1、大數據在測繪地理信息方面的應用摘要：在科技技術的發展下，人們的生活方式發生了較大改變，對于信息使用準確性的要求逐漸提高，這使得過去舊的地理信息系統，已經不能有效滿足人們生產生活的需求。面對新的發展形勢與需求，地理信息系統只有結合先進的技術，不斷提升技術水平，才能為人們提供良好的地理信息服務。而大數據作為眾多行業的發展方向，在測繪地理信息運用大數據，已是目前測繪地理信息改革的重點。針對此，本文對大數據在測繪地理信息方面的應用進行了分析。關鍵詞：大數據；測繪地理；地理信息；測繪方面；引言測繪地理信息技術是對不確定的地理信息進行測繪，并對測繪到的信息進行評估， 使相關人員在開展工作時， 能夠根據測繪

2、到的各種資料，順利的完成工作。由于地理信息測繪具有一定的復雜性，對于某些地理信息的測繪，測繪地理信息技術的測繪精準性不是很高，存有一定局限性。隨著大數據時代的到來， 測繪地理信息技術的發展，迎來了良好的機遇，將 大數據合理應用在測繪地理信息技術中，可在融合大數據技術優勢下，更好的發揮出測繪地理信息技術的優勢，提升地理信息測繪的精準性。 對此，本人結合個人工作經驗及相關資料， 深入分析了大數據在測繪地理信息方面的應用。1大數據的概述大數據英文全稱 Big data ,是指無法在一定時間內利用常規軟件進行抓取、管理與處 理的數據集合，是需要在新的處理模式下，才能具有更強的決策力、 洞察發現力和流程

3、優化能力，來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。從目前大數據發展情況而言，網絡技術與信息技術的快速發展，促使信息處理量呈現出海量化的特點，這些需要處理的信息不僅比較多樣，其中一些信息是具有一定聯系的，而一些信息是沒有明確界限的，這種特點使得數據處理具有一定的難度。此種情況下，提升數據處理的速度，深入化發現數據的價值， 已經成為了數據處理的重要性要求，因而促使大數據逐漸被人們廣泛了解。大數據作為即物聯網與云計算之后的新的技術飛躍，大數據的本質并不是創造出大價值，也不是進行大容量的創造，其特點是為龐大數據量、數據種類多樣化、價值密度低與處理效率快，這些特點與發展方向的呈現，使得大數據技術的類型不

4、斷得的擴展，成為了目前眾多行業改革的重要方向。2大數據對測繪地理信息工作應用的影響，因此，在該過程中，對2.1 有效促進相關部門工作能力測繪地理信息工作需要對有關地理數據進行一系列的整理和分析測繪地理信息部門的工作人員有相當大的挑戰，需要其具有非常立體的空間結構感，根據所給的信息來進行空間立體圖的構造，從而在此基礎之上形成龐大而又復雜的數據信息網。在 對測繪地理方面的數據進彳T深入挖掘和探討時，需要測繪地理信息部門的工作人員加大力度針對各地形情況對數據進行合理且高效的剖析，這就需要其具有良好的工作能力和專業素養以及遇到問題能夠冷靜處之的態度 ，因此，在日常的工作中，就可以逐漸培養和鍛煉出測繪地

5、 理信息部門各工作人員挑戰的決心和勇氣，并不斷提高其專業素養和能力 ，使其能夠更好地從事測繪地理信息的工作。2.2 促進新的工作模式建立隨著我國科學技術水平的不斷提高，時代也在向著前方邁進腳步，測繪地理信息方面的研究力度也在不斷加大，只依靠從前的工作和管理模式已經遠遠不能滿足當今時代對其的要 求，對該領域的發展前景也十分不利，長此以往，就會出現工作效率低，建設進程難以推進的現象。然而該現象的產生對于測繪地理信息部門創新型工作模式的開啟也具有一定推動作 用，沒有壓力就沒有動力，各工作人員對大數據的分析和研究離不開全新的工作模式，其不僅能夠為測繪地理信息的工作提供完善的研究系統，更能夠在一定程度上

6、加快工作效率，從而能夠充分地結合大數據的特點 ，提高信息的利用率，擴大信息的應用范圍，建立起完善的信 息系統。2.3 對測繪地理信息系統實現有效升級對于測繪地理信息部門來說，具有一個完備的系統十分重要，其不僅能夠為各環節工作 人員提供便利，更能夠高效地管理各方面信息，建立一個完善的空間信息結構網，為數據的研究和深入挖掘打下夯實的基礎。然而，近年來數據化時代的發展越來越快，原有的測繪地理信息系統并不能夠滿足該領域日益增長的需求，此外，在對數據的整合和分析過程中，一些工作性能也難以跟上數據時代的步伐，所以很多方面的掣肘使得現在的測繪地理信息系統仍存在著一些問題和漏洞，其中的工作人員無法對數據做出一

