基于遙感和gis的城市山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法

現(xiàn)在，不同的科學(xué)家對(duì)自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)有不同的看法。例如，ma市政認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)是自然災(zāi)害發(fā)生后的總損失。托比等人認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)是災(zāi)害發(fā)生的概率和預(yù)期損失的累積。德里姆等人認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)是災(zāi)害發(fā)生的概率和結(jié)果的結(jié)合。聯(lián)合國(guó)人道主義事務(wù)部(UNDHA)將自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)定義為是由于自然災(zāi)害引起的人民生命財(cái)產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的期望損失值,其風(fēng)險(xiǎn)表達(dá)式為:風(fēng)險(xiǎn)(risk)=危險(xiǎn)(hazard)×易損性(vulnerability)這一表達(dá)較為全面地反映了風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)特征,危險(xiǎn)度反映了災(zāi)害的自然屬性,易損度反映了災(zāi)害的社會(huì)屬性,這一定義已得到了國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者和國(guó)際組織機(jī)構(gòu)的認(rèn)同;因此,對(duì)于自然災(zāi)害的“風(fēng)險(xiǎn)”應(yīng)該包含有三方面的內(nèi)容:即:災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是由風(fēng)險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)載體和人類社會(huì)的防減災(zāi)措施等3方面因素相互作用而形成的。災(zāi)害具有自然與社會(huì)雙重屬性,災(zāi)害是自然災(zāi)變(或致災(zāi)因子)與脆弱的承災(zāi)體相互作用的產(chǎn)物。本文將山洪的危險(xiǎn)性作為其自然屬性的體現(xiàn),將承災(zāi)體的價(jià)值和損失率作為其社會(huì)屬性的體現(xiàn),進(jìn)行山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。由于山洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中涉及的自然屬性和社會(huì)屬性具有地理空間信息和屬性信息特征,而遙感技術(shù)和GIS軟件又具有功能齊全的處理地理空間信息的能力和良好的模型結(jié)合與處理效果,GIS和RS集成技術(shù)在山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,可以大大提高評(píng)價(jià)的精度和速度。近20年來,遙感技術(shù)更加廣泛用于洪災(zāi)泛濫范圍確定和損失評(píng)估。GIS作為功能強(qiáng)大的空間分析工具,在洪水災(zāi)害分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和管理決策受到高度重視。目前利用GIS技術(shù)方法分析洪水泛濫范圍和計(jì)算強(qiáng)度指標(biāo)開始得到重視和應(yīng)用,例如李發(fā)文等根據(jù)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)原理,利用“膨脹算子”分析洪水淹沒區(qū)域的連通性,運(yùn)用GIS柵格數(shù)據(jù)格式建立淹沒區(qū)內(nèi)離散的高程數(shù)據(jù),最后根據(jù)體積法原理,計(jì)算出洪水淹沒區(qū)水深和淹沒范圍;劉仁義等基于GIS的數(shù)字地形模型數(shù)據(jù),采用柵格圖像種子蔓延算法,建立了GIS的洪水淹沒區(qū)計(jì)算模型,計(jì)算給定洪水水位下的淹沒區(qū);葛小平等采用GIS與水力演進(jìn)模型,結(jié)合三維模擬技術(shù)和對(duì)象關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫,完成了洪水淹沒范圍數(shù)字模擬實(shí)驗(yàn)。