碳中和碳排放背景下智慧能源數字化云平臺建設方案目錄contents能源云數據平臺架構規劃能源數據管理體系咨詢設計能源云數據平臺建設與實施能源數據分析展示應用設計開發能源數字化平臺主要建設內容總體方案概述與未來展望能源云數據平臺架構規劃01數據采集支持從SAP相關系統、定制系統的關系數據庫、非結構化或半結構化數據庫等多種數據源進行數據采集，并支持數據寫入大數據庫如HDFS、HBase、Hive等。數據處理支持原有BW數據倉庫的數據逐層轉換處理，支持在Hadoop大數據庫中進行分布式海量數據的并行處理，以及流式數據處理。數據分析工具大數據平臺提供數據加工臺、數據產品開發工具、數據可視化工具以及數據服務RESTAPI等面向數據分析師的工具。總體邏輯架構設計數據集成平臺01數據集成平臺是智慧能源數字化云平臺的核心，它包括數據接口、數據訪問控制、數據轉換和數據加載等功能，以實現數據的統一管理和訪問控制。流程集成平臺02流程集成平臺是智慧能源數字化云平臺的另一個重要部分，它包括流程定義、流程執行和流程監控等功能，以實現業務流程的自動化處理和監控。信息架構平臺03信息架構平臺是智慧能源數字化云平臺的基石，它包括信息架構定義、信息檢索和信息導航等功能，以實現信息的統一管理和分類。集成架構設計數據接口設計是智慧能源數字化云平臺的重要組成部分，它包括數據接口定義、數據接口實現和數據接口調用等功能，以實現數據的統一管理和訪問控制。數據接口設計數據訪問控制設計是智慧能源數字化云平臺的安全保障，它包括訪問控制策略定義、訪問權限審核和數據備份等功能，以確保數據的安全性和可靠性。數據訪問控制設計數據轉換設計是智慧能源數字化云平臺的關鍵技術之一，它包括對數據進行清洗、轉換、加載等操作，以實現數據的統一管理和處理。數據轉換設計數據架構設計能源數據管理體系咨詢設計02評估數據治理能力通過評估XX公司的數據治理能力，包括數據戰略規劃、數據架構設計、數據流程優化、數據安全保障等方面，判斷其數據治理能力的高低。了解數據治理現狀通過調查、訪談等方式，了解XX公司數據治理的現狀，包括數據治理的組織架構、流程、技術等方面。制定數據治理計劃根據評估結果，為XX公司制定數據治理計劃，包括明確數據治理目標、制定數據治理流程、確定數據治理責任人等方面。評估數據治理成熟度03建立數據字典通過定義數據字典，對數據進行規范化管理和分類，確保數據的準確性和一致性。01梳理數據資產通過梳理XX公司的數據資產，包括數據類型、數據來源、數據存儲方式等方面，建立數據資產目錄。02描述數據屬性對數據資產進行詳細描述，包括數據的名稱、類型、格式、用途等方面，以便更好地管理和使用數據。建立數據資產目錄明確數據安全責任人明確數據安全責任人及其職責，確保數據的安全性和可靠性。建立數據質量問題反饋機制建立數據質量問題反饋機制，以便及時發現和解決問題，保證數據的準確性和及時性。確定數據管理團隊根據XX公司的實際情況和需求，確定數據管理團隊的人員組成、職責劃分等方面。設計數據管理組織架構能源云數據平臺建設與實施03數據集成數據集成是數據分析平臺的核心任務之一，包括數據的收集、存儲、檢索和備份。平臺需要支持多種數據源，如SAP系統、關系數據庫、非結構化數據庫等，并實現數據的自動同步和備份。要點一要點二大數據處理大數據處理是數據分析平臺的重要任務，包括數據的清洗、轉換、加載和查詢。平臺需要支持Hadoop等大數據處理技術，并實現高效的并行處理。數據分析工具數據分析平臺需要提供面向數據分析師的若干工具，包括數據加工臺、數據產品開發工具、數據可視化工具以及數據服務RESTAPI等。這些工具需要支持拖拽式操作、SQL查詢和Python等多種編程語言。要點三數據分析平臺核心任務數據可視化展示數據展示平臺需要支持以圖形化方式開發配置大數據分析展示的儀表板、報表、查詢、某著名企業設備展示等內容。這需要使用數據可視化技術，如ECharts、Shiny等，實現數據的可視化展示。數據接口設計數據展示平臺需要支持多種數據接口，如RESTAPI、GraphQL等，以便與底層關系數據庫、Hadoop大數據庫等多種類型的數據存儲對接。數據備份和恢復數據展示平臺需要支持數據的備份和恢復功能，以確保數據的安全性和可靠性。數據展示平臺設計與實施VS支持SAP系統數據庫、ETL工具等多種類型元數據的采集；支持基于CWM標準規范的元模型庫結構自定義。數據質量管理通過導入和配置方式建立數據質量檢核規則，實現多個區域的數據質量檢核；支持多維度數據質量評估，包括及時性、重復性、關聯性、正確性、完全性、一致性、合規性等；具備數據報警機制管理，可靈活設置管理及監控規則，支持結果推送至XX郵箱和某著名企業APP。元數據管理數據管理平臺核心功能能源數據分析展示應用設計開發04數據采集數據處理工具支持支持從SAP系統、定制系統關系數據庫、非結構化/半結構化數據庫采集數據，并寫入HDFS、HBase、Hive等大數據庫，實現準實時數據采集與處理。支持BW數據倉庫的數據逐層轉換處理，Hadoop大數據庫中的分布式海量數據并行處理，以及流式數據處理。提供數據加工臺、數據產品開發工具、數據可視化工具和數據服務RESTAPI等工具，滿足數據分析師的需求。郎豐利整理制作數據分析應用的需求分析

