1、國民經濟發展對我國房地產經濟的影響古人曰： “民以食為天，以住為地”，由此可見房地產在國民經濟生活中的重要作用。房地產，特別是住宅，是人們生活、工作的重要場所，城市房地產尤其成為政治、經濟、文化的物質基礎。在改革開放前的近30 年，住宅業的發展速度、質量、規模都受到了極大的限制。經過二十年的改革，房地產業或住宅業的發展已初具規模，并對國民經濟的發展和人民群眾生活水平的提高產生了積極影響。 在未來的幾十年中，我國經濟將持續快速發展而且城市化的進程將不斷加快， 會導致城鎮居民對住房的需求量的擴大，房地產業因而將有更大的發展空間和潛力。我們根據有關測算來具體認識一下房地產的重要性，該測算表明，房地產

2、投資每增加1 塊錢， 可以帶動相關部門的投資增加0.8 元； 房地產的銷售每增加1 塊錢，可以帶動其他消費1.34 元，帶動系數是一倍多；而每投資1 塊錢于房地產上，可以帶動 GD?曾長2.18元。由此可見房地產事業對國民經濟有著重要 影響。我國是一個發展中國家，且恩格爾系數較大，即居民用于購買房子的支出占其收入的比重很小，而購房又是一筆不小的支出，所以導致改革開放前我國的人均住房面積很小，1978 年僅為人均3.6 平方米，但隨著改革開放的不斷深化和政府政策的大力支持，使我國的房地產事業得到了突飛猛進的發展。還有一個更重要的方面就是人民消費觀的改變，以前人們都是用辛辛苦苦攢了好幾年甚至幾十年

3、的積蓄來購買房子，而今， 受改革開放大勢之趨，超前消費越來越成為一種流行，再加上政府對住房貸款的各種優惠措施，比如說，一再降低貸款利率，降低首付款等，都不斷促使了我國房地產事業的健康發展，也使我國的居民的住房條件大大改善。近 5 年多來， 是我國居民住房條件改善最顯著、房地產業發展最快的時期之一。全國房地產市場總體上表現為供銷兩旺，投資、 銷售均保持較快的增長速度，增長比例基本協調；商品房價格穩中有升，走勢平穩。目前，房地產開發完成投資年均增長近20，個人購買商品住宅的比例達到95以上，比2019年提高了40個百分點，商品房銷售面積年均增長22.7。 房地產業的快速成長，對拉動國民經濟增長、改

4、善居民居住條件發揮了重要的作用。2019 年個人購買新、舊住宅和建房支出總額突破8000 億元，占城鎮居民最終消費的29.4%;房地產投資占全社會固定資產投資的比重達 17.9%,每年拉動GD團曾 長1個百分點以上；城鎮居民的人均住宅建筑面積達到 22.8平方米，比2019 年增加了 5.2平方米。由此可見房地產業已成為國民經濟的支柱產業。由上述闡述，房地產的重要地位則可見一斑。根據羅斯托的經濟起飛理論 和增長階段理論，我國目前人均GDP勺為800美元，已經進入工業化發展的加速 期。經驗證明，這個階段是房地產業快速發展的時期。19世紀英國經濟起飛時，房地產及相關投資占全國投資的 42% 19世

5、紀40年代德國經濟起飛時非農業房 屋投資占總投資的31%日本在第二次世紀大戰后經濟起飛時住宅投資占固定資 產形成價值總額的20%-27%由此可見，每一次經濟的飛躍必將帶動房地產的 發展。目前，我國也處于經濟發展的這一階段， 房地產業將成為今后經濟發展的 支柱產業和新的經濟增長點。聯合國將產業分為10大類，其中建筑業為第5類， 房地產和經營服務也列為第8類。雖然我國也有類似的產業分類，但對房地產業 的地位沒有統一的認識，所以在國民經濟的核算中，也沒有房地產這一項，故我 們就以各地區房屋建筑面積與國內生產總值的關系來略述國民經濟發展對房地 產事業的重要推動作用。我們建立簡單模型如下：Y=a+bX+