丁志雄等提出了基于種子蔓延算法的淹沒區(qū)計(jì)算方法,即有源淹沒和無源淹沒,其淹沒區(qū)計(jì)算精度主要取決于空間數(shù)據(jù)精度的優(yōu)劣,種子蔓延算法及探測(cè)分辨率決定了整個(gè)模型的效率。上述的方法為城市山洪泛濫空間范圍推理與識(shí)別提供了重要的技術(shù)途徑。本文以云南省文山縣城為研究區(qū),針對(duì)城市山洪孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子和承災(zāi)體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況,探討一套基于GIS和RS的從數(shù)據(jù)采集→空間屬性數(shù)據(jù)庫建立→評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選擇→山洪危險(xiǎn)性和易損性分析→風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的技術(shù)路線,建立快速、簡(jiǎn)便而且較為準(zhǔn)確的城市山洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法體系。1文山洪水的自然結(jié)果文山縣是云南省滇東南經(jīng)濟(jì)區(qū)、云南省出省出海大通道以及連接越南國(guó)際大通道上重要的中心城市之一。文山縣城是文山州府所在地,城區(qū)總?cè)丝?1萬,面積20km2。長(zhǎng)期以來文山城受到山洪災(zāi)害的嚴(yán)重威脅,從康熙十一年(1672年)至2007年,336年間共發(fā)生洪災(zāi)65次,平均5.2年發(fā)生一次,每次洪災(zāi)都給當(dāng)?shù)卦斐蓢?yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,對(duì)城市的發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響。最近一次相當(dāng)于20年一遇的山洪災(zāi)害發(fā)生在1998年7月26日,文山城區(qū)48小時(shí)降雨量達(dá)137.4mm,穿越城區(qū)中心的盤龍河洪峰流量達(dá)409m3/s,洪災(zāi)造成沿河兩岸農(nóng)田受淹,受災(zāi)面積達(dá)46950畝,成災(zāi)24300畝,文山城內(nèi)的居民972戶3045人受災(zāi),造成直接經(jīng)濟(jì)損失1億多元。因此,文山城被確定為云南省16個(gè)有重要防洪任務(wù)的城市之一。文山城區(qū)洪災(zāi)來源于盤龍河上游洪水泛濫,盤龍河發(fā)源于紅河州蒙自縣三道溝,源頭海拔1910m,流域面積6497km2,河流全長(zhǎng)253.1km,落差1803m,河流平均坡降7.124‰,下游交瀘江匯紅河,歸宿于南海北部灣海域。盤龍河中游河段(從龍?zhí)墩撩詾⒍?河道貫穿文山城城區(qū),河流從文山城西北方向流入,蜿蜒穿過文山城后從東南方向流出,形似盤龍,故稱盤龍河。該段河道全長(zhǎng)41.8km,總落差35m,河道底坡平緩,平均坡降0.85‰,據(jù)統(tǒng)計(jì)有大小河彎130多處,河道從上游帶來的泥沙大都在這里淤積,河道行洪能力低,行洪標(biāo)準(zhǔn)偏低,洪水不能順暢向下游渲泄。此外,文山城防洪的蓄滯洪區(qū)的盤龍河上游流域水土流失嚴(yán)重,影響了蓄水工程和引水工程效益發(fā)揮,使蓄滯洪能力減弱。盡管目前盤龍河中上游流域修建了9座小㈠型水庫,起到了一定的調(diào)節(jié)洪峰的作用,但由于沒有形成防洪工程系統(tǒng),文山城山洪災(zāi)害的易損性仍然較高,山洪對(duì)文山城區(qū)威脅的形勢(shì)嚴(yán)峻。2不同危險(xiǎn)程度洪水對(duì)城市期望損失的影響城市山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)目標(biāo)是在山洪危險(xiǎn)區(qū)劃和易損性分析的基礎(chǔ)上,計(jì)算以城市為研究區(qū)內(nèi)可能發(fā)生的不同危險(xiǎn)程度山洪給城市造成的期望損失。基于此目標(biāo),本文探討了以城市為承災(zāi)主體的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,其技術(shù)路線和方法包括:山洪泛濫區(qū)的危險(xiǎn)區(qū)劃、承災(zāi)體易損性分析、期望損失評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等內(nèi)容,在方法上將GIS和RS技術(shù)貫穿于整個(gè)評(píng)價(jià)中,其基本思路見圖1。