艾

瑞

咨

詢2024年中國(guó)營(yíng)銷行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展研究報(bào)告研究洞察二部互聯(lián)網(wǎng)組◎2025

iResearch

Inc.01新認(rèn)知：AI營(yíng)銷發(fā)展背景Marketing

Evolution02

新變革：AI營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)模式新藍(lán)圖Chang

and

innovation03新實(shí)踐：AI營(yíng)銷應(yīng)用創(chuàng)新玩法Novel

Practice04

新典范：企業(yè)標(biāo)桿案例剖析OutstandingEnterprise05

新思考：AI營(yíng)銷行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)探討Development

trend

2CONTENTS目錄iResearch艾

瑞

咨

詢01

AI營(yíng)銷發(fā)展背景

3特征

一：AI

營(yíng)銷需要立足于營(yíng)銷本質(zhì)下探討，焦點(diǎn)在提升營(yíng)銷效率>在數(shù)據(jù)處理與分析、營(yíng)銷策略制定、營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行、客戶行為交互等層面

有顯著提效效果達(dá)到人和信息、人和廣告、人和商品更高效更準(zhǔn)確的匹配及轉(zhuǎn)化特征二：AI

營(yíng)銷技術(shù)涵蓋范圍廣技術(shù)涵蓋面多樣：不僅包含人工智能技術(shù)，還覆蓋大數(shù)據(jù)、算法算力、云

計(jì)算等技術(shù)特征三：AI

營(yíng)銷與AIGC營(yíng)銷有本質(zhì)差異整體來(lái)看，兩者之間不能劃等號(hào)，AI營(yíng)銷所覆蓋場(chǎng)景應(yīng)用較為廣泛，利用

人工智能技術(shù)來(lái)優(yōu)化和輔助市場(chǎng)活動(dòng)。AIGC

屬于技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，更側(cè)重于

內(nèi)容創(chuàng)作和創(chuàng)意生成方面AI營(yíng)銷表現(xiàn)在需要立足于營(yíng)銷場(chǎng)景下討論，不指向營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、不服務(wù)于品

牌傳播目標(biāo)的不在討論范圍內(nèi)AI借助大數(shù)據(jù)、大模型、生成式人工智能、先進(jìn)算法、強(qiáng)大算力以及云計(jì)算等前沿技術(shù)，于營(yíng)銷全鏈路

流程中實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的顯著提升，創(chuàng)造全新的消費(fèi)者交互場(chǎng)景體驗(yàn)，以此塑造新型營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)運(yùn)行模式。

用生成式營(yíng)銷來(lái)解答在AI時(shí)代下的營(yíng)銷命題。AI營(yíng)

銷

：作為營(yíng)銷領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展

模式，依然是在這個(gè)核心本質(zhì)所界定的

范疇內(nèi)開展工作，為企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)注

入新的活力企業(yè)在市場(chǎng)環(huán)節(jié)中通過(guò)系統(tǒng)化和廣泛的方式發(fā)現(xiàn)并

滿足消費(fèi)者需求的過(guò)程。企業(yè)通過(guò)創(chuàng)造、傳播和交

付價(jià)值，滿足消費(fèi)者需求，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)并與消費(fèi)

者建立長(zhǎng)期互利關(guān)系的過(guò)程份算法V1o5云計(jì)算算力大數(shù)據(jù)◎山來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3

iResearch

Inc.

Al營(yíng)銷概念及特征生成式人工智能Al營(yíng)銷

AIGC營(yíng)銷營(yíng)銷本質(zhì)iResearchW

4A

I

營(yíng)

銷

概

念艾

瑞

咨

詢大模型營(yíng)銷5.0階段兼具前幾個(gè)營(yíng)銷階段特征，技術(shù)賦能基礎(chǔ)上搭建更為高級(jí)的營(yíng)銷框架，應(yīng)用“類人技術(shù)”在整個(gè)消費(fèi)者體驗(yàn)過(guò)程中創(chuàng)造、傳播較符合提升價(jià)值的活動(dòng)。也是在此階段，

