2024/1/41第三章配送中心規劃資料分析第一節根本資料的搜集與分析第二節根本規劃資料的定量分析第三節根本規劃資料的定性分析2024/1/42第一節根本資料的搜集與分析配送中心的規劃，首先要進行規劃用的根本資料的搜集和調查研究工作，調查研究的方法包括現場訪問法、網絡查詢和廠商實際使用的表單搜集。規劃資料分為兩局部：現行作業資料和未來規劃需求資料，具體如下表：2024/1/43現行作業資料未來規劃需求資料1、基本營運資料1、營運策略與中長期發展計劃2、商品資料2、商品未來需求預測資料3、訂單資料3、品項數量的變動趨勢4、物品特征資料4、可能的預定廠址與面積5、銷售資料5、作業實施限制與范圍6、作業流程6、附屬功能的需求7、業務流程與使用單據7、預算范圍與經營模式8、廠房設施資料8、時程限制9、人力與作業工時資料9、預期工作時數與人力1O、物料搬運資料1O、未來擴充的需要11、供貨廠商資料12、配送網點與分布2024/1/44現行資料1．根本營運資料：業務類型、營業范圍、營業額、從業人員人數、運輸車輛數、供給商和用戶數量等。2．商品資料：產品類型、品種規格、品項數、供貨渠道、保管形式等。3．訂單資料：商品品種、名稱、數量、單位、訂貨日期、交貨日期、生產廠家等。4．貨物特征：貨物形態、氣味、溫度濕度要求、腐蝕變質特性、填裝性質、重量、體積、尺寸、包裝規格、包裝形式、儲存特性和有效期等。5．銷售資料：按商品、種類、用途、地區、客戶及時間等要素分別統計銷售資料。2024/1/456．作業流程：進貨、搬運、儲存、揀選、補貨、流通加工、備貨發貨、配送、退貨、盤點、倉儲配合作業〔移倉調撥、容器回收、廢棄物回收處理〕等。7．事務流程與單據傳遞：接單分類處理、采購任務指派、相關庫存管理和相關財務系統管理等。8．廠房設施資料：廠房結構與規模、布置形式、地理環境與交通特性、主要設備規格、生產能力等。9．作業工時資料：機構設置、組織結構、各作業區人數、工作時數、作業時間與時序分布等。2024/1/4610．物料搬運資料：進貨發貨頻率、數量、在庫搬運車輛類型及能力、時段分布與作業形式等。11．供貨廠商資料：供貨廠類型、貨品種類、規格、質量、地理位置、供貨廠商的規模、信譽、交貨能力、供貨家數及據點分布、送貨時間等。12．配送網點與分布：配送網點分布與規模、配送路線、交通狀況、收貨時段、特殊配送要求等。2024/1/47未來規劃資料1．運營策略和中長期開展規劃：國家經濟開展和產業政策走向、外部環境變化、企業未來開展、國際現代物流技術、國外相關行業的開展趨勢等。2．商品未來需求預測：商品現在銷售增長率、未來商品需求預測、未來消費增長趨勢。3．商品品種變化趨勢：商品在品種和類型方面可能變化的趨勢。4．物流配送中心未來開展的規模和水平，預測將來開展的廠址和面積。5.作業實施范圍和限制：分析配送中心經營及效勞范圍，充分考慮是否有新的經營工程參加的可能。2024/1/486.附屬功能的需求：分析是否包含生產、流通加工、儲位出租甚至休閑娛樂等附屬功能；7.預算范圍與經營規模：預估可行的預算額度及資金來源，是否考慮合資、合作等方式；8.時程限制：主要考慮方案的執行時間表、配送中心預期開始營運年度，是否考慮以分年、分階段的方式實施方案；9.預期作業工時與人力：預期未來的作業時數、班次及需要的人力；10.未來擴充的需求：了解企業未來的開展規劃及可能。2024/1/49第二節根本規劃資料的定量分析定量分析包括：銷售額變化趨勢分析、品項與數量分析、物品的特性與狀態分析、貨態分析。1.ABC分析法2024/1/410ABC分類的步驟分類可按下述步驟進行〔1〕將物品按照需求價值從大到小進行排序〔2〕計算各種物品占用金額的百分比并進行累計〔或進品種百分比累計〕〔3〕按照分類標準，即選擇斷點進行分類確定A、B、C三類物品。2024/1/411物品編號需求量物品編號需求量00125006150027007150003170008400420009400530102某配送中心一段時期各種物品的需求量見下表，用ABC分類法對這些物品進行分類例題2024/1/41200317017042.50110.0000715032080.00220.000012534586.25330.000042036591.25440.000061538095.00550.00002738796.75660.00008439197.75770.00009439598.75880.00005339899.50990.000102400100.0010100.00累計需求量需求量累計需求占整個需求的百分比〔％〕物品的累計數累計物品占整個物品的百分比〔％〕物品編號A類B類C類分析過程2024/1/413A類B類C類2024/1/414類別物品編號品種比重（%）占全部金額的比重（％）A類03、072080B類01、04、06、3015C類02、08、09、05、10505ABC分類結果2024/1/4152.