1、基于Landsat8及高分辨率影像的河南黃河流域濕地類型提取2015-11-05 09:54:21一、區域說明· 河南省黃河流域，面積約1300平方公里，研究區示意圖如下： 二、原始數據· 所使用的數據均由地理空間數據云(GSCloud)提供，1988年、1993年、1999年、2002年、2007年、2014年六個時期的Landsat8遙感影像，和2014年資源三號（多光譜和全色波段）影像及高分一號高分辨率遙感影像；三、分類標準· 基于Landsat8遙感影像，土地利用類型分為6大類，分別為河流、濕地、農田、建設用地、裸地、林地。· 基于高分

2、辨率遙感影像，土地利用類型分為6大類：分別為農田、林地、草地、建筑用地、裸地、濕地，其中濕地細分為6小類，分別是：河流水域、河流洪泛濕地、農用濕地、水庫/庫區濕地、人工河渠、城市景觀河娛樂型濕地，總共11類。濕地分類可參考已有的濕地分類系統，如濕地公約和中國濕地調查的分類成果，以及牛振國等人制定的基于遙感的全國濕地分類系統（牛振國等，2009）。具體說明如下：· 河流水域：永久性或季節性河流、溪流和三角洲；人工開挖的主干型河道；· 河流洪泛濕地：季節性泛濫的農用地；季節性或間歇性洪泛地；· 農用濕地：農用的水塘、蓄水池；水產池塘；稻田；小型水溝/渠；·

3、水庫/庫區濕地：水庫、攔河壩和堤壩形成的蓄水區；· 人工河渠：人工開挖的順直型水渠，不包括人工開挖的主干型河道；· 城市景觀河娛樂型濕地。四、質量控制· 分類邊界準確、清晰；· 基于高分辨率影像，分類精度為2米（使用全色波段融合后分辨率為2米的影像進行分類）。五、分類成果基于Landsat 數據的石家莊市土地利用分類2015-11-03 10:20:42一、區域說明· 數據處理區域為石家莊市（紅色多邊形），區域示意圖如下： 二、原始數據· 使用數據標識號為C81240342013363LGN00和LC812403320133

4、63LGN00的Landsat8影像進行分類，數據通過GSCloud（三、分類標準· 土地利用類型分為七大類，分別是耕地、園地、林地、草地、建筑用地、水體和其它。分類標準和編碼采用“GB/T 21010-2007 土地利用現狀分類國家標準”（詳見附件），其中編碼05，06，07，08，09，10均劃分為建筑用地（編碼為05）。四、質量控制· 土地類型分類準確、邊界清晰；· 有效去除山體陰影、云及云的陰影、積雪等地物的影響；· 分類精度為15米（采用全色波段進行融合后分類）· 數據格式為.SHP五、分類成果基于Landsat數據長時間序列青藏高原

5、區域湖泊提取2015-10-27 11:14:49    青藏高原水系發育、湖泊眾多，是中國湖泊分布最密集的地區。本研究基于GSCloud平臺的Landsat數據，綜合利用MNDWI、NDWI、NDVI等指數對1990年、1995年、2000年、2005年、2010年青藏高原區域湖泊進行提取。    本研究采用數據眾包模式進行，共分為15個任務包，共收到報名人數超過200人，其中每一個任務選取2-3個人參與數據加工，最終選擇其中質量最優數據作為最終成果。    本研究成果有效去除了山體陰影、云及云的陰影、積雪、冰川等非水體地物的影響，

6、湖泊邊界準確、清晰，誤差控制在了一個像元內。一、區域說明    青藏高原區域，面積約258萬平方公里，區域示意圖如下： 二、數據來源：· 原始Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM數據來源于GSCloud（· 優先使用某一年份9-11月份數據，如該時間段內沒有相應數據，使用此年8月、12月份的數據代替，次之使用相鄰年份的數據代替；· 優先Landsat 5 TM和Landsat 7 ETM SLC-on數據，如果找不到合適的數據，使用Landsat 7 ETM SLC-off的數據補充，SLC-off數據條帶修復采用GS

7、Cloud提供的"Landsat ETM SLC-off 條帶修復模型"。· 選取湖泊邊界范圍無云或少云的數據。三、數據加工方法：    湖泊的提取針對不同的數據、地形條件、湖泊的多少，采用了不同的方法。沒有一個統一的方法對所有數據都有好的效果。處理過程中涉及到了NDWI、MNDWI等相關水體指數，另外針對某些影像使用了分類與閾值分割相結合的方法。    數據預處理包括輻射定標和大氣校正，大氣校正用flaash校正對于有云數據，通過多幅影像的無云部分來完成提取，部分薄云區可以提取云層下水體，利用envi軟件的Haze_tool工具可去除薄云。四、數據質量控制：· 提取所有大于或等于四個像元，即面積大于或等于3600平方米的所有湖泊；· 數據質量：o 湖泊邊界準確、清晰，誤差控