2.1基于gis的洪水演進(jìn)模型山洪危險(xiǎn)分區(qū)是指根據(jù)山洪淹沒深度、流速、歷時(shí)等強(qiáng)度指標(biāo)作出山洪危險(xiǎn)概率分布的劃分。山洪是一個(gè)很復(fù)雜的過程,受多種因素的影響,其中山洪特性和受淹區(qū)的地形地貌是影響山洪淹沒的主要因素。山洪的淹沒是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、變化的過程,山洪淹沒的機(jī)理是由于水源區(qū)和被淹沒區(qū)有通道和存在水位差,就會(huì)產(chǎn)生淹沒過程,山洪淹沒最終的結(jié)果是水位達(dá)到平衡狀態(tài),這個(gè)時(shí)候的淹沒區(qū)就是最終的淹沒區(qū)。基于水動(dòng)力學(xué)模型的山洪演進(jìn)模型可以將這一山洪淹沒過程模擬出來,即可以模擬出不同時(shí)間山洪淹沒的范圍,并獲得了較為滿意的結(jié)果;同時(shí)在實(shí)際應(yīng)用中也存在一些不足之處,例如對(duì)于一個(gè)決策支持系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)的是對(duì)洪水災(zāi)害可能影響和風(fēng)險(xiǎn)管理的快速評(píng)價(jià)和決策,而應(yīng)用水動(dòng)力模型模擬通常需要更多的時(shí)間完成;此外,山洪演進(jìn)建模過程復(fù)雜,應(yīng)用2-D模型計(jì)算需要大量數(shù)據(jù)集成,而且滿足研究的計(jì)算模型在推廣應(yīng)用中都受到很多的限制。采用GIS模擬方法可以解決山洪最終淹沒范圍和水深分布的問題,對(duì)最終的淹沒結(jié)果與基于水動(dòng)力學(xué)的山洪淹沒的概化分析模型沒有多大的區(qū)別,而且該方法具有快速、簡(jiǎn)便的特點(diǎn),特別是模擬江河兩側(cè)大范圍城市區(qū)域的洪水演進(jìn)過程有較高的精度,并在實(shí)際研究中取得了滿意的結(jié)果。山洪危險(xiǎn)分區(qū)的指標(biāo)應(yīng)該包括水深、流速、持續(xù)時(shí)間等因素。研究區(qū)一次20年一遇的洪水過程持續(xù)約7天,但考慮到其山洪泛濫的起漲歷時(shí)不長(zhǎng)(1～2天)、流速較低,其損失主要來源于淹沒的水深。此外也考慮到準(zhǔn)確的山洪流速、持續(xù)時(shí)間等數(shù)據(jù)難于獲取,在進(jìn)行危險(xiǎn)分區(qū)時(shí)以淹沒水深為定量指標(biāo)完成。本文以1998年7月26日文山城20年一遇大山洪為實(shí)例,在給定山洪水位和給定洪水量?jī)煞N條件下,采用丁志雄等的GIS空間分析方法進(jìn)行淹沒分析,其基本方法如下:(1)采用三角格網(wǎng)連通性分析確定洪水的缺失位置選定文山城上游龍?zhí)墩恼緸樯胶樵慈肟?將1998年7月26日文山城實(shí)測(cè)山洪的最大水位5.7m為設(shè)定水位值,選出山洪水位以下的三角單元,從山洪入口單元開始進(jìn)行三角格網(wǎng)連通性分析,能夠連通的所有單元即組成淹沒范圍,得到連通的三角單元,對(duì)連通的每個(gè)單元計(jì)算水深H,即得到山洪淹沒水深分布。(2)不同洪水的按黨校、山城區(qū)、市選定文山城上游2.1km的龍?zhí)墩恼緸樯胶樵慈肟?將水文站計(jì)算的1998年7月26日的三日洪量0.594億m3作為給定洪量值。在前述山洪水位分析方法的基礎(chǔ)上,通過不斷給定山洪水位條件,求出對(duì)應(yīng)淹沒區(qū)域的容積與洪量的比較,利用二分法等逼近算法,求出與流量最接近的淹沒區(qū)容積,容積對(duì)應(yīng)的淹沒范圍和水深分布即為淹沒分析結(jié)果。基于上述研究方法和技術(shù)路線,采用1∶5000比例尺的DEM數(shù)據(jù),我們應(yīng)用GIS技術(shù)完成了1998年7月26日文山城區(qū)山洪泛濫范圍和水深分布的模擬,確定了研究區(qū)淹沒水深數(shù)值,并與洪災(zāi)發(fā)生后的調(diào)查結(jié)果比對(duì)和驗(yàn)證,其模擬的淹沒邊界和水深分布與實(shí)際情況基本擬合。將淹沒范圍的水深劃分為>1.0m、1.0～0.2m和<0.2m三個(gè)區(qū)域,分別作為劃分高、中、低危險(xiǎn)區(qū)的界限,其評(píng)價(jià)結(jié)果疊置在全色0.61m高分辨率的Quickbird遙感圖象上,這樣得到不同山洪淹沒水深及不同危險(xiǎn)區(qū)的城市特征和山洪承災(zāi)體的空間分布。