1、泓域/元宇宙智能設備項目工程咨詢方案元宇宙智能設備項目工程咨詢方案xx集團有限公司目錄 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc113446499 一、 項目基本情況 PAGEREF _Toc113446499 h 3 HYPERLINK l _Toc113446500 二、 環境承載力影響因素識別及評價指標 PAGEREF _Toc113446500 h 7 HYPERLINK l _Toc113446501 三、 資源環境承載力評價綜合指標體系 PAGEREF _Toc113446501 h 8 HYPERLINK l _Toc113446502 四、 模擬預測方法

2、 PAGEREF _Toc113446502 h 10 HYPERLINK l _Toc113446503 五、 宏觀分析方法 PAGEREF _Toc113446503 h 11 HYPERLINK l _Toc113446504 六、 層次分析法概述及優缺點 PAGEREF _Toc113446504 h 14 HYPERLINK l _Toc113446505 七、 SWOT分析法模型 PAGEREF _Toc113446505 h 17 HYPERLINK l _Toc113446506 八、 時間數據分析方法 PAGEREF _Toc113446506 h 19 HYPERLINK

3、l _Toc113446507 九、 大數據系統和數據挖掘技術 PAGEREF _Toc113446507 h 22 HYPERLINK l _Toc113446508 十、 現代工程咨詢方法的特點 PAGEREF _Toc113446508 h 26 HYPERLINK l _Toc113446509 十一、 現代工程咨詢方法框架 PAGEREF _Toc113446509 h 29 HYPERLINK l _Toc113446510 十二、 時間數據分析方法 PAGEREF _Toc113446510 h 30 HYPERLINK l _Toc113446511 十三、 大數據系統和數據挖

4、掘技術 PAGEREF _Toc113446511 h 33 HYPERLINK l _Toc113446512 十四、 環境承載力影響因素識別及評價指標 PAGEREF _Toc113446512 h 37 HYPERLINK l _Toc113446513 十五、 資源環境承載力評價綜合指標體系 PAGEREF _Toc113446513 h 39 HYPERLINK l _Toc113446514 十六、 產業環境分析 PAGEREF _Toc113446514 h 40 HYPERLINK l _Toc113446515 十七、 底層技術支撐是元宇宙發展的基石 PAGEREF _Toc

5、113446515 h 42 HYPERLINK l _Toc113446516 十八、 必要性分析 PAGEREF _Toc113446516 h 42 HYPERLINK l _Toc113446517 十九、 項目投資分析 PAGEREF _Toc113446517 h 43 HYPERLINK l _Toc113446518 建設投資估算表 PAGEREF _Toc113446518 h 45 HYPERLINK l _Toc113446519 建設期利息估算表 PAGEREF _Toc113446519 h 46 HYPERLINK l _Toc113446520 流動資金估算表 P

6、AGEREF _Toc113446520 h 47 HYPERLINK l _Toc113446521 總投資及構成一覽表 PAGEREF _Toc113446521 h 48 HYPERLINK l _Toc113446522 項目投資計劃與資金籌措一覽表 PAGEREF _Toc113446522 h 49 HYPERLINK l _Toc113446523 二十、 進度計劃 PAGEREF _Toc113446523 h 50 HYPERLINK l _Toc113446524 項目實施進度計劃一覽表 PAGEREF _Toc113446524 h 51項目基本情況（一）項目承辦單位名稱

7、xx集團有限公司（二）項目聯系人沈xx（三）項目實施的可行性1、符合我國相關產業政策和發展規劃近年來，我國為推進產業結構轉型升級，先后出臺了多項發展規劃或產業政策支持行業發展。政策的出臺鼓勵行業開展新材料、新工藝、新產品的研發，促進行業加快結構調整和轉型升級，有利于本行業健康快速發展。2、項目產品市場前景廣闊廣闊的終端消費市場及逐步升級的消費需求都將促進行業持續增長。3、公司具備成熟的生產技術及管理經驗公司經過多年的技術改造和工藝研發，公司已經建立了豐富完整的產品生產線，配備了行業先進的染整設備，形成了門類齊全、品種豐富的工藝，可為客戶提供一體化染整綜合服務。公司通過自主培養和外部引進等方式，

8、建立了一支團結進取的核心管理團隊，形成了穩定高效的核心管理架構。公司管理團隊對行業的品牌建設、營銷網絡管理、人才管理等均有深入的理解，能夠及時根據客戶需求和市場變化對公司戰略和業務進行調整，為公司穩健、快速發展提供了有力保障。4、建設條件良好本項目主要基于公司現有研發條件與基礎，根據公司發展戰略的要求，通過對研發測試環境的提升改造，形成集科研、開發、檢測試驗、新產品測試于一體的研發中心，項目各項建設條件已落實，工程技術方案切實可行，本項目的實施有利于全面提高公司的技術研發能力，具備實施的可行性。元宇宙納米尺度驅動，光纖容量指數級增長。目前一根光纖承載100萬人觀看4K視頻，2030年要承載相同

9、甚至更多數量的人欣賞MR，單纖容量要提升10倍，超越100T。光網絡中共有三大挑戰，首先是光收發激光器，采用高調制器件實現2-3倍的波特率提升，同時采用新的調制編碼和算法，實現容量的倍增，因此薄膜型高帶寬調制器是發展方向；其次是研發高帶寬、低噪聲、人工可控的新型光放大器，以實現超長距的可靠傳輸，關鍵技術是接近量子極限的光放；第三是光網絡的動態控制能力，把波分網絡改造為“同步”系統，提升抗干擾能力并通過計算實現光資源的高效利用，微腔光頻梳是關鍵。在更遠的未來，還需要研究SDM等新型光纖和光系統，實現單纖容量百倍增長。（四）項目選址項目選址位于xxx（以最終選址方案為準），區域設施條件完備，非常適

