1、關于附件A的注解對于平安問題的異議Leonard Evans博士國際交通醫學協會國家研討理事會(NRC) 燃料經濟性規范CAFE報告第一頁Page A-1 附件中提到：有“ 兩個邏輯上的錯誤 “第二個錯誤是沒有充分思索到混雜要素由于在撞車事故中，駕駛員是一個遠比汽車更為重要的決議性要素 以上的白色斜體字是引自“附件中的原文 這種字體在ppt中更加醒目評注：交通平安的中心要素無疑是駕駛員的行為，而附件A中的觀念卻沒有遵照這一原那么。0.20.4419401950196019701980199020000.30.7230.11每1000輛車的事故發生率0.20.441940195019601970

2、1980199020000.30.7230.11每1000輛車的事故發生率19401950196019701980199020000.20.30.40.72340.11美國加拿大每1000輛車的事故發生率19401950196019701980199020000.20.30.40.72340.11美國澳大利亞每1000輛車的事故發生率19401950196019701980199020000.20.30.40.72340.11美國英國每1000輛車的事故發生率假設美國與其它國家看齊的話，在過去的20年中會少死20萬人.毋庸置疑，駕駛者是最重要的影響要素.與駕駛員要素比較起來，一切的汽車要素都顯

3、得相對不那么重要.分量是最大的汽車方面的要素.CAF(燃料經濟性規范) 的效應僅僅占很低的比例.在駕駛員要素的宏大效應面前，重要性較小的效應有沒有可依賴的決議性呢？有的。在不少情況下。見回歸分析(有陪伴駕駛員的風險) / (單獨駕駛的風險)0.70.9分量比 m0.50.60.811.21.520.10.20.512510R = 0.855 m3.36弗朗西斯 1975-1998 3692名未系平安帶的駕駛員在兩車相撞的事故中中死亡截距 = -0.145 0.023第一頁Page A-1 第一個邏輯錯誤在附件A的異議一文中作者指出：減小一切汽車的分量會添加汽車相撞的風險是荒唐的評注：向來的數據

4、都闡明沒有任何荒唐可言。6008001000120014001600180020001.01.52.02.5每輛車的分量, kgRMM紐約弗朗西斯NC城區鄉村兩輛分量M類似的車相撞的風險RMM R =MM1820M一名165 磅重的乘客會使相撞事故的發生率降低 -(14.5 2.3)%模型分析闡明包含以下含義： 降低7.5%風險 對于有陪伴的駕駛員 提高8.1% 風險 單獨駕駛 提高0.3% 風險 平均每個駕駛員 這是“單純分量效應相反，假設車子本身分量添加165磅，模型闡明： 降低11.3%風險 重型車或者大型車的駕駛員 提高8.1% 風險 輕型車或者小型車的駕駛員 降低11.3%風險 平均

5、每個駕駛員第十三頁 總結中的開放性句子“汽車分量與平安之間的關系非常復雜，而且這種關系不能用任何如今知的合理有效確實定度來衡量, 評注: 在下文中關于交通的了解中，很難想出一個更不真實踐的實際了。汽車分量和大小對駕駛平安有確定的而且可以定量化描畫的影響，這種關系比其它要素更重要，包括： 速度限制 平安帶 平安帶的系法 汽車的大小效應一向被許多數據集以及分析方法所察看許多結果都是和物理定律相關的和一切的交通平安問題以及其它任何問題一樣，我們不知道的東西遠比曾經了解的要多。我不太清楚那些未引起反對者們留意力的其它平安要素除了合理疑心之外還能做什么關于兩車相撞換一輛更重或者更大型的車子 降低車主的風

6、險 提高其它車輛車主的風險凈風險是提高還是降低，取決于詳細的分量大小不過在大多數情況下，我們置信凈風險還是有個小小的提高，(更有能夠是降低的)對于汽車來說，消逝效應太小所以無法做出有效估計除了合理疑心之外還能做什么非兩車相撞大約一半事故非兩車相撞根據牛頓力學，較大質量的車輛撞上一個實物的時候，受傷的程度會降低。較大體積的車輛會有一個更大的撞擊間隔，從而減少車主被撞擊時的受力而降低受傷嚴重程度。明確的單車效應比起兩車相撞事故中任何能夠的非確定要素更具有優勢。較大體積的車輛車輪寬度也相對較大，減少翻騰幾率。凈效應是毫不模糊的 車重的降低反而提高傷亡率。為了與他的銀行出納建立更好的個人關系，這名Delaware的司機回絕了更傳統的窗口效力的方式。汽車與駕駛, April 1998目擊：攝影： Don Blake Delaware新聞雜志評注： 假設是輛小車子，那么墻會完好但是司機卻會受傷或者死亡?？偨Y提高CAF規范曾經引發，