1、【最新整理，下載后即可編傅】近兩年在航空分銷領域出現了一個比較吸引人眼球的NDC。 什么是NDC,它能給整個航空分銷領域帶來怎樣的變革。 什么是NDCNDCNew Distribution Capability,國際航協的新分銷能力,一個已經出現了很多年的概念。很多人認為,NDC不就是個XML 的數據標準嗎，沒什么啊。隨便找幾個IT技術男半年時間也就 弄出來了，關鍵是后臺提供服務的PSS系統啊。這個說法對也不 對。就像我們說”"時，你可以認為它是一門編程語言，也可以 當它是個開發環境或者附帶很多庫的工具，但最最重要的，“w 是一個生態環境，在這個生態環境里可以生長出無窮無盡的新物 種

2、各種各樣的想法以及實現這些想法的產品（好比Web 2.0, hadoop, andriod 等等）。NDC的起源NDC起始于美國航空的直連模式。美國航空為什么要搞個 直連模式呢，因為分銷成本居高不下，更糟的是產品賣給誰，賣 多少錢，啥時候賣，賣或不賣都不是自己說了能算的，所以一怒 之下弄了個直連模式出來。GDS不是牛嗎，我不和你玩了，作為航空公司跨過GDS直接去 找代理人去。其實這種直連模式大概是2008（）9年提出來的，提出后立刻遭到 了 GDS們以及（可能被脅迫的）代理人小弟們的圍攻，加上AA 那幾年的業績不好，瀕臨破產（不知道和直連有沒有關系），所 以很快以失敗收場。在沉寂了 5、6年以

3、后（此時AA也滿血復 活，放棄了與HP合建新一代PSS的龐大計劃,合并了 US Airways）, 直連模式又以國際航協NDC標準的新面目重新回到公眾的視野, 這次的口號不再是bypass GDS,而是航空公司和GDS 起面對 新的挑戰。那么到底有什么不同呢？其實沒有，冃標都是一樣的，即將 分銷的控制權從GDS和被脅迫的代理人手中奪回。隨之而來的 第二個問題是GDS和代理人們的反擊能不能成功？如果在6年 前，這個問題的答案是能，但在今天，因為科技的加速發展，答 案則是不能。因為到了今天，旅游資源的供應商們（不僅是航空 公司，還包括酒店，地面交通，冃的地服務商們）已經有能力以 低成本的方式實現完

4、全直銷，對GDS和代理人可以完全沒有依 賴。不相信？眼前的例子-春秋航空已經擁有了 5（）架左右的大型 民航客機，可以劃到中型航空公司范疇，它已然做到了不依賴任 何GDS和代理商，完全實現直銷。甚至對機票平臺提出要求： 如果平臺上有用扒數方式銷售春秋的代理人，那么對不起，春秋 不允許你在平臺上開春秋的授權旗艦店手段簡單粗暴，不給 你出票接口！NDC的優勢第一，不需要帶備份的專用網絡，改走互聯網即可（可惜國 內提速降費的運營商們把持了虛擬專線，一條幾兆帶寬的虛擬專 線每年還是要數十萬人民幣的使用費的）。第二，不需要死板的EDIFACT協議，改用靈活可擴展的 XML甚至JS（）N （見術語備注）即

5、可；其次,NDC向航空公司 提供了一種能力，一種能夠集成其他供應商（包括其他航空公司， 以及酒店、租車等類型產品）以及被其他人集成的能力。與外界 發生積極的相互作用是培育一個生態系統的基礎，這時NDC成 為一種新的思維方式，讓航空業具備了產生這種生態環境的基礎。第三，NDC的理念能夠將客戶和供應商之間的信息傳遞鏈 條縮到最短，理想情況下能夠完全消除信息不對稱，讓用戶宜接 面對供應商或反之亦然（我以前的文章分析過，目前的機票銷售 鏈條過長，有6、7個環節。出現這種情況的原因是多方面的， 主要是是業務發展驅動的。以往很多中間商通過信息不對稱來賺 錢，但互聯網的趨勢之一就是消除信息不對稱，所以這種過

