美國著名大學圖書情報專業研究進展美國著名大學圖書情報專業研究進展目前，關于美國大學圖書情報學院的研究主要集中在課程設置，人才培養及就業狀況[1-10]，而針對學術主題研究的文獻只有幾篇而且年代已久，有必要理解近幾年里美國圖書情報學院的科研狀況。本文以?美國新聞和世界報導?〔USNesrldReprts〕[11]2022年發布的美國圖書情報前30的學院作為研究對象，分析其前沿主題、知識根底文獻和研究熱點。1數據的采集與研究方法借助SI數據庫平臺，選伊利諾伊州大學，北卡羅萊納州大學，雪城大學等排名前30的美國圖書情報學院為機構，主題為infratinsienelibrarysiene，時間限制在〔20222022.08.03〕，檢索出文獻類型為artile的共4004篇。使用分析軟件Bibexel提取關鍵詞并構建相異矩陣，借助Spss19.0軟件進展層次聚類分析美國大學圖情專業十年來的熱點研究；借助陳超美博士開發的軟件itespaEiII抽取前沿主題詞并產生參考文獻共被引聚類視圖，歸納十年來的前沿主題。其中iteSpaeIII界面參數設置如下：時區選擇為20222022年，時間跨度選擇1年，主題詞來源選擇文獻標題、摘要、關鍵詞和標識符，設置分別表示在前、中、后3個時間分區中設定引文數量、共引頻次和共引系數3個層次的閡值。采用inuSpanningTree精簡圖形提升數據處理速度。2研究內容2.1研究前沿關于前沿的定義在圖書情報領域目前主要有三種觀點：〔1〕將一組高被引文獻定義為研究前沿，代表人物有Prie[12]和Sall[13]；〔2〕將一組施引文獻定義為研究前沿，代表人物有Perssn[14]和rris[12]；〔3〕將突發文獻定義為研究前沿，代表人物有陳超美[15]，認為突現詞〔burstters〕能更準確地反響一個領域的前沿，通常采用詞頻、共詞方法處理數據。iteSpee軟件可將文獻以年輪的大本文由論文聯盟.Ll.搜集整理小和顏色差異直觀地展現，并通過連線及其粗細程度表達它們之間有無關系和關聯強度。2.1.1前沿主題詞將4004篇文獻導入iteSpaeIII，設置閾值〔5.4.15〕〔7.7.27〕〔6.4.15〕，ndetypes選擇itedreferenes并運行軟件，探測到48個突現詞，通過共引網絡形成19個聚類，采用titleters標引前沿主題詞聚類〔取前7個主要聚類〕，7個前沿主題詞分別是：以博客為主的交流〔Blg-SupprtedSientifiuniatin〕，書目記錄及索引〔BibligraphiRerd〕，信息搜索行為〔nterativeInfratinSearhBehavir〕，可視化書目記錄〔VisualizingBibligraphiRerd〕，圖書情報學教育〔LibraryAndInfratinStudiesEduatin〕，電子醫療記錄系統〔EletrniedialRerdSyste〕，安康素養〔HealthLiteray〕。2.1.2知識根底文獻知識根底文獻一般從兩個方面分析：一是中心度比擬大的文獻；二是被引頻次較高的文獻。設置相應參數運行itespae軟件得到圖書情報領域文獻共引網絡圖譜。抽取中心度0.1同時被引頻次又較高〔頻次大于50〕的文獻共計5篇，也就是在圖譜中圓圈結點比擬大的文獻〔見表1〕，這5篇文獻屬于圖書情報領域奠定性知識根底文獻，可以反映該領域開展演進歷程。綜合分析7個前沿主題詞、圖譜和表1等項內容，歸納了美國圖書情報學院的前沿研究領域主要有6個方向：用戶研究、知識共享〔博客〕、安康素養、信息檢索、編目及索引、可視化。對表2中的35個關鍵詞進展兩兩配對，再利用皮爾遜積矩相關系數形成一個35*35的相異矩陣，將相異矩陣導入到Spss19.0軟件中選擇組間平均連鎖間隔得到聚類分析的樹狀圖，如圖1所示。