學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁貴州師范大學《試驗設計與數據處理實驗》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行多元線性回歸分析時，如果發(fā)現某個自變量的系數不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續(xù)觀察C.對該自變量進行變換后再放入模型D.以上方法都可以2、某醫(yī)院為了研究某種疾病的治療效果，對100名患者進行了跟蹤治療，并記錄了治療前后的相關指標。在評估治療效果時，以下哪種統計方法更合適？（）A.描述性統計B.假設檢驗C.生存分析D.以上都不是3、為研究某種新型藥物的療效，對100名患者進行臨床試驗。其中50名患者服用新藥，另外50名患者服用安慰劑。經過一段時間治療后，服用新藥組的平均康復時間為15天，標準差為3天；服用安慰劑組的平均康復時間為20天，標準差為4天。請問兩組康復時間的差異是否顯著？（）A.顯著B.不顯著C.無法確定D.以上都不對4、為比較兩種生產工藝的效率，分別在兩種工藝下進行多次生產，并記錄生產時間。已知兩種工藝的生產時間數據均服從正態(tài)分布，且方差相等。如果要檢驗兩種工藝的平均生產時間是否有差異，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.Z檢驗C.F檢驗D.卡方檢驗5、某公司想了解其產品在不同地區(qū)的銷售情況，收集了各地區(qū)的銷售額和銷售量數據。為比較不同地區(qū)銷售業(yè)績的差異，應采用以下哪種統計量？（）A.均值B.中位數C.方差D.標準差6、對某商場的銷售額進行統計，1月銷售額為10萬元，2月銷售額為12萬元，3月銷售額為15萬元。若采用指數平滑法進行預測，平滑系數為0.3，預測4月銷售額約為（）A.13.1萬元B.13.5萬元C.13.9萬元D.14.3萬元7、為研究兩個變量之間的非線性關系，對數據進行了曲線擬合。以下哪種方法常用于判斷擬合效果的優(yōu)劣？（）A.決定系數B.相關系數C.方差分析D.t檢驗8、為比較三種不同生產工藝對產品質量的影響，隨機選取了相同數量的產品進行檢測。應該使用哪種方差分析？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復測量方差分析9、在分析某班級學生的考試成績時，發(fā)現數學成績和物理成績之間存在一定的相關性。為進一步探究這種相關性的本質，應進行以下哪種分析？（）A.簡單線性回歸B.曲線回歸C.非線性回歸D.以上都不對10、在對一家超市的銷售額進行預測時，收集了過去5年每個月的銷售額數據。如果采用季節(jié)指數法，需要首先計算每個月的季節(jié)指數。已知1月份的平均銷售額為10萬元，總平均銷售額為8萬元，那么1月份的季節(jié)指數約為多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6711、為研究某種減肥產品的效果，隨機選取了兩組志愿者，一組使用該產品，另一組作為對照組。經過一段時間后，測量兩組志愿者的體重變化。若要比較兩組體重變化的差異是否顯著，應選用哪種統計方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.方差分析D.相關分析12、對兩個變量進行線性回歸分析，得到回歸直線方程為y=2x+3。如果x增加1個單位，y大約會增加多少？（）A.2個單位B.3個單位C.5個單位D.無法確定13、對于一個分類變量，要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預期，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗14、在對某城市居民收入水平的調查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系，最合適的統計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析15、對于一個存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對系數進行約束D.對數據進行標準化16、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.917、為比較不同班級學生的考試成績，計算了每個班級的平均分和標準差。如果一個班級的平均分較高，標準差較小，說明這個班級的成績情況如何？（）A.整體水平高且差異小B.整體水平高但差異大C.整體水平低但差異小D.整體水平低且差異大18、在研究兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現出從左下角到右上角的趨勢，說明這兩個變量之間存在什么關系？（）A.正相關B.負相關C.不相關D.無法確定19、已知某時間序列數據的一階自相關系數為0.6?，F對該時間序列進行一次差分運算，得到新的時間序列。則新序列的自相關系數（）A.減小B.增大C.不變D.無法確定20、在一項關于居民收入與消費關系的調查中，隨機抽取了500個家庭的數據。已知家庭收入的均值為8000元，標準差為1500元。若收入服從正態(tài)分布，那么大約有多少家庭的收入在5000元到11000元之間？（）A.95%B.68%C.99.7%D.81.8%21、在對兩個變量進行線性回歸分析時，得到回歸方程為y=3x+5，其中x為自變量，y為因變量。如果x的值增加2，那么y的估計值會增加多少？（）A.3B.5C.6D.1122、對兩個總體均值進行比較，已知兩個總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進行假設檢驗時，應采用哪種檢驗統計量？（）A.Z統計量B.t統計量C.F統計量D.無法確定23、要研究不同地區(qū)、不同性別消費者的消費行為差異，應該采用哪種數據分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對應分析D.以上都可以24、對于一組包含異常值的數據，若要描述其集中趨勢，以下哪種統計量受異常值影響較??？（）A.算術平均數B.幾何平均數C.中位數D.眾數25、在一個有1000個數據的樣本中，計算得到眾數為50，均值為60，中位數為55。這組數據的分布可能是怎樣的？（）A.左偏態(tài)B.右偏態(tài)C.正態(tài)分布D.均勻分布二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）某金融機構想要評估不同投資組合的風險，收集了相關的資產收益數據。請說明可以采用哪些統計方法來度量風險，并闡述如何根據風險評估結果進行投資決策。2、（本題5分）在研究兩個變量之間的關系時，如何判斷是線性關系還是非線性關系？有哪些方法可以確定？3、（本題5分）詳細論述在時間序列分析中如何進行ARIMA模型的識別、估計和診斷檢驗，舉例說明ARIMA模型在經濟預測中的應用。4、（本題5分）解釋如何使用因子分析來提取公共因子，說明因子旋轉的目的和方法，并通過實際案例展示因子分析的應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某汽車租賃公司想評估不同車型的租賃需求和客戶滿意度，收集了租賃數據和客戶反饋，如何通過統計分析合理配置車輛和提升服務？2、（本題5分）某社交媒體平臺有用戶的活躍時間、發(fā)布內容類型、關注關系等數據。請分析如何利用這些數據提升用戶體驗和平臺活躍度。3、（本題5分）某健身俱樂部收集了會員的鍛煉頻率、課程參與度、體重變化等數據，來評估服務效果和制定個性化方案。請分析這些數據。4、（本題5分）某體育賽事組織方收集了觀眾人數、賽事類型、舉辦地點、門票價格等數據。請分析影響觀眾參與度的因素，并制定提高賽事吸引力的策略。5、（本題5分）某化妝品電商企業(yè)統計了不同品牌化妝品的銷售額、用戶畫像和營銷活動效果。如何利用數據制定精準營銷策略？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某公司的員工年齡分布如下：20-30歲的有50人，30-40歲的有80人，40-50歲的有60人，50歲以上的有10人。計算員工年齡的均值和中位數，并分析年齡結構的特點。2、（本題10分）某工廠生產一種飲料，每瓶飲料的含糖量服從正態(tài)分布，平均含糖量為10克，標準差為2克。從生產線上隨機抽取1