10、宜項目建設。（五）項目總投資及資金構成1、項目總投資構成分析項目總投資包括建設投資、建設期利息和流動資金。根據謹慎財務估算，項目總投資45054.30萬元，其中：建設投資34493.91萬元，占項目總投資的76.56%；建設期利息457.43萬元，占項目總投資的1.02%；流動資金10102.96萬元，占項目總投資的22.42%。2、建設投資構成項目建設投資34493.91萬元，包括工程費用、工程建設其他費用和預備費，其中：工程費用29534.00萬元，工程建設其他費用4166.17萬元，預備費793.74萬元。（六）資金籌措方案項目總投資45054.30萬元，其中申請銀行長期貸款18670.

11、53萬元，其余部分由企業自籌。（七）項目預期經濟效益規劃目標1、營業收入（SP）：85900.00萬元。2、綜合總成本費用（TC）：68629.79萬元。3、凈利潤（NP）：12630.91萬元。4、全部投資回收期（Pt）：5.62年。5、財務內部收益率：21.33%。6、財務凈現值：21058.27萬元。（八）項目綜合評價主要經濟指標一覽表序號項目單位指標備注1總投資萬元45054.301.1建設投資萬元34493.911.1.1工程費用萬元29534.001.1.2其他費用萬元4預備費萬元793.741.2建設期利息萬元457.431.3流動資金萬元10102.962

12、資金籌措萬元45054.302.1自籌資金萬元26383.772.2銀行貸款萬元18670.533營業收入萬元85900.00正常運營年份4總成本費用萬元68629.795利潤總額萬元16841.216凈利潤萬元12630.917所得稅萬元4210.308增值稅萬元3574.959稅金及附加萬元429.0010納稅總額萬元8214.2511盈虧平衡點萬元32681.09產值12回收期年5.6213內部收益率21.33%所得稅后14財務凈現值萬元21058.27所得稅后環境承載力影響因素識別及評價指標（）水環境承載力水環境承載力是在一定經濟社會和科學技術發展水平條件下，以生態、環境健康發展和社會

13、經濟可持續發展協調為前提，區域水環境系統能夠支撐社會經濟可持續發展的合理規模。主要影響因素包括水功能區劃、海洋功能區劃、近岸海域環境功能區劃、保護目標及各功能區水質達標情況，主要水污染因子和特征污染因子、水環境控制單元主要污染物排放現狀及允許排放量、環境質量改善目標要求，地表水控制斷面位置及達標情況，主要水污染源分布和污染貢獻率（包括工業、農業和生活污染源）等。主要評價指標包括萬元工業增加值廢水排放量、工業廢水達標排放率、污徑比、主要水污染物排放強度等。（二）大氣環境承載力大氣環境承載力是在某一時期、某一區域，環境對人類活動所排放大氣污染物的最大可能負荷的支撐閾值。主要影響因素包括大氣環境功能

14、區劃、保護目標及各功能區環境空氣質量達標情況，主要大氣污染因子和特征污染因子、大氣環境控制單元主要污染物排放現狀及允許排放量、環境質量改善目標要求，主要大氣污染源分布和污染貢獻率（包括工業、農業和生活污染源）等。主要評價指標包括空氣優良率和主要大氣污染物排放強度等。（三）土壤環境承載力土壤環境承載力是在維持土壤環境系統功能結構不發生變化的前提下，其所能承受的人類作用在規模、強度和速度上的限值。主要影響因素包括土壤主要理化特征，主要土壤污染因子和特征污染因子，土壤環境質量達標情況，土壤污染風險防控區及防控目標等。主要評價指標包括土壤環境質量達標率等。資源環境承載力評價綜合指標體系資源環境承載力評

15、價是區域上各種因素對承載能力的綜合體現，因而必然表現為各單一方面的資源、環境承載力作用效果的科學疊加，反映區域內資源環境承載力的總體狀況。因此，資源環境承載力在綜合評價指標是由上述的資源承載力、環境承載力和生態承載力等指標體系，根據評價對象功能要求和資源環境特征，選擇相關指標構成的指標體系。該指標體系能夠全面滿足評價對象的資源環境承載力評價要求。在構建綜合評價指標體系的時候，要注意幾個原則：一是要注重科學性和可對比性相統一的原則。資源環境承載力評價要嚴格按照資源環境的科學內涵，能夠對資源環境的數量和質量作出合理的描述。同時評價方法要注重與國內外和區域間的可對比性，具有縱向、橫向比較和可推廣與應

16、用。二是要注重描述性指標與評價性指標相統一原則。描述性指標即資源和環境兩大系統的發展狀態指標；評價性指標即評價各系統相互聯系與協調程度的指標。二者的統一，將在時間上反映發展的速度和趨向，在空間上反映其整體布局和結構，在數量上反映其規模，在層次上反映功能和水平。三是要注重最大限制性和可操作性相結合原則。資源環境承載力是多種因素綜合作用的結果，指標體系作為一個有機整體，不可能把所有的因素都列出，客觀上對資源環境承載力所有因素全部用指標描述出來也是不可能的。所以，指標體系要反映影響資源環境承載力主導因素的全貌，用對資源環境承載力產生最大限制性的主導因素的指標體系來描述和評價資源環境承載力，才能把握資

