海數零售業大數據CRM系統北京海數思創科技有限責任公司海數零售業大數據CRM系統北京海數思創科技有限責任公司1Contents目錄現狀與思考鎖定大數據我們的設想解決方案？Contents目錄現狀與思考鎖定大數據我們的設想解決方案？2零售業現狀與挑戰？第一節零售業現狀與挑戰？第一節3在零售門店的日常經營過程中每天，成百上千的顧客進入您的店鋪——有部分顧客是購買了您的商品；——有部分顧客逛一下便走了；——有部分顧客詢問了您的店員一些關于商品的問題；——發現***產品銷量最好，每天成交了***套；——這個月銷售額提高了***；……相信這些都是您每天想要看到，了解的信息。在零售門店的日常經營過程中每天，成百上千的顧客進入您的店鋪4有沒有哪些是您不知道的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？這些成交的交易占所有來訪顧客的比例是多高？我們門店究竟來的多少顧客？顧客什么時候是高峰期？他們是什么樣的顧客？他們喜歡買什么樣的商品？有多大比例的顧客沒有成交？為什么沒有成交？進店瀏覽時長是多少？每天大概有多少顧客進店？如何增加客流量？如何擺脫線上競品對線下店鋪的沖擊？能否將線

上用戶引導到線下門店進行交易購買…………有沒有哪些是您不知道的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？5零售業門店的挑戰傳統大型品牌零售業門店面臨多方面的挑戰：消費者主權，同業競爭，新興消費方式的沖擊；行業形勢非常的嚴峻。消費者主權接觸渠道多元化、社交網絡彼此溝通、客戶遷移成本低……同業競爭商圈供應量不斷上升、商品雷同、關店并購潮……新興消費方式沖擊電商勢頭兇猛、境外代購、全渠道經營模式……零售業門店的挑戰傳統大型品牌零售業門店面臨多方面6零售業門店的出路思考實體零售業門店的進化和自我提升，需要從門店、顧客、渠道三方面進行優化，提升實體零售門店的競爭力，包括：提升門店經營效率、提升門店顧客體驗、提升會員人文關懷、優化渠道資源配置、降低促銷活動成本等等。如何低成本引流，增加進店顧客？門店經營現狀以及會員體系、產品體系是怎樣的？如何提升同行競爭優勢？零售業門店的出路思考實體零售業門店的進化和自我提升，需要從門7鎖定大數據第二節鎖定大數據第二節8大數據時代來臨

隨著全球互聯網快速發展，越來越多的網絡用戶通過多種終端、多種平臺輸出數字內容，驅動整個互聯網世界邁入“大數據時代”。有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量是1MB（兆字節），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2016年將是百GB。大數據時代來臨隨著全球互聯網快速發展，越來越多的網9

信息時代的到來，新興技術的產業，行業出現一個新的概念——大數據（BigData),相應出現大數據技術。

簡言之，大數據技術就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

概念信息時代的到來，新興技術的產業，行業出現一個新的概10大數據價值大數據為新財富，價值堪比石油。谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化。社交網絡興起，大量的UGC(即用戶生成內容)內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。大數據價值大數據為新財富，價值堪比石油。谷歌搜索、Faceb11大數據技術經典案例大連萬達購物中心與無線WIFI定位導航系統的案例；沃爾瑪利用顧客在賣場的交易數據給顧客寄送嬰兒試用裝；VISA&MasterCard與商戶推薦；投資機構搜集并分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；美國疾控中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；奧巴馬的競選團隊依據選民的微博實時分析選民對總統競選人的喜好。大數據技術經典案例大連萬達購物中心與無線WIFI定位導航系統12BIGDATA金融服務大數據的應用不僅僅是精準營銷通過用戶行為分析實現精準營銷是大數據的典型應用，但是大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景。消費行業食品安全醫療衛生軍事交通環保電子商務氣象BIGDATA金融服務大數據的應用不僅僅是精準營銷13如何獲取大數據？企業內部數據網站和應用終端第三方數據企業內部的交易數據和行為數據主要是從網絡營運商、DMP和電商處購買社交媒體、微博和微信等大數據源獲取如何獲取大數據？企業內部數據網站和應用終端第三方數據14我們的設想第三節我們的設想第三節15大數據助力商業奇跡

