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文檔簡介
1、變量的相關性課后練習題一: 下面哪些變量是相關關系()A出租車車費與行駛的里程B房屋面積與房屋價格C身高與體重 D鐵塊的大小與質(zhì)量題二: 下列結論正確的是()函數(shù)關系是一種確定性關系;相關關系是一種非確定性關系;回歸分析是對具有函數(shù)關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種方法;回歸分析是對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的一種常用方法ABC D 題三: 觀察下列各圖形其中兩個變量x、y具有相關關系的圖是()AB C D題四: 已知變量x,y之間具有線性相關關系,其散點圖如圖所示,則其回歸方程可能為()A1.5x2 B1.5x2C1.5x2 D1.5x2題五: 一商場對每天進店人數(shù)和商品銷售件數(shù)進行了
2、統(tǒng)計對比,得到如下表格:人數(shù)xi10152025303540件數(shù)yi471215202327其中i1,2,3,4,5,6,7(1)以每天進店人數(shù)為橫軸,每天商品銷售件數(shù)為縱軸,畫出散點圖;(2)求回歸直線方程(結果保留到小數(shù)點后兩位)(3)預測進店人數(shù)為80人時,商品銷售的件數(shù)(結果保留整數(shù))題六: 某電腦公司有6名產(chǎn)品推銷員,其工作年限與年推銷金額的數(shù)據(jù)如下表:推銷員編號12345工作年限x/年35679推銷金額y/萬元23345(1)以工作年限為自變量x,推銷金額為因變量y,作出散點圖;(2)求年推銷金額y關于工作年限x的線性回歸方程;(3)若第6名推銷員的工作年限為11年,試估計他的年推
3、銷金額題七: 由數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),(x10,y10)求得線性回歸方程x,則“(x0,y0)滿足線性回歸方程x”是“x0,y0”的()A充分不必要條件 B必要不充分條件C充要條件 D既不充分也不必要條件題八: 設某大學的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關關系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回歸方程為0.85x85.71,則下列結論中不正確的是()Ay與x具有正的線性相關關系B回歸直線過樣本點的中心(,)C若該大學某女生身高增加1 cm,則其體重約增加0.85 kgD若該大學某女生身高為170 cm,則可斷定其體重必為5
4、8.79 kg 題九: 工人月工資(元)依勞動產(chǎn)值(千元)變化的回歸直線方程為6090x,下列判斷正確的是()A勞動產(chǎn)值為1 000元時,工資為50元B勞動產(chǎn)值提高1 000元時,工資提高150元C勞動產(chǎn)值提高1 000元時,工資提高90元D勞動產(chǎn)值為1 000元時,工資為90元題十: 某單位為了了解用電量y度與氣溫x 之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4天的用電量與當天氣溫,并制作了對照表:氣溫()1813101用電量(度)24343864由表中數(shù)據(jù)得回歸直線方程x中2,預測當氣溫為4 時,用電量的度數(shù)約為_題十一: 如圖所示,有A,B,C,D,E 5組(x,y)數(shù)據(jù),去掉_組數(shù)據(jù)后,剩下的4組數(shù)據(jù)具
5、有較強的線性相關關系題十二: 甲、乙、丙、丁四位同學各自對A,B兩個變量的線性相關性做試驗,并用回歸分析的方法分別求得相關系數(shù)r與殘差平方和m如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103則這四位同學中,_同學的試驗結果表明A,B兩個變量有更強的線性相關性題十三: 對變量x,y有觀測數(shù)據(jù)(xi,yi)(i0,1,2,10),得散點圖(1);對變量u,v有觀測數(shù)據(jù)(ui,vi)(i1,2,10),得散點圖(2)由這兩個散點圖可以判斷()A變量x與y正相關,u與v正相關B變量x與y正相關,u與v負相關C變量x與y負相關,u與v正相關D變量x與y負相關,u與v負相關題十
6、四: 對四組數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,獲得以下散點圖,關于其線性相關系數(shù)比較,正確的是()Ar2r40r3r1 Br4r20r1r3Cr4r20r3r1 Dr2r40r10,r2,r40,并且從圖中可知第1組比第3組相關性要強,第2組比第4組相關性要強故選A題十五: 7.02詳解:回歸直線方程y2x1過樣本中心點,將x3.2代入方程得y7.4,則可算出m7.02題十六: C詳解:因為176,176,又y對x的線性回歸方程表示的直線恒過點(,),所以將(176,176)代入A、B、C、D中檢驗知選C題十七: (1) 回歸直線方程為 0.1962x1.8142;(2) 31.2442(萬元) 詳解:(1)由題意知,109,23.2設所求回歸直線方程為bxa,則b0.1962,ab23.20.19621091.8142,故回歸直線方程為0.1962x1.8142(2) 由(1)知,當x150時,估計房屋的銷售價格為0.19621501.814231.2442(萬元) 題十八: (1) 20x250;(2)單價定為8.25元時,工廠可獲得最大利潤詳解:(1)由于(x1x2x3x4x5x6)8.5,(y1y2y3y4y5y6)80所以ab80208.5250,從而回歸直線方
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