17、源環境承載力最本質的、最基本的特征。同時，要達到指標體系的實用性和可操作性，避免以往在研究制定指標體系要么指標體系過于龐雜、無法操作，要么把握不了主要的因素，對資源環境承載力最本質的、最基本的特征缺乏全面反映、表征、度量。因此，研究和制定指標體系要注重最大限制性和可操作性相結合，根據水桶原理發揮決定性作用的指標有限，在選取最大限制性主導因素的前提下，盡量使指標少而精，資料易取得，方法易掌握，而不必面面俱到，使最大限制性和可操作性相互統一，這樣才能夠有利于研究順利進行。模擬預測方法規劃就是對未來的發展進行合理的安排，模擬預測方法是在搜集了有關量化指標或對有關指標量化后，根據事物的特征及其運動規律

18、加以模擬，建立預測模型，并對模型進行檢驗合格后，運用模型對區域事物進行預測分析的一種方法。隨著計算機技術的發展，模擬預測方法在規劃咨詢中得到廣泛應用，這不僅提高了規劃指標的精度，而且為模擬對象的動態發展過程提供了可能。規劃咨詢中常用的模擬預測方法有系統分析法、層次分析法、專家系統法等基本方法。（一）系統分析法從系統論的觀點出發，應用科學方法和電子計算機等工具，對區域系統現狀進行科學完整的認識分析，并在收集處理數據資料的基礎上，建立若干替代方案和必要的模型，進行模擬運算和動態仿真，最后將結果整理評價后，提供給決策者作為決策依據，提高規劃的可行性及實用價值。（二）專家系統法專家系統法借助由專家歸納

19、并具有相當權威性的專家知識，對市場經濟條件下發生的不可預測事件和不確定因素，以及它們導致的意外情況和可能后果，做出判斷、推理和論證，以供規劃決策參考。由于它能推知多種隨機事件對某一目標影響的概率、靈敏度、后果及影響程度，而這些問題用常規的數學模型又無法解決，所以理應成為規劃的有效方法，加之整個系統過程參與了專家對話和科學民主的決策，因此規劃的可行性和實用價值亦大大提高。波特鉆石模型、德爾菲法等是專家系統法診斷中的常用方法。宏觀分析方法宏觀分析方法可以分為定性分析和定量分析兩種基本類型。定量分析主要是對事物的狀態和過程進行描述，常用的方法包括區位熵、偏離一份額分析法、城市規模等級模型的應用；定性

20、分析則是對狀態和過程的因果機制進行解釋，如波特鉆石模型、利益相關者分析等方法的應用。定性分析往往主觀性較強，而定量分析通常忽略許多約束性因素，在規劃咨詢過程中，通常采取定性定量相結合的方式彌補二者的不足。宏觀分析中通常采用區域分析、空間分析、相關分析等定性與定量相結合的方法，揭示研究對象的各種特征，為規劃政策和規劃方案的制定提供有價值的信息。（一）區域分析區域分析是對區域發展的自然條件和社會經濟背景特征及其對區域社會經濟發展的影響進行分析，探討區域內部各自然和人文要素之間以及區域之間相互聯系的規律的一種綜合性方法。區域分析涉及地理學、經濟學、社會學、政治學以及生物學等許多學科，以經濟學和地理學

21、為主，主要有經濟學的投入一產出分析法、地理學的區域系統分析法如區位熵、偏離一份額分析法等。投入一產出分析法更多是對區域內各部門之間聯系的分析，投入一產出分析的基本思路對規劃咨詢中各方面關系的把握具有重要的作用，其主要內容是：為獲得一定的產出，必須有一定的投入，國民經濟各部門之間在投入與產出上存在著極其密切的生產技術聯系和經濟聯系。地理學理論與方法的應用使得區域分析中對區域發展問題的研究更加深入和全面。其在規劃研究中的應用主要是對人流、物流、技術流、信息流、資金流等五種流態在區域內相互作用機制的分析，表現在包括交通網絡、通信網絡、郵遞網絡等方面的流向分析和主要包括原材料及半成品流量、資金融通量、

22、產品擴散、技術轉讓、商品流通、信息傳輸和客貨流量等方面的流量分析。通過這些分析，主要目的是明確區域發展的基礎，評估潛力，為選擇區域發展的方向、調整區域產業結構和空間結構提供依據。地理學中的城市規模等級模型方法常應用于分析區域內部城市的集聚與分散狀態，以了解和把握一定尺度區域內部的城市體系特點及其發展演化特征，為正確制定區域城市體系的發展戰略提供支撐。此外，區域分析過程中，地圖和遙感技術的運用對區域分析的作用尤為顯著。它不但直觀，而且可以應用現代計算機技術對信息進行加工處理，使分析更為方便、可靠。（二）空間分析空間分析主要通過空間數據和空間模型的聯合分析來挖掘空間目標的潛在信息，包括空間位置、分

