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文檔簡介

1、本輪通貨膨脹中的貨幣因素【摘要】本文以中國2022年10月至2022年11月的月度數(shù)據(jù)為根底,通過計量分析發(fā)現(xiàn)廣義貨幣供應量與通貨膨脹之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。在滯后1期和2期的情況下,廣義貨幣供應是通貨膨脹的Granger原因,而通貨膨脹不是廣義貨幣供應的Granger原因;滯后3期后,二者互為因果關(guān)系。回歸分析發(fā)現(xiàn),通貨膨脹與廣義貨幣供應呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,但是,廣義貨幣供應僅能解釋通貨膨脹22.93%的變化。【關(guān)鍵詞】廣義貨幣供應通貨膨脹Granger因果關(guān)系單位根檢驗一、引言2022年美國房貸危機引發(fā)了世界性的金融危機,為了應對危機對中國經(jīng)濟造成的負面沖擊,中國政府于2022年10月開始

2、采取適度寬松的貨幣政策,廣義貨幣供應量迅猛增加。2022年年初開始,與生活較大關(guān)聯(lián)的農(nóng)產(chǎn)品價格比方蒜、姜、糖等接連漲價,到下半年各類生活資料價格接連攀升,直接推動PI逐月升高,而在通脹壓力下,很多著名學者指出貨幣超發(fā)是通脹背后的主因。但是,央行行長周小川否認貨幣超發(fā)一說,其理由是:一方面,高儲蓄國家和低儲蓄國家的廣義貨幣占GDP的比重不一樣,中國是高儲蓄國家,因此2占GDP比重高;另一方面,在間接融資占比高的情況下,廣義貨幣占GDP的比重就高,美國是典型的直接融資興隆的國家,而中國間接融資比重大,因此拿中國的2跟美國的比不太恰當。那么,本輪通貨膨脹到底是不是由貨幣超發(fā)引起的?這是一個值得深思的

3、有很大研究意義的問題。基于此,本文以中國2022年10月至2022年11月的月度數(shù)據(jù)為根底,擬采用因果檢驗、協(xié)整分析、誤差修正模型等來分析中國2與通貨膨脹之間的互相關(guān)系。二、相關(guān)文獻綜述以弗里德曼為首的貨幣主義學派始終認為通貨膨脹歸根結(jié)底是一種貨幣現(xiàn)象。貨幣主義學派從交易方程式開始推導,在假設(shè)貨幣流通速度為常數(shù)的條件下,超過GDP增長率的貨幣供應增長率,就是通貨膨脹率。弗里德曼認為,在短期內(nèi)貨幣增加既可以引起物價上漲也可以引起產(chǎn)量增加,只是在長期內(nèi)貨幣增加才全部反映在物價上漲上。這也意味著短期內(nèi)貨幣是非中性的,長期內(nèi)貨幣是中性的。近幾年來我國也有學者從貨幣主義的視角,運用計量經(jīng)濟分析,對我國貨

4、幣供應和通貨膨脹之間的關(guān)系進展了實證分析,但是獲得了不同的結(jié)果。大多數(shù)學者發(fā)現(xiàn)貨幣供應確實對中國通貨膨脹產(chǎn)生顯著的影響。張國洪、曾永平2022用我國19802002年間的年度數(shù)據(jù),在借用劍橋方程式建立了通貨膨脹及緊縮與貨幣供應關(guān)系的理論模型后,運用格蘭杰因果檢驗的方法驗證了我國超額貨幣供應是PI物價指數(shù)的原因,而PI物價指數(shù)作為超額貨幣供應的原因那么被回絕。朱慧明、張鈺2022根據(jù)19942022年間的季度數(shù)據(jù)考察了貨幣供應量增長和通貨膨脹率之間的長期平衡關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系,認為中國的通貨膨脹與不同層次貨幣供應量增長率之間均存在協(xié)整關(guān)系。姚遠2022采用協(xié)整與方差分解的方法對中國貨幣供應、通貨

5、膨脹與經(jīng)濟增長的關(guān)系進展實證研究發(fā)現(xiàn),貨幣供應對通貨膨脹和經(jīng)濟增長的影響具有滯后效應,長期內(nèi)貨幣非中性,而通貨膨脹和經(jīng)濟增長并不影響貨幣供應。程建華、黃德龍、楊曉光2022認為1、2均為PI的Granger原因,1和進出口還是領(lǐng)先于PI變動的穩(wěn)定的先行指標。貴斌威,甄苓2022通過構(gòu)建一個內(nèi)生增長的IA模型發(fā)現(xiàn)當貨幣供應速度變大時,通貨膨脹將升高。龐如超2022借助貨幣需求理論公式建立了通貨膨脹與貨幣供應量關(guān)系的理論模型,通過對19912022年居民消費價格指數(shù)和貨幣供應量增長指數(shù)進展格蘭杰因果檢驗,驗證了0、1及2時滯一年的情況下,3個層次對應我國貨幣供應量是PI物價指數(shù)變動的原因,而PI作

