1、Statistical Process Control- Fundamental Course統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制根底 參加SPC訓(xùn)練的好處The ProcessSpeak to us!SPC-從整體的質(zhì)量改善過(guò)程中,運(yùn)用各種圖表工具處理問(wèn)題了解各種圖表的運(yùn)用時(shí)機(jī)及用途了解根本的SPC概念及主要內(nèi)容選擇適宜得控制圖,運(yùn)用于任務(wù)中了解處理問(wèn)題的步驟課程大綱統(tǒng)計(jì)控制根本概念數(shù)據(jù)分布描畫(huà)圖莖葉圖直方圖正態(tài)分布及其檢驗(yàn)離散個(gè)別極端點(diǎn)盒形圖四分盒形圖其它重要工具實(shí)施管理表干特圖樹(shù)形圖檢查表腦風(fēng)暴法力場(chǎng)分析參量相關(guān)矩陣因果圖流程圖控制圖簡(jiǎn)介用圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)條形圖雷達(dá)圖趨勢(shì)圖散點(diǎn)圖餅圖陳列圖層比圖什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(

2、SPC) 下面按字面意思來(lái)解釋一下什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (Statistical Process Control). 統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支:1.從一切同類工程(總體)(population)中抽取一些工程(樣本)(samples)2.計(jì)算集中特征(central tendency),如算術(shù)平均數(shù)(average或mean)中位數(shù) (median)和眾數(shù)(mode),以及離散特征(dispersion),如級(jí)差(range),方差(variance)和規(guī)范差(standard deviation).3.對(duì)于總體分布,經(jīng)過(guò)對(duì)抽樣分布做假定,便可提供對(duì)總體采取措施的根底. 過(guò)

3、程(process)是指消費(fèi)產(chǎn)品/效力的一系列行動(dòng)或操作,也指支持產(chǎn)品/效力的過(guò)程如管理,財(cái)務(wù),采購(gòu)與工藝.控制(control)的意思是經(jīng)過(guò)過(guò)程控制勝利地控制產(chǎn)品效力.控制是指經(jīng)過(guò)經(jīng)預(yù)先設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)及采用統(tǒng)計(jì)技巧勝利地: 1)過(guò)程進(jìn)展控制; 2)維持或改善控制.目的是使質(zhì)量維持不變.把統(tǒng)計(jì),過(guò)程及控制三個(gè)名詞的英文字頭起來(lái)就是SPC.什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)-續(xù)1SPC就是利用統(tǒng)計(jì)方法去: 1.分析過(guò)程的輸出并指出其特性. 2.使過(guò)程在統(tǒng)計(jì)控制情況下勝利地進(jìn)展和維持. 3.有系統(tǒng)地減少該過(guò)程主要輸出特性的變異. SPC幾個(gè)重要概念.第一個(gè),也是最重要的是他能否確定過(guò)程的輸入和輸出并把它們定

4、量化,然后才開(kāi)場(chǎng)控制該過(guò)程- 不是先行控制. SPC是以預(yù)防替代檢驗(yàn),制造業(yè)與其他行業(yè)一樣,預(yù)防發(fā)生錯(cuò)誤永遠(yuǎn)比事后矯正為好,而且簡(jiǎn)單得多.什么是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)-續(xù)2簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，SPC是透過(guò)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的技巧如控制圖分析過(guò)程或其輸出，從而作出適當(dāng)?shù)男袆?dòng)以達(dá)至及堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)控制狀況及改善過(guò)程才干。SPC解釋為 .運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法於過(guò)程控制上S P CSPC簡(jiǎn)介SPC-控制改善的工具統(tǒng)計(jì)學(xué)在消費(fèi)中運(yùn)用的目的1. x, s -了解產(chǎn)品總體性能2. Eliminate outlier due to assignable cause - 取消人為特殊要素呵斥的極端值以穩(wěn)定制程3. Hit target()