23、布、形態、距離、方位等。對發展資源的空間配置進行分析，包括空間分布和空間作用，是規劃咨詢的重要任務之一。物質要素的空間分布有點狀分布（如學校、醫院等）、線狀分布（如交通路網能源管網等）、面狀分布（如不同區的人口分布等），可分別采用離散程度測度、網絡測度、位商、羅倫茲曲線等測度分析方法。測度空間分布的方法可用來分析調查對象的空間分布變化以及與其他相關對象的空間分布之間的關系。規劃政策或規劃方案涉及不同地域空間（如城市、鄉村等）發展資源的空間分布，因此產生的影響也具有空間屬性。比如一個新超級市場的建設會對附近其他超級市場產生影響，這些都反映了城市構成要素之間的空間作用，可以用城市空間引力模型進行分

24、析。（三）相關分析根據定性分析，可以知道規劃對象（如都市圈、城市等）中的各種要素之間存在著相關關系，如居住人口分布與公共設施分布之間的相關關系，土地開發強度與交通可達性之間的相關關系等。相關系數可以定量測定各個對象之間的相關程度，以驗證定性分析的結論，常用的相關分析方法有區位熵、偏離一份額分析等。層次分析法概述及優缺點（一）層次分析法概述層次分析法（簡稱AHP）是美國匹茨堡大學運籌學家T.L.satty教授于20世紀70年代初，在為美國國防部研究“應急計劃”時，應用網絡系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。該方法將決策問題的有關元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎

25、上進行定性分析和定量分析的一種決策方法。這一方法的特點，是在對復雜決策問題的本質影響因素及其內在關系等進行深人分析之后，構建一個層次結構模型，然后利用較少的定量信息，把決策的思維過程數學化，從而為求解多準則或無結構特性的復雜決策問題提供一種簡便的綜合決策分析方法。層次分析法的應用范圍十分廣泛，應用的領域包括：經濟與計劃；能源政策與資源分配；政治問題及沖突；人力資源管理；教育發展；醫療衛生；環境工程；軍事指揮與武器評價；企業管理與生產經營決策；項目評價；規劃咨詢；資源環境承載力評價等。層次分析法優缺點1層次分析法的優點（1）系統性的分析方法層次分析法把研究對象作為一個系統，按照分解、比較判斷、綜

26、合的思維方式進行決策，成為繼機理分析、統計分析之后發展起來的系統分析的重要工具。系統的思想在于不割斷各個因素對結果的影響，層次分析法中每一層的權重設置最后都會直接或間接影響到結果，而且在每個層次中的每個因素對結果的影響程度都是量化的，非常清晰明確。（2）簡潔實用的決策方法這種方法既不單純追求高深數學，又不片面地注重行為、邏輯、推理，而是把定性方法與定量方法有機地結合起來，將多目標、多準則又難以全部量化處理的決策問題化為多層次單目標問題，通過兩兩比較確定同一層次元素相對上一層次元素的數量關系后，最后進行簡單的數學運算。該方法計算簡便，結果明確，且易于決策者了解和掌握。（3）所需定量數據信息較少層

27、次分析法主要是從評價者對評價問題的本質、要素的理解出發，比一般的定量方法更講究定性的分析和判斷。由于層次分析法是一種模擬人們決策過程的思維方式的一種方法，該方法把判斷各要素的相對重要性化為簡單的權重進行計算。2層次分析法的缺點（1）不能為決策者提供新方案對于大部分決策者來說，如果一種分析方法能替我們分析出在我們已知的方案里的最優者，然后能指出已知方案的不足，或者甚至能提出改進方案的話，這種分析方法才是比較完美的。而層次分析法只能從原有備選方案中選擇較優者，而不能為決策者提供解決問題的新方案。（2）指標過多時工作量大，且權重難以確定當我們希望能解決較普遍的問題時，指標的選取數量很可能也就隨之增加

28、，而指標的增加就意味著我們要構造層次更深、數量更多、規模更龐大的判斷矩陣，那么就需要對許多的指標進行兩兩比較的工作。由于一般情況下兩兩比較是用1至9來說明其相對重要性，如果有越來越多的指標，對每兩個指標之間的重要程度的判斷可能就會出現困難，甚至會對層次單排序和總排序的一致性產生影響，使一致性檢驗不能通過，如果不能通過，就需要進行調整，在指標數量多的時候其調整的工作量大，且權重難以確定。（3）特征值和特征向量的精確求法比較復雜在求判斷矩陣的特征值和特征向量時，所用的方法和我們多元統計所用的方法是一樣的。在二階、三階的時候，還比較容易處理，但隨著指標的增加，階數也隨之增加，其人工計算也變得越來越困

29、難，需要借助計算機來完成。SWOT分析法模型SWOT分析基于內外部競爭環境和競爭條件下的態勢分析，就是將與研究對象密切相關的各種主要內部優勢、劣勢和外部的機會和威脅等，通過調查列舉出來，并依照矩陣形式排列，然后用系統分析的思想，把各種因素相互匹配起來加以分析，從中得出一系列相應的結論。運用這種方法，可以對研究對象所處的情景進行全面、系統、準確的研究，從而根據研究結果制定相應的發展戰略。根據優勢、劣勢與機會、威脅兩兩組合，SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四種不同類型的組合戰略。SO戰略（優勢一機會）：是一種發展企業內部優勢與利用外部機會的戰略，是種理想的戰略模式。當企業具有特定方面的優