Al

營(yíng)銷概念進(jìn)入探索期。發(fā)展到今天，Al

營(yíng)銷進(jìn)入到普及期，品牌及服務(wù)商創(chuàng)建專屬

營(yíng)銷大模型，由Al生成的多模態(tài)廣告內(nèi)容形式更多樣、ROI大幅提升，產(chǎn)品使用門檻大幅降低，未來(lái)會(huì)生成以“人”為顆粒度的個(gè)性

化營(yíng)銷，真正做到“千人千面”營(yíng)銷內(nèi)容。Al營(yíng)銷市場(chǎng)發(fā)展歷程

從自動(dòng)化向數(shù)字化階段進(jìn)階從數(shù)字化向智能化階段發(fā)展，AlI化進(jìn)程加速中國(guó)AI營(yíng)銷市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)程Al營(yíng)銷正進(jìn)入到以“人”為顆粒度的個(gè)性化營(yíng)銷時(shí)代來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制，C2025.3

iResearch

Inc.

WWw.iresearch.com.cn

52020計(jì)算科學(xué)為基礎(chǔ)，AGI

多模態(tài)快速迭代，替代之前營(yíng)銷流中的底層Al技術(shù)營(yíng)銷商業(yè)模式發(fā)生變革，開始自研大模型或?qū)覣PI到

產(chǎn)品中，整體部署成本較高開始有Al生成營(yíng)銷產(chǎn)品進(jìn)入大眾視野，但消費(fèi)者在體驗(yàn)上沒(méi)有太強(qiáng)感知Al營(yíng)銷發(fā)展期Al

技術(shù)及大模型加速營(yíng)銷行業(yè)變革充分利用大模型及生成式Al

智能技術(shù)，為消費(fèi)者生成

“千人千面”營(yíng)銷內(nèi)容。同

時(shí)降低內(nèi)容生成成本，提升

投放效率大模型、AI技術(shù)塑

造全新產(chǎn)業(yè)模式Al營(yíng)銷探索期營(yíng)銷5.0階段，營(yíng)銷進(jìn)入以

體驗(yàn)為中心，應(yīng)用“類人

技術(shù)”來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)代1990技術(shù)發(fā)展情況AI營(yíng)銷服務(wù)供給端AI營(yíng)銷服務(wù)需求端越來(lái)越多服務(wù)商選擇自研大模型，基于大模型能力生成產(chǎn)品和服務(wù)，該時(shí)期產(chǎn)品以標(biāo)準(zhǔn)化為主品牌方、營(yíng)銷公司開始創(chuàng)建專屬的營(yíng)銷大模型，由Al生成的廣告內(nèi)容形式更多樣，新型互動(dòng)業(yè)務(wù)形態(tài)涌現(xiàn)AI營(yíng)銷產(chǎn)品開始得到更多消費(fèi)者認(rèn)可，得到市場(chǎng)認(rèn)證消費(fèi)者可以體驗(yàn)到由Al實(shí)時(shí)生成的個(gè)性化營(yíng)銷內(nèi)容，并對(duì)內(nèi)容作出反饋，反向?yàn)榇竽Ｐ吞峁┓答佀夭脑跔I(yíng)銷1.0和2.0階段，強(qiáng)調(diào)以產(chǎn)

品、消費(fèi)者為中

心，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)和

銷售，同時(shí)滿足

消費(fèi)者的需求營(yíng)銷3.0階段，強(qiáng)調(diào)

以價(jià)值為

中心強(qiáng)調(diào)

社會(huì)價(jià)值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，社媒爆發(fā)，大數(shù)據(jù)、AI應(yīng)

用營(yíng)銷4.0階段，以數(shù)字化為中心，強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)營(yíng)銷結(jié)合營(yíng)銷方法論的數(shù)據(jù)處理與分析方式

為品牌方進(jìn)行私有大模型定制和微調(diào)認(rèn)知科學(xué)時(shí)代，大模型能力成為營(yíng)銷領(lǐng)

域新競(jìng)爭(zhēng)力i

esearch互聯(lián)網(wǎng)普及下，逐步進(jìn)入到數(shù)字營(yíng)銷時(shí)代2022未來(lái)艾

瑞咨

詢營(yíng)銷學(xué)概念誕生AI營(yíng)銷普及化20101950我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)率為7.39%,Al助力企業(yè)進(jìn)入營(yíng)銷數(shù)字化高速滲

