銀行卡統計分析系統PAGE銀行卡統計分析系統銀行卡統計分析系統整體介紹銀行卡統計分析系統項目組目錄TOC\o"1-5"\h\z\u1 概述 12 系統建設目標 13 系統功能 14 系統建設概況 34.1 系統應用管理架構 44.2 系統總體邏輯架構 44.3 全行系統部署架構 54.4 數據分析 74.4.1 源數據 74.4.2 基礎數據 94.4.3 應用區模型 94.5 總體調度流程 144.6 日終處理和日間處理 154.7 試運行情況 15第17頁第1頁概述銀行卡統計數據目前的上報方式是采用手工錄入上報匯總。這必然因各分行數據統計口徑不一，導致統計數據不準確、數據不全面、匯總時間長等諸多問題，從而各級行不能全面而準確的掌握銀行卡業務發情況。為加強銀行卡統計分析對經營管理的支持力度，解決銀行卡數據的準確性、一致性、時效性等問題，借助總行系統上收的有利時機，銀行卡部決定開發銀行卡統計分析系統。2006年2月，唐行長批準了總行卡部《關于銀行卡統計分析系統業務立項的請示》（銀行卡部第[20050161]號）；2006年9月26日，總行科技部向開發中心下達了“銀行卡統計分析系統”《電子化項目開發任務書（銀科項字（2006）第46號）》；2006年10月，項目組到廣東進行封閉開發；2007年4月項目組完成了基于SYBASEIQ數據庫的開發和測試；2007年6--7月在山東、廣東分行進行了系統的試運行。系統建設目標1、建立覆蓋全行統一的銀行卡統計分析系統，滿足各層次銀行卡業務經營管理需要2、提供系統、全面、規范、準確的銀行卡統計分析數據3、提高銀行卡統計分析工作的效率和質量系統功能按照規劃，銀行卡統計分析系統分為兩期進行建設。一期主要完成借記卡和準貸記卡產品的統計分析，包括卡量和賬戶、存款余額、透支余額、銀行卡收入和支出、銀行卡的交易、商戶和設備等6600余個基本數據元、132張基礎報表。按照目標及需求，分為電子報表、數據查詢、輔助采集、多維分析、系統管理、使用指南等六大功能模塊。1、電子報表：提供132張基礎報表的查詢和打印，覆蓋卡量、存款余額、財務收支、透支、商戶設備網點、其他等主題，并可根據卡BIN號和機構等信息進行深度挖掘。2、數據查詢：提供銀行卡統計基礎數據項的任意組合查詢，銀行卡統計分析系統現有基礎數據項6600多項。3、輔助采集:針對系統暫時無法自動采集的數據，提供由統計人員手工錄入數據并生成相關報表的模塊。4、多維分析：使用Cognos工具，以圖表等方式展現銀行卡業務數據，并可按卡種、日期等維度逐級下鉆展現。5、系統管理：提供用戶管理、機構管理、權限管理等功能，由管理員對資源、用戶、機構、權限等進行配置和維護。6、使用指南：詳細說明系統的操作和使用方法，為用戶提供幫助。系統建設概況到目前為止，系統建設經歷了業務需求編寫、業務需求分析、模型設計、系統開發、系統測試和ASE版本到IQ版本的移植、試運行等七個階段。系統應用管理架構根據銀行卡統計分析系統架構，該系統的應用管理分為總分兩級。總行級的查詢人員設置及管理由總行卡部負責，分行應用管理由省分行卡部負責，分行可對查詢開放的機構層次、查詢人員的數量及機構進行維護。系統總體邏輯架構構建了一個靈活的、可擴展的系統架構、不僅可以滿足當前業務需求，還可以適應我行銀行卡業務不斷發展變化的需要。一期主要實現電子報表、基本數據項查詢和部分數據分析功能。系統的總體邏輯架構分為：數據源層、卡基礎數據層、卡應用集市層和前臺展現層。數據源層主要包括從ABIS、AIPS、交換中心、國際卡系統、輔助采集系統等各數據源系統獲取的數據文件。全行系統部署架構系統充分考慮到我行的實際情況，既可以采用集中部署，、分布部署、集中-分布部署三種部署。對任何一種部署方式系統用戶都可以設置到網點，但在實際部署時可以根據業務需要和系統的性能開放到一級分行、二級分行、支行中的任何一個級別。系統在設計時，做到了非常靈活的部署，滿足了銀行卡業務發展的需要。目前，系統按照總分模式進行部署，分行各自進行報表處理并將處理中間結果上報總中心，總中心在此基礎上處理得到全行報表。數據分析源數據銀行卡統計分析系統的數據源包括ABIS、AIPS、運行作業報表和輔助采集數據四個部分。