1、1. 在同一個圖形窗口內畫出衰減震蕩曲線及其包絡線 ,取值范圍是0,6pi.代碼：t=(0:pi/100:6*pi);y1=exp(-3*t).*cos(t/2);y2=exp(-3*t);t3=pi*(0:9)/9;y3=exp(-3*t3);plot(t,y1,'r-',t,y2,'b',t3,y3,'bo')2. 畫出所表示的三維曲面。X,y 的取值范圍是-9,9。x=linspace(-9,1,9);y=linspace(-9,1,9);x,y=meshgrid(x,y);z=cos(sqrt(2*x.2+2*y.2)/sqrt(x.2+

2、y.2);surf(x,y,z);1 / 73.求和當n =100 時的值。sum=0; for i=1:100sum=sum+1/factorial(i);end disp(sum);1.71834. 求1000 個元素的隨機數向量A 中大于0.5 的元素個數。A=rand(1,1000);count=0;for i=1:length(A)if A(i)>0.5count=count+1;endend countcount = 5145.畫正態分布2 的概率密度函數曲線，產生個相應的隨機數， N (1,4 m 10000 畫出直方圖和帶正態密度曲線的直方圖。將隨機數的頻率曲線與概率密數

3、曲線畫在一起進行比對。x=-20:20;y=normpdf(x,1,4);a=1+4*randn(1,10000);N,h=hist(a);y=h(1)-h(2);subplot(2,2,1);plot(x,y);subplot(2,2,2);bar(h,N/(10000*y),1);subplot(2,2,3);plot(x,y);hold on;bar(h,N/(10000*y),1);6.對不同的參數，畫出分布的概率密度函數曲線，討論的不同變化對曲線的影響。x=0:0.1:30;y1=chi2pdf(x,2)plot(x,y1,'r')hold ony2=chi2pdf(

4、x,4);plot(x,y2,'b');y3=chi2pdf(x,6);plot(x,y3,'y');axis(0,30,0,0.2)7.求分布的雙側臨界值并畫圖（變換不同的）。alpha=0.5:0.01:0.975;lambda=icdf('chi2',alpha,9);plot(alpha,lambda)設計題II ：國內產值與人力資本的回歸分析 改革開放以來我國經濟高速增長。研究表明，國內生產總值與諸多因素有關.下表是1995-2005 年各季度的國內生產總值和人力資本的數據。試確定國內生產值和人力資本的關系并進行統計檢驗和分析。年份季度

5、人力資本(X)國內產值(Y)年份季度人力資本(X)國內產值(Y)1995春324.0 14410.3 2000秋618.9 24463.5 1995夏325.0 14660.5 2000冬640.7 24803.7 1995秋348.6 15021.0 2001春656.2 25621.5 1995冬352.9 15198.5 2001夏683.9 26428.8 1996春373.6 15679.1 2001秋710.5 27011.0 1996夏391.1 16478.7 2001冬764.3 27413.8 1996秋400.6 17185.9 2002春788.7 27887.0 19

6、96冬417.9 17794.2 2002夏815.4 29186.3 1997春423.9 18262.3 2002秋838.7 29885.5 1997夏441.2 18761.3 2002冬872.9 30083.2 1997秋456.4 19188.0 2003春886.6 31605.4 1997冬465.6 19743.3 2003夏921.1 32363.1 1998春473.5 20036.4 2003秋941.4 33121.0 1998夏488.4 20365.5 2003冬962.7 33955.7 1998秋498.9 20610.9 2004春1001.4 34878

7、.4 1998冬508.1 21100.6 2004夏1038.5 36710.4 1999春521.6 21513.5 2004秋1076.7 38121.5 1999夏541.0 21885.5 2004冬1116.5 39969.6 1999秋554.2 22064.0 2005春1153.9 41353.3 1999冬571.8 22419.3 2005夏1195.7 43564.0 2000春585.4 23118.8 2005秋1233.6 44882.8 2000夏598.8 23854.0 2005冬1290.4 45580.2 設計要求： 1、輸入數據，畫出相應圖形； 2、建

8、立線性回歸模型, 對給定的數據擬合回歸方程。 3、給出回歸系數的估計與檢驗，畫出散點圖和回歸直線圖、殘差圖。 4、給出方差分析，做出方差分析表，對結果進行簡單分析。 5、進行假設檢驗分析，數據分布的推測；解答：（1） 設計題目 國內產值與人力資本的回歸分析（2） 設計目的上表是1995-2005 年各季度的國內生產總值和人力資本的數據。改革開放以來我國經濟高速增長。研究表明，國內生產總值與諸多因素有關.根據這些數據確定國內生產值和人力資本的關系并進行統計檢驗和分析。在分析計算這些數據的同時重在為了更好的了解概率論與數理統計的知識，熟練掌握概率論與數理統計在實際問題上的應用，并將所學的知識結合m

9、atlab對數據的處理解決實際問題。本設計是利用一元線性回歸理論對國內產值與人力資本關系建立數學模型，并用matlab分析工具庫中的回歸分析軟件進行解算并檢驗。（3） 設計原理本題是一道確定生產總值和人力資本的關系問題，首先做出該組數據的散點圖，由圖分析該數據屬于線性回歸問題，可以利用matlab “最小二乘法”做直線擬合，用matlab求F臨界值，得出結論，然后根據matlab的輸出結果進行線性回歸方差分析和相關系數的顯著性檢驗。x=324,325,348.6,352.9,373.6,391.1,400.6,417.9,423.9,441.2,456.4,465.6,473.5,488.4,

10、498.9,508.1,521.6,541,554.2,571.8,585.4,598.8,618.9,640.7,656.2,683.9,710.5,764.3,788.7,815.4,838.7,872.9,886.6,921.1,941.4,962.7,1001.4,1038.5,1076.7,1116.5,1153.9,1195.7,1233.6,1290.4;y=14410.3, 14660.5 ,15021.0,15198.5,15679.1,16478.7,17185.9,17794.2,18262.3,18761.3,19188.0 ,19743.3,20036.4,20365

11、.5, 20610.9,21100.6,21513.5,21885.5,22064.0,22419.3,23118.8,23854.0,24463.5 ,24803.7,25621.5,26428.8,27011.0,27413.8,27887.0,29186.3,29885.5,30083.2,31605.4,32363.1,33121.0,33955.7,34878.4 ,36710.4 ,38121.5,39969.6,41353.3,43564.0,44882.8,45580.2;p,s=polyfit(x,y,1)p = 1.0e+03 * 0.0313 4.5698s = R: 2x2 do