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文檔簡介
模糊綜合評判模型在河南省本科教育質(zhì)量評價中的應(yīng)用〔〕:
摘要:近年來河南省本科教育質(zhì)量評估主要基于定性評價,但評價結(jié)果模糊籠統(tǒng),難以把握,為了使評價結(jié)果更加準確、量化特性更加鮮明,本文提出了采用模糊綜合評判模型對河南省本科教育質(zhì)量進展定性與定量相結(jié)合的評價新思路。根據(jù)模糊綜合評價模型的根本原理,針對教育質(zhì)量評價因素的模糊性和不確定性,結(jié)合河南省本科教育質(zhì)量的實際情況,建立了包含本科院校數(shù)量、招生情況、師資隊伍構(gòu)造、生師比、教學(xué)條件和使用、專業(yè)建立與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建立9個影響因素的本科教育質(zhì)量模糊綜合評判模型。應(yīng)用本評判模型對河南省13個地級市的本科教育質(zhì)量進展綜合評判,評判結(jié)果說明:鄭州、開封、新鄉(xiāng)、洛陽、南陽的本科教育質(zhì)量較高于其他地級市;本科院校數(shù)量、招生人數(shù)和師生比這些指標的權(quán)重較低,而學(xué)生就業(yè)因素的權(quán)重顯著高于其他因素,因此加強各高校對本科學(xué)生就業(yè)才能的培養(yǎng),有助于縮小河南省13個地級市本科教育質(zhì)量開展的差異。
關(guān)鍵詞:模糊綜合評價;本科教育;層次分析法;指標權(quán)重
本文引用格式:崔弼峰,等.模糊綜合評判模型在河南省本科教育質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].教育現(xiàn)代化,2022,6(77):117-120,140.
ApplicationofFuzzyprehensiveEvaluationModelintheQualityEvaluationofUndergraduateEducationinHenanProvince
CUIBi-feng,LIUChao-peng,JIANGZhong-feng,GAOHong-bin,WULi
〔HenanUniversityofUrbanConstruction,Pingdingshan,China〕
Abstract:Inrecentyears,theevaluationofundergraduateeducationqualityinHenanProvinceismainlybasedonqualitativeevaluation,buttheevaluationresultsarevagueandgeneral,whichisdifficulttograsp.Inordertomaketheevaluationresultsmorepreciseandmoredistinctinquantitativecharacteristics,thispaperputsforwardanewideaofbiningqualitativeandquantitativeevaluationofundergraduateeducationqualityinHenanProvincebyusingfuzzyprehensiveevaluationmodel.Accordingtothebasicprincipleofthefuzzyprehensiveevaluationmodel,aimingatthefuzzinessanduncertaintyoftheevaluationfactorsofeducationquality,andconsideringtheactualsituationoftheundergraduateeducationqualityinHenanProvince,thispaperestablishesadouble-classteachingsystemincludingthenumberofundergraduatecolleges,theenrollmentsituation,thestructureofteachers,theratioofstudentstoteachers,theteachingconditionsanduse,thespecialtyconstructionandteachingreform,theemploymentofstudents,theinputandoutputofscientificresearch,andtheDouble-classTeachingFuzzyprehensiveevaluationmodelof9factorsaffectingundergraduateeducationquality.Thisevaluationmodelisappliedtoevaluatetheundergraduateeducationqualityof13citiesinHenanProvince.TheresultsshowthattheundergraduateeducationqualityofZhengzhou,Kaifeng,Xinxiang,luoyangandNanyangishigherthanthatofothercities;thenumberofundergraduatecolleges,thenumberofstudentsenrolledandtheweightofteachersandstudentsarelowerthanthoseoftheseindicators,whiletheweightofstudents"employmentfactorissignificantlyhigherthanotherfactors.Thecultivationofundergraduatestudents"employmentabilityinCollegesanduniversitiesishelpfultonarrowthedifferencesinthedevelopmentofundergraduateeducationqualityin13citiesofHenanProvince.
Keywords:Fuzzyprehensiveevaluation;Undergraduateeducation;Application;Indexweight
教育是對一個國家開展的有力支持,尤其是高等教育。而本科教育作為高等教育的根底,起著至關(guān)重要的作用【1】。近年來,為了進步本科教育質(zhì)量,許多專家學(xué)者為本科教育的評估進展了定性研究,如白逸仙【2】通過我國本科教育質(zhì)量與美國的比擬得出,本科教育應(yīng)樹立"以學(xué)生為中心";的教育理念;劉智運【3】提出了建立本科教育質(zhì)量指標需要多元化、標準化,科學(xué)化;葉國珍等【4】提出了高等教育質(zhì)量評估要注重評估制度的完善、評估技術(shù)的進步和評估專家的建立與組成;蔡宗模等【5】提出了從外適標準和內(nèi)適標準兩個層面去構(gòu)建高等教育質(zhì)量標準。以往學(xué)者大多對本科教育質(zhì)量進展了定性研究,很少對本科教育質(zhì)量進展量化方面的評價研究。模糊綜合評價方法可以對一些事物做出客觀合理的評價,王永林曾把模糊綜合評判模型應(yīng)用在本科教學(xué)評價中【6】,且模糊綜合評價模型系統(tǒng)性強、評價結(jié)果明晰可靠【7】,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于水資源評價[8]和水處理研究[9]等方面。因此,利用模糊綜合評價方法對河南省13個地級市的本科教育質(zhì)量進展綜合評價,可以從量化的角度對河南省本科教育質(zhì)量進展研究。
一評估指標
對本科教育質(zhì)量進展評估,有助于我們有針對性的改良工作,進步本科教育程度,促進我國本科教育安康快速開展[10],因此,把本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、師資隊伍構(gòu)造、生師比、教學(xué)條件和使用、專業(yè)建立與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建立9個指標作為評價因素,對河南省13個地級市的本科教育質(zhì)量進展評價。
二研究與方法
模糊綜合評價[11]是一種非常有效的多因素決策方法,用于綜合評價受多種因素影響的事物,其中權(quán)重確實定尤為重要,以層次分析法[12]確定評價因素權(quán)重再用模糊綜合評價對模糊事物做出的評價的方法使評價結(jié)果更客觀、更科學(xué),模糊綜合評價多應(yīng)用在對平安、天氣、環(huán)境等諸多領(lǐng)域的評價中[13]。
〔一〕模糊綜合評價模型
1.建立評價因素集
P={p1,p2,p3,---pn}〔1〕
p1---pn表示與被評價事物相關(guān)的因素,當(dāng)研究本科教育質(zhì)量時,p1---pn表示評價指標n為9;
2.建立評價集
V={v1,v2,v3,---vn}〔2〕
其中,v1,v2,v3,---vn表示地級市,本文中n為13。
<imgalt="\"src=":///uploadfile/2022/0407/20220407102524166.png"style="width:367px;height:342px
4.確定權(quán)重
通常情況下,n個被評價因素p1,p2,...,pn的重要程度不同等一樣,因此需要確定各指標因素對于評價總體的重要性,即模糊權(quán)重:W={w1,w2,...,wn},其中Wi為被指標因素pi相對于總
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