圖2反映了研究區(qū)山洪危險(xiǎn)分區(qū)受淹沒范圍與城市山洪承災(zāi)體的疊合情況,高危險(xiǎn)區(qū)主要沿河流兩岸50～200m距離分布,中、低危險(xiǎn)區(qū)則分布在城區(qū)地形相對(duì)低洼部位;計(jì)算結(jié)果表明研究區(qū)20年一遇山洪淹沒范圍為5.72km2,其中高危險(xiǎn)區(qū)面積為1.31km2、中危險(xiǎn)區(qū)面積為2.18km2、低危險(xiǎn)區(qū)的面積為2.23km2。2.2承災(zāi)體物質(zhì)價(jià)值核算法及易損性定量分析災(zāi)害易損性(Vulnerability)是指人類、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)易受或敏感于自然災(zāi)變破壞和傷害的狀態(tài)。易損性與承災(zāi)體的脆弱性和對(duì)災(zāi)害的敏感性密切相關(guān),承災(zāi)體的脆弱程度(Weakdegree)決定著承災(zāi)體的易損程度。從城市山洪災(zāi)害易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)的功能來說,可以分為承災(zāi)體屬性特征指標(biāo)和社會(huì)承災(zāi)能力指標(biāo),前者與承災(zāi)體類型有關(guān),包括自然屬性、經(jīng)濟(jì)屬性、社會(huì)屬性,而后者則相對(duì)抽象,難以量化,如抗災(zāi)能力,與防災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)、救災(zāi)決策和及時(shí)性等有關(guān)。影響易損性的因子眾多,關(guān)鍵是如何選擇那些既能代表易損性的主要內(nèi)容,又能反映區(qū)域特征的因子,并且使它們易于定量化。在承災(zāi)體屬性特征指標(biāo)選取上要求既能反映易損性的基本內(nèi)容,又能反映城市特征的因子;但是要實(shí)現(xiàn)城市易損性的定量評(píng)估是困難的,其原因是缺少實(shí)際調(diào)查與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映不同承災(zāi)體受淹的損失程度。實(shí)際操作中,常常用一些社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來定量反映區(qū)域易損性或經(jīng)濟(jì)損失敏感度,如:人口密度、耕地百分比、工業(yè)產(chǎn)值密度、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值密度、交通干線密度等等。為了概括城市易損性的空間分布與大小,有的也采用易損體物質(zhì)價(jià)值核算法,即以單位面積上承災(zāi)體的實(shí)際貨幣價(jià)值近似代表其易損性,顯然,一個(gè)地區(qū)固定資產(chǎn)價(jià)值越大,遭受自然災(zāi)害時(shí)該地區(qū)總的物質(zhì)損失就越大,也即易損性就越大。不同承災(zāi)體遭遇同一強(qiáng)度的山洪災(zāi)害,損失程度會(huì)不一樣;同一承災(zāi)體遭受不同強(qiáng)度山洪損失程度也不一樣,即災(zāi)害敏感性不同。城市人口密度大,財(cái)富集中,使其災(zāi)害敏感度增加,一旦遭受洪水,其災(zāi)害的損失也大。對(duì)于城市易損性的社會(huì)承災(zāi)能力,也應(yīng)該從城市防洪減災(zāi)的工程措施和非工程措施角度定性分析易損性特征,但這些工程和非工程措施的有效度難以度量,本文未作進(jìn)一步論述。本文討論的易損性定量分析是在假設(shè)影響洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)大小的其他因素相同的情況下,價(jià)值大的風(fēng)險(xiǎn)載體,其載荷的洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)也大的前提下進(jìn)行的,重點(diǎn)針對(duì)文山城區(qū)的建筑物、道路和基礎(chǔ)設(shè)施作出易損性的定量評(píng)價(jià)。承災(zāi)體屬性特征繁多而復(fù)雜,傳統(tǒng)的方法是在洪災(zāi)區(qū)選擇典型區(qū)(單元)作調(diào)查,結(jié)合災(zāi)情確定易損性分布,然后進(jìn)行價(jià)值核算,其整個(gè)工作費(fèi)時(shí)費(fèi)力。目前高分辨率遙感技術(shù)為城市山洪災(zāi)害易損性的調(diào)查和分析提供了重要的數(shù)據(jù)源,與GIS技術(shù)集成又為不同類型的易損體數(shù)量的統(tǒng)計(jì)提供了高效手段。