7、個精準的控制。但是隨著大數據的使用，各相關人員對其的重視程度也逐漸增大，對各項技術的實施提供了深厚的基礎， 從而使得測繪地理信息系統能夠得到有效的升級。2.4 確保云計算應用價值的有效發揮對于測繪地理信息領域來說，傳統的數據整理和計算功能無法保證其結果的精確性，在該過程中損耗的人力和物力資源也相當大，使得整體的工作效率并不高，測繪地理信息系統也不完善，對該領域的發展無疑是一個新的挑戰。而云計算完全摒棄了傳統的計算形式，采用大數據技術，將數據通過互聯網錄入到一個空間信息網中，在需要對數據進行分析、調查和計算時，有記憶性地進行云計算,使得其特點和應用價值能夠充分地展現和發揮出來,僅在很大程度上節省

8、了對資源的損耗,更能夠是整體進程不斷加快，從而能夠使大數據在測繪地理信息部門中的使用度大大加大,推進云計算的帶入進程，使其得到合理、高效的發揮。繪地理信息應用中存在的問題3.1 數據標準不統一地理信息的行業數據， 不同于其他行業，商業性與保密性比較強，這使得很多人員在測繪地理信息時，對于地理信息的測繪工作，很少進行溝通與交流。 這種封閉性較強的特點，導致相關人員在測繪地理信息時，經常存有數據重復采集的情況，不僅影響了地理信息測繪的效果，也會產生大量的亢余數據，難以形成暢達的數據流。缺乏統一 管理，在大數據時代下， 會面臨更多的挑戰， 使行業難以借助大數據的優勢，實現更 深入的發展。3.2 數據

9、管理模式問題相對于國外測繪地理信息技術的發展水平，由于我國測繪地理信息技術發展比較晚，技術理論與模式發展都不夠成熟，我國在測繪地理信息應用模式方面，多參考國外的先進經驗。此種情況下，在采用測繪地理信息技術進行地理測繪時，測繪人員會根據不同的測繪需求，選擇相對合適的測繪地理信息模式。大數據本身數據挖掘與采集能力比較強，而測繪地理技術模式比較多樣化的情況，導致在不同測繪地理技術模式下， 采集到的數據存有一定誤差， 很難對這些數據進行統一的管理，從而可能會影響到測繪地理信息服務的準確性與效率。3.3 數據安全問題融合大數據技術進行地理信息測繪時，對于采集到的地理信息數據，核心數據是存儲于大數據中。此

10、種數據存儲方式， 雖然可提升地理信息數據處理的效率，但由于大數據具有共享性與開放性的特點， 一旦出現信息泄漏情況， 造成的損失比較嚴重。 從目前大數據時代的 發展趨勢及特點而言，數據安全問題可能會使相關人員，在采用測繪地理信技術時，存有一定的擔憂，這也對測繪地理信息技術的發展，產生一定的阻礙性影響。4大數據時代為測繪地理信息應用帶來的機遇4.1 大數據和測繪地理信息在建設智慧城市方面的機遇近年來，我國在不斷推進智慧城市的建設， 以此來引領和帶動我國社會的整體發展， 而 這一建設對于我國這個發展中國家來說， 無疑是一個新的挑戰，而從另一個角度來看，在各 方面工作的發育都不是很成熟的條件下， 大數

11、據時代的推進也可能會成為一個新的機遇，為我國測繪地理信息領域的發展奠定一定的基礎和保障。隨著大數據和測繪地理信息工作的逐漸深入，我國開始出現物流服務和位置服務，這對我國一些行業來說是非常有利的，尤其是像物流快遞和電子科技這類型的領域，使得其在日常工作中能夠很便利，從而能夠通過對數據的不斷整合和完善來實現對大數據的合理利用，并通過對數字地圖的使用來促進數字化時代的進程，讓智慧城市的建設進程能夠更快地發展，使得人民的生活逐漸趨向智能化。4.2 大數據在構建測繪地理信息系統方面機遇隨著大數據時代的來臨，新的測繪地理信息系統也將進一步完善，其不僅具有一定的創新性，還具備一定的破壞能力，從某種角度上來說

