1、2018統計學課程教學大綱一、課程總述課程名稱統計學課程代碼06003課程性質專業基礎課先修課程微積分、概率論與數理統計、經濟學總學時數48周學時數3開課院系統計學院任課教師編 寫 人編寫時間2018.9使用教材統計學，羅良清 魏和清主編，中國財政經濟出版社，2011.7教 學參考資料實用統計學 胡健穎、馮泰主編， 北京大學出版社，1996年統計學新編 蔡定萍、魏和清主編，經濟管理出版社，2000年統計學 袁衛、龐浩、曾五一、賈俊平主編， 高等教育出版社，2005年現代經濟管理統計方法 美 W.門登霍爾，J.E.雷恩繆斯著，王壽安譯，黑龍江人民出版社，1998年統計學，賈俊平主編，中國人民大學

2、出版社，2007年課 程教學目的通過本課程的教學，使學生能夠在理論聯系實際的基礎上，比較系統地掌握統計學的基本思想、基本理論、基礎知識和基本方法；理解并識記統計學的有關基本概念和范疇；掌握并能運用統計基本方法和技術進行統計設計、統計調查、統計整理和一定的統計分析，使學生掌握并應用該工具為自己所學專業服務，以提高學生科學研究和實際工作能力，也為學生進一步學習計量經濟學等課程打好基礎。 課 程 教學要求本課程的學習要求學生既能掌握統計學的基本概念、基本原理，如統計調查方法，統計數據整理過程，集中趨勢測度指標的計算，離散趨勢測度指標的計算，時間序列的一系列分析指標的特點、長期趨勢的測定、季節變動分析

3、，綜合指數的編制原理及應用、指數體系和因素分析法的應用，常見的抽樣組織形式，樣本均值及比率的抽樣分布，如何根據樣本數據對總體的參數進行合理的估計及假設檢驗，運用相關與回歸分析方法對變量之間的關系進行研究，同時要求學生能夠學以致用，將理論知識運用到對社會經濟現象的分析中。本課程的重點和難點重點：集中趨勢、離中趨勢的測度；時間序列的平均發展水平；時間序列的長期趨勢測定；指數的編制；指數體系和因素分析；抽樣分布；總體參數的區間估計及假設檢驗；一元線性回歸模型；難點：時間序列的長期趨勢測定；指數的編制；指數體系和因素分析；抽樣分布；總體參數的區間估計及假設檢驗；一元線性回歸模型；課程考試平時成績占 3

4、0%期末考試成績占70%二、教學時數分配章 目教 學 內 容教 學時 數教學方式或 手 段課 后 作 業思 考 題練 習 題第一章緒論（包括統計學的性質和種類、統計學的應用領域、統計學的基本概念和研究方法）3多媒體教學第二章數據的采集、整理和顯示（包括數據的采集、整理方法、頻數分布數列、數據的圖表展示 ）4多媒體教學第三章統計數據的描述（包括集中趨勢、離散趨勢的測度，相對位置的測度及異常值的檢測） 6多媒體教學第四章時間序列分析（包括時間序列概述、時間序列的傳統分析、時間序列的構成因素分析、時間序列的趨勢變動分析和季節變動分析）6多媒體教學第五章相對指標和指數（包括相對指標概述、指數的概念與種

5、類、指數的編制及計算、指數的分析與運用，常用的幾種經濟指數）8多媒體教學第六章抽樣和抽樣分布（包括抽樣方法概述、常見的概率分布（自學）、大數法則和中心極限定理）3多媒體教學第七章總體參數估計（參數估計的基本問題、單個總體的均值和比率的區間估計、樣本容量的確定）6多媒體教學第八章假設檢驗（假設檢驗概述、單一總體參數的假設檢驗）3多媒體教學第九章相關與回歸分析（相關分析與回歸分析概述、一元線性相關和一元線性回歸）6多媒體教學機動課時3合 計48三、單元教學目的、教學重難點和內容設置第一章 數據與統計學教學目的：通過本章的學習，要求明確統計學的性質和特點，掌握數據的基本類型，正確地理解統計學中常用的

6、基本術語，了解統計學的基本應用范圍，從大的方面、從體系和主線上掌握這門課程的內容，這是學習統計學的起點。 本章的重點、難點：重點：統計學的學科性質及其特征；描述統計與推斷統計的區分；統計學的基本概念。難點：統計學的基本概念；統計研究方法內容設置：1.1統計學的性質及其種類1.2統計的應用領域1.3統計學中的幾個基本概念1.4 統計研究方法第二章 數據的采集、整理和顯示 教學目的： 通過本章的學習，使學生了解統計數據搜集與整理的基本方法，掌握各種方法的特性。能夠靈活運用各種數據調查方式和方法，并對所得數據進行科學的加工整理，為以后各章學習統計分析方法打下基礎。本章的重點、難點：重點：統計調查方法

