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文檔簡介

1、計數型控制圖.不良品率控制圖P圖對產品不良品率進展監控時用的控制圖;質量特性良與不良，通常服從二項分布;當樣本容量n足夠大時,例如, 該分布趨向于正態分布適用于全檢零件或每個時期的檢驗樣本含量不同。.不良品率控制圖P圖檢驗并記錄數據計算平均不合格品率P計算中心線和控制界限繪制控制圖并進展分析與n有關！.案例分析在制造復雜的發動機的端蓋時，假設有某些要素不合要求就判為不良品，在廢品的全檢中，現要求對每班產品的不良率作控制圖。每班檢驗的端蓋總數就是樣本量，共搜集了25班的檢驗數及不良數。.案例分析1.搜集的數見下表：.案例分析根據公式計算各樣本組的上下控制限在實踐運用中,當各組容量與其平均值相差不

2、超越正負25%時,可用平均樣本容量( )來計算控制限.案例分析繪制控制圖，并進展分析：.單位缺陷數控制圖(U圖)適宜用于對單位樣本數量如面積、容積、長度、時間等上缺陷數進展控制的場所；通常服從泊松分布;可近似與正態分布 來處置;取樣大小可以是不固定的，只需能計算出每單位上的缺陷數即可；.單位缺陷數控制圖(U圖)檢驗并記錄數據計算平均單位缺陷數計算中心線和控制界限繪制控制圖并進展分析與n有關！設n為樣本大小，C為缺陷數，那么單位缺陷數為： u=c/n.案例分析現需求對一注塑產品的缺陷進展控制圖分析，搜集的數據記錄如下表：.控制限的計算在實踐運用中,當各組容量與其平均值相差不超越正負25%時,可用

3、平均樣本容量( )來計算控制限.繪制控制圖，并進展分析案例分析.其他的控制圖不良品數控制圖Pn圖缺陷數控制圖C圖.不良品數控制圖Pn樣本容量n恒定；不合格品數是一個服從二項分布的隨機變量；當np 5時近似服從正態分布N np，np1-p.不良品數控制圖確定數據樣本容量n的大小,n常取50以上的數.搜集數據Pn1，Pn2, Pn3 , , Pnk ,k為樣本數計算控制中心和控制界限繪制控制圖并進展分析.缺陷數控制圖C圖控制對象為一定單位(如一定長度、一定面積、一定體積等上面的缺陷數；如鑄件外表的氣孔數、機器裝好后發現的缺點數；產品上的缺陷數服從泊松分布；近似為正態分布處置，均值為C，規范偏向為.缺陷數控制圖1.搜集數據：普通取2025組數據；假設缺陷數較小，可將幾個樣本合為一個， 使每組缺陷數C=0的情況盡量減少，否那么用來作控制圖不適宜；不同的缺陷應盡能夠分層處置。 .缺陷數控制圖2. 計算平均缺陷數3. 計算中心線和控制界限:4. 繪制控制圖并進展分析.計量型數據嗎？ 性質上能否均勻或不能按子組取樣？關懷的是不合格品率嗎？樣本容量能否恒定？樣本容量能否恒定？ 子組容量

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