團隊成員:第一頁，共24頁。影響高校教師教學質量的主要因素第二頁，共24頁。結果應用引言研究對象與方法逐步回歸分析與多元回歸方程顯著性檢驗

回歸分析結論與影響教師教學質量的因素分析

第三頁，共24頁。1引言第四頁，共24頁。

是從各種經濟現象之間的相互關系出發，通過對與預測對象有聯系的現象變動趨勢的分析，推算預測對象未來狀態數量表現的一種預測方法。1.1回歸分析預測方法的概念第五頁，共24頁。

在回歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變量，就稱為多元回歸。一種現象常常是與多個因素相聯系的，由多個自變量的最優組合共同來預測或估計因變量，比只用一個自變量進行預測或估計更有效，更符合實際。1.2多元回歸分析預測方法的優勢第六頁，共24頁。21234研究對象與方法

第七頁，共24頁。北京某高校的教師。為保證調查數據的信度,我們借助該高校2005年學生評教的原始數據。學生評教使用的“高校教師教學質量評價表”涉及教學態度、教學內容、教學方法、教學組織及教學效果五個方面的20項因素。各因素評價結果分為5個等級,即很差、差、一般、好、很好,分別用1、2、3、4、5分表示。2.1研究對象第八頁，共24頁。表1高校教師教學質量評價因素

Ｘi

因素

Ｘ1

教師遵守學校紀律,按時上下課Ｘ2

教師對教學工作熱情,上課精神飽滿Ｘ3

教師尊重學生意見,能夠做到因材施教Ｘ4

教師的言行有助于學生的治學與做人Ｘ5

教師對教學內容熟悉,運用自如Ｘ6

教師更新教學內容,反映學科前沿和最新成果Ｘ7

教師推薦的參考書適合教學與自學Ｘ8

教師授課清楚、明白、板書整齊Ｘ9

教師語言規范流暢,清晰準確Ｘ10

教師認真且耐心地對待學生課內外提出的問題Ｘ11

教師教學有啟發性,促進學生積極主動地思考Ｘ12

教師講課有系統性,貫穿各章節間的聯系Ｘ13

教師能積極有效地利用各種教學輔助手段Ｘ14

教師善于調節課堂氣氛,有張有弛Ｘ15

教師鼓勵學生參與課堂討論Ｘ16

教師能夠充分有效地利用課堂時間Ｘ17

考試命題能夠體現教師教學中重點講授的內容Ｘ18

教師的講課進度有利于促進課程學習Ｘ19

教師授課內容深淺適中,重點難點突出Ｘ20

教師課堂教學效果突出,學生能很好掌握所學知識

根據學生對各教師教學質量的有效評價分數,計算出每個被評教師在20項指標的平均得分，建立教師教學質量評價數據庫。第九頁，共24頁。嘗試引入相關虛擬變量,利用上述學生評教數據庫,建立多元線性回歸模型,運用統計軟件對回歸模型的參數進行計算分析,探索和研究教師的教學態度、教學內容、教學方法、教學組織等因素究竟對教師教學效果的影響程度如何,并從中找出影響教學質量的主要因素。2.2研究方法第十頁，共24頁。3節點動態節點和動態邊權演變機制演變過程1234

逐步回歸分析與多元回歸方程顯著性檢驗

第十一頁，共24頁。本研究中的因變量(用Ｙ表示)為教師的教學效果(即ｘ20),自變量為教師的教學態度、教學內容、教學方法、教學組織等19項指標(即ｘ1-ｘ19)。引入虛擬變量后的多元線性回歸模型為:Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+b7X7+b8X8+b9X19+…+b19X193.1模型的建立第十二頁，共24頁。3.2逐步回歸分析Y=-0.162+0.346X2+0.246X18+0.197X19+0.150X15+0.100X8

學生評教指標體系是根據專業知識和經驗所選定的,不能說明全部自變量對因變量都有顯著性影響。若各自變量之間有較強的相關關系,要使用回歸診斷(TheDi-agnosisofRegression),排除自變量間的多重共線性關系的影響,使保留下來的所有自變量互相獨立。采用逐步回歸分析法,逐步剔除對教學效果影響不顯著的因子,利用剩余的變量再建立回歸方程,再檢驗,再剔除,。最后求得回歸方程：第十三頁，共24頁。3.3多元回歸方程顯著性檢驗

求出回歸方程后,還需要對回歸方程及回歸系數進行顯著性檢驗。Ｆ檢驗Ｔ檢驗擬合優度檢驗第十四頁，共24頁。通過計算復相關系數Ｒ、決定系數Ｒ2、校正決定系數Ｒ2幾個參數,檢驗回歸方程對樣本觀測值的擬合程度。用估計標準誤差表示回歸估計值與實際觀察值的平均差異程度。表2模型回歸統計(ModelSummary)相關系數R決定系數R2校正的決定系數R2標準誤差0.9700.9420.9420.098043.3.1回歸方程的擬合優度檢驗第十五頁，共24頁。3.3.2回歸方程的F檢驗表3模型方差分析表(anova)自由度（df）總平方（ss）均方（ms）F值顯著性回歸分析530.4496.090633.5960.000殘差1961.8840.010總計20132.333*Ｐ<0.05;**Ｐ<0.01。第十六頁，共24頁。3.3.3回歸方程的T檢驗表4回歸系數的ｔ檢驗影響教學效果的因素回歸系數bi標準化系數betat值Sig.值影響順序Bo=-0.162-1.9080.058X2B2=0.3460.3217.8850.000**1X18B18=0.2460.2453.5720.000**2X19B19=0.1970.1973.9240.000**3X15B15=0.1500.1552.9150.004**4X8B8=0.1000.0962.0370.043*5*Ｐ<0.05;**Ｐ<0.01。第十七頁，共24頁。4回歸分析結論與影響教師教學質量的因素分析

第十八頁，共24頁。4.1多元線性回歸分析結論通過多元線性回歸分析及檢驗,求得的回歸方程:Y=-0.162+0.346x2+0.246x18+0.197x19+0.150x15+0.100x8第十九頁，共24頁。顯著性影響教師授課進度Ｘ18(0.246)教師工作熱情Ｘ2

(0.346)教師授課內容Ｘ19（0.197）教師鼓勵學生參與討論Ｘ15（0.150）教師授課清楚、明白Ｘ8（0.100）教學質量4.2結論第二十頁，共24頁。

“教師的工作熱情(ｘ2)”,歸屬于教師的教學態度范疇，即教師的教學態度貢獻最大(回歸系數為0.346）另外4個因素分別屬于教師的教學內容、教學方法及教學基本功的范疇。

教師良好的教學態度、充實的教學內容、靈活