山東華宇工學院《遙感數字圖像處理》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、對于山區的遙感影像,由于地形起伏較大,會產生幾何畸變。以下哪種方法可以有效地校正這種地形引起的畸變?()A.多項式校正B.基于DEM的校正C.灰度共生矩陣校正D.直方圖均衡化校正2、在土壤濕度遙感監測中,不同的遙感技術有不同的應用效果。假設需要對大面積農田的土壤濕度進行快速監測,以下哪種遙感技術較為適用?()A.主動微波遙感,測量土壤的介電常數B.被動微波遙感,接收土壤的微波輻射C.光學遙感,分析土壤的顏色和反射率D.高光譜遙感,獲取土壤的精細光譜信息3、在遙感技術用于海洋監測時,要監測海表面溫度的分布,以下哪種遙感傳感器最為常用?()A.可見光傳感器,通過海水顏色判斷溫度B.紅外傳感器,根據熱輻射測量溫度C.微波傳感器,不受云霧影響能全天候測量D.高光譜傳感器,提供精細的光譜信息4、在遙感監測海洋溫鹽環流時,需要使用多種遙感傳感器獲取數據。假設通過遙感手段發現某海域的溫度和鹽度分布存在明顯的梯度變化。這對研究該海域的海洋生態系統有何重要意義?()A.了解海洋生物的分布和遷徙規律B.預測海洋災害的發生頻率和強度C.評估海洋礦產資源的儲量和分布D.監測海洋污染的擴散和治理效果5、在遙感圖像輻射校正中,以下哪種因素是導致遙感圖像輻射誤差的主要原因之一?()A.太陽高度角B.地物的反射率C.傳感器的靈敏度D.大氣散射6、在遙感影像的融合中,不同的融合算法可能會導致不同的結果。假設我們要將一幅高分辨率的全色影像和一幅多光譜影像進行融合,以同時獲得高空間分辨率和豐富的光譜信息,以下哪種融合算法最有可能在保持光譜保真度的同時提高空間分辨率?()A.基于主成分變換的融合算法B.基于小波變換的融合算法C.基于Brovey變換的融合算法D.隨機選擇一種融合算法,不考慮效果7、在海洋遙感應用中,以下哪個遙感參數對于監測海洋表面溫度的變化最為關鍵?()A.熱紅外波段的輻射亮度,通過反演算法獲取海表溫度B.微波波段的散射特性,間接反映海表溫度C.可見光波段的反射率,與海表溫度存在一定的相關性D.以上參數結合使用,以提高海表溫度監測的精度和可靠性8、對于高光譜遙感影像的波段選擇,以下哪種方法能夠減少數據冗余并提高分類效率?()A.基于相關性分析的波段選擇B.隨機選擇一定數量的波段C.選擇波長較長的波段D.選擇中心波長間隔較大的波段9、在遙感數據處理中,幾何校正的目的是消除圖像的幾何變形。如果一幅遙感圖像存在由于衛星姿態不穩定導致的幾何畸變,以下哪種方法最常用于校正這種變形?()A.多項式校正法,通過建立多項式模型來擬合變形B.共線方程校正法,基于攝影測量的原理進行校正C.基于地面控制點的校正法,通過已知點來調整圖像D.直接拉伸變形區域,簡單快捷但精度較低10、在城市遙感應用中,要分析城市的熱島效應,以下哪種遙感數據和分析方法的組合最為有效?()A.熱紅外遙感數據結合溫度反演算法B.多光譜遙感數據通過植被覆蓋計算C.高空間分辨率遙感數據進行城市建筑密度分析D.微波遙感數據基于后向散射特性判斷11、在遙感技術用于雪災監測時,以下哪種遙感參數能夠反映積雪的厚度?()A.積雪的反射率B.雪面的溫度C.微波遙感的后向散射系數D.可見光遙感的顏色12、在森林遙感監測中,以下關于森林火災監測的描述,哪一項是不準確的?()A.熱紅外遙感可以及時發現森林火災的發生和蔓延B.多光譜遙感可以通過植被指數的變化來監測火災后的森林恢復情況C.衛星遙感能夠提供大范圍的森林火災監測信息,但空間分辨率較低D.森林火災監測只需要依靠遙感數據,不需要地面監測站點的配合13、在遙感圖像的信息提取中,以下關于面向對象分類的描述,哪一項是不正確的?()A.面向對象分類以圖像中的對象(如斑塊、區域)為基本單元進行分類B.