在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。

BIGDATABusiness

Model把各種行為和狀態轉變為數據，簡稱數據化，這是基礎數據化的應用，在轉化數據的基礎上展開應用，如何把轉化數據變為商業機會；電子數據和轉化數據的結合應用大數據助力商業奇跡在大數據時代，以利用數據價值為核16大數據時代下的商業機會數據租售服務服務提供商聚焦某個行業或者領域，將數據集合發送給客戶以銷售或者租賃來獲取報酬的方式對通過多種渠道獲取的大數據集，運用數理統計、數據挖掘等科學方法，對數據的特點、規律、未來變動趨勢進行分析與判斷，把分析判斷結果提供給客戶的服務BIGDATABusinessOpportunities數據分析服務決策外包服務對通過多種渠道獲取的大數據集進行分析預測，并基于分析預測結論，為客戶提供某些業務流程的決策外包服務數據分析平臺通過彈性租賃的方式為用戶提供集數據存儲能力、運算能力與分析能力為一體的平臺服務數據分享平臺平臺服務商基于其擁有的數據資產，為用戶提供云數據庫、數據推送、數據集成等服務，同時開放數據接口、提供開發環境，供開發者進行基于數據的應用開發從而獲取利潤分成數據交易平臺平臺提供商為數據所有者和需求者提供數據交易、交換的第三方服務平臺大數據時代下的商業機會數據租售服務服務提供商聚焦某個行業或者17從“大數據”到“大洞察”Learn學習從每一次業務結果中獲得學習和反饋，改善基于信息的決策流程掌控信息全面收集整合管控信息獲悉洞察用戶畫像及趨勢分析營銷策略優化決策成就業務績效Transform轉型制定清晰的分析戰略，結合行業經驗與既有案例，締造突破性業務成果從“大數據”到“大洞察”Learn學習從每一次業務結果中獲18解決方案

——POSHCRMSAAS系統第四節解決方案第四節19系統建設要點數據采集基礎數據分析用戶畫像精準營銷聯盟渠道整合將搜集和完善顧客（會員）數據作為一切營銷推廣活動的基礎將歷史積累的顧客（會員）的交易數據有效運用起來，將數據立體化、可視化展示深層次挖掘有價值信息，構建完善的用戶畫像、商品畫像、交易畫像充分結合線下高質量用戶資源，制定準確、有效的營銷策略線下渠道資源整合，實現會員、商家的互利共贏系統建設要點數據采集基礎數據分析用戶畫像精準營銷聯盟渠道整合20數據架構業務支撐會員數據管理平臺數據源商品數據銷售數據會員數據渠道數據交易數據第三方高質量數據圖表展示深度分析標簽管理數據應用交易信息會員信息商品信息……購買頻次商品關聯度分析……用戶屬性消費特征興趣偏好購物習慣……微觀畫像宏觀畫像人群篩選動態分組……企劃營運服務營銷會員應用層管理層技術層微信會員數據架構業務支撐會員數據管理平臺數據源商品數據銷售數據會員數21系統流程圖介紹兩大系統模塊

微信活動平臺

大數據CRM平臺系統流程圖介紹兩大系統模塊微信活動平臺大數據CR22解決方案（1）大數據CRM平臺零售業商家數據推送服務輸出數據總覽可視化展示會員管理商品分析用戶畫像漏斗模型動態分組精準營銷

零售業商家開通數據接入權限，推送歷史交易數據、會員數據等，數據運營支撐平臺實現運營可視化展示。包含以下四個模塊：*交易數據*商品數據*會員數據解決方案（1）大數據CRM平臺零售業商家數據推送服務輸出數據23解決方案（2）拓展合作微信活動平臺零售業商家*雙方協商，提供平臺特有優惠權限*提供優惠卡標識信息（號碼段）*深度匹配高質量用戶，動態分組*以活動、優惠、促銷等方式吸引用戶線下購買*為商家節省會員推廣成本，提升用戶粘性，實現精準化營銷

