1、3.2 古典概型（第四、五課時）一、教學目標：1、知識與技能：（1）正確理解古典概型的兩大特點：1）試驗中所有可能出現的基本事件只有有限個；2）每個基本事件出現的可能性相等；（2）掌握古典概型的概率計算公式：P（A）=（3）了解隨機數的概念；（4）利用計算機產生隨機數，并能直接統計出頻數與頻率。2、過程與方法：（1）通過對現實生活中具體的概率問題的探究，感知應用數學解決問題的方法，體會數學知識與現實世界的聯系，培養邏輯推理能力；（2）通過模擬試驗，感知應用數字解決問題的方法，自覺養成動手、動腦的良好習慣。3、情感態度與價值觀：通過數學與探究活動，體會理論來源于實踐并應用于實踐的辯證唯物主義觀點

2、.二、重點與難點：1、正確理解掌握古典概型及其概率公式；2、正確理解隨機數的概念，并能應用計算機產生隨機數三、學法與教學用具：1、與學生共同探討，應用數學解決現實問題；2、通過模擬試驗，感知應用數字解決問題的方法，自覺養成動手、動腦的良好習慣四、教學設想：1、創設情境：（1）擲一枚質地均勻的硬幣，結果只有2個，即“正面朝上”或“反面朝上”，它們都是隨機事件。（2）一個盒子中有10個完全相同的球，分別標以號碼1，2，3，10，從中任取一球，只有10種不同的結果，即標號為1，2，3，10。師生共同探討：根據上述情況，你能發現它們有什么共同特點？2、基本概念：（1）基本事件、古典概率模型、隨機數、偽

3、隨機數的概念見課本P121126；（2）古典概型的概率計算公式：P（A）=3、例題分析：課本例題略例1 擲一顆骰子，觀察擲出的點數，求擲得奇數點的概率。分析：擲骰子有6個基本事件，具有有限性和等可能性，因此是古典概型。解：這個試驗的基本事件共有6個，即（出現1點）、（出現2點）、（出現6點）所以基本事件數n=6，事件A=（擲得奇數點）=（出現1點，出現3點，出現5點），其包含的基本事件數m=3所以，P（A）=0.5小結：利用古典概型的計算公式時應注意兩點：（1）所有的基本事件必須是互斥的；（2）m為事件A所包含的基本事件數，求m值時，要做到不重不漏。例2 從含有兩件正品a1，a2和一件次品b1

4、的三件產品中，每次任取一件，每次取出后不放回，連續取兩次，求取出的兩件產品中恰有一件次品的概率。解：每次取出一個，取后不放回地連續取兩次，其一切可能的結果組成的基本事件有6個，即（a1，a2）和，（a1，b2），（a2，a1），（a2，b1），（b1，a1），（b2，a2）。其中小括號內左邊的字母表示第1次取出的產品，右邊的字母表示第2次取出的產用A表示“取出的兩種中，恰好有一件次品”這一事件，則A=（a1，b1），（a2，b1），（b1，a1），（b1，a2）事件A由4個基本事件組成，因而，P（A）=例3 現有一批產品共有10件，其中8件為正品，2件為次品：（1）如果從中取出一件，然后放回，

5、再取一件，求連續3次取出的都是正品的概率；（2）如果從中一次取3件，求3件都是正品的概率分析：（1）為返回抽樣；（2）為不返回抽樣解：（1）有放回地抽取3次，按抽取順序（x,y,z）記錄結果，則x,y,z都有10種可能，所以試驗結果有10×10×10=103種；設事件A為“連續3次都取正品”，則包含的基本事件共有8×8×8=83種，因此，P(A)= =0.512（2）解法1：可以看作不放回抽樣3次，順序不同，基本事件不同，按抽取順序記錄（x,y,z），則x有10種可能，y有9種可能，z有8種可能，所以試驗的所有結果為10×9×8=72

6、0種設事件B為“3件都是正品”，則事件B包含的基本事件總數為8×7×6=336, 所以P(B)= 0.467解法2：可以看作不放回3次無順序抽樣，先按抽取順序（x,y,z）記錄結果，則x有10種可能，y有9種可能，z有8種可能，但（x,y,z），（x,z,y），（y,x,z），（y,z,x），（z,x,y），（z,y,x），是相同的，所以試驗的所有結果有10×9×8÷6=120，按同樣的方法，事件B包含的基本事件個數為8×7×6÷6=56，因此P(B)= 0.467小結：關于不放回抽樣，計算基本事件個數時，既可以看

7、作是有順序的，也可以看作是無順序的，其結果是一樣的，但不論選擇哪一種方式，觀察的角度必須一致，否則會導致錯誤例4 利用計算器產生10個1100之間的取整數值的隨機數。解：具體操作如下：鍵入PRBRAND RANDISTAT DECENTERRANDI（1，100）STAT DEGENTERRAND （1,100） 3STAT DEC反復操作10次即可得之小結：利用計算器產生隨機數，可以做隨機模擬試驗，在日常生活中，有著廣泛的應用。例5 某籃球愛好者，做投籃練習，假設其每次投籃命中的概率是40%，那么在連續三次投籃中，恰有兩次投中的概率是多少？分析：其投籃的可能結果有有限個，但是每個結果的出現不

