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文檔簡介
7.4二項分布與超幾何分布
7.4.1二項分布
新課程標準新學法解讀
1.能運用二項分布解決一些實際
1理.解二項分布的推導過程.問題.
2掌.握二項分布的實際應用.
2借.助n次獨立重復試驗與二項分
布解題,提高數學運算的素養.
課前篇咱主學習固基礎
[筆記教材]
知識點1n重伯努利試驗(〃次獨立重復
試驗)
(1)H重伯努利試驗(〃次獨立重復試驗)
我們把只包含兩個可能結果的試驗叫做伯努利試驗.
(2)我們將一個伯努利試驗獨立地重復進行n次所組成的隨機試
驗稱為n重伯努利試驗(或n次獨立重復試驗).
(3)〃重伯努利試驗的特征
①同一個伯努利試驗重復做n次;
②各次試驗的結果相互_______.
答案:(3)②獨立
知識點2二項分布
(1)一般地,在n重伯努利試驗中,設每次試驗中事件A發生的
概率為p(O<p<l),用X表示事件A發生的次數,則X的分布列為
P(X=k)=,k=0,1,2,…,n,如果隨機
變量X的分布列具有上式的形式,則稱隨機變量X服從二項分布,
記作X~8(〃,p).
(2)二項分布的均值和方差
①若隨機變量X服從參數為小p的二項分布,即X~3(〃,p),
則E(X)=;
②若隨機變量X?B(〃,p),則Q(X)=
答案:(DC馴(1-pyf
(2)①叩②秋(1-p)
[重點理解]
1.獨立重復試驗是相互獨立事件的特例.一般地,有“恰好發
生K次”“恰有K次發生”字眼的問題,求概率時,用〃次獨立重
復試驗概率公式計算更簡便.
2.使用公式時,一定要明確該公式中各量表示的意義:n為獨
立重復試驗的次數;p是在1次試驗中事件A發生的概率;1—p是在
1次試驗中事件A不發生的概率;k是在n次獨立重復試驗中事件A
發生的次數.
3.二項分布是兩點分布的一般形式,兩點分布是一種特殊的二
項分布,即的二項分布.
[自我排查]
1.(2021.廣西欽州高二期末)已知隨機變量。服從二項分布,/?
則尸(421)的值為(
答案:B解析:1)=P^=1)+P(^=2)+=3)=1-p(e
=0)=1—c§x^3=1.
故選B.
2.打靶時,某人每打10發可中靶8次,則他打100發子彈有4
發中靶的概率為()
A.Cfo()O.84XO.296B.0.84
C.0.84X0.296D.0.24X0.296
答案:A解析:由題意可知中靶的概率為0.8,故打100發子
彈有4發中靶的概率為GooO.84XO.296.故選A.
3.(2021?江蘇宿遷月考)隨機拋擲一枚質地均勻的硬幣5次,恰
好出現3次正面向上的概率為()
A4B微
-35
C5D8
答案:B解析:拋擲一枚質地均勻的硬幣1次,出現正面向上
的概率為:,
拋擲一枚質地均勻的硬幣5次,恰好出現3次正面向上的概率為
啕38H.
故選B.
4.已知隨機變量X服從二項分布,X?3(6,A則尸(X=2)等于
答案:斜解析:P(X=2)=Cj;)(i—g)4=黯.
課堂篇?重點難點要突破
研習1獨立重復試驗的概率
23
[典例1]甲、乙兩人各射擊一次,擊中目標的概率分別是尋咤
假設每次射擊是否擊中目標,相互之間沒有影響.
(1)求甲射擊3次,至少1次未擊中目標的概率;
(2)求兩人各射擊2次,甲恰好擊中目標2次且乙恰好擊中目標1
次的概率.
解:⑴記“甲射擊3次至少有1次未擊中目標”為事件4.由題
意知,射擊3次,相當于3次獨立重復試驗.
故P(Ai)=l—P(4】)=1—1寸=方
(2)記“甲射擊2次,恰有2次擊中目標”為事件4,“乙射擊2
次,恰有1次擊中目標”為事件史,則
2
P(A2)=C1X(D=1,
p(B2)=axg)x(i-1)=|,
由于甲、乙射擊相互獨立,
431
故P(A2B2)=gXg=g.
[巧歸納]
獨立重復試驗的概率求法的三個步驟
[練習1]某氣象站天氣預報的準確率為80%,計算(結果保留到
小數點后面第2位):
(1)5次預報中恰有2次準確的概率;
(2)5次預報中至少有2次準確的概率;
(3)5次預報中恰有2次準確,且其中第3次預報準確的概率.
解:(1)記預報一次準確為事件A,則P(A)=0.8.
5次預報相當于5次獨立重復試驗,
2次準確的概率為P,=C^X0.82X0.23=0.0512yo.05,
因此5次預報中恰有2次準確的概率約為0.05.
(2)“5次預報中至少有2次準確”的對立事件為“5次預報全部
不準確或只有1次準確”,其概率為
P=CgX(0.2)5+CgX0.8X0.24=0.00672^0.01.
所以所求概率為P2=l—P=1—0.01=0.99.
所以5次預報中至少有2次準確的概率約為0.99.
(3)說明第1,2,4,5次中恰有1次準確.
所以所求概率為P3=aX0.8X0.23X0.8=0.02048七0.02,
所以5次預報中恰有2次準確,且其中第3次預報準確的概率約
為0.02.