12、，這是一種破壞式的創新，簡單來說其實就 是，大數據對于測繪地理信息系統的提升，甚至對于整個時代的發展來說 ，不僅僅是一個挑戰更是一個新的機遇。過去由于受到數據的限制，我國測繪地理信息系統的涵蓋范圍很小，并且很難傳達工作要領，以至于工作效率也很低，但是在大數據應用的推進下，我國測繪地理信息 系統的服務功能和實際應用范圍都在不斷地提升和完善，工作效率也越來越高，對于信息的挖掘程度也越來越深入，使得各方面資源的作用都得到了充分的發揮，對我國測繪地理信息領域的發展有一定的推進作用。4.3 大數據在測繪地理信息部門的機遇自我國的測繪地理信息部門成立以來，其所承載的任務也越來越繁重 ，最主要的工作要素就是

13、IT領域，其占據了不可忽視的地位，對社會的方方面面都產生一定影響，其核心思想為測繪地理信息工作的發展帶來很多啟示。一般來說，提到大數據，最先隱入腦海的便是測繪地理信息部門，因為其是大數據的匯集之地，也是大數據技術最能夠充分發揮其應用性的地 方，與此同時，國家也在不斷利用基礎地理信息數據，開展地理國情，加快推進地理信息大數據的應用。所以，測繪地理信息部門應該在不斷更新現有基礎地理信息數據的基礎上，著力加強對收集到的數據進行相應的非結構化處理，并形成相應的應用項目，加大從影像中獲取有用信息的研究力度，使得基礎地理信息挖掘技術能夠滿足大數據時代所要求的應用需求。地理信息中的具體應用1.1 大數據在測

14、繪地理信息檔案管理中的應用采用大數據技術，可以對非結構數據進行處理，然后在基于HDF豉術的運用下，實現對各種數據的集中存放， 并建立測繪地理信息檔案資源處理平臺，從而實現對地理信測繪地理信息檔案不同于常見檔案，包含的信息類型比較多，如工程測量信息、測繪信息、航天航空攝影信息等，且信息的格式有文字、圖片、視頻與音頻。由于部分地理信息的時間比較久遠， 信息化水平比較低， 導致此種信息多為非結構數據。對于這些地理信息進行管理時，具有較大的管理難度，而基于大數據技術下， 構建數據處理平臺，能夠對測繪地理信息進行良好的管理。具體操作是先采用HDFS術，構建檔案管理群，建設節點控制在50-100節點之間，

15、以用于對數據進行計算與儲存。然后采用Hbase數據工程，對數據進行結構化處理，并將處理后的數據，設置完彳存到Hdaoop 數據庫中。在Hive、Hbase技術的共同運用下， 可構建出功能完善的地理信息檔案大 數據處理平臺。1.2 對相關數據進行深處理伴隨著人們對地理信息測繪效率與準確性要求的增多，相關技術不斷涌現，如傳感器技術、激光掃描技術等，這些技術的出現，使地理信息采集的渠道不斷增多，數據量隨之增大。在巨量的信息中，挖掘出符合工作人員需求的地理信息，僅靠人工查詢方式，是很難快速的完成信息查詢任務的，且查詢準確性與效率都比較低。但大數據處理技術作為具有突出數據 挖掘與分析能力的技術，融合大數

16、據處理技術進行地理信息測繪，可在大數據分析與處理技術的支持下，對需要采集的地理信息進行快速獲取與處理，且采集到信息具有較高的準確性，并能夠按照工作人員的設置，在數據分析與處理完成后，自動形成報告后發送到指定位置。 相對于以往的測繪地理信息技術，基于大數據的測繪地理信息技術，對數據進行分析與處理時，對于各種類型的測繪地理信息，都能夠進行深入的分析與處理，并從大量信息出，挖掘出符合工作人員需求的信息，這種強大的信息挖掘與處理能力，可充分發揮出地理信息的作用，使工作人員在開展相關工作時，能夠參考這些信息，更合理的開展相關工作。結語：綜上所述，在趨向于大數據的發展趨勢下，測繪地理信息融合大數據技術進行發展，已經成為測繪地理信息技術深入普及與應用的前提。合理的結合大數據技術優勢，對測繪地理信息技術進行改進，可促使測繪地理信息技術向著數據化、技術化與智能化的方向進行發展，進而提升測繪地理信息技術的應用效果，讓測繪地理信息技術為相關工作的展開， 提供更精準的地理信息測繪服務。參考文獻：1吳偉理.大數據及其對測繪地理信息工作的研究J.智能建筑與智慧城市，2020,(4) : 16-18.2岳軍紅.李燕敏.大數據及其對測繪地理信息工作