銷售額變化趨勢分析就貨物銷售趨勢而言：長時間內是漸增或漸減的長期趨勢；一般以一年為周期的因自然氣候變化、文化傳統、商業習慣等因素影響的季節性變化；以固定周期為單位的變化趨勢的循環；以一種不規那么變化趨勢的偶然變動等。根據預測不同種類的變化趨勢，制定相應的對策和目標值。通常設峰值的80%為目標值。分析過程的時間單位預測未來的開展趨勢以一年為單位；對季節性變化預測，以月為單位；分析月或周內變化趨勢那么以天為單位。2024/1/416常用的分析方法有時間序列分析法、回歸分析法、統計分析法。這里簡單介紹一下時間序列分析法。時間序列分析法是根據某一事物的縱向歷史資料，按時間進程組成動態數列，并進行分析和預測未來的開展趨勢的方法。時間序列分析是基于歷史的繼承性這一原那么而進行的。這種方法比較適合于市場預測、如市場資源量、采購量、需求量、銷售量和價格的預測等。預測一年的銷售量變化，以月份為時間單位，取橫軸，縱軸為銷售量，對此按時間序列進行分析，包括長期趨勢變化、季節變化、循環變化和不規那么變化四種情況：2024/1/417〔1〕長期漸增趨勢：還應該結合更長周期的趨勢加以判斷。假設需考慮長期的漸增的需求，那么可預留空間或考慮設備的擴充彈性，一分期投資為適宜。〔2〕季節性變化趨勢：可以考慮局部物品外包或租賃設備，以防止過多的投資造成淡季社別閑置。〔1〕〔2〕2024/1/418〔3〕循環變化趨勢：變化周期以季度為單位，假設峰值與谷值差距不大，可以峰值進行規劃。后續分析僅以一個周期為單位進行。〔4〕不規那么變化趨勢：系統較難規劃，適宜采用通用設備，以增加設備的利用彈性。〔3〕〔4〕2024/1/419時間序列分析法月份 出庫量 1 42 2 40.5 3 43.5 4 45 5 43 6 41.4 7 42.6 8 44 9 45.3 10 48 11 43 12 46 2024/1/420趨勢線擴大時距法季度 出庫量1 126 2 129.4 3 131.9 4 137 擴大時距2024/1/42112345678910111220212324252726252628272922.0023.7524.7525.5025.7526.0026.2526.5027.50月份n=3n=4對四期移動平均的兩項修正實際需求量22.87524.2525.12525.62525.87526.12526.37527.0021.3322.6724.0025.3326.0026.0025.6726.3327.0028.00移動平均法2024/1/4223.訂單、品項和數量分析〔EIQ分析法〕我們稱之為EIQ分析，EIQ是由日本人鈴木震倡導的用于配送中心規劃的一種方法。其中E代表訂單或客戶，I代表配送商品的品項，Q代表客戶的訂貨量或商品的出貨量。通過EIQ分析，可以實現E、I、Q三項資料的交叉。通過EIQ的持續分析還可以清楚地了解訂單的統計特征。在將資料排序后，還可對商品及客戶做ABC分級重點管理。2024/1/423〔1〕EIQ資料的收集、取樣進行分析之前需先取得EIQ〔訂單件數“E〞、品項“I〞、數量“Q〞〕資料，以一日、一月或一年的EIQ資料進行分析。假設EIQ的資料量過大，不易處理時，通常可依據物流配送中心的作業周期性，先取一個周期內的資料加以分析(假設物流配送中心作業量有周期性的波動)。同時也可依商品特性或客戶特性將訂單資料分成數個群組，針對不同的群組分別進行EIQ分析；再將結果乘上倍數，以求得全體資料。2024/1/424〔2〕EIQ資料的分解EIQ分析就是利用訂單“E〞、品種“I〞、數量“Q〞這三個物流關鍵要素，來研究物流配送中心的需求特性，為物流配送中心提供規劃依據。因此，物流配送中心規劃者從原始資料獲取以后，應對資料作進一步的分解、整理，以作為規劃設計之參考依據。同時還應注意考慮EIQ資料時間的范圍與單位。2024/1/425以某一工作日為單位的主要訂單出貨資料分解格式出（訂）貨訂單(E)出（訂）貨品項(I)