6、為貨幣供應量的原因那么被回絕。但是,也有部分學者認為中國貨幣供應對通貨膨脹的影響并不顯著。劉金全、陳廣華、顧洪梅2022以1982年1月至2022年3月間0和1月度同比增長率的數(shù)據(jù)為根底進展分析,發(fā)現(xiàn)貨幣供應增長率和通貨膨脹之間不存在顯著的協(xié)整關(guān)系。劉霖、靳云匯2022利用19782022年的數(shù)據(jù)進展分析,沒有發(fā)如今長期內(nèi)貨幣供應增長率影響通貨膨脹的證據(jù),認為在經(jīng)濟的貨幣化進程中,貨幣供應增長率的進步并不一定導致通貨膨脹,貨幣化程度的進步使得貨幣流通速度逐年降低,大量的貨幣增量被經(jīng)濟消耗了。三、實證研究與結(jié)果分析本文研究中采用的數(shù)據(jù)來自中國人民銀行調(diào)查統(tǒng)計司網(wǎng)上數(shù)據(jù)庫,樣本期為2022年10月

7、至2022年11月的月度數(shù)據(jù),貨幣供應取廣義貨幣供應2,并取對數(shù),通貨膨脹率根據(jù)其月度累計全國居民消費價格指數(shù)計算而得。1、相關(guān)性檢驗為了研究廣義貨幣供應與通貨膨脹率之間的關(guān)系,先通過evies分析工具對二者進展Pearsn相關(guān)性檢驗,其結(jié)果如表1所示。二者之間存在顯著性的相關(guān)關(guān)系,在5%程度顯著。2、平穩(wěn)性檢驗對于非穩(wěn)定時間序列變量,其均值、方差及協(xié)方差是隨著時間的變化而變化的,很難用這些的信息去建立模型來預測將來情形,對非穩(wěn)定時間序列建立的回歸很可能是一種偽回歸。對于偽回歸,可以增加解釋變量、減少解釋變量或進展差分來解決。因此,要進展回歸分析,首先要明確變量是否是穩(wěn)定的時間序列。檢驗時間序

8、列變量穩(wěn)定性的標準方法是單位根檢驗,本文將采用ADF單位根檢驗方法來進展檢驗。對廣義貨幣供應ln2及通貨膨脹率進展ADF檢驗,兩個變量原始數(shù)據(jù)ADF統(tǒng)計量均不顯著,沒有被回絕,在一階差分后,統(tǒng)計量在1%顯著性程度下回絕了原假設(shè),說明兩個變量都是單整I1,即經(jīng)過一階差分后可以變?yōu)榉€(wěn)定的時間序列變量。而且,對廣義貨幣供應ln2及通貨膨脹率進展Jhansn協(xié)整檢驗,在有截距和確定線性趨勢的情況下,對殘差進展1階差分滯后檢驗,檢驗結(jié)果說明在5%的顯著性程度下二者協(xié)整關(guān)系數(shù)為1。3、因果檢驗在經(jīng)濟分析中,盡管某些變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,但是它們未必都有意義,判斷一個變量的變化是否是另一個變量變化的原

9、因,一般采用因果檢驗法。為了進一步分析廣義貨幣供應與通貨膨脹之間的相關(guān)關(guān)系,本文還對二者進展了Granger因果關(guān)系檢驗。檢驗結(jié)果如表2。通過Granger因果檢驗我們可以看出,在滯后1期和2期的情況下,廣義貨幣供應ln2是通貨膨脹率的Granger原因,反之不成立;而當滯后期為3期后,廣義貨幣供應ln2與通貨膨脹率互為Granger原因。這說明,廣義貨幣供應的增加,在短期內(nèi)就會引起通貨膨脹率的增加,而通貨膨脹率的增加會引起人們通貨膨脹率預期的增加,也會引起廣義貨幣供應的增加,但是有一個時間滯后效應。4、回歸分析根據(jù)貨幣數(shù)量論的觀點,不僅貨幣供應量對通貨膨脹有影響,而且,通貨膨脹預期也會對通貨

10、膨脹有影響,因此,在分析時應當考慮通貨膨脹預期的影響,在這里,以前一期的通貨膨脹作為通貨膨脹預期,建立回歸模型,可以得到如下分析結(jié)果:從回歸模型可以看出,各參數(shù)估計量都非常顯著,貨幣供應的增加確實可以導致通貨膨脹的增加。但是貨幣供應僅能解釋通貨膨脹變化中的22.93%。四、結(jié)論本文通過對中國2022年10月到2022年11月的月度數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)廣義貨幣供應的增加確實導致了中國的通貨膨脹,但是,廣義貨幣供應的增加僅能解釋通貨膨脹的22.93%。根據(jù)貨幣數(shù)量論的觀點,影響通貨膨脹的不僅有貨幣發(fā)行量,還有通貨膨脹預期、經(jīng)濟增長等因素。但是在本輪通貨膨脹中,貨幣發(fā)行確實取到了一定的作用,推動了通貨膨脹的惡化。【參考文獻】1張國洪、曾永平:通貨膨脹及緊縮與貨幣供應關(guān)系的實證分析J.西業(yè)大學學報,20226.2朱慧明、張鈺:基于E模型的貨幣供應量與通貨膨脹關(guān)系研究J.科學,20225.3姚遠:中國貨幣供應、通貨膨脹及經(jīng)濟增長關(guān)系實證研究J.經(jīng)濟與管理,20222.4程建華、黃德龍、楊曉光:我國物價變動的影響因素及其傳導機制的研究J.統(tǒng)計研究,20221.5貴斌威、甄苓:貨幣供應、經(jīng)濟增長與通貨膨脹:IA模型和中國經(jīng)歷J.消費力研究,20227.6龐如超:我國貨幣供應量

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