綜合分析高頻關鍵詞表2和聚類樹狀圖1，總結歸納了美國TP圖書情報學院科研十大研究熱點：2.2.1信息檢索包括關鍵詞Infratinretrieval、searhengines、rldideeb、databases。信息檢索從系統、存儲與教育相關的初級階段，到數據庫、用戶參與、信息效勞的開展階段，再到本世紀與互聯網相關的成熟階段，其開展歷史可以說是貫穿圖書情報領域的整個開展歷程，具有很強的繼承性和延續性，高產作者Sugit[16]分階段研究和分析了信息檢索不同歷史年代的特性；成熟階段的信息檢索呈現了圖文并茂的多種多樣的形式，如智能、模型、圖像、視頻多種檢索形式；基于本體的信息檢索、用戶的信息認知行為信息檢索以及檢索模型逐漸成為主流，Zhai，X[17]使用統計語言通過函數建模方式提出了一個信息檢索框架模型；基于網絡可視化的信息檢索越來越受到人們的廣泛關注，Kshan，S[18]利用網絡可視化工具進展信息檢索，提出了eb信息檢索新技術，并討論了將來的信息可視化的用戶研究方向；此外，對信息檢索系統的評價及網絡搜索也引起學者們的關注，ang，YeDiana[19]利用層次分析法建立了一個高效的模型評價信息檢索系統；Spink，A[20]定性分析了年齡小于六歲的兒童eb搜索行為。總之，信息檢索會以用戶為中心，融入網絡技術，今后的信息檢索的研究會更加豐富多彩。2.2.2圖書館學包括數字圖書館及用戶研究、館際互借、高校圖書館三個方向的研究。〔1〕數字圖書館及用戶研究，包括關鍵詞digitallibraries、userstudies。數字圖書館已經從以內容為中心走向以用戶為中心的階段，許多新技術如可視化技術被應用于數字圖書館，形成互動多層次的數字圖書館；Nv，ded[21]提出數字圖書館新技術使用的關鍵因素是用戶，人們對用戶的研究包括用戶需求與行為分析，用戶偏好，用戶評價以及界面設計，個性化效勞等四個方面。高產作者Tenpir，arl主要研究圖書館的用戶行為，如用戶的閱讀行為，用戶對全文數據庫檢索性能的理解、認知行為等；學者一般采用用戶調查、日志分析、談話等多種方式采集數據分析用戶偏好，ParkS[22]討論了有關數字圖書館用戶偏好問題，在數據分析根底上通過單數據庫、多數據庫、集成檢索界面三種層次的用戶與系統交互分析了用戶偏好行為；Hariri，Nadjla[23]分析100多個文獻建立數字圖書館用戶界面的評價標準；個性化效勞方面研究用戶對數字圖書館的承受程度，hang，Jung-Jung[24]采用技術承受模型為框架并通過感知相關的變量擴展，分析323份有效問卷，結果說明讀者態度是感知易用的關鍵因素，提醒了用戶對數字圖書館的承受程度；另一方面研究用戶本體，Jiang，Xing[25]提出了基于本體的用戶模型，使用統計方法討論用戶的本體論，目的就是在語義eb中提供個性化的信息效勞。〔2〕館際互借，包括關鍵詞Libraries、interlending。館際互借方面的理論研究非常活潑，從早期構建到目前館際互借結合了計算機網絡和信息技術走向成熟階段，更多關注館際互借網絡的設計與技術，開放存取等。現階段對開放存取研究主要集中在一般理論研究，不僅有針對開放存取定價、優勢、計量分析等研究，也有研究開放存取可用性，如ay，Dug[26]研究了圖書館和信息科學開放存取的可用性；此外，局部學者通過個案研究或專題研究方式也討論了有十年之久的版權保護問題。〔3〕高校圖書館，包括關鍵詞Aadeilibraries、Surveys、infratinsiene。高校圖書館在科研人員利用數據庫方面發揮了重要作用，為利用資源提供了輔助作用，如EleanrJ[27]闡述了多功能高校圖書館及作用。為便于科研人員的數據采集，隨著新技術在高校圖書館的應用，效勞形式也產生重大變化，尤其是智能和挪動技術的迅速開展并浸透到了高校圖書館領域，新的效勞形式有短信效勞、ap網頁效勞和挪動設備借閱等，尤其短信咨詢效勞給讀者提供了更多方便的選擇；此外還有讀者和圖書館館員之間可以自由交流。