與基于像元的分類方法相比,面向對象分類能夠更好地利用地物的空間和紋理特征C.面向對象分類需要先進行圖像分割,將圖像劃分為不同的對象D.面向對象分類只適用于高分辨率遙感圖像,對中低分辨率圖像效果不佳14、在遙感圖像的大氣校正中,需要考慮大氣的散射和吸收作用。假設在一個霧霾天氣獲取的遙感圖像,以下哪種大氣校正方法能夠更有效地去除霧霾的影響?()A.基于輻射傳輸模型的校正,精確模擬大氣過程B.黑暗像元法,利用圖像中的暗目標進行校正C.6S模型校正,廣泛應用的大氣校正模型D.直方圖匹配法,使圖像的灰度分布與標準圖像一致15、遙感圖像的融合可以綜合不同數據源的優勢。當需要同時獲取高空間分辨率和高光譜分辨率的信息時,以下哪種融合方法效果較好?()A.基于像素的融合,直接對像素進行處理B.基于特征的融合,提取圖像的特征進行整合C.基于決策級的融合,根據分類結果進行融合D.以上方法效果相同,取決于具體情況16、遙感圖像中的陰影會對信息提取產生影響。在處理高分辨率遙感影像中的建筑物陰影時,以下哪種方法可以有效減少其干擾?()A.直方圖均衡化,增強圖像對比度B.陰影檢測與補償算法,估算陰影區域的真實信息C.圖像平滑處理,模糊陰影邊界D.色彩空間轉換,改變圖像的表示方式17、在遙感考古中,通過分析遙感圖像可以發現古代遺址和遺跡。對于一個被植被和土壤覆蓋較厚的古代城市遺址,以下哪種遙感特征更可能暗示地下存在遺跡?()A.土壤濕度的異常分布B.植被生長狀態的差異C.地表微地形的起伏變化D.地磁場的異常18、在環境遙感監測中,大氣污染的監測是一個重要方面。假設要監測城市上空的大氣顆粒物濃度,以下哪種遙感技術能夠提供較為直接的信息?()A.紫外遙感,測量大氣對紫外線的吸收B.可見光遙感,觀察大氣的透明度C.紅外遙感,分析大氣的溫度和成分D.激光雷達遙感,探測大氣顆粒物的分布19、在利用遙感技術監測海洋環境時,不同的傳感器和波段能夠獲取不同的信息。假設要監測海洋中的浮游植物分布情況,以下哪種遙感手段最為有效?()A.可見光波段遙感,通過葉綠素吸收特征B.微波遙感,利用雷達回波信號C.紅外波段遙感,根據海水溫度差異D.紫外波段遙感,檢測紫外線輻射強度20、在遙感水質監測中,除了葉綠素濃度和懸浮物含量,以下哪種水質參數還可以通過遙感技術進行估算?()A.化學需氧量(COD)B.生化需氧量(BOD)C.總磷含量D.重金屬含量21、在遙感影像分類中,不同的地物類別可能具有相似的光譜特征,導致分類混淆。假設我們要對一個包含農田、草地和裸地的區域進行分類,以下哪種方法可以有效地減少這種分類混淆?()A.增加訓練樣本數量,提高分類器的學習能力B.降低影像分辨率,減少細節信息C.只使用單一的光譜波段進行分類D.忽略難以區分的地物類別22、對于濕地生態系統的遙感監測,以下哪種遙感指數可以有效地反映濕地的水分狀況和植被覆蓋度?()A.歸一化植被指數B.歸一化水指數C.增強型植被指數D.建筑指數23、在遙感圖像分類中,深度學習方法近年來得到了廣泛應用。以下哪種深度學習模型常用于遙感圖像分類?()A.卷積神經網絡(CNN),擅長處理圖像數據B.循環神經網絡(RNN),處理序列數據C.生成對抗網絡(GAN),用于數據生成D.以上模型均可24、在進行遙感數據分析時,常常需要進行特征提取以突出有用信息。假設要從一幅遙感圖像中提取河流的輪廓和走向,以下哪種特征提取方法較為有效?()A.邊緣檢測算法,識別圖像中的邊緣像素B.區域生長算法,將相似像素合并為區域C.紋理分析方法,描述圖像的紋理特征D.主成分分析,降低數據維度25、在遙感監測土地利用變化時,需要對比不同時期的遙感圖像。假設在對比過程中發現,某一區域從農田轉變為建設用地。這種土地利用變化可能帶來哪些影響?()A.糧食產量減少,生態服務功能下降B.就業機會增加,經濟發展加速C.人口密度降低,基礎設施需求減少D.