研習2二項分布的分布列
[典例2]一名學生每天騎自行車上學,從家到學校的途中有5
個交通崗,假設他在各交通崗遇到紅燈的事件是相互獨立的,并且概
率都是;
(1)求這名學生在途中遇到紅燈的次數^的分布列;
(2)求這名學生在首次遇到紅燈前或到達目的地停車前經過的路
口數〃的分布列.
思路點撥:(1)首先判斷/是否服從二項分布,再求分布列.(2)
注意“首次遇到”“或到達”的含義,并明確〃的取值,再求〃取各
值的概率.
解:(1片?B(5,I),。的分布列為尸e=Z)=C?m4|)5r,%=
0,1,2,3,4,5.
故《的分布列為
產(〃=5)=尸(5個均為綠燈)=(|卜
故〃的分布列為
4012345
12481632
P
392781243243
[巧歸納]
解決二項分布問題的兩個關注點
(1)對于公式產5=幻=%/(1—”一”=0,1,2一,〃)必須在滿足
“獨立重復試驗”時才能運用,否則不能應用該公式.
(2)判斷一個隨機變量是否服從二項分布,關鍵有兩點:一是對
立性,即一次試驗中,事件發生與否兩者必有其一;二是重復性,即
試驗是獨立重復地進行了n次.
[練習2]甲、乙兩隊參加奧運知識競賽,每隊3人,每人回答
一個問題,答對者為本隊贏得一分,答錯得零分.假設甲隊中每人答
對的概率均為2當乙隊中3人答對2的2概率1分別為余余/且各人回答
?JJJ乙
正確與否相互之間沒有影響.用4表示甲隊的總得分.
(1)求隨機變量4的分布列;
(2)用A表示“甲、乙兩個隊總得分之和等于3”這一事件,用8
表示“甲隊總得分大于乙隊總得分”這一事件,求尸(A3).
解:(1)由題意知,小的可能取值為0,1,2,3,
且P(4=O)=C《1—1)=克
尸(曰)=斕1一|}=看
P("2)=C梆0一捐,
口"3)二&吩=藥
所以4的分布列為
00123
1248
p
279927
(2)用C表示“甲隊得2分乙隊得1分”這一事件,用。表示“甲
隊得3分乙隊得0分”這一事件,所以A8=CUQ,且C,D互斥.
又P(O=cg)010
-|T|x|x1+|x|x^+!x|x1]=34,
JJ\J4JJ4JJ4/
P(D)=C(|X|x|x1)=^.
由互斥事件的概率公式得
尸(A8)=尸(O+P(D)
10,43434
—34丁35—35-243.
課后篇?基礎達標延伸閱讀
1.某電子管正品率為3本次品率為1;,現對該批電子管進行測試,
設第4次首次測到正品,則PQ=3)=()
31
X-22X-
c3
A.4B.4
33A1
cX-D-2X-
4J-4
47
答案:C解析:《=3表示第3次首次測到正品,說明前兩次都
沒有測到正品,故其概率是故選c.
2.(2021?湖北武漢高二期中)有8件產品,其中4件是次品,從
中有放回地取3次(每次1件),若X表示取得次品的次數,則P(XW2)
=()
43「13
A-8B14
C5D8
答案:D解析:因為是有放回地取產品,所以每次取產品取到
41
次品的概率為石=不
oZ
從中取3次,X為取得次品的次數,則X?43,
P(XW2)=P(X=2)+P(X=1)+P(X=0)=CgXx|+CiX
+cW3卜=/故選D.
3.(多選題)獨立重復試驗滿足的條件是()
A.每次試驗之間是相互獨立的
B.每次試驗只有發生和不發生兩種情況
C.每次試驗中發生的機會是均等的
D.每次試驗發生的事件是互斥的
答案:ABC解析:由〃次獨立重復試驗的定義知選項A,B,
C正確.
4.(2021?福建漳州第五中學高一月考)已知兩名射擊運動員的射
擊水平:讓他們各向目標靶射擊10次,其中甲擊中目標7次,乙擊
中目標6次,若再讓甲、乙兩人各自向目標靶射擊3次,求:
(1)甲運動員恰好擊中目標2次的概率是多少?
(2)兩名運動員都恰好擊中目標2次的概率是多少?(結果保留兩
位有效數字)
解:由題意知這是3次獨立重復試驗.
(1)甲射擊一次擊中目標的概率為0.7,
則甲運動員恰好擊中目標2次的概率是C*X0.72X0.3=0.441,
(2)乙射擊一次擊中目標的概率為0.6,
則乙運動員恰好擊中目標2次的概率是dX0.62X0.4=0.432,
所以兩名運動員都恰好擊中目標2次的概率是
0.441X0.432^0.19.
課后自讀方案
[誤區警示]對獨立重復試驗理解有誤導致錯誤
[示例]某電視臺舉行奧運知識大賽,比賽分為初賽和決賽兩部
分,為了增加節目的趣味性,初賽采用選手選一題和答一題的方式進
行,每位選手最多有5次選題答題的機會,選手累計答題答對3題或
答錯3題即終止其初賽的比賽,答對3題直接進入決賽,答錯3題者
則被淘汰.已知選手甲答題的正確率為尋求選手甲可進入決賽的概
率.
2I
[錯解]由題意,選手甲答題的錯誤率為1
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