透期，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)，2023年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到53.9萬(wàn)億元。其增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)歷年的GDP

增長(zhǎng)率。其中產(chǎn)業(yè)

數(shù)字化規(guī)模與2022年基本持平，為81.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過(guò)以技術(shù)驅(qū)動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ础?023年隨著Al

技術(shù)的飛速進(jìn)步，

Al

相關(guān)能力的應(yīng)用，提升企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化的能力，加速營(yíng)銷行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。2018年-2023年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模結(jié)構(gòu)變化情況

中國(guó)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化滲透系數(shù)變化情況0.88%

0.91%0.96%0.96%2018

20192020

2021202220232024e企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化投入在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃中的占比(%)滲透系數(shù)%=企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化花費(fèi)/產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模=投入/產(chǎn)出衡量在整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中營(yíng)銷數(shù)字?jǐn)?shù)字化貢獻(xiàn)程度19.8%80.2%19.1%80.9%18.3%81.7%18.3%81.7%18.7%81.3%·(2018-2022)該階段屬于企業(yè)數(shù)字化先行萌芽期，在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)

基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展下，企業(yè)順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，加大營(yíng)銷數(shù)字化投入，

營(yíng)銷數(shù)字化滲透率逐年增長(zhǎng)·(2023-未來(lái)1-5年)隨著AI、大模型等相關(guān)能力的應(yīng)用，Al作為

數(shù)字化和智能化的催化劑，對(duì)營(yíng)銷行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深度影響·(未來(lái)5年后)

隨著先進(jìn)入AI營(yíng)銷企業(yè)的能力的持續(xù)沉淀，市場(chǎng)對(duì)

AI

在助力企業(yè)降本增效等方面認(rèn)知不斷提升，市

場(chǎng)

滲

透

率

步

伐

加

快創(chuàng)智匯德整理

，

僅供學(xué)習(xí)參考中國(guó)Al營(yíng)銷發(fā)展環(huán)境2019

2020

2021

2022

2023■產(chǎn)業(yè)數(shù)字化(%)■數(shù)字產(chǎn)業(yè)化(%)注釋：百分比為中國(guó)企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化方面投入費(fèi)用在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模的占比來(lái)源：中國(guó)信息通訊研究院.cnC2025.3iResearch

Inc.艾

瑞

咨

詢1.07%1.03%0.78%未來(lái)6AI

廣告投放AI廣告開發(fā)

程序化媒體競(jìng)買

情境廣告AI

內(nèi)容營(yíng)銷預(yù)測(cè)性體驗(yàn)

內(nèi)容個(gè)性化

內(nèi)容優(yōu)化AI

銷售客戶關(guān)系管理銷售預(yù)測(cè)和分析管理服務(wù)客戶關(guān)系管理AI服務(wù)臺(tái)Al提升營(yíng)銷全鏈路用戶體驗(yàn)：個(gè)性化，場(chǎng)景化和價(jià)值感在顧客的整個(gè)消費(fèi)體驗(yàn)中使用A技術(shù)創(chuàng)造、傳播、交付和提高價(jià)值，主要體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)服務(wù)帶來(lái)個(gè)性化體驗(yàn)；通過(guò)A技術(shù)

將服務(wù)與用戶的實(shí)際需求無(wú)縫銜接，從而創(chuàng)造更加自然和高效的交互體驗(yàn)；并且，AI

技術(shù)通過(guò)提升服務(wù)質(zhì)量和降低用戶決策成本，顯

著增強(qiáng)了用戶的感知價(jià)值。AI營(yíng)銷技術(shù)在消費(fèi)者新體驗(yàn)中的實(shí)用案例中國(guó)Al營(yíng)銷發(fā)展環(huán)境了解(Aware)利用體驗(yàn)、廣告和推薦在消費(fèi)者心目中建立品牌形象擁護(hù)(Advocate)消費(fèi)者對(duì)品牌日以忠誠(chéng)，不遺余力地?fù)碜o(hù)支持吸引(Appeal)消費(fèi)者處理品牌信息，對(duì)所選的品牌產(chǎn)生興趣問(wèn)詢(Ask)受好奇心驅(qū)使，消費(fèi)者