30、勢，而外部環境又為發揮這種優勢提供有利機會時，可以采取該戰略。WO戰略（劣勢一機會）：是利用外部機會來彌補內部劣勢，使企業改劣勢而獲取優勢的戰略。存在外部機會，但由于企業存在一些內部劣勢而妨礙其利用機會，可采取措施先克服這些劣勢。ST戰略（優勢一威脅）：是指企業利用自身優勢，回避或減輕外部威脅所造成的影響。WT戰略（劣勢一威脅）：是一種旨在減少內部劣勢，回避外部環境威脅的防御性技術。SWOT分析法在應用于企業發展戰略制定時，首先應根據企業優劣勢分析和機會威脅分析，畫出SWOT分析圖，然后根據SWOT分析結果，在SWOT分析圖上找到企業相應的位置，從而進行相應的戰略選擇。SWOT分析圖劃分為4個

31、象限，根據企業所在的不同位置，應采取不同的戰略。SWOT提供了4種戰略選擇：在右上角的企業擁有強大的內部優勢和眾多的機會，企業應采取增加投資、擴大生產、提高市場占有率的增長性戰略；在右下角的企業盡管具有較大的內部優勢，但必須面臨嚴峻的外部挑戰，應利用企業自身優勢，開展多元化經營，避免或降低外部威脅的打擊，分散風險，尋找新的發展機會；處于左上角的企業，面臨外部機會，但自身內部缺乏條件，應采取扭轉性戰略，改變企業內部的不利條件；處于左下角的企業既面臨外部威脅，自身條件也存在問題，應采取防御性戰略，避開威脅，消除劣勢。時間數據分析方法（一）時間數據時間數據也稱時間序列（Timeseries）或動態數

32、據，是按時序排列的一組來自同一現象的觀察值。時間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現很強的季節性，建模時應給予反映。氣象、水文、生態環境、經濟及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實際觀測并記錄的時間序列，實際上是隨機過程的樣本，即，在產生時間序列的實際過程的每一時點上，人們看到的只是該時點隨機變量的樣本，并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩和非平穩序列，還可以分成線性和非線性時間序列。（二）時間序列分析1概述時間序列分析是根據隨機過程理論，研究時間序列的統計規律。時間序列分析廣泛應用于信息壓縮、利用衛星照片識別地球資源、石油勘探、經營管理、預測（氣象、水文、地震、地下水位、農作物病蟲災害）

33、、控制（環境污染、生態平衡）（天文學和海洋學）等方面。時間序列預測的基本依據是：（1）客觀過程是連續的，有慣性，現在是過去的繼續，過去的信息會傳遞到現在與未來，利用過去的數據或信息能推測未來。（2）偶然因素會影響到客觀過程，使其行為與模式有隨機性。預測要利用時間序列各時點隨機量的相關關系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”，時間序列分析首要要識別其模式，然后用適當的曲線擬合。擬合模式的各種參數根據按“最優預測”原則估算出的時間序列數字特征（期望值、方差、協方差、自相關函數）等確定。2.時間序列成分時間序列常含有4種成分：趨勢、季節變動、規則波動和不規則波動。所謂趨勢，是長期持續向上或持續向下的傾

34、向。季節變動，是實際過程受氣候、市場狀況、節假日或風俗習慣等影響而呈現的周期性波動。規則波動，是周期不等的變動，呈漲落交替之狀。波動的周期可能很長，但與趨勢不同。不規則波動，是時間序列除去趨勢、季節變動和周期波動之后的波動。不規則波動總是夾雜在時間序列中，致使時間序列產生一種波浪形或震蕩式的變動。時間序列經常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內容就是通過序列的周期圖（）的極值點尋找各種分量的周期。3時間序列建模時間序列建模一般有如下幾個步驟（1）取得時間序

35、列樣本。（2）將樣本點畫成圖，進行相關分析。時間序列圖形可顯示出變化趨勢和周期，并發現離群點和轉折點。若離群點確實為觀測值，建模時應加以考慮，若非，應加以調整。轉折點指時間序列趨勢突變的點。如果發現轉折拐點，則在建模時須分段用不同的模型擬合時間序列，例如用門限回歸模型。（3）模式識別與擬合。時間序列模式眾多。小樣本可用趨勢模型、季節模型加上隨機誤差擬合。對于樣本容量（即觀測值個數）大于50的平穩時間序列，可用ARMA（自回歸移動平均）模型擬合。非平穩時間序列可經差分化為平穩時間序列，再用ARMA模型擬合。（4）預測未來。利用建成的模型預測時間序列未來值。4時間序列常用模型（1）ARMA模型（2

36、）回歸模型大數據系統和數據挖掘技術（一）數據挖掘概述1大數據大數據是指超過既往數據庫系統規模、傳輸速度和處理能力，或者既往數據庫系統結構無法容納的數據。大數據常以萬億或EB衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業價值大。很多現有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發和利用大數據中蘊藏的價值。大數據有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網絡日志、病歷、事監控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務。大數據是數據挖掘產生與生存發展的土壤。如今數據每五年翻一番，面對前所未有的海量數據，為了從中發現有用的信息必須進行數據挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數據，以及運算的

37、能力大為增強，為數據挖掘創造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術。2數據挖掘與數據分析的區別數據挖掘與數據分析的主要區別在于：（1）處理工作量。數據分析的數據量可能并不大，而數據挖掘的數據量極大。（2）制約條件。數據分析是從某些假設出發，建立方程或模型，而數據挖掘不作假設，可以自動建立方程。（3）處理對象。數據分析往往是針對數字型數據，而數據挖掘對象類型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結果。數據分析可以解釋結果的含義；數據挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議。想要從數據中發現規律（即認知），往往需將數據分析和數據挖掘結合起來。（二）數據挖掘步驟按挖掘對象，數據挖掘分為數據