系統名源數據個數頻度數據大小備注ABIS13每日0.6G每日處理16個源文件，數據大小0.74G，處理時間30分ABIS27月底22.6G月底處理39個源數據文件，數據大小22.8G處理時間5小時AIPS3每日0.14G輔助采集6月底0.025運行報表4月底0.04M各個部分數據情況為：1、ABIS數據數據文件以ACSII碼方式提供，文件命名格式與總行下發的一致，字段間使用”|!”分隔。變清單提供如下：表名中文名頻度ccy貨幣表每日caod透支交易明細表每日pcci信用卡信息表每日pptc掛失登記簿每日pptl重要非金融性交易流水表每日ppts商戶表每日caom透支主檔表每日tlt渠道柜員表每日bdt行部表每日pdci借記卡信息表每日pptj銀行卡交易流水表每日apsh活期交易歷史明細每日tmt終端表每日小計13pccg額度等級表月底capm個人貸款主檔月底cmaa支票賬戶主檔月底cacm對公貸款主檔月底pdcr借記卡產品賬號對照表月底abom國債核算主檔月底afsm定活兩便賬戶主檔月底afnm通知存款賬戶主檔月底afdm整整賬戶主檔月底afcm零存整取賬戶主檔月底iac通用分戶帳月底erp牌價表月底apsm活期賬戶主檔月底pcsi睡眠卡信息表月底合計272．前置數據數據文件以ACSII碼方式提供，文件命名格式ABIS數據一致，字段間使用”|!”分隔。變清單提供如下：表名中文名頻度csd卡業務明細表每日abisteller銀行卡前置柜員表每日ebankqrytrace網銀交易信息表每日合計33．輔助采集表名中文名頻度CH_SHOP_TERM商戶設備信息表每月CH_CR_CARD_PREPARE準貸記卡損失準確每月CH_EBANK_TR網上銀行每月CH_IN_CARD_TR國際卡收單業務每月CH_IC_CARD_TRIC卡交易業務數據每月CH_IC_CNT_CARD_TRIC卡卡量余額數據每月合計64．運行作業報表表名中文名頻度MR35本行銀行卡交易量及成功率統計表每月MR36本行銀行卡不成功交易分析表每月MR37本行銀行卡成功交易統計表每月MR38銀行卡總表合計4基礎數據基礎數據區包括主檔類、明細類和參數類三類報表，下面以活期帳戶主檔、活期交易明細、貨幣表為例說明三類的E-R模型。應用區模型由于應用數據區E-R模型圖比較多，本文只給出部分圖進行說明。1、卡量余額類2、交易類3、風險類4、多維分析類總體調度流程調度系統涉及到對39個源表數據文件的處理，經過對數據文件的預處理、加載到加載區、轉換生成平臺數據、應用數據、報表數據、最后生成xml報表文件和Cube的整個過程。由于數據文件數目較多，中間處理邏輯也比較復雜，為保證銀行卡統計分析系統運行穩定，處理邏輯清晰，又要保證易于維護，對每個數據文件的每一個處理步驟引入作業的概念。每一個作業的完成能保證一個數據文件的某一個處理邏輯的正常結束。為保證銀行卡統計分析系統數據準確性和完整性，調度系統定義并完善了作業鏈的配置，在保證數據準確，完整的同時，提高了系統效率。日終處理和日間處理系統日終采取批量處理的方式，由調度系統封閉運行，正常情況下不需要人工干預。日終處理結束后，生成XML的電子報表、Cube和應用數據區的數據。日間對電子的訪問是直接讀取XML文件，多維分析也是直接訪問Cube，只有數據查詢才聯機訪問數據庫中應用數據區的數據，極大的提高了系統的效率。試運行情況2007年6-7月，項目組在山東、廣東分行完成了系統的投產試運行。試運行階段，我們對數據準確性、系統功能、性能、穩定性等幾個重點指標進行了考察。其主要情況如下：1、軟硬件配置行名稱資源名稱資源細項配置內容系統軟件山東數據庫服務器機型RP8420HP-UXB.11.11SYBASEIQ12.6SYBASEASE12.5CPU個數32CPU主頻1.1G內存96GB存儲500GBPC服務器臺數2臺Windows2000ServerSuseLinux9Websphere5.1Cognos8.2SYBASEASE12.5SybaseIQClient12.6CPU個數4內存8GB硬盤160GB（分析服務器）80G（應用服務器）廣東數據庫服務器機型S80AIX5.2.0.89SYBASEIQ12.6SYBASEASE12.5CPU個數12CPU主頻451M內存22GB存儲800GB個人PC臺數1臺WindowsXPTomcat5.0CPU個數1內存3GB硬盤76G2、數據處理情況：類型增/全