查閱相關(guān)品牌信息行動(dòng)(Act)了解更多信息之后，消

費(fèi)者決定購(gòu)買使用品牌注釋：科特勒5A

模型來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主嚴(yán)

C2025.3

iResearch

Inc.iResearch銷售線索管理聊天機(jī)器人艾瑞

咨

詢?nèi)斯ぶ悄苄涂蛻纛A(yù)測(cè)性社交聆聽服務(wù)對(duì)話機(jī)器人Al型受眾定位Al受眾定位AI7Al技術(shù)的發(fā)展重構(gòu)營(yíng)銷環(huán)境：技術(shù)

艾

瑞

咨

詢通用大模型技術(shù)能力增強(qiáng)，垂類大模型進(jìn)一步深化協(xié)同加速領(lǐng)域發(fā)展技術(shù)的不斷發(fā)展促使?fàn)I銷從“大數(shù)據(jù)+營(yíng)銷”模式向“Al+營(yíng)銷”模式轉(zhuǎn)變。在營(yíng)銷領(lǐng)域，基礎(chǔ)大模型與垂類多模態(tài)大模型具有顯著

的應(yīng)用適配性，能夠有效解決各類復(fù)雜問(wèn)題。營(yíng)銷領(lǐng)域范疇廣泛決定了難以依賴單一的通用大模型來(lái)全面、精準(zhǔn)地解決所有問(wèn)題。將基礎(chǔ)大模型的廣泛通用性與垂類多模態(tài)大模型的專業(yè)針對(duì)性相結(jié)合，才能充分滿足營(yíng)銷領(lǐng)域復(fù)雜多樣的需求，為營(yíng)銷活動(dòng)提供全

面、高效、精準(zhǔn)的支持。2025年大模型技術(shù)方面突破：模型架構(gòu)優(yōu)化為了解決大模型計(jì)算成本高、部署困難的問(wèn)題，探索出

稀疏化、量化、蒸餾等技術(shù)手段。這些技術(shù)能保證模型

性能基本不變下，顯著降低計(jì)算成本和存儲(chǔ)需求大模型從“生成模型”向“推理模型”發(fā)展隨著Deepseek-R1大模型的出現(xiàn)，側(cè)重于復(fù)雜推理與邏

輯能力、鏈?zhǔn)剿季S推理出色的模型出現(xiàn)，打破傳統(tǒng)的“堆算力、拼資本”的大模型發(fā)展路徑AIAgent

解決問(wèn)題的泛化能力增強(qiáng)，縮小與通用

Agent

的距離例如：Manus

通用人工智能體的出現(xiàn)，具備強(qiáng)大的通用

任務(wù)處理能力，適用于更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，包括工作自

動(dòng)化、高級(jí)解決問(wèn)題、現(xiàn)實(shí)世界任務(wù)的智能處理來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3

iResearch

Inc.

8行業(yè)經(jīng)驗(yàn)反哺大模型產(chǎn)業(yè)化

能力應(yīng)用提供持續(xù)的技

術(shù)能力基于對(duì)長(zhǎng)期服務(wù)的目標(biāo)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)

及理解，訓(xùn)練行業(yè)數(shù)據(jù)集提升對(duì)話精準(zhǔn)度，

核心競(jìng)爭(zhēng)力在數(shù)據(jù)提升行業(yè)適配度，

同時(shí)挖掘場(chǎng)景化能

力，提供

一體化、

個(gè)性化行業(yè)解決方

案更專業(yè)更

精準(zhǔn)多場(chǎng)景

適配垂類領(lǐng)域模型訓(xùn)練

只動(dòng)用部分參數(shù)，

相對(duì)于大模型消耗

算力會(huì)更少感

知智能持續(xù)

增強(qiáng)專用行業(yè)引擎：營(yíng)銷垂類大模型iResearch通用技術(shù)底座：基礎(chǔ)大模型計(jì)算執(zhí)行力加速提升具有強(qiáng)大的理解能力、決策能力可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理基礎(chǔ)大模型行業(yè)大模型生成能力認(rèn)知提升感知類任務(wù)性能感知力不斷豐富降低成本線上投放平臺(tái)線下投放平臺(tái)Tech服務(wù)線下投放平臺(tái)基于Al生成的數(shù)據(jù)回溯>