訂單出（訂）貨

數量(Q)

訂單出（訂）貨

品項數(N)

I1

I2

I3

I4

I5

…E1

Q11

Q12

Q13

Q14

Q15

…Q1

N1

E2

Q21

Q22

Q23

Q24

Q25

…Q2

N2

E3

Q31

Q32

Q33

Q34

Q35

…Q3

N3

……單品出貨量

Q.1

Q.2

Q.3

Q.4

Q.5

…Q

N

單品出貨次數

K1

K2

K3

K4

K5

－

K

2024/1/426注：Q1(訂單E1的出貨量)＝Q11十Q12十Q13十Q14＋Q15十……Q.1(品項I1的出貨量)＝Q1l十Q21十Q31十Q41＋Q5l＋……N1(訂單E1的出貨項數)＝計數(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，……)＞0者K1(品項I1的出貨次數)＝計數(Q11，Q21，Q3l，Q41，Q5l，……)＞0者N(所有訂單的出貨總項數)＝計數(N1，N2，N3，N4，N5，……)＞0者K(所有產品的總出貨次數)＝K1十K2十K3十K4十K5十……訂單出貨資料的分解的目的是：由此展開EQ、EN、IQ、IK四個類別的分析。2024/1/427要了解物流配送中心實際運作的物流特性，只分析一天的資料顯然是不夠的，但假設要分析一年的資料，往往數據龐大、費時費力。可選取具有代表性的某個月或某個星期為樣本，以一天的數據為單位進行分析，找出可能的作業周期和波動幅度。假設個周期中出現大致相同的發貨量，那么可縮小資料范圍；假設周期〔一周、一月或一年〕集中在某幾天，可求出作業周期和峰值時間；總之，合理取樣、科學分析，縮小分析范圍，節省時間和人力，保證數據資料具有代表性。年月周天2024/1/428〔3〕進行統計分析并制作分析圖表將步驟一取樣得到的EIQ資料經第二步分類統計整理后，那么可利用統計方法進行EQ／EN／IQ／IK及PCB等分析。EQ、EN、IQ、IK四個類別的分析含義如表所示：分析項目說明目的a.訂單量(EQ)分析