本研究以2004年11月6日獲取的文山城區(qū)Quickbird高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源,通過對(duì)研究區(qū)實(shí)施高分辨率遙感圖象判讀和分類,完成城市承災(zāi)體類型解譯。評(píng)價(jià)范圍涉及城區(qū)承災(zāi)體面積為13.5km2,根據(jù)承災(zāi)體類型將評(píng)價(jià)區(qū)剖分為10185地塊單元。要實(shí)現(xiàn)承災(zāi)體易損性的定量計(jì)算,首先需要估算不同類型的承災(zāi)體實(shí)際貨幣價(jià)值,為了準(zhǔn)確計(jì)算城市房屋的建筑面積和價(jià)值,我們對(duì)城區(qū)的樓房層數(shù)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)查和統(tǒng)計(jì),以作為城市房屋易損性分析依據(jù),所完成的研究區(qū)承災(zāi)體類型和特征見圖3。通過對(duì)研究區(qū)實(shí)施高分辨率遙感圖像判讀和分類,按1∶2000比例尺成圖,將數(shù)據(jù)結(jié)果輸入到ArcGIS中進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)與制圖表達(dá),獲取的城市承災(zāi)體類型、面積的計(jì)算結(jié)果如表1和圖4所示;其結(jié)果表明文山城區(qū)易損性評(píng)價(jià)范圍內(nèi)的承災(zāi)體的總價(jià)值核算為878206.3萬元,其中房屋占總價(jià)值的76.89%,由此看出城市房屋建筑的易損性最大,是造成山洪災(zāi)害損失的主要對(duì)象,所以也是城市防災(zāi)減災(zāi)的重中之重。2.3遇山洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)山洪風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是在危險(xiǎn)性分析和易損性分析的基礎(chǔ)上計(jì)算不同強(qiáng)度山洪可能造成的損失大小。對(duì)于本研究的文山城區(qū)承災(zāi)體,以1998年發(fā)生的20年一遇山洪的特定情形下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)可采用如下方法進(jìn)行:從以貨幣形式的易損性定量計(jì)算結(jié)果中,找出該類承災(zāi)體在該山洪危險(xiǎn)度下可能的期望損失;利用上步計(jì)算的損失率乘以承災(zāi)體易損性價(jià)值,即得到該承災(zāi)體的期望損失值;按上述方法計(jì)算研究區(qū)內(nèi)所有類型的承災(zāi)體損失值,就可以得到典型頻率條件下的山洪災(zāi)害期望損失的概率分布,即山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。2.3.1城市洪水損失率評(píng)估的應(yīng)用不同類型承災(zāi)體在不同水深或危險(xiǎn)度條件下表現(xiàn)出損失程度亦不同,因此風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)需要分析淹沒區(qū)水深(危險(xiǎn)度)與損失的關(guān)系,即損失率確定,這是風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)。城市洪水災(zāi)害損失率確定是復(fù)雜的,特別是不同淹沒深度的承災(zāi)體損失率需要大量樣本數(shù)據(jù)分析。盡管目前沒有標(biāo)準(zhǔn)化的城市洪水的水深與損失關(guān)系模型,但人們從不同角度和方法開展了探討。一些發(fā)達(dá)國(guó)家在這方面已有較為成熟的經(jīng)驗(yàn)。例如,日本政府根據(jù)全國(guó)洪災(zāi)損失調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果公布了資產(chǎn)損失率與洪水淹沒水深的關(guān)系;美國(guó)聯(lián)邦應(yīng)急管理局(FEMA)公布了資產(chǎn)損失率與洪水淹沒水深、歷時(shí)、流速的關(guān)系等。針對(duì)城市洪水評(píng)價(jià),Debo、Appelbaum和Oliveri等建立了所研究的城市的水深與損失關(guān)系。建立一個(gè)通用的城市洪水損失率評(píng)估模型方法是很重要的;需要更多的歷史數(shù)據(jù)建立其關(guān)系式。本研究區(qū)抗洪能力弱,是洪災(zāi)頻發(fā)區(qū),除1998年外,每次洪災(zāi)后都沒有對(duì)不同建設(shè)物損失進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查統(tǒng)計(jì),因此,無法建立城市洪水損失率評(píng)估模型。