5、- 規(guī)格趨向目的值4. Reduce variance (s) - 減小差別5. Spec Review for feasibility - 審核規(guī)格，看看能否適用統(tǒng)計(jì)知識(shí)的層次(針對(duì)一制程)僅有閱歷 - 沒(méi)有數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集 - 看看數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù) - 圖, 表描畫(huà)統(tǒng)計(jì) - 平均值, 方差特征統(tǒng)計(jì) - Cp/Cpk, 曲/直線擬合控制統(tǒng)計(jì) - SPC控制圖預(yù)示統(tǒng)計(jì) - 變量分析,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 線性或多元回歸SPC-ICollect & display dataSPC-IIAnalyze data & take actionSPC-IIIMake a decisionSPC-VEvaluationSPC

6、 四個(gè)階段搜集及展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù),采取對(duì)策作出決議評(píng)價(jià)SPC的步驟1. 提供統(tǒng)計(jì)方法的教育。基礎(chǔ)的SPC方法、因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、腦力激盪法及QFD / 品質(zhì)工具。.2.確定商業(yè)機(jī)會(huì) / 推動(dòng)者。3.把主要的生產(chǎn)特性與過(guò)程變差達(dá)到商業(yè)機(jī)會(huì)/推動(dòng)者。4. 了解制程輸出變量(產(chǎn)品特性)與輸入獨(dú)立變量的關(guān)系5.確定最好的主要過(guò)程及主要產(chǎn)品參數(shù)。SPC的步驟 (續(xù)) 6.確定主要參數(shù)上的公差。7.確定測(cè)量系統(tǒng)及進(jìn)行丈量系統(tǒng)研討。8.為主要參數(shù)建立控制系統(tǒng)。9.為主要參數(shù)選擇合適的統(tǒng)計(jì)工具，如事前控制、制圖、檢查表等。10.搜集數(shù)據(jù)及繪制控制圖 (假設(shè)可行)11.計(jì)算過(guò)程才干12.使過(guò)程最好13.以最好的結(jié)果

7、檢討控制系統(tǒng)。14.堅(jiān)持控制系統(tǒng)。SPC根底中級(jí)SPCDOE-I其它工具概念培訓(xùn)控制圖正態(tài)分布概率TPM6 SigmaX bar -R二項(xiàng)式及泊松分布等概率FMEAMPCpS/TCMX bar -Sigma中心極限定理8DMedian -R相關(guān)和回歸BenchmarkingCOQX and Moving range比較檢測(cè)DFMp假說(shuō)和置信區(qū)間QFDZ 值npT-檢驗(yàn)失效零件搜索cF-檢驗(yàn)D-optional DOEuchi-方檢驗(yàn)抽樣方案預(yù)控制圖(ANOVA)Taguchi DOEMSA全因子 DOE引見(jiàn)制程才干研討 (Full factorial DOE)多變量分析部分因子DOERSM D

8、OE不斷提高質(zhì)量培訓(xùn)方案統(tǒng)計(jì)/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法(DOE)多變量要素分析(ANOVA)引見(jiàn)DOE-II123456統(tǒng)計(jì)控制根本概念數(shù)據(jù)分布描畫(huà)圖莖葉圖直方圖正態(tài)分布及其檢驗(yàn)離散個(gè)別極端點(diǎn)盒形圖四分盒形圖用圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)條形圖雷達(dá)圖趨勢(shì)圖散點(diǎn)圖餅圖陳列圖層比圖其它重要工具實(shí)施管理表干特圖樹(shù)形圖檢查表腦風(fēng)暴法力場(chǎng)分析參量相關(guān)矩陣因果圖流程圖控制圖簡(jiǎn)介處理問(wèn)題的步驟培訓(xùn)順序:控制方案統(tǒng) 計(jì) 術(shù) 語(yǔ)過(guò)程是人、設(shè)備、方法、資料及環(huán)境的組合，它能有助產(chǎn)品或服務(wù)的發(fā)展過(guò)程才干 - 一個(gè)穩(wěn)定過(guò)程的固有變差的總範(fàn)圍。(可參閱估計(jì)sigma的控制圖)過(guò)程性能 - 一個(gè)過(guò)程總變差的總範(fàn)圍 (6S)統(tǒng)計(jì)控制 - 描畫(huà)一個(gè)過(guò)程