7、；統計調查體系；統計分組；頻數分布與變量數列的編制；全距、組距與組數的關系難點：統計分組；頻數分布數列的編制方法與技巧內容設置：2.1數據的采集2.2數據的整理2.3頻數分布2.4數據的顯示第三章 統計數據的描述教學目的：通過本章學習，掌握數據分布集中趨勢和離散趨勢的測度，重點掌握分組數據的均值和標準差及變異系數的計算，并能加以靈活運用，了解數據分布形狀（即偏度與峰度）及其測度。本章重點、難點：重點：集中趨勢的測度指標及其計算方法；離散趨勢的測度指標及其計算方法；難點：調和平均數、幾何平均數的計算方法與應用場合；離散程度測度指標的計算方法與應用場合內容設置：3.1集中趨勢的測度3.2離散趨勢的

8、測度3.3偏度和峰度的測度（自學）3.4 相對位置的測度及異常值的檢測第四章 時間序列分析教學目的：通過本章的學習，了解時間數列的定義、種類，掌握計算時間序列的水平指標分析法與速度指標分析法，了解時間序列的各項構成因素，掌握時間序列的趨勢分析方法。本章重點、難點：重點：時間序列的水平指標分析法、速度指標分析法，時間序列的趨勢分析方法。難點：時期數列與時點數列的區分，平均發展水平、平均發展速度的計算，時間序列的構成因素分析，長期趨勢、季節變動的測定和分析內容設置：4.1時間序列概述 4.2時間序列的傳統分析4.3時間序列的構成因素分析4.4時間序列的趨勢變動分析4.5時間序列的季節變動、循環變動

9、和不規則變動分析（循環變動、不規則變動分析自學）第五章 相對指標和指數教學目的：了解常用的一些相對指標，正確理解指數的概念、性質、種類和作用，掌握綜合指數、平均數指數、平均指標指數的編制理論和計算方法。能夠就指數體系展開兩因素分析。本章重點、難點：重點：指數的概念與種類；綜合指數、平均數指數的編制；平均指標指數；指數因素分析法。難點：數量指數與質量指數的區分；綜合指數與平均數指數的聯系；平均數指數與平均指標指數的區分。內容設置：5.1 相對指標概述5.2 指數的概念與種類5.3指數的編制及計算5.4指數的分析與應用5.5幾種常用的經濟指數5.6綜合評價指數（自學）第六章 抽樣和抽樣分布教學目的

10、：通過本章的學習，要求了解簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣和多階段抽樣等基本的抽樣組織形式，深入理解大數法則和中心極限定理，掌握樣本統計量的分布類型。本章重點、難點：重點：簡單隨機抽樣及其他抽樣組織形式；常見的概率分布；大數法則與中心極限定理；樣本均值及樣本比率的抽樣分布。難點：中心極限定理的正確理解；樣本均值及樣本比例的抽樣分布類型。內容設置：6.1抽樣方法概述6.2概率分布（自學）6.3常見的概率分布（自學）6.4 大數法則與中心極限定理第七章 總體參數估計教學目的：在掌握抽樣分布基本理論的基礎上，要求掌握抽樣誤差的計算形式，并能對不同類型的樣本，建立總體參數的置信區間。本章重點

11、、難點：重點：抽樣極限誤差的計算；單個總體均值及比率的區間估計；樣本容量的確定。難點：抽樣極限誤差的計算；區間估計的原理；抽樣精確度與置信度之間的關系。內容設置：7.1參數估計的基本問題7.2單個總體均值和比率的區間估計7.3樣本容量的確定7.4 兩個總體均值和比例差異的區間估計（自學）7.5 其它抽樣組織形式的總體參數區間估計（自學）第八章 假設檢驗 教學目的 假設檢驗是抽樣推斷的一個重要內容，在推斷統計中起重要作用。學習本章要求掌握假設檢驗的基本思想，學會對單一總體參數進行假設檢驗。 本章重點、難點： 重點：假設檢驗的基本思想；兩類錯誤；單一總體各種參數的假設檢驗。 難點：假設檢驗的基本思想；假設形式的構造；單一總體的各種參數的假設檢驗。 內容設置：8.1假設檢驗概述8.2單一總體8.3 兩個總體（自學）第九章 相關與回歸分析教學目的：相關與回歸分析是一種常用的統計分析方法。通過本章的學習要求了解相關關系的概念、種類，掌握相關程度的測定方法，能夠