38、庫與數據倉庫挖掘和網絡挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數據庫與數據倉庫挖掘數據挖掘一般有信息收集、數據集成、數據規約、數據清理、數據變換、數據挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘對象中提取特征，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數據庫。對于海量數據，必須選擇合適的數據倉庫。（2）數據集成。把來源、格式、特點、性質不同的數據按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數據規約。多數數據挖掘算法耗時很長，商業數據往往較多，數據挖掘更耗時間。數據規約就是簡化已有可用數據集的表示，規約后數量大減，但仍能保持原數據的完整性，對規約數據的挖掘結果，與對規約前數據的挖掘結果

39、相同或幾乎相同。（4）數據清理。有些數據不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數據倉庫。（5）數據變換。將數據變換成適合數據挖掘的形式。實數型數據，可將其分層和離散化。（6）數據挖掘。根據數據格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統計方法、事例推理、決策樹、規則推理、模糊集，甚至神經網絡，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業專家核實數據挖掘結果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數據挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應用程序使用。并非所有的數據挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數

40、據源，則可以省略數據集成。數據規約、數據清理、數據變換合稱數據預處理。數據挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數據預處理上。數據挖掘是一個反復多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結果，則需回到前面，經過調整后重新開始。2，網絡挖掘網絡挖掘可分為網絡用戶行為挖掘與網絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從WWW中發現和分析有用的信息”。網絡信息挖掘是在已知數據樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統計分析等發現挖掘對象間的內在關系與特性，進而在網絡中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規律。網絡信息挖掘沿用了Robot，全文檢

41、索、人工智能的模式識別、神經網絡等技術。現在的搜索引擎使用了這些技術，能夠在網頁或網站數據庫中為用戶搜尋有用信息。網絡信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據目標樣本的詞頻分布，從統計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應的權值。（3）網絡信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用Robot程序采集靜態Web頁面，最后獲取被訪問站點網絡數據庫中的動態信息，生成WWW資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。現代工程咨詢方法的特點現代工程咨詢方法的特點是

42、，定性分析和定量分析相結合，重視定量分析；靜態分析與動態分析相結合，重視動態分析；統計分析與預測分析相結合，重視預測分析。定性分析與定量分析1定性分析定性分析是通過研究事物構成要素間的相互聯系來揭示事物本質的方法，它是在邏輯分析、判斷推理的基礎上，對客觀事物進行分析與綜合，從而找出事物發展內在規律性，確定事物的本質。在工程咨詢研究中，許多難以用計量表達的場合，定性分析方法可以發揮重要作用。2定量分析定量分析是依據統計數據，選擇建立合適的數學模型，計算出分析對象的各項指標及其數值的一種方法。它是通過反映一定質的事物量的關系來揭示事物內在規律的方法，在數學、統計學、運籌學、計量學、計算機等學科基礎

43、之上，通過方程、數學圖表和模型等方式來研究事物的本質。在工程咨詢工作中采用定量分析的方法，對復雜事物進行數據處理，進行比較分析，可以使問題更為清晰，解決方案更精確。靜態分析與動態分析1靜態分析靜態分析是觀測和評價事物某一時點狀態的一種方法。如項目評價中通過計算靜態投資回收期、總投資收益率、資本金凈利潤率等指標，可以對項目的財務效益得出初步的判斷。2動態分析在工程咨詢服務的各個階段，特別是在項目決策評價階段，要樹立動態觀念，如考慮資金時間價值、市場供求變化、技術發展變化、社會經濟環境的變化等。現代項目財務評價一般以動態分析為主，主要進行項目現金流量分析，計算財務凈現值、內部收益率等指標，并進行風

44、險概率分析等。統計分析與預測分析1統計分析統計分析是對分析對象過去和現在的信息進行收集、整理、統計和分析。在現代工程決策研究咨詢中經常需要采取多種方法和渠道，收集大量的統計數據，包括行業、區域、市場、技術、企業等的統計資料和信息，從而分析、歸納和總結事物的發展規律，把握發展動向；在項目執行階段，也需要對項目的執行情況進行監控，對投資、質量、進度等進行統計分析，并與計劃進行比較，判斷項目的進展情況，以便采取有針對性的應對措施，促進項目的順利進行。2預測分析預測分析是依據分析對象過去和現在的信息，采用一定的方法，對事物未來發展趨勢進行分析、推測、判斷的方法。預測分析是現代工程咨詢的重要方法，尤其是

45、在投資前期決策階段，預測分析是項目咨詢的重要工作。投資項目決策是建立在對未來預測的基礎上的，需要對未來的社會經濟環境、產業政策走向、技術發展趨勢、市場需求變化、原材料供應、配套條件約束、資金市場等進行預測。現代工程咨詢方法框架（一）現代工程咨詢方法體系現代工程咨詢方法體系包括哲學方法、邏輯方法和學科方法。哲學方法一般是辯證地分析事物的兩面性，包括它的優點和缺點、正面效應和反面效應；邏輯方法是用概念、判斷、推理、假說等邏輯思維形式，對事物進行歸納、演繹、綜合；學科方法是利用各種學科中常用的研究方法，包括文獻法、觀察法、訪談法、問卷法、測量法和實驗法、價值工程方法、網絡控制方法、市場調查研究方法、