數據加工臺提供數據清洗、轉換、加載等功能，支持多種數據格式和協議的轉換，支持自定義數據清洗規則和轉換規則。數據產品開發工具提供數據產品開發的環境和工具，支持將數據清洗和轉換的結果進行可視化的展示和分析，支持自定義數據產品的展示方式和交互方式。數據可視化工具提供數據可視化的工具和平臺，支持多種數據可視化圖表和圖形的展示，支持自定義數據可視化規則和樣式。數據分析應用的設計與開發數據可視化展示支持以圖形化方式開發配置大數據分析展示的儀表板、報表、查詢、某著名企業設備展示等內容。支持與底層關系數據庫、Hadoop大數據庫等多種類型的數據存儲對接，實現數據的可視化展示。數據接口服務提供統一的數據接口服務，支持多種數據類型和協議的對接，支持自定義數據接口規則和調用方式。數據訪問控制提供數據訪問控制和安全管理機制，支持對數據進行訪問控制和權限管理，保障數據的安全性和可靠性。數據展示需求分析與設計開發能源數字化平臺主要建設內容05123支持從SAP系統、定制系統的關系數據庫、非結構化或半結構化數據庫等多種來源采集數據，并寫入大數據庫。數據采集支持原BW數據倉庫的數據逐層轉換處理，利用Hadoop進行分布式海量數據的并行處理，支持流式數據處理。數據處理提供數據加工臺、數據產品開發工具、數據可視化工具及數據服務RESTAPI，滿足數據分析師的需求。數據分析工具智慧能源-數字化平臺數據可視化展示支持以圖形化方式開發配置大數據分析展示的儀表板、報表、查詢、某著名企業設備展示等內容。支持與底層關系數據庫、Hadoop大數據庫等多種類型的數據存儲對接，實現數據的可視化展示。數據分析通過大數據分析技術，對數據進行深度挖掘和分析，發現數據背后的規律和趨勢，為決策提供科學依據。數據報警對數據設定報警閾值，當數據達到或超過設定閾值時，自動發送報警信息，實現實時監控和預警。智慧能源-數字駕駛艙支持從各種能源設備如發電機、變壓器、電動機等采集數據，包括設備運行參數、性能數據、故障信息等。數據采集支持將數據存儲在關系數據庫、Hadoop大數據庫等多種類型的數據存儲中，實現數據的統一管理和分類。數據存儲處理通過大數據分析技術，對數據進行深度挖掘和分析，發現數據背后的規律和趨勢，為優化能源設備運維提供科學依據。數據分析智慧能源-監控平臺支持以圖形化方式開發配置大數據分析展示的儀表板、報表、查詢、某著名企業設備展示等內容，實現數據可視化展示。通過大數據分析技術，對數據進行深度挖掘和分析，發現數據背后的規律和趨勢，為優化能源運營提供科學依據。數據分析數據可視化展示智慧能源-運營平臺數據分析通過大數據分析技術，對數據進行深度挖掘和分析，發現數據背后的規律和趨勢，為優化能源商業運營提供科學依據。智慧能源-商業平臺數據分析通過大數據分析技術，對數據進行深度挖掘和分析，發現數據背后的規律和趨勢，為優化能源客戶服務提供科學依據。智慧能源-客服平臺數據管理支持對數據的增刪改查操作，實現數據的統一管理和維護。用戶管理支持對用戶的增刪改查操作，實現用戶的統一管理和維護。權限管理支持對權限的分配和管理操作，實現權限的統一管理和維護。智慧能源-管理后臺總體方案概述與未來展望06支持采集多種類型元數據，支持自定義元模型庫結構，并基于元數據進行數據血統分析、問題追溯、變更影響分析、資產盤查、模型管理等應用場景。元數據管理支持從SAP相關系統、定制系統的關系數據庫、非結構化或半結構化數據庫采集數據，并寫入大數據庫中，支持準實時數據采集和處理。數據采集支持圖形化方式開發配置大數據分析展示，與多種類型的數據存儲對接，實現數據可視化展示。數據可視化總體方案架構與技術設計數據采集實現數據的實時更新和備份，保證數據的準確性和及時性。實現數據的分布式存儲和處理，提高數據的可用性和處理效率。提供面向數據分析師的若干工具，包括數據加工臺，數據產品開發工具、數據可視化工具以及數據服務RESTAPI等。提供豐富的數據展示方式，包括儀表板、報表、查詢和某著名企業設備展示等。