水資源短缺問題得到緩解26、在遙感應用于水資源管理中,對于河流、湖泊和地下水的監測是關鍵。假設我們要監測一個流域的水資源狀況,包括水位變化、水體污染和水資源分布等,以下哪種遙感技術和監測手段最為合適?()A.合成孔徑雷達(SAR)遙感監測水位變化,結合水質傳感器監測污染B.多光譜遙感監測水體分布,依靠經驗估算水位和污染情況C.高光譜遙感分析水質,不考慮水位和水資源分布D.只使用地面測量,不借助遙感技術27、在遙感數據的融合中,要實現不同分辨率數據的優勢互補。以下哪種融合策略可以突出高分辨率數據的細節信息,同時保留多光譜數據的光譜特征?()A.基于特征的融合B.基于決策級的融合C.基于像素級的融合D.基于知識的融合28、在遙感監測森林火災后,需要評估火災造成的損失。以下哪種遙感數據和分析方法更能準確估算燒毀的森林面積和木材蓄積量?()A.高分辨率光學遙感結合圖像識別技術B.雷達遙感結合地面調查數據C.多光譜遙感結合森林資源清查數據D.熱紅外遙感結合地理信息系統分析29、在農業遙感應用中,農作物的生長監測和估產是重要任務。假設在一個大型農業區域,種植了多種農作物。通過遙感技術進行農作物估產,以下哪個因素的考慮最為關鍵?()A.農作物的種植面積和分布B.農作物在不同生長階段的光譜特征變化C.氣象條件對農作物生長的影響D.土壤肥力和水分狀況30、在利用遙感技術進行土壤濕度監測時,以下哪種遙感波段對土壤水分含量的變化最為敏感?()A.微波波段,受水分影響較大B.可見光波段,反映土壤顏色C.近紅外波段,與植被生長相關D.熱紅外波段,測量土壤溫度二、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)熱紅外遙感在地表溫度監測和熱環境研究中具有獨特價值。請論述熱紅外遙感的原理和數據處理方法,分析其在城市熱島效應、地熱資源勘查、森林火災監測等方面的應用,以及熱紅外遙感數據的不確定性和誤差來源。2、(本題5分)探討在利用遙感技術進行草原生態系統的旱災監測與評估時,如何獲取草原植被的生長狀況、土壤水分含量,評估旱災的影響范圍和程度,為抗旱救災和草原生態恢復提供決策依據。3、(本題5分)在遙感數據處理中,幾何校正和輻射校正至關重要。請詳細論述幾何校正和輻射校正的目的、原理和方法,分析引起幾何變形和輻射誤差的主要因素,并結合實際數據處理案例,說明如何有效地進行這兩項校正以提高遙感圖像的質量和可用性。4、(本題5分)遙感影像融合旨在綜合不同遙感數據的優勢。論述遙感影像融合的目的和意義,常見的影像融合方法(如像素級融合、特征級融合和決策級融合)的原理和特點。分析影像融合效果的評價指標和在不同應用中的選擇策略。5、(本題5分)探討在利用遙感技術進行濕地生態系統的生態流量監測時,如何獲取濕地的水文參數,分析生態流量的變化規律,為濕地水資源的合理配置提供支持。三、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)簡述在遙感數據處理中,如何進行圖像的色彩校正和增強,以提高圖像的視覺效果。2、(本題5分)詳細分析遙感技術在農業中的應用,包括作物監測、土壤質量評估和災害預警等方面。闡述如何利用遙感數據獲取農作物的生長狀況、病蟲害信息等,以及如何評估土壤的肥力、水分含量等質量指標。討論遙感在農業災害(如干旱、洪澇、病蟲害等)預警中的應用方法和技術手段,并舉例說明其在農業生產中的實際應用效果。3、(本題5分)闡述如何利用遙感影像監測山區的堰塞湖形成和發展,以及可能的風險評估。4、(本題5分)在遙感數據的存儲和管理中,需要考慮哪些因素?請詳細闡述數據格式、數據壓縮、數據庫設計和數據安全等方面的內容,并舉例說明如何建立高效的遙感

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