46、戰略規劃研究方法、財務評價方法、經濟評價方法、風險分析方法等。（二）常用現代工程咨詢方法基于咨詢工程師的基本能力要求，以項目周期的全過程咨詢服務為主線，重點集中于投資項目前期咨詢服務領域，常用的現代工程咨詢方法包括綜合分析、規劃咨詢、市場分析、項目評價、項目管理等五大類，每一大類中又包括若干具體方法。需要說明的是，雖然我們將某一具體方法歸于某一大類名下，但其并不是僅限應用于此類項目咨詢領域，亦可應用于其他項目咨詢中。如利益相關者分析法，經常應用于規劃咨詢，同時也常用于社會評價；如德爾菲法，不僅應用于市場預測，同時也應用于規劃咨詢、社會評價等。時間數據分析方法（一）時間數據時間數據也稱時間序列（

47、Timeseries）或動態數據，是按時序排列的一組來自同一現象的觀察值。時間序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈現很強的季節性，建模時應給予反映。氣象、水文、生態環境、經濟及社會活動都能觀察到周期性時間序列。實際觀測并記錄的時間序列，實際上是隨機過程的樣本，即，在產生時間序列的實際過程的每一時點上，人們看到的只是該時點隨機變量的樣本，并不能觀察到母體。時間序列可分為平穩和非平穩序列，還可以分成線性和非線性時間序列。（二）時間序列分析1概述時間序列分析是根據隨機過程理論，研究時間序列的統計規律。時間序列分析廣泛應用于信息壓縮、利用衛星照片識別地球資源、石油勘探、經營管理、預測（氣象、水文、地

48、震、地下水位、農作物病蟲災害）、控制（環境污染、生態平衡）（天文學和海洋學）等方面。時間序列預測的基本依據是：（1）客觀過程是連續的，有慣性，現在是過去的繼續，過去的信息會傳遞到現在與未來，利用過去的數據或信息能推測未來。（2）偶然因素會影響到客觀過程，使其行為與模式有隨機性。預測要利用時間序列各時點隨機量的相關關系。時間序列的趨勢與波動稱為“模式”，時間序列分析首要要識別其模式，然后用適當的曲線擬合。擬合模式的各種參數根據按“最優預測”原則估算出的時間序列數字特征（期望值、方差、協方差、自相關函數）等確定。2.時間序列成分時間序列常含有4種成分：趨勢、季節變動、規則波動和不規則波動。所謂趨勢

49、，是長期持續向上或持續向下的傾向。季節變動，是實際過程受氣候、市場狀況、節假日或風俗習慣等影響而呈現的周期性波動。規則波動，是周期不等的變動，呈漲落交替之狀。波動的周期可能很長，但與趨勢不同。不規則波動，是時間序列除去趨勢、季節變動和周期波動之后的波動。不規則波動總是夾雜在時間序列中，致使時間序列產生一種波浪形或震蕩式的變動。時間序列經常是各種周期成分的疊加，例如地震或人工地震波的記錄。這樣的序列要做頻域分析。頻域分析確定時間序列各周期成分稱為“譜”或“功率譜”的能量分布形態。頻域分析又稱譜分析。譜分析的重要內容就是通過序列的周期圖（）的極值點尋找各種分量的周期。3時間序列建模時間序列建模一般

50、有如下幾個步驟（1）取得時間序列樣本。（2）將樣本點畫成圖，進行相關分析。時間序列圖形可顯示出變化趨勢和周期，并發現離群點和轉折點。若離群點確實為觀測值，建模時應加以考慮，若非，應加以調整。轉折點指時間序列趨勢突變的點。如果發現轉折拐點，則在建模時須分段用不同的模型擬合時間序列，例如用門限回歸模型。（3）模式識別與擬合。時間序列模式眾多。小樣本可用趨勢模型、季節模型加上隨機誤差擬合。對于樣本容量（即觀測值個數）大于50的平穩時間序列，可用ARMA（自回歸移動平均）模型擬合。非平穩時間序列可經差分化為平穩時間序列，再用ARMA模型擬合。（4）預測未來。利用建成的模型預測時間序列未來值。4時間序列

51、常用模型（1）ARMA模型（2）回歸模型大數據系統和數據挖掘技術（一）數據挖掘概述1大數據大數據是指超過既往數據庫系統規模、傳輸速度和處理能力，或者既往數據庫系統結構無法容納的數據。大數據常以萬億或EB衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業價值大。很多現有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術可用來開發和利用大數據中蘊藏的價值。大數據有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網絡日志、病歷、事監控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務。大數據是數據挖掘產生與生存發展的土壤。如今數據每五年翻一番，面對前所未有的海量數據，為了從中發現有用的信息必須進行數據挖掘。此外，計算機

52、存儲、處理大量數據，以及運算的能力大為增強，為數據挖掘創造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術。2數據挖掘與數據分析的區別數據挖掘與數據分析的主要區別在于：（1）處理工作量。數據分析的數據量可能并不大，而數據挖掘的數據量極大。（2）制約條件。數據分析是從某些假設出發，建立方程或模型，而數據挖掘不作假設，可以自動建立方程。（3）處理對象。數據分析往往是針對數字型數據，而數據挖掘對象類型繁多，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結果。數據分析可以解釋結果的含義；數據挖掘的結果不易解釋，著眼于預測未來，并提出決策建議。想要從數據中發現規律（即認知），往往需將數據分析和數據挖掘結合起來。（二）數據挖掘步