對(duì)上游營(yíng)銷服務(wù)商的沖擊：·

營(yíng)銷服務(wù)商的角色正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，從單純提供工具化的中介服務(wù)，逐漸向?yàn)閺V告主提供更具價(jià)值的中間環(huán)節(jié)增值服務(wù)演進(jìn)

各服務(wù)商發(fā)力點(diǎn)有差異：

10%其他類型·

數(shù)字化媒體平臺(tái)：因?yàn)閾碛幸皇謴V告投放實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)，從投放流量來(lái)源實(shí)現(xiàn)AI化，且擁有自研大模型與其結(jié)合，全方位持續(xù)挖掘營(yíng)銷資源。

30%·

營(yíng)銷代理公司：Al

應(yīng)用主要體現(xiàn)在進(jìn)行營(yíng)銷全域預(yù)算分配、素材廣告生成等助力廣告投放自動(dòng)智能化。

·Martech

服

務(wù)

商

：AI化應(yīng)用在不斷升級(jí)產(chǎn)品功能，整合最新技術(shù)以提升服務(wù)效率。服務(wù)商與Al結(jié)合的業(yè)務(wù)類型分布情況：目前還是以內(nèi)容創(chuàng)作與廣告投放為主放告投廣Al技術(shù)的發(fā)展重構(gòu)營(yíng)銷環(huán)境：產(chǎn)業(yè)鏈

艾

瑞

咨

詢Al驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)鏈變革：從供應(yīng)端到需求端全鏈路重構(gòu)Al技術(shù)在營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)鏈中的深度應(yīng)用推動(dòng)了從供應(yīng)端到需求端的全鏈路重構(gòu)。上游廣告服務(wù)商作為產(chǎn)業(yè)鏈的起點(diǎn)，且為廣告提供增值性

功能，因此率先受到?jīng)_擊，但變革不僅限于此，而是貫穿整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。這種全鏈路的變革體現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化、流程的自

動(dòng)化、決策的智能化以及用戶體驗(yàn)的個(gè)性化等，最終推動(dòng)了營(yíng)銷生態(tài)系統(tǒng)的整體升級(jí)與價(jià)值重構(gòu)。注釋：服務(wù)商與AI結(jié)合的業(yè)務(wù)類型分布情況調(diào)研結(jié)果中服務(wù)商業(yè)務(wù)占比情況根據(jù)數(shù)字化媒體平臺(tái)及代理公司的調(diào)研數(shù)據(jù)擬合，martech服務(wù)商因Al結(jié)合后各家業(yè)務(wù)類型存在差異，

因此不計(jì)算在內(nèi)

下

游

營(yíng)銷代理商數(shù)字化媒體平臺(tái)Research來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主

C2025.3iResearch

Inc.

9◎

中游內(nèi)容創(chuàng)

意素材60%廣

告

主

/

品

牌

主營(yíng)銷服務(wù)商其

他

服

務(wù)

商

…上游消

費(fèi)

者私域公域Mar商中國(guó)AI廣告營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模

艾

瑞

咨

詢中國(guó)廣告營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)向好，預(yù)計(jì)2030年AI廣告營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模可突

破千億級(jí)別在廣告營(yíng)銷行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新升級(jí)穩(wěn)步推進(jìn)，隨著大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用不斷

加強(qiáng)，革新了傳統(tǒng)廣告營(yíng)銷生產(chǎn)、投放、互動(dòng)、監(jiān)管等模式；以及政策供給不斷加強(qiáng)，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化的背景下，2023年我國(guó)廣

告營(yíng)銷行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)，尤其是AI滲透下的廣告營(yíng)銷業(yè)增長(zhǎng)強(qiáng)勁，預(yù)計(jì)隨著Al