Seehlzer，Jaie[28]調查參加圖書館挪動效勞的學生，結果顯示有更多的學生有興趣通過挪動設備使用圖書館資源與效勞，如數據庫，圖書館的目錄，短信參考咨詢效勞；更有uings，Je[29]對學術圖書館的用戶群體進展調查，顯示58.4%的人表示他們會使用掌上電腦或網絡功能的這種小屏幕挪動設備搜索閱讀圖書館PA系統，挪動效勞給讀者帶來極大方便。2.2.3公共圖書館包括關鍵詞publilibraries、Internet、digitaldivide。雖然公共圖書館因為財政、信息政策等原因存在缺少計算機，網絡慢，空間小等問題，但是其肩負提供數據庫、電子書、數字參考、培訓及與網絡有關的娛樂和文化等事項，更重要的是具有電子政務功能。各種與公民利益相關的在線申請、退稅申請、自然災害的緊急處理、通過網絡與政府官員的交談等，這些都可以通過公共圖書館網絡完成。Burke，SusanK[30]研究和分析公共圖書館的網絡及電子政務；Jaeger，PaulT[31]在數據和事實根底上分析公共圖書館上網政策維度問題，討論了有關政策；Kibirige，H[32]闡述了由于網絡的原因造成信息懸殊或數字鴻溝，42%的美國家庭有自己的計算機，但只有25%的美國家庭連接到互聯網，這時公共圖書館的存在對信息懸殊或數字鴻溝起到一定彌補作用。2.2.4參考咨詢效勞包括關鍵詞infratinseeking、Refereneservies、infratin。參考咨詢效勞的宗旨就是為了讓讀者不受任何時間、任何空間的約束限制來獲取相應咨詢和信息資源，有效地實現各種信息資源、人力資源充分合理使用。具有30多年歷史的參考咨詢效勞越來越呈現多樣化形式，有事先預約、實時在線詢問、及短信咨詢等，參考咨詢效勞從咨詢臺轉變到以讀者用戶為中心的形式。近幾年虛擬參考咨詢效勞越來越普遍，IndianaUniv的SHAHAF.P教授主要研究虛擬參考咨詢效勞，局部學者如Kuruppu，PaliU[33]也在關注參考咨詢效勞評級體系和方法。2.2.5信息技術包括關鍵詞infratintehnlgy、utsuring、sftaredevelpent。信息技術給圖書館帶來挑戰也帶來了機遇，促進圖書館事業的飛速開展。關于信息技術的研究表達在多方面如信息技術歷史、技術模型、根底理論等。Haigh.Thas[34]細述了信息技術從20世紀60年代以來的開展歷史，信息技術一直貫穿圖書情報領域的始末；King，illiaR[35]通過數據分析證實了技術承受模型的有效性、廣泛性和實用性。學者不僅注重根底理論研究如代理理論、績效、工作滿意度等，更注重開展新的信息技術。隨著以用戶是中心宗旨的思想深化，對技術創新的研究成為主流。用戶期望值越來越高，希望使用小型挪動設備，不受時間、地點限制可直接訪問或獲取資源；希望多媒體資源傳遞越來越快；期待新技術處理如音頻、視頻這種圖文聲樂并茂、電子書等新資源產生。面對新資源應運而生的新技術如云計算，外包效勞和軟件開發等也如火如荼地快速開展。其中信息技術外包效勞的研究較為突出，信息技術外包歷經十幾年由契約、合作、開展到今天的伙伴式關系，Levina，N[36]從供給商角度研究關于信息技術外包效勞價值問題；也有眾多學者關注外包協議，G，Jahyun[37]認為高程度完善的外包效勞協議不僅是衡量效勞提供商的性能的一種方法，而且通過高層次的信任和承諾開展有效管理機制；此外，也有學者從于外包效勞本錢、策略、績效、企業消費力、形式、風險、知識產權等諸多方面進展了研究。2.2.6知識管理包括關鍵詞Knledgeanageent、Knledgesharing、infratinanageent、Infratinsystes。知識管理是圖書館管理的新內容和新形式，由信息管理過渡到知識管理階段，知識共享貫穿于圖書館各個工作環節。經文獻分析發現，學者研究興趣在知識共享的績效、本體、技術、策略等，在技術上結合網絡如eb2.0，Blg等內容。