本研究數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)場(chǎng)抽樣調(diào)查成果,以1998年山洪災(zāi)害為對(duì)象,對(duì)城市主要類型承災(zāi)體在三類危險(xiǎn)區(qū)的損失進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并與政府部門對(duì)房屋、城市設(shè)施和農(nóng)田等分類承災(zāi)體調(diào)查統(tǒng)計(jì)成果進(jìn)行對(duì)比分析,在此基礎(chǔ)上確定了各類型承災(zāi)體的損失率,見表2。由于研究區(qū)山洪泛濫的持續(xù)時(shí)間不長(zhǎng)、流速較低、淹沒水深不大,因此,從表2可看出房屋損失率相對(duì)較低,特別是三層以上樓房損失率最低,而城市公共用地、城市綠地和農(nóng)業(yè)用地的損失率較高。2.3.2洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)量表山洪災(zāi)害期望損失的定量計(jì)算模型概括為:承災(zāi)體期望損失值=易損體價(jià)值×損失率。在具體方法上,將危險(xiǎn)分區(qū)圖與承災(zāi)體易損性評(píng)價(jià)圖進(jìn)行疊加,應(yīng)用ARCGIS提供的統(tǒng)計(jì)和分析工具,分別提取不同危險(xiǎn)區(qū)各類地塊單元的面積和價(jià)值,并將各地塊實(shí)際面積與其相對(duì)應(yīng)的損失率相乘,從而獲得研究區(qū)不同類型承災(zāi)體的期望損失價(jià)值。計(jì)算結(jié)果表明,1998年山洪淹沒范圍內(nèi)的承災(zāi)體期望損失總價(jià)值為11228萬元,其中高危險(xiǎn)區(qū)為5042萬元,中危險(xiǎn)區(qū)4831萬元,低危險(xiǎn)區(qū)1355萬元。根據(jù)1998年發(fā)生在云南文山城區(qū)的洪水災(zāi)情統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù),本研究定量預(yù)測(cè)的承災(zāi)體期望損失總價(jià)值與實(shí)際災(zāi)情統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)吻合率達(dá)87%,山洪災(zāi)害期望損失評(píng)估可以基本反映了災(zāi)情結(jié)果及其風(fēng)險(xiǎn)特征。為了進(jìn)行研究區(qū)山洪風(fēng)險(xiǎn)性的等級(jí)劃分,以單位面積(m2)的損失值為定量劃分標(biāo)準(zhǔn),按高、中、低三個(gè)等級(jí)確定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的空間分布。具體標(biāo)準(zhǔn)考慮了研究區(qū)山洪泛濫范圍、可能淹沒水深及城市資產(chǎn)價(jià)值分布特點(diǎn),并考慮未來城區(qū)防洪減災(zāi)規(guī)劃實(shí)施的可行性,我們將評(píng)價(jià)區(qū)的各地塊單元損失值分別按>50元/m2、50～20元/m2和<20元/m2作為高、中、低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)界限,完成了研究區(qū)山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)(圖5)。圖5概括了研究區(qū)山洪風(fēng)險(xiǎn)分布特征,其中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積為0.62km2,主要位于山洪泛濫的高、中危險(xiǎn)區(qū)和屬性為三層以上樓房的承災(zāi)體范圍內(nèi);中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積為1.34km2,主要位于中危險(xiǎn)區(qū),涉及承災(zāi)體類型主要為平房、二層樓房及部分三層以上樓房范圍內(nèi);低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積為3.44km2,主要分布在中、低危險(xiǎn)區(qū)和城市空地、綠地、農(nóng)地等承災(zāi)體類型范圍內(nèi)。3城市洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的應(yīng)用實(shí)例山洪