單張訂單出貨數量的分析研究訂單對貨物搬運作業能力的要求b.訂貨品項數(EN)分析

單張訂單出貨品項數的分析研究訂單對揀選設備及作業能力的要求c.品項數量(IQ)分析

每單一品項（SKU）出貨總數量的分析研究出貨的拆零比例d.品項受訂次數(IK)分析

每單一品項（SKU）出貨次數的分析對揀選作業頻率的統計，主要決定揀選作業方式和揀選作業區的規劃2024/1/429〔4〕圖表數據判讀與分析訂單數量EQ的分析EQ分析主要是了解單張訂單訂購量的分布情形，決定訂單處理的原那么，以對揀貨系統進行規劃。EQ分析通常以單一營業日為主，各種EQ圖表的類型分析如表7－6所示EQ分布圖類型分析應用為—般配送中心常見模式，由于訂單數量分布呈兩極化，可利用ABC作進一步分類規劃時可將訂單分類，少數而量大的訂單可作重點管理，相關揀貨設備的使用也可分級。大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量可以就主要量分布范圍進行規劃，少數差異較大者可以特例處理，但需注意規范特例處理模式。2024/1/430訂單量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍系統較難規劃，宜采用泛用型的設備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調者為宜訂單量分布相近，僅少數訂單量較少可區分成兩種類型，部分少量訂單可以采用批處理方式或以零星揀貨方式進行規劃訂單量集中于特定數量而無連續性遞減，可能為整數(箱)出貨，或為大型貨物的少量出貨可采用較大單元負載單位規劃，而不考慮零星出貨。EQ分布圖類型分析應用2024/1/431訂單數量〔EQ〕分析小結EQ圖形分布，可作為決定儲區規劃及揀貨方式的參考；當訂單量分布趨勢越明顯時，那么分區規劃的原那么越易運用，否那么應以彈性化較高的設備為主；當EQ量很小的訂單數所占比例很高時(＞50％)，可將該類訂單另行分類，以提高揀貨效率；如果以訂單別揀取那么需設立零星揀貨區；如果采取批量揀取那么需視單日訂單數及物性是否具有相似性，綜合考慮物品分類的可行性，以決定是否于揀取時分類或于物品揀出后于分貨區進行分類。2024/1/432品項數量(IQ)分析主要了解各類產品出貨量的分布狀況，分析產品的重要程度與運量規模；可用于倉儲系統的規劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區的規劃；各IQ圖形類型分析如表所示。〔4〕圖表數據判讀與分析〔續〕2024/1/433IQ分布圖類型分析應用為一般配送中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用ABC作進一步分類規劃時可將產品分類以劃分儲區方式儲存，各類產品儲存單位、存貨水平可設定不同水平大部分產品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量可以同—規格的儲存系統及尋址型儲位進行規劃，少數差異較大者可以特例處理各產品出貨量分布呈逐次遞減趨勢。無特別集中于某些訂單或范圍系統較難規劃，宜規劃泛用型的設備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調者為宜2024/1/434IQ分布圖類型分析應用各產品出貨量相近，僅部分品項出貨量較少可區分成兩種類型，部分小、少量產品可以輕量型儲存設備存放產品出貨量集中于特定數量而無連續遞減，可能為整數(箱)出貨或為大型對象但出貨量較小可以較大單元負載單位規劃，或以重量型儲存設備規劃，但仍需配合物性加以考慮2024/1/435品項數量(IQ)分析小結在規劃儲區時應以一時間周期的IQ分析為主(通常為—年)，假設配合進行揀貨區的規劃時，那么需參考單日的IQ分析；另外，單日IQ量與全年IQ量是否對稱也是分析觀察的重點，可進行單日IQ量與全年IQ量的交叉分析；2024/1/436訂單品項數(EN)分析主要分析訂單別訂購品項數的分布，對于訂單處理的原那么及揀貨系統的規劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區的規劃。通常需配合總出貨品項數、訂單出貨品項累計數及總品項數三項指針綜合參考。品項受訂次數(IK)分析主要分析產品別出貨次數的分布，對于了解產品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統的選擇。另外當儲存、揀貨方式已決定后，有關儲區的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結果作為規劃參考的依據根本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原那么。***〔4〕圖表數據判讀與分析〔續〕2024/1/4374.物品特性和儲存分析目的：物品特性〔含包裝單位〕資料是產品分類、劃分組群的參考因素。依儲存保管特性：分為干貨區、冷凍區及冷藏區依產品重量：區分重物區、輕物區依產品價值：區分出貴重物品區及一般物品區等。物品特性分析可分為物態〔固、液、氣〕、氣味〔中性、揮發、吸收〕、儲存〔干貨、冷凍、冷藏〕、溫濕度需求、裝填〔規那么和不規那么〕、內容物〔堅硬、易碎、松軟〕、單品外觀〔方、圓、不規那么〕、壓縮性、以及磁性等內容。2024/1/4384.物品特性和儲存分析〔續〕單品、根本包裝單位與外包裝單位規格分析可分為重量、體積、尺寸、根本單位和包裝單位個數等內容。包裝材料又可分為紙箱、捆包、袋、金屬容器、塑料容器和薄膜等。2024/1/439物品特性和儲存分析PCB分析所謂PCB分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位的特性。P—托盤單位、C—箱單位、B—單品。進行EIQ分析時，如能配合相關物品特性、包裝規格及其特性、儲運單位等因素，進行關聯及交叉分析，那么更易于對倉儲及揀貨區域進行規劃。結合訂單出貨資料與物品包裝儲運單位分析，可將訂單資料以PCB的單位加以分類，再按照各商品類別分別進行分析。2024/1/440PCB分析〔續〕一般企業的訂單資料中同時含有各類出貨形態，訂單中包括整箱與零散兩種類型同時出貨，以及訂單中僅有整箱出貨或僅有零星出貨，為使倉儲與揀貨區適當的規劃，必須將訂單資料依出貨單位類型加以分割，以正確計算各區實際的需求。常見的物流系統的儲運單位組合形式見下表。2024/1/441入庫單位儲存單位揀貨單位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB2024/1/442入庫出庫PP+CCC+BB托盤（P）料箱（C）單件（B）配送中心單元的出入庫形式2024/1/443物品特性與包裝單位分析表資料項目

資料內容

物品性質

1．物態

□氣體□液體□半液體□固體

2．氣味特性

□中性□散發氣味□吸收氣味□其他

3．儲存保管特性

□干貨□冷凍□冷藏

4．溫濕度需求特性

℃，

％

5．內容物特性

□堅硬□易碎□松軟

6．裝填特性

口規則口不規則

7．可壓縮性

口可口否

8．有無磁性

口有口無

9．單品外觀

口方形口長條形口圓筒口不規則形口其他

單品規格

1．重量

(單位：)

2．體積

(單位：)

3．尺寸

長×寬×高(單位：)

4．物品基本單位

□個□包□條□瓶□其他

2024/1/444資料項目

資料內容

基本包裝單位規格

1．重量

(單位：)

2．體積

(單位：)

3．外部尺寸

長×寬×高(單位：)

4．物品基本單位

□個□包□條□瓶□其他

5．包裝單位個數

(個