6、u其中，Y為各地區房屋建筑面積，X為國內生產總值，u為隨即擾動向，a, b 為系數。由2019年統計年鑒資料得如下數據：各地區房屋建筑面積Y國內生產總值X198535491.88989.1198637773.910201.4198739856.611954.5198842735.214922.3198940649.916917.8199037923.018598.4199141054.221662.5199251885.4126651.9199365374.234560.5199478032.246670199589862.857494.91996129087.066850.520191286

7、80.373142.72019137593.676967.22019147262.580579.42000160141.1188228.12019188328.794346.4Dependent Variable: YMethod: Least Squares Date: 12/15/03 Time: 20:35Sample: 1985 2019Included observations: 17VariableCoefficientStd. Error t-StatisticProb.C11893.323968.0062.9973040.0090X1.6688700.07470522.3394

8、60.0000R-squared0.970820Mean dependent var85396.02Adjusted R-squared0.968875S.D. dependent var51834.25S.E. of regression9144.785Akaike info21.18989criterionSum squared resid1.25E+09Schwarz criterion21.28791Log likelihood-178.1140F-statistic499.0516Durbin-Watson stat0.949038Prob(F-statistic)0.000000所

9、以我們估計的方程為:Y=11893.32+1.668870X由表中數據可知，參數的t檢驗量較大，說明國內生產總值對我國房屋建筑 面積有著重要的影響，也即對房地產發展有推動作用；再看R2 =0.970820 ,A -R2 =0.968875,、說明方程整體擬和較好，F統計量為499.0516,說明方程整 體顯著。在顯著性水平a =0.05 , n=17時，查表的dl=1.133,d u =1.381,而表中的DW=0.949038< d ,說明擾動項存在一階自相關性。我們用廣義差分法對自相 關性進行修正，得結果如下：Dependent Variable: DYMethod: Least S

10、quares Date: 12/15/03 Time: 21:20 Sample(adjusted): 1986 2019 Included observations: 16 after adjusting endpoints VariableCoefficien Std. Error t-StatisticProb.第4頁C2685.6373919.9580.6851190.5045DX1.7918990.13590213.185230.0000R-squared0.925473Adjusted R-squared0.920199S.E. of regression8059.869Sum s

11、quared resid9.09E+08Log likelihood-165.5492Durbin-Watson stat1.944171Mean dependent var47020.12S.D. dependentvar28522.54Akaike info20.94365criterionSchwarz criterion21.04022F-statistic173.8502Prob(F-statistic)0.000000經修正得新的擬合方程如下：DY=2685.637+1.791899DX由表中數據可得，DW=1.944171即du<DW<4du ,表明擾動項已不存在一階

12、自相關性。再由表中的數據得其經濟意義為：國內生產總值每增加一億元，就會使各 地區房屋建筑面積增加1.791889萬平方米。可見國內生產總值的增長對我國房 地產的發展有著巨大的推動作用。目前，我國東西部經濟發展不平衡，大力發展西部經濟，將推動我國國民經 濟整體向前發展，房地產業的興旺發達，是整個西部地區發展的推動力，是趨勢 也是必然。國家的宏觀經濟環境表明，房地產市場處于活躍期。總體上說即竣工面積小 于同期的銷售面積，目前市場有大量吸納近期上市商品房的功能，而且還有消化 多年來積壓空置房的能力。雖然房地產業帶有明顯的區域性特點， 但西部地區的 房地產市場也必然會受到整個宏觀發展環境的影響，因此，正是發展的好時機。無論從西部地區自有的優勢分析，還是從國家及外部政治經濟環境入手， 西 部地區房地產業都將會賣出一個熱點。在數量和種類上都會有一個較大的需求。就投資類別而言，外資企業中的