9、的狀態(tài)，這個(gè)過(guò)程中一切的特殊緣由變差都已排除，並且只賸餘普通緣由普通緣由 - 呵斥變差的一個(gè)緣由，它影響被研討過(guò)程輸出的一切單值特殊緣由 - 一種間斷性的、不可預(yù)計(jì)的、不穩(wěn)定的變差根源。存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或其他非隨機(jī)性的圖形變差 - 過(guò)程的單個(gè)輸出之間不可防止的差別Descriptive Statistics描畫(huà)統(tǒng)計(jì)概率分布未知母體抽樣樣本樣本統(tǒng)計(jì)值推定,鑒定母體xs (Stdev)以小(樣本)看大(母體)Nn數(shù)據(jù)種類計(jì)量型數(shù)據(jù) - 數(shù)據(jù)是可量度的* 獨(dú)立 (1,2,3,4,5,6,. 馬達(dá)，電阻， .)* 連續(xù)的 (8.61, 8.88, 8.0 volts, amp, .)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)- 性

10、質(zhì)數(shù)據(jù)並不能以量化去演譯，即他們只可以類別分類。Go/No GoPass/FailYes/NoEffective/No Effective根本統(tǒng)計(jì)概念參數(shù) -以數(shù)字來(lái)描畫(huà)所測(cè)量的總體 (根據(jù)總體值的true value)統(tǒng)計(jì) - 從樣本數(shù)據(jù)中運(yùn)算出來(lái)的數(shù)字 (數(shù)值是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)) - 假設(shè)數(shù)據(jù)是從另一個(gè)樣本出來(lái)，數(shù)值會(huì)隨之而改變樣本容量平均數(shù)變異數(shù)樣本總體數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計(jì)的根本術(shù)語(yǔ)總體-一組數(shù)據(jù)包含某現(xiàn)象一切構(gòu)想的觀察(或假設(shè)能夠發(fā)生的)。簡(jiǎn)單而言，這是一組我們有興趣知道的數(shù)據(jù)。樣本-一組只包含部份總體的數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單而言，這是總體中選出的數(shù)據(jù)。正態(tài)分布的函數(shù)表達(dá)描畫(huà)統(tǒng)計(jì)目的1. 決定數(shù)據(jù)的趨中程度2

11、. 以數(shù)理表達(dá)分散的程度3. 決定樣本頻率分佈的形狀中心趨向分 佈形狀 分 散趨 中 的 量 度平均 - 一切值總和除以樣本容量中位數(shù) - 順序(由小至大或由大至小)數(shù)列中心項(xiàng)的數(shù)值眾數(shù) - 在樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的值平均數(shù) =中位數(shù) =12334444 555555 6668889眾數(shù) =分散的量度標(biāo)準(zhǔn)差(SD)- 過(guò)程輸出的分佈寬度，距離或每平均值的偏向S (Xi - m )2 S (Xi - X )2 N n - 1s =分散的量度(續(xù))極差 - 一個(gè)子組、樣本或總體中最大值與最小值之差R = (最高值) - (最低值)機(jī)會(huì)分配形狀偏斜 0向右偏斜偏斜 3峰態(tài) 抑制力)各種努力斗爭(zhēng)的結(jié)果力場(chǎng)分析怎樣促進(jìn)變化發(fā)生的?1.協(xié)助人們把產(chǎn)生的改動(dòng)的各方面要素思索完全,因此需求發(fā)明性的思想2.它促使人們就平衡表每側(cè)的要素的相對(duì)優(yōu)先順序達(dá)成共識(shí)(匿名小組法)3. 為行動(dòng)的實(shí)施提供一個(gè)起點(diǎn)驅(qū)動(dòng)力 抑制力例子:減肥安康遭到危害對(duì)瘦的固執(zhí)要求胖的窘迫本身籠統(tǒng)不好缺乏誘惑衣服不合身對(duì)鍛煉的熱衷沒(méi)有時(shí)間屬遺傳特性缺乏他人鼓勵(lì)支持每錢(qián)鍛練聽(tīng)信了不好的建議不良的飲食習(xí)慣喜食甜食加強(qiáng)驅(qū)使力常會(huì)意想不到地添加抑制力,因此要對(duì)有效的抑制力下手行動(dòng)方案表ConfirmRoot Cause IdentifyKey Var.Optim