53、驟按挖掘對象，數據挖掘分為數據庫與數據倉庫挖掘和網絡挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數據庫與數據倉庫挖掘數據挖掘一般有信息收集、數據集成、數據規約、數據清理、數據變換、數據挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘對象中提取特征，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數據庫。對于海量數據，必須選擇合適的數據倉庫。（2）數據集成。把來源、格式、特點、性質不同的數據按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數據規約。多數數據挖掘算法耗時很長，商業數據往往較多，數據挖掘更耗時間。數據規約就是簡化已有可用數據集的表示，規約后數量大減，但仍能保持原數據的完整性，對規約數據的挖掘

54、結果，與對規約前數據的挖掘結果相同或幾乎相同。（4）數據清理。有些數據不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數據倉庫。（5）數據變換。將數據變換成適合數據挖掘的形式。實數型數據，可將其分層和離散化。（6）數據挖掘。根據數據格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統計方法、事例推理、決策樹、規則推理、模糊集，甚至神經網絡，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業專家核實數據挖掘結果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數據挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應用程序使用。并非所有的數據挖掘都

55、要走上述的每一步。若只有一個數據源，則可以省略數據集成。數據規約、數據清理、數據變換合稱數據預處理。數據挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數據預處理上。數據挖掘是一個反復多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結果，則需回到前面，經過調整后重新開始。2，網絡挖掘網絡挖掘可分為網絡用戶行為挖掘與網絡信息挖掘。前者基本不在工程咨詢人員關心之列。后者可理解為“從WWW中發現和分析有用的信息”。網絡信息挖掘是在已知數據樣本的基礎上，通過歸納學習、機器學習、統計分析等發現挖掘對象間的內在關系與特性，進而在網絡中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規律。網絡信

56、息挖掘沿用了Robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經網絡等技術。現在的搜索引擎使用了這些技術，能夠在網頁或網站數據庫中為用戶搜尋有用信息。網絡信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據目標樣本的詞頻分布，從統計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應的權值。（3）網絡信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用Robot程序采集靜態Web頁面，最后獲取被訪問站點網絡數據庫中的動態信息，生成WWW資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。環境承載力影響因

57、素識別及評價指標（）水環境承載力水環境承載力是在一定經濟社會和科學技術發展水平條件下，以生態、環境健康發展和社會經濟可持續發展協調為前提，區域水環境系統能夠支撐社會經濟可持續發展的合理規模。主要影響因素包括水功能區劃、海洋功能區劃、近岸海域環境功能區劃、保護目標及各功能區水質達標情況，主要水污染因子和特征污染因子、水環境控制單元主要污染物排放現狀及允許排放量、環境質量改善目標要求，地表水控制斷面位置及達標情況，主要水污染源分布和污染貢獻率（包括工業、農業和生活污染源）等。主要評價指標包括萬元工業增加值廢水排放量、工業廢水達標排放率、污徑比、主要水污染物排放強度等。（二）大氣環境承載力大氣環境承

58、載力是在某一時期、某一區域，環境對人類活動所排放大氣污染物的最大可能負荷的支撐閾值。主要影響因素包括大氣環境功能區劃、保護目標及各功能區環境空氣質量達標情況，主要大氣污染因子和特征污染因子、大氣環境控制單元主要污染物排放現狀及允許排放量、環境質量改善目標要求，主要大氣污染源分布和污染貢獻率（包括工業、農業和生活污染源）等。主要評價指標包括空氣優良率和主要大氣污染物排放強度等。（三）土壤環境承載力土壤環境承載力是在維持土壤環境系統功能結構不發生變化的前提下，其所能承受的人類作用在規模、強度和速度上的限值。主要影響因素包括土壤主要理化特征，主要土壤污染因子和特征污染因子，土壤環境質量達標情況，土壤

59、污染風險防控區及防控目標等。主要評價指標包括土壤環境質量達標率等。資源環境承載力評價綜合指標體系資源環境承載力評價是區域上各種因素對承載能力的綜合體現，因而必然表現為各單一方面的資源、環境承載力作用效果的科學疊加，反映區域內資源環境承載力的總體狀況。因此，資源環境承載力在綜合評價指標是由上述的資源承載力、環境承載力和生態承載力等指標體系，根據評價對象功能要求和資源環境特征，選擇相關指標構成的指標體系。該指標體系能夠全面滿足評價對象的資源環境承載力評價要求。在構建綜合評價指標體系的時候，要注意幾個原則：一是要注重科學性和可對比性相統一的原則。資源環境承載力評價要嚴格按照資源環境的科學內涵，能夠對

60、資源環境的數量和質量作出合理的描述。同時評價方法要注重與國內外和區域間的可對比性，具有縱向、橫向比較和可推廣與應用。二是要注重描述性指標與評價性指標相統一原則。描述性指標即資源和環境兩大系統的發展狀態指標；評價性指標即評價各系統相互聯系與協調程度的指標。二者的統一，將在時間上反映發展的速度和趨向，在空間上反映其整體布局和結構，在數量上反映其規模，在層次上反映功能和水平。三是要注重最大限制性和可操作性相結合原則。資源環境承載力是多種因素綜合作用的結果，指標體系作為一個有機整體，不可能把所有的因素都列出，客觀上對資源環境承載力所有因素全部用指標描述出來也是不可能的。所以，指標體系要反映影響資源環境