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PAGEPAGE12013－2014第1學期計量經濟學實驗報告實驗（二）：多元回歸模型實驗學號：0111671姓名：杜旻潔專業：注會選課班級：A01實驗日期：2013.11.04實驗地點：0306實驗名稱：多元回歸模型實驗【實驗目標、要求】使學生掌握用Eviews做1.多元線性回歸模型參數的OLS估計、統計檢驗、點預測和區間預測；2.非線性回歸模型參數估計；3.受約束回歸檢驗。【實驗內容】用Eviews完成：1.多元線性回歸模型參數的OLS估計、統計檢驗、點預測和區間預測；2.非線性回歸模型的估計，并給出相應的結果。3.受約束回歸檢驗。實驗內容以課后練習：以75頁第8為例進行操作。【實驗步驟】建立工作文件，輸入數據結果如下：利用相關數據表，作散點圖：對已建立的模型進行估計，得到結果如下：樣本回歸方程為：給定顯著性水平5%，自由度為（2，28）的F分布的臨界值未F0.05(2.28)=3.34，因此總體上看，lnK，lnL聯合起來對lnY有著顯著的線性影響。在5%的顯著性水平下，自由度為28的t分布的臨界值為t0.025(28)=2.048,因此，lnK的參數通過了該顯著性水平下的t檢驗，但lnL未通過檢驗。如果設定顯著性水平為10%，t分布的臨界值為t0.025(28)=1.701，這是lnL的參數通過了顯著性水平檢驗。R=0.7963表明，工業總產值對數值的79.6%的變化可以由資產合計的對數與職工的對數值的變化來解釋，但仍有20.4%的變化是由其他的因素的變化影響的。從上述回歸結果看，a+β=0.97≈1，即資產與勞動的產出彈性之和近似為1，表明中國制造業在2000年基本呈現規模報酬不變的狀態。下面進行參數的約束檢驗，檢驗的零假設為H0:α+β=1如果假設為真，則可估計如下模型：Ln(Y/K)=C+αln(K/L)+μ通過上述資料，估計結果如下所示。容易看出，該估計方程通過了F檢驗與參數的t檢驗。在原假設為真的條件下，有：(RSSR-RSSU)/15.0886-5.0703F=RSSU/(31-2-1)=5.0703/28=0.1011在5%的顯著性水平下，自由度為（1,28）的F分布

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