1、PAGE PAGE 12五、STELLA銷售存儲模擬模型的建立下面結合實際操作介紹如何利用STELLA建立并模擬一個存儲管理系統的模型，說明怎樣使用STELLA軟件建模，通過學習，了解STELLA的某些功能。然而，要在一個模型中詳細介紹STELLA的全部功能是不可能的，如有需要請查閱參考文獻2，3。研究存儲模型，必須要有倉庫，現在就建立一個。在STELLA環境下，選擇累積量，將其命名為“kucun”。本模型中為研究物資的流動，任一時刻的庫存量是有進庫和出庫決定的，進庫由訂貨決策決定，出庫由需求量決定。目前模型中的庫存還無法改變，因為它還沒有流進和流出。庫存的流進和流出為進貨和售出量，選擇流率項

2、，使它們分別流進和流出庫存，命名為“jinhuo”“shouchuliang”。現在，我們把注意力集中到影響進貨和售出的邏輯關系上。進貨決策是怎樣作出的呢？先要有一個每次進貨量和安全庫存量，然后比較庫存量和安全庫存量，如果庫存量少于安全庫存量，則作出訂貨決策。對銷售的影響因素是需求量。銷售量是否一定等于需求量呢？實際情況是當產生一個需求量時，首先比較需求量和庫存量，當需求量小于庫存量時，銷售量等于需求量；當需求量大于庫存量時，銷售量等于庫存量。所以三者之間也要建立聯系選擇相應元素作連線的下圖：用前一節中講述的方法消滅問號。在實際工作中，貨物延遲是普遍現象，在上述模型中加入延遲，模型如圖所示：延

3、遲的添加，這里需要特殊說明一下：在STELLA環境下選擇累積量，建成一個累積變量并命名為“del”表示延遲雙擊該變量，出現如下的對話窗：單選按鈕“Reservoir”是累積變量，即我們最常用的變量。“Conveyor”為輸送帶，具有延遲的行為，是本例中我們用到的一種，“Queun”“Oven”分別是排隊和處理箱，本例中暫不用，有興趣的話可以探索一下它的使用方法。我們將單選按鈕選中“Conveyor”將隨后出現的對話窗中的“Transit Time：”欄中數值改為“4”，意為貨物自訂貨日期始4天后到貨，“Inflow Limit：”改為60，“Capacity：”也改為60，意為貨物“ITIAL

4、(del)”的初始值定為“0”，最終的對話窗為下圖： 最后單擊“OK”退出，定義完畢。到貨延遲期的大小對平均庫存量和缺貨損失都有影響，對不同的到貨延遲期，應制定不同的安全庫存量和進貨量。下面三個圖為同一庫存策略在不同延遲期下的庫存狀態，一個將支付過多的保管費，一個將承受缺貨損失。對銷售量的隨機性模擬是通過計算機產生隨機數來實現的，可調用相應的函數來完成。對某些商品其日銷售量的隨機分布可近似看作是正態分布。對一些中小型農機具其日銷售量是偏態的。而對一些大型農機具（如聯合收割機）其銷售量的隨機分布具有特殊的形式，需單獨考慮。綜合考慮有關因素，建立存儲模擬模型如圖示：模擬過程可簡述如下：模擬開始，先

5、檢查這一天是否為預定到貨期，如果是則原有庫存量增加進貨量，并把預定到貨量清零。如果這一天不是預定到貨期，則庫存量不變。然后檢查預期庫存量（實際庫存量加預訂到貨量）是否小于安全庫存量，如果是則需要重新訂貨，這時需要增加一項訂貨費用，并按到貨延遲期預訂到貨期。按給定的分布規律，由計算機產生隨機數模擬隨機需求量，并將需求量與庫存量比較，若需求量小于庫存量，則庫存量減去需求量，并對剩余庫存計算一次得保管費；若需求量等于庫存量，則庫存量為零；若需求量大于庫存量，則庫存量為零，同時計算相應的缺貨損失。在一定模擬時間內，日復一日進行模擬，最后將銷售收入減去訂貨總費用，庫存保管費用以及由于缺貨造成的損失即得總

6、收益。通過比較不同策略的模擬結果，以效益最好的一個方案作為決策方案。模擬結果可通過圖表的形式顯示如下：21：13 20032-25Table日期隨機數銷售量（臺）庫存量（臺）訂貨量（臺）進貨量（臺）0216.394.0040.000.000.001821.7512.0036.000.000.002134.203.0024.0060.000.003549.847.0021.000.000.004120.632.0014.000.000.005349.965.0012.000.000.006707.677.007.000.000.007863.1412.0060.000.000.008800.77

7、11.0048.000.000.009587.248.0037.000.000.0010820.5512.0029.0060.000.001141.601.0017.000.000.0012244.035.0016.000.000.0013354.985.0011.000.000.0014159.523.006.000.0060.001542.901.0063.000.000.001638.880.0062.000.000.0017392.796.0062.000.000.0018593.958.0056.000.000.0019554.337.0048.000.000.0020643.329

8、.0041.000.000.0048608.458.0040.000.000.0049213.404.0032.0060.000.00Final571.5228.00STELLA 方程：cost(t) = cost(t - dt) + (c) * dtINIT cost = 0INFLOWS:c = stock*unit_costdel(t) = del(t - dt) + (order - r) * dtINIT del = 0TRANSIT TIME = 4 INFLOW LIMIT = 60CAPACITY = 60INFLOWS:order = if(stock0)then(1000)

9、else(0)loss(t) = loss(t - dt) + (l) * dtINIT loss = 0INFLOWS:l = if(stock0)then(1000)else(0)c = stock*unit_coststock(t) = stock(t - dt) + (r - sell) * dtINIT stock = 40INFLOWS:r = CONVEYOR OUTFLOWOUTFLOWS:sell = IF(stock=require)THEN(require)else(stock)order_volume = 60price = 6680randam = RANDOM(0,

10、1000)require=if(randam=39)then(0)else(if(randam=59)then(1)else(if(randam=129) then(2)else(if(randam=209)then(3)else(if(randam=229)then(4)else(if(randam=379)then(5)else(if(randam=469)then(6)else(if(randam=559)then(7)else(if (randam=619)then(8)else(if(randam=679)then(9)else(if(randam=759)then(10) else(if(randam=819)then(11)else(if(randam=869)then(12)else(if(randam=899)then(13)else(if(randam=919)then(14)else(if(randam=929)then(15)else(if (rand