零售業商家為服務商開通平臺優惠權限，提供優惠卡標識信息（號碼段）；服務商通過微信活動平臺，深度匹配高質量用戶，以活動、優惠、促銷、發放優惠卡等方式吸引互聯網用戶，進行線下進店購買；為商家節省顧客推廣成本，拓展高質量用戶，提升用戶粘性，實現精準化營銷；解決方案（2）拓展合作微信活動平臺零售業商家*雙方協商，提24解決方案（3）

通過建立零售業商家聯盟體系，幫助零售業商家拓展線下渠道，整合線下資源，變同行競爭為合作伙伴；實現會員共享，互利共贏。微信活動平臺大數據CRM平臺零售商家A零售商家B服務體系商家聯盟體系會員共享會員池A會員池B會員池C零售商家C解決方案（3）通過建立零售業商家聯盟體系，幫助零售業商25零售業

大數據CRM系統特點1234數據分析深度挖掘基礎數據平臺展示大數據CRM系統拓展零售業商家聯盟渠道，實現資源整合，會員共享通過微信活動平臺、短信推送等方式，充分利用線上高質量用戶，定期制定營銷活動，促進用戶線下進店購買對基礎數據進行建模分析，如購買頻次分析、商品關聯度分析模型、消費預測模型等對交易信息、會員信息、商品信息等基礎數據充分采集與分析，作可視化圖表展示，進行系統化管理。渠道拓展會員共享微信平臺會員營銷零售業大數據CRM系統特點1234數據分析基礎數據平臺展示26系統應用場景示例案例1——用戶分組案例2——精準營銷案例3——推薦機制系統應用場景示例案例1——用戶分組27用戶分組

先通過大數據對銷售信息和會員信息的分析，得出明確的用戶群組類別，再通過基于特定品牌的促銷活動，來引導線上會員線下支付購買、促成交易行為。這兩種方式之上可以再加上一項活動，快速引流完成線下會員注冊并完成交易1、通過微信活動平臺第一時間告訴用戶打折促銷信息，讓顧客產生購買欲望；2、通過不同用戶群的特定品牌優惠信息推送，實現低成本推廣、獲取高質量用戶的目的，輕松引導用戶線下進店。用戶分組先通過大數據對銷售信息和會員信息的分析，得出28精準營銷微信活動平臺基于到訪頻次基于品牌的駐留時長基于消費能力基于購物習慣變化……歷史數據100m50m店有驚喜10m-再近一些，獲得驚喜5m-獲得折扣券駐留>n分鐘，自動積分進店后，駐留時長下發規則實時數據精準營銷微信活動平臺基于到訪頻次歷史數據100m50m店有驚29推薦機制利用大數據分析的強大處理能力，可以實現：找出購買商品的相關性商品，再通過推薦模型向用戶展示，再通過效果評估來帶動商品的銷量和品牌的推廣。根據會員的購買行為習慣和頻率，分析出顧客下一次要購買的商品，再通過多種渠道向會員展示，增加用戶購買粘性。推薦機制利用大數據分析的強大處理能力，可以實現：根據會員的購30THANKS！THANKS！31海數零售業大數據CRM系統北京海數思創科技有限責任公司海數零售業大數據CRM系統北京海數思創科技有限責任公司32Contents目錄現狀與思考鎖定大數據我們的設想解決方案？Contents目錄現狀與思考鎖定大數據我們的設想解決方案？33零售業現狀與挑戰？第一節零售業現狀與挑戰？第一節34在零售門店的日常經營過程中每天，成百上千的顧客進入您的店鋪——有部分顧客是購買了您的商品；——有部分顧客逛一下便走了；——有部分顧客詢問了您的店員一些關于商品的問題；——發現***產品銷量最好，每天成交了***套；——這個月銷售額提高了***；……相信這些都是您每天想要看到，了解的信息。在零售門店的日常經營過程中每天，成百上千的顧客進入您的店鋪35有沒有哪些是您不知道的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？這些成交的交易占所有來訪顧客的比例是多高？我們門店究竟來的多少顧客？顧客什么時候是高峰期？他們是什么樣的顧客？他們喜歡買什么樣的商品？有多大比例的顧客沒有成交？為什么沒有成交？進店瀏覽時長是多少？每天大概有多少顧客進店？如何增加客流量？如何擺脫線上競品對線下店鋪的沖擊？能否將線

