1、智能制造有哪些關鍵步集團文件版本號：(M928-T898-M，JJ2669-I289/DQ5X6-M 198X)智能制造有哪些關鍵步躲為落實中國制造2025總體部署，按照智能制造發展規劃（2016 2020年）智能制造工程實施指南（2016 2020年）的要 求，工業和信息化部現開展2018年智能制造試點示范項目推薦工作。其 中明確了 2018年智能制造試點示范項目要素條件，下面讓我們來了解下 工信部是如何判定智能制造的要素條件，或者說智能制造是怎樣具體呈 現的。智能制造模式要素條件一、離散型智能制造1、車間/工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模 型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、

2、運營全流程數字化管理。2、應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真， 并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立產品數據管理系統（PDM）,實現產品設計、工藝數據的集成管理。3、制造裝備數控化率超過70%,并實現高檔數控機床與工業機器 人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備 等關鍵技術裝備之間的信息互聯互通與集成。4、建立生產過程數據采集和分析系統，實現生產進度、現場操 作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據自動上傳，并實現 可視化管理。5、建立車間制造執行系統（MES）,實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效等管理功能。建立企業資源計劃系統（ERP）

3、,實現供應 鏈、物流、成本等企業經營管理功能。6、建立工廠內部通信網絡架構，實現設計、工藝、制造、檢驗、 物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與制造執行系統（MES）和企 業資源計劃系統（ERP）的信息互聯互通。7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、 應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周 期方法有效避免系統失效。通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的 產品全生命周期閉環動態優化，推進企業數字化設計、裝備智能化升 級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物 流等方面的快速提升。二、流程型智能制造1、工廠總體設

4、計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行 模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據采集 和監控系統，生產工藝數據H動數采率達到90%以上。實現原料、關鍵 工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。3、采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。4、建立生產執行系統(MES),生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材 料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統(ERP),實現企 業經營、管理和決策的智能優化。5

5、、對于存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放 和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指 揮聯動系統。6、建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等制造 過程各環節之間，以及制造過程與數據采集和監控系統、生產執行系統 (MES)、企業資源計劃系統(ERP)之間的信息互聯互通。7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、 應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周 期方法有效避免系統失效。通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可 視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排 及安全生產等

6、方面的智能化水平顯著提升。三、網絡協同制造1、建有網絡化制造資源協同云平臺，具有完善的體系架構和相應 的運行規則。2、通過協同云平臺，展示社會/企業/部門制造資源，實現制造資源和需求的有效對接。3、通過協同云平臺，實現面向需求的企業間/部門間創新資源、 設計能力的共享、互補和對接。4、通過協同云平臺，實現面向訂單的企業間/部門間生產資源合 理調配，以及制造過程各環節和供應鏈的并行組織生產。5、建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間涵蓋 產品生產制造與運維服務等環節的信息溯源服務。6、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、 應急響應等信息安全保障能力。通過持續改進，網

7、絡化制造資源協同云平臺不斷優化，企業間、部 門間創新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產制造與服務運維信 息高度共享，資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。四、大規模個性化定制1、產品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數，組合形成個性 化產品。2、建有基于互聯網的個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、 三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快 速生成產品定制方案。3、建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求 特征進行挖掘和分析。4、個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷 管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與

8、集成。通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產 品數據庫的不斷優化，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生 產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求 的能力顯著提升。五、遠程運維服務1、采用遠程運維服務模式的智能裝備/產品應配置開放的數據接 口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技 術的工業互聯網，采集并上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據， 并根據遠程指令靈活調整設備運行參數。2、建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產品上 傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數據挖掘、分析，向 用戶提供日常運行維

9、護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修 復、運行優化、遠程升級等服務。3、智能裝備/產品遠程運維服務平臺應與設備制造商的產品全生 命周期管理系統（PLM）、客戶關系管理系統（CRM）、產品研發管理系 統實現信息共享。4、智能裝備/產品遠程運維服務平臺應建立相應的專家庫和專家 咨詢系統，能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供智能決策支持，并向 用戶提出運行維護解決方案。5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實 時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統、移動互聯網、大數據分析、智 能決策支持系統的集成應用水平。新技術創新應用

10、要素條件一、工業互聯網1、建立工業互聯網工廠內網，采用工業以太網、工業PON、工業 無線、IPv6等技術，實現生產裝備、傳感潛、控制系統與管理系統等的 互聯，實現數據的采集、流轉和處理；利用IPv6、工業物聯網等技術， 實現與工廠內、外網的互聯互通，支持內、外網業務協同。2、采用各類標識技術自動識別零部件、在制品、工序、產品等對 象，在倉儲、生產過程中實現自動信息采集與處理，通過與國家工業互 聯網標識解析系統對接，實現對產品全生命周期管理。3、實現工廠管理軟件之間的橫向互聯，實現數據流動、轉換和互 認。4、在工廠內部建設工業互聯網平臺，或利用公眾網絡上的工業互 聯網平臺，實現數據的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產、個性化定 制、網絡化協同、服務化延伸等應用。5、通過部署和應用工業防火墻、安全監測審計、入侵檢測等安全 技術措施，實現對工業互聯網安全風險的防范、監測和響應，保障工業 系統的安全運行。二、人工智能1、關鍵制造裝備采用人工智能技術，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策 控制以及新型人機交互等技術，實現制造裝備的自感知、自學習、自適 應、自控制。2、結合行業特點，基于大數據分析技術，應用機器學習、知識發 現與知識工程以及跨媒體智能等方法，在產品質量改進與缺陷檢測、生 產工藝過程優化、設備健康管理、故障預