8、是等可能的，所以不能用古典概型的概率公式計算，我們用計算機或計算器做模擬試驗可以模擬投籃命中的概率為40%。解：我們通過設計模擬試驗的方法來解決問題，利用計算機或計算器可以生產0到9之間的取整數值的隨機數。我們用1，2，3，4表示投中，用5，6，7，8，9，0表示未投中，這樣可以體現投中的概率是40%。因為是投籃三次，所以每三個隨機數作為一組。例如：產生20組隨機數：812，932，569，683，271，989，730，537，925，907，113，966，191，431，257，393，027，556這就相當于做了20次試驗，在這組數中，如果恰有兩個數在1，2，3，4中，則表示恰有兩次投

9、中，它們分別是812，932，271，191，393，即共有5個數，我們得到了三次投籃中恰有兩次投中的概率近似為=25%。小結：（1）利用計算機或計算器做隨機模擬試驗，可以解決非古典概型的概率的求解問題。（2）對于上述試驗，如果親手做大量重復試驗的話，花費的時間太多，因此利用計算機或計算器做隨機模擬試驗可以大大節省時間。（3）隨機函數RANDBETWEEN（a,b）產生從整數a到整數b的取整數值的隨機數。例6 你還知道哪些產生隨機數的函數？請列舉出來。解：（1）每次按SHIFT RNA# 鍵都會產生一個01之間的隨機數，而且出現01內任何一個數的可能性是相同的。（2）還可以使用計算機軟件來產生

10、隨機數，如Scilab中產生隨機數的方法。Scilab中用rand（）函數來產生01之間的隨機數，每周用一次rand（）函數，就產生一個隨機數，如果要產生ab之間的隨機數，可以使用變換rand（）*（ba）+a得到4、課堂小結：本節主要研究了古典概型的概率求法，解題時要注意兩點：（1）古典概型的使用條件：試驗結果的有限性和所有結果的等可能性。（2）古典概型的解題步驟；求出總的基本事件數；求出事件A所包含的基本事件數，然后利用公式P（A）=（3）隨機數量具有廣泛的應用，可以幫助我們安排和模擬一些試驗，這樣可以代替我們自己做大量重復試驗，比如現在很多城市的重要考試采用產生隨機數的方法把考生分配到各

11、個考場中。5、自我評價與課堂練習：1在40根纖維中，有12根的長度超過30mm，從中任取一根，取到長度超過30mm的纖維的概率是（ ）A B C D以上都不對2盒中有10個鐵釘，其中8個是合格的，2個是不合格的，從中任取一個恰為合格鐵釘的概率是A B C D 3在大小相同的5個球中，2個是紅球，3個是白球，若從中任取2個，則所取的2個球中至少有一個紅球的概率是 。4拋擲2顆質地均勻的骰子，求點數和為8的概率。5利用計算器生產10個1到20之間的取整數值的隨機數。6用0表示反面朝上，1表正面朝上，請用計算器做模擬擲硬幣試驗。6、評價標準：1B提示：在40根纖維中，有12根的長度超過30mm，即基

12、本事件總數為40，且它們是等可能發生的，所求事件包含12個基本事件，故所求事件的概率為，因此選B.2C提示：（方法1）從盒中任取一個鐵釘包含基本事件總數為10，其中抽到合格鐵訂（記為事件A）包含8個基本事件，所以，所求概率為P（A）=.（方法2）本題還可以用對立事件的概率公式求解，因為從盒中任取一個鐵釘，取到合格品（記為事件A）與取到不合格品（記為事件B）恰為對立事件，因此，P（A）=1P（B）=1=.3提示；記大小相同的5個球分別為紅1，紅2，白1，白2，白3，則基本事件為：（紅1，紅2），（紅1，白1），（紅1，白2）（紅1，白3），（紅2，白3），共10個，其中至少有一個紅球的事件包括7個基本事件，所以，所求事件的概率為.本題還可以利用“對立事件的概率和為1”來求解，對于求“至多”“至少”等事件的概率頭問題，常采用間接法，即求其對立事件的概率P（A），然后利用P（A）1P（A）求解。4.解：在拋擲2顆骰子的試驗中，每顆骰子均可出現1點，2點，6點6種不同的結果，我們把兩顆骰子標上記號1，2以便區分，由于1號骰子的一個結果，因此同時擲兩顆骰子的結果共有6×6=36種，在上面的所有結果中，向上的點數之和為8的結果有（2，6），（3，5），（4，4），（5，3），（6，2）5種，所以，所求事件