6、長的 信息傳遞鏈條最終會被消除）。大膽預測一下，從旅客分類和供應商的角度未來的航空旅游 分銷會形成三分天下的局面,2016年先知先覺的航空公司開始向 這個方向努力：購買單一產品的自由行旅客從供應商官網預訂， 由此衍生出的垂直搜索需求（如Google Booking式的服 務）需要商旅服務的客戶由專門的差旅和會獎服務公司提供 服務，TMC和MICE們需要持續優化需要成團出行的客戶 從“資源和內容集成商”那里購買服務，這是代理商和旅行社的 方向。NDC對航空旅游行業帶來的影響NDC給出了一種全新的思路，航空公司原以為自己的產品和 服務只能通過GDS、（）TA或者電商平臺銷售，但現在發現通過 將產品

7、和服務封裝成API,不僅能銷售還可以將控制權完全拿回 來。這些產品和服務有大量的共同特點：固定成本高，邊際成本 低，過期無效，可以提前購買但要當面交付等等。唯一的不同是 航空業在這方面啟動更早因而更成熟，采用NDC是自然發展的 結果，但這一點點不同并不足以阻礙該模式在其他行業的一步到 位式的突破和創新。況且酒店業和租車業經過這幾年互聯網創業 的洗禮，已經基本具備了這一能力。NDC能實現的不僅僅只局限于機票業務，讓我們來拓展一下思 維，大膽的對NDC憧憬一下，它能給這個行業帶來什么樣的變 革。當然整個圖景不可能在短時間內完成，但至少會在各個相關 行業出現端倪，部分先知先覺的人們會開始行動，下面舉

8、例說明： 機場和地面接送服務：如上一篇預測中所提及的，機場內部的休 息室，Wifi,優先通道，零售等服務可以封裝；國外部分機場正 在將基礎設施分時租給航空公司使用B2B的接口化；國外類 似Indigo這樣的公司已經在提供機場到城區的接送服務搜索和 預訂租車：滴滴快的，Uber, Lyft, （）b等等，不再贅述景點：國內一些5A級景點，如洛陽龍門石窟，已經實現了全景 區免費WIFI覆蓋，微信購票，景點微信導游的服務酒店：和航空業最相近的行業，很早就出現了 PMS （相當于航空 PSS系統）餐館和其他冃的地服務：（）2（）最火的領域之一，百度外賣，餓 了嗎，糯米等等。針對旅游需求，舉例說明：要去

9、四川玩，小吃 不可少。告知旅客哪些小吃最正宗，哪些好吃到要排隊的？能不 能提前預訂？對于旅行社來說，當供應商把產品和服務都封裝成API以后, 單純靠傭金就不太容易維持下去了。出路之一是向旅客提供“一 對一”的智能旅行計劃的服務。“一對一”是旅客的感受，整個 服務過程似乎都有一名行程計劃專家專門為自己服務。“智能” 是旅行社實現這類服務的方式，通過大數據分析和機器學習等技 術手段實現低成本應對海量客戶需求的解決方案。和旅客對旅行 過程的感受相比，所有的旅游資源都是相對靜態的。旅客的需求 千奇百怪，但用于滿足旅客的資源是相對靜態的，所缺的只是一 個低成本（低到旅行社可以接受）的解決方案。大數據分析

10、技術 是解決這一矛盾的金鑰匙。整體的思路是用監督學習的方式訓練 專家系統，以專家系統為主自動提供“一對一”服務，通過運營 規則收集用戶反饋，并由專家對達到一定閾值的未滿意客戶提供 專門服務，同時對專家系統持續調優。專家系統的訓練是電商網站（特別是亞馬遜）的老套路：推 薦系統，只需把交通方式，目的地內容（景點、餐館等）當作品 類打標簽，通過創造與用戶的接觸機會收集資料對用戶畫像，然 后根據用戶搜索旅行計劃時輸入的模糊條件自動生成滿足客戶 要求的旅行計劃。隨著大數據技術的成熟和技術成本的快速降低, 未來這種類型的服務模式會逐步出現，并逐漸成為航空旅游業的 主流服務模式。術語備注：XML:可擴展標記語言，可以用來標記數據、定義數據類型，是 一種允許用戶對