上用戶引導到線下門店進行交易購買…………有沒有哪些是您不知道的呢？顧客為什么會到我們店鋪來？36零售業門店的挑戰傳統大型品牌零售業門店面臨多方面的挑戰：消費者主權，同業競爭，新興消費方式的沖擊；行業形勢非常的嚴峻。消費者主權接觸渠道多元化、社交網絡彼此溝通、客戶遷移成本低……同業競爭商圈供應量不斷上升、商品雷同、關店并購潮……新興消費方式沖擊電商勢頭兇猛、境外代購、全渠道經營模式……零售業門店的挑戰傳統大型品牌零售業門店面臨多方面37零售業門店的出路思考實體零售業門店的進化和自我提升，需要從門店、顧客、渠道三方面進行優化，提升實體零售門店的競爭力，包括：提升門店經營效率、提升門店顧客體驗、提升會員人文關懷、優化渠道資源配置、降低促銷活動成本等等。如何低成本引流，增加進店顧客？門店經營現狀以及會員體系、產品體系是怎樣的？如何提升同行競爭優勢？零售業門店的出路思考實體零售業門店的進化和自我提升，需要從門38鎖定大數據第二節鎖定大數據第二節39大數據時代來臨

隨著全球互聯網快速發展，越來越多的網絡用戶通過多種終端、多種平臺輸出數字內容，驅動整個互聯網世界邁入“大數據時代”。有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量是1MB（兆字節），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2016年將是百GB。大數據時代來臨隨著全球互聯網快速發展，越來越多的網40

信息時代的到來，新興技術的產業，行業出現一個新的概念——大數據（BigData),相應出現大數據技術。

簡言之，大數據技術就是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

概念信息時代的到來，新興技術的產業，行業出現一個新的概41大數據價值大數據為新財富，價值堪比石油。谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化。社交網絡興起，大量的UGC(即用戶生成內容)內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。大數據價值大數據為新財富，價值堪比石油。谷歌搜索、Faceb42大數據技術經典案例大連萬達購物中心與無線WIFI定位導航系統的案例；沃爾瑪利用顧客在賣場的交易數據給顧客寄送嬰兒試用裝；VISA&MasterCard與商戶推薦；投資機構搜集并分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；美國疾控中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；奧巴馬的競選團隊依據選民的微博實時分析選民對總統競選人的喜好。大數據技術經典案例大連萬達購物中心與無線WIFI定位導航系統43BIGDATA金融服務大數據的應用不僅僅是精準營銷通過用戶行為分析實現精準營銷是大數據的典型應用，但是大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景。消費行業食品安全醫療衛生軍事交通環保電子商務氣象BIGDATA金融服務大數據的應用不僅僅是精準營銷44如何獲取大數據？企業內部數據網站和應用終端第三方數據企業內部的交易數據和行為數據主要是從網絡營運商、DMP和電商處購買社交媒體、微博和微信等大數據源獲取如何獲取大數據？企業內部數據網站和應用終端第三方數據45我們的設想第三節我們的設想第三節46大數據助力商業奇跡