博客已經作為知識共享領域的一個創新的工具，引起信息技術用戶和供給商的顯著興趣。hai，Sangi[38]通過社會網絡分析影響博客知識共享的因素，結果說明博客的信任、社會紐帶的強度、互惠關系對博客的知識分享有著積極影響，此外也發現性別對此會產生不同影響；Bk，G[39]分析外部的鼓勵作用、社會心理因素與組織因素對知識共享的影響。他認為個人知識不容易轉化成組織知識和補充知識庫；相反個人由于各種原因傾向于囤積知識。通過調查得出結論，互惠關系影響個人知識共享的態度，自我價值感與組織因素影響主觀態度，外部獎勵對個人知識分享的態度存在消極的影響。Aayah，AngelaTiti[40]通過問卷調查，采用多元回歸定量分析研究公共部門知識共享的影響因素，發現社會互動、獎勵和組織的支持對知識共享的主效應作用顯著；組織特性的英勇程度和同情程度兩個障礙對知識共享也有主效應作用。2.2.7電子政務包括關鍵詞E-gvernent、llabratin。美國著名電子政務網站FirstGv，是一個以客戶為中心的一體化效勞體系。電子政務逐漸向政府外擴展，注重開發信息技術與電子政務、政府管理創新與電子政務、電子政務策略方針和規劃等方面研究，Gil-Garia[41]研究了電子政務的成功因素，分析模型包括信息技術才能，電子政務搜索和交易，智能，新產品開發，節約時間，企業利潤因素并討論模型理論和理論上的差異；從案例分析途徑衡量電子政務的商業價值，Belanger，Frane[42]通過分析歷史相關文獻提出了對電子政務研究歷史的評價，指出在全球范圍內將來電子政務研究的根底是評估。2.2.8虛擬團隊包括關鍵詞virtualteas、puter-ediateduniatin、sialnetrks。構建虛擬團隊為用戶提供高質量的參考咨詢效勞成了圖書館個性化開展趨勢之一。雖然虛擬團隊在多方面具有優勢，但面臨著時地空三維、溝通交流、遠程管理、文化背景等問題困擾。研究主題圍繞虛擬團隊的幾個要素，即資源、技術、溝通與信任，用戶，框架模型及個案研究，信息共享，評價，團隊績效等來進展分析；重點是從社會網絡嵌入性角度討論上面幾個要素。Sarker，Sane[43]從社會網絡角度通過3種模型分析虛擬團隊中的溝通、信任及成員績效之間關系，認為社會網絡分析是更有效的方法；apee，Guendalina[44]基于社會網絡分析提出了一個的評價方法和驗證知識創造指標，通過案例研究證明該方法作為一種知識管理工具課增加虛擬團隊創造性的產出效益。2.2.9文獻計量包括關鍵詞Biblietris、itatinanalysis、struturalequatindeling、asestudy。有對、作者、專利、論文、學術交流資源等共引網絡分析，也有研究引文分析評價模型。根本上都是圍繞引文分析的根底理論、研究方法來進展，近幾年引文分析研究也逐漸形成了新方法，重點主題是探測前沿術語、引文指標等。sa-Lluh，Julia[45]研究了引文索引的主要特點，分析引文指標的影響因素并與SI和SSI搜集的JR影響因子比擬；Levine-lark[46]鑒定ebfsiene，Spus和谷歌作為引文分析工具對社會科學的實用價值，認為ebfsiene是引文分析的唯一工具，Spus和谷歌只是補充工具；Byak，Kevin[47]以案例方式比擬了四種〔直接引用、文獻耦合、同被引、引文與文獻耦合〕分析方法，采集大量生物醫學文獻比擬四種聚類方案的精度，認為每種都可以表示前沿，從精度講文獻耦合略優于共引分析，直接引用是迄今為止最不準確的映射方法，引文與文獻耦合方法進步了文獻耦合的結果；Ding.Ying和Zhang.J以及lfra.D教授的研究領域主要是科學計量學與網絡分析，比方加權網頁排名算法衡量學者的知名度和聲威；加權引用技術衡量文章的威信度。此外，文獻計量另一主題是構造方程建模和使用案例研究，學者利