1、【智能工廠】PCB智能工廠規劃的10大核心要素隨著工業4.0的快速推進，生產制造類企業大都已經或者在著手布局 規劃面向未來的智能工廠。不同的細分行業對智能工廠規劃的要求不同， 而PCB行業智能工廠規劃的要求，大致可歸納為10大核心要素。01工業物聯網平臺的建設數據是智能工廠建設的血液,在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的 過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據， 這些數據可能分別來自各類生產設備、ERP、MES、APS、WMS、QMS 等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設 備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程

2、追溯。智能工廠的推逬需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業 務部門的通力合作。制造企業應當做好智能工廠相關技術的培訓，選擇有 實戰經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規劃推進智能工廠建設的藍圖。 在規劃時應注意行業差異性，因為不同行業的產品制造工藝差別很大，智 能工廠建設的目標和重點也有顯著差異。02設備的智能化升級改造實現智能工廠乃至工業4.0 ,推進工業互聯網建設，實現智能工廠， 最重要的基礎就是要實現設備之間的互聯，建立工業物聯網。在PCB領域, 生產設備80%數據來自于PC結構的展架系統。在新建工廠時，可以通過數字化工廠仿真軟件，逬行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保

3、工廠結構合理。在推進數字化轉型的過 程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢 測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統 計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。03生產質量管理生產質量管理和設備管理更是核心的業務流程，質量是設計、生產出來，而非檢驗出來的理念。質量控制在信息系統中需嵌入生產主流程，質量控制的流程、表單、數據與生產訂單相互關聯、穿透；質量控制設置一檢測-記錄一評判一分析一持續改逬，實現PDCA閉壞控制。04工廠智能物流推逬智能工廠建設，生產現場的智能物流十分重要，智能工廠規劃時, 要盡量減少無效的物料搬運,PCB企業在兩道工

4、序之間可以采用AGV.RGV （有軌穿梭車）或者懸掛式輸送鏈等方式傳遞物料，與收放板機、立體倉庫 結合，逬行系統性的物流規劃。05智能裝備升級制造企業在規劃智能工廠時，必須高度關注智能裝備的最新發展。設 備正在從自動化走向智能化,在智能工廠規劃時，對裝備提出了許多新的 要求。06智能廠房設計語言的唯一標準，是準確智能廠房除了水、電、汽、網絡、通信等管線的設計外，整個廠房的的工作分區根據工業工程的原理進行分析，可以使用數字化制造仿真軟件 對設備布局、產線布置、車間物流進行仿真。07生產設備管理設備是生產要素，發揮設備的效能（OEE設備綜合效率）是智能工 廠生產管理的基本要求。OEE的提升標志產能

5、的提高和成本的降低。生產 管理信息系統需設置設備管理模塊，使設備釋放出最高的產能，通過生產 的合理安排，使設備尤其是關鍵瓶頸設備減少等待時間。要建立各類設備 數據庫、設置編碼，及時對設備進行維保；通過實時采集設備狀態數據， 為生產排產提供設備的能力數據；建立設備的健康管理檔案，根據積累的 設備運行數據建立故障預測模型，逬行預測性維護，最大限度地減少設備 的非計劃性停機。08智能產線規劃智能產線是智能工廠規劃的核心壞節，企業需要根據生產線要生產的 產品類別、產能和生產節拍，采用價值流圖等方法來合理規劃智能產線。 配置EMCS智能產線控制系統，可以查看生產線上各個設備和儀表的狀態, 呈現關鍵的設備

6、狀態、生產狀態、質量數據，以及各種實時的分析圖表。09生產數字化隨看信息化技術的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規劃可以 普及信息化終端到每個工位。操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖 紙、工藝、更單等生產數據，可以靈活的適應生產計劃變更、圖紙變更和 工藝變更。L5 大數據分析智能工F、實時宰拴L1智能裝備網絡昨、過月EMIL4 智能工T提升品質、烽低交期L3 智能物流快速周轉、隆仮庫存L2 智能產線工藝逢模、柔啓制這_-盍e制車間筈日 訂ttt?制 批Ee引大數嶠、產立kp偉系営控到天謹行設備級實時排程、迸行品質 酬優化生產過程trisa分鐘IE程和物枷存對AGV根據貝晦和生產工藝實現對生產 融行過程監控和自測拆制SESJt?CPS中央控制系統CPS是工業物聯網的神經中樞系統,上接ERP系統,下接現場的PLC 程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。加強計劃的執行，執行 生產調度，實時反饋生產進展。為提高產品準時交付率、提升設備效能、 減少等待時間，導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供 手段，提升計劃的準確性。