在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。

BIGDATABusiness

Model把各種行為和狀態轉變為數據，簡稱數據化，這是基礎數據化的應用，在轉化數據的基礎上展開應用，如何把轉化數據變為商業機會；電子數據和轉化數據的結合應用大數據助力商業奇跡在大數據時代，以利用數據價值為核47大數據時代下的商業機會數據租售服務服務提供商聚焦某個行業或者領域，將數據集合發送給客戶以銷售或者租賃來獲取報酬的方式對通過多種渠道獲取的大數據集，運用數理統計、數據挖掘等科學方法，對數據的特點、規律、未來變動趨勢進行分析與判斷，把分析判斷結果提供給客戶的服務BIGDATABusinessOpportunities數據分析服務決策外包服務對通過多種渠道獲取的大數據集進行分析預測，并基于分析預測結論，為客戶提供某些業務流程的決策外包服務數據分析平臺通過彈性租賃的方式為用戶提供集數據存儲能力、運算能力與分析能力為一體的平臺服務數據分享平臺平臺服務商基于其擁有的數據資產，為用戶提供云數據庫、數據推送、數據集成等服務，同時開放數據接口、提供開發環境，供開發者進行基于數據的應用開發從而獲取利潤分成數據交易平臺平臺提供商為數據所有者和需求者提供數據交易、交換的第三方服務平臺大數據時代下的商業機會數據租售服務服務提供商聚焦某個行業或者48從“大數據”到“大洞察”Learn學習從每一次業務結果中獲得學習和反饋，改善基于信息的決策流程掌控信息全面收集整合管控信息獲悉洞察用戶畫像及趨勢分析營銷策略優化決策成就業務績效Transform轉型制定清晰的分析戰略，結合行業經驗與既有案例，締造突破性業務成果從“大數據”到“大洞察”Learn學習從每一次業務結果中獲49解決方案

——POSHCRMSAAS系統第四節解決方案第四節50系統建設要點數據采集基礎數據分析用戶畫像精準營銷聯盟渠道整合將搜集和完善顧客（會員）數據作為一切營銷推廣活動的基礎將歷史積累的顧客（會員）的交易數據有效運用起來，將數據立體化、可視化展示深層次挖掘有價值信息，構建完善的用戶畫像、商品畫像、交易畫像充分結合線下高質量用戶資源，制定準確、有效的營銷策略線下渠道資源整合，實現會員、商家的互利共贏系統建設要點數據采集基礎數據分析用戶畫像精準營銷聯盟渠道整合51數據架構業務支撐會員數據管理平臺數據源商品數據銷售數據會員數據渠道數據交易數據第三方高質量數據圖表展示深度分析標簽管理數據應用交易信息會員信息商品信息……購買頻次商品關聯度分析……用戶屬性消費特征興趣偏好購物習慣……微觀畫像宏觀畫像人群篩選動態分組……企劃營運服務營銷會員應用層管理層技術層微信會員數據架構業務支撐會員數據管理平臺數據源商品數據銷售數據會員數52系統流程圖介紹兩大系統模塊

微信活動平臺

大數據CRM平臺系統流程圖介紹兩大系統模塊微信活動平臺大數據CR53解決方案（1）大數據CRM平臺零售業商家數據推送服務輸出數據總覽可視化展示會員管理商品分析用戶畫像漏斗模型動態分組精準營銷

零售業商家開通數據接入權限，推送歷史交易數據、會員數據等，數據運營支撐平臺實現運營可視化展示。包含以下四個模塊：*交易數據*商品數據*會員數據解決方案（1）大數據CRM平臺零售業商家數據推送服務輸出數據54解決方案（2）拓展合作微信活動平臺零售業商家*雙方協商，提供平臺特有優惠權限*提供優惠卡標識信息（號碼段）*深度匹配高質量用戶，動態分組*以活動、優惠、促銷等方式吸引用戶線下購買*為商家節省會員推廣成本，提升用戶粘性，實現精準化營銷

零售業商家為服務商開通平臺優惠權限，提供優惠卡標識信息（號碼段）；服務商通過微信活動平臺，深度匹配高質量用戶，以活動、優惠、促銷、發放優惠卡等方式吸引互聯網用戶，進行線下進店購買；為商家節省顧客推廣成本，拓展高質量用戶，提升用戶粘性，實現精準化營銷；解決方案（2）拓展合作微信活動平臺零售業商家*雙方協商，提55解決方案（3）

通過建立零售業商家聯盟體系，幫助零售業商家拓展線下渠道，整合線下資源，變同行競爭為合作伙伴；實