技術(shù)與行業(yè)的深度融合應(yīng)用，未來(lái)AI

廣

告營(yíng)銷規(guī)模仍將保持較快增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。15064.913120.711799.311170.49445.58252.82024e注：廣告營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模指全國(guó)廣告業(yè)事業(yè)單位和規(guī)模以上企業(yè)廣告業(yè)務(wù)收入總和

：5.3《2i告I發(fā)展

10nc業(yè)rch廣ea年s3e2R002源C2來(lái)2023-2030e中國(guó)AI廣告營(yíng)銷業(yè)務(wù)營(yíng)收

市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)CAGR:10%12786562019-2024e

中國(guó)廣告營(yíng)銷市場(chǎng)規(guī)模

統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)2023

2030e■AI廣告營(yíng)銷業(yè)務(wù)營(yíng)收占比(億元)i

esearch■年收入總額(億元)20192020202120222023中國(guó)Al營(yíng)銷行業(yè)圖譜iResearch艾

瑞

咨

詢2024年中國(guó)Al營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)全景圖營(yíng)銷后鏈路媒體平臺(tái)騰訊企點(diǎn)百度智能云曦靈

Al生意

助手百度營(yíng)銷

基木魚代理平臺(tái)

Martech平臺(tái)明略科技

智齒科技

鈦鎂AIDOODOID獨(dú)

到

科

技媒

體

平

臺(tái)巨量引擎

微播易

有米有數(shù)代

理

平

臺(tái)歸一智能GU

IY1.A1Martech平臺(tái)行業(yè)垂類模型大模型基礎(chǔ)及服務(wù)

通用大模型AI開源社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算力基礎(chǔ)

算法基礎(chǔ)硬件設(shè)施營(yíng)銷

場(chǎng)

景

垂

類

模

型模

型

服

務(wù)營(yíng)銷洞察&策略媒體平臺(tái)百度營(yíng)銷

觀星盤AlimomaDMD

達(dá)摩盤代理平臺(tái)明略科技”鈦

AIK

kuaizi

覽奧創(chuàng)光年百度智能云

Xc動(dòng)-D

.0多貼火山引擎科

技o(jì)

2鈦Te注釋：1、圖譜中所展示的公司logo來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主

C2025.3iResearch

Inc.順序及大小并無(wú)實(shí)際意義，不涉及排名2、各類型的市場(chǎng)參與

“上下/左右”位置并無(wú)實(shí)際意義，不代表排名BlueFocus藍(lán)色光標(biāo)dc

nsON

東信INSIGHTMartech平臺(tái)營(yíng)銷智能投放營(yíng)銷內(nèi)容媒體平臺(tái)創(chuàng)意中心

妙思巨量引擎Mobvista匯量科技OFlywheel百度營(yíng)銷呵里媽媽www.iresearch.com.cn

11萬(wàn)相臺(tái)穿山甲theTradeDeskBlueFocus藍(lán)色光標(biāo)微播易

即創(chuàng)Al可

靈AI騰訊廣告飛算

al

x

e

h

ConvertlabMartech平臺(tái)360智慧音業(yè)填鈦

AIKkuaizi明略科技MINNGLAMPTechnologyeclicktech易點(diǎn)天下代理平臺(tái)磁力引擎明略科技MINOLAMPTechnekogrEOVML呵里媽媽騰訊廣告02

AI營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)模式新藍(lán)圖

12艾

瑞

咨

詢AI

營(yíng)銷生產(chǎn)力變革——Al-Driven

Transformation

of

Marketing

Productivity傳播效果驗(yàn)證數(shù)據(jù)

內(nèi)容

渠道

運(yùn)營(yíng)Al技術(shù)以“數(shù)據(jù)”“內(nèi)容”“渠道”“運(yùn)營(yíng)”四要素為核心，對(duì)營(yíng)銷行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。當(dāng)前，Al的影響已不僅局

限于單一環(huán)節(jié)的變革，而是全面賦能營(yíng)銷全流程，具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)智能決策、內(nèi)容智能創(chuàng)作、資源智能投放以及關(guān)系智

聯(lián)。然而，盡管Al在數(shù)據(jù)智策與內(nèi)容智創(chuàng)方面已取得顯著進(jìn)展，其在投放環(huán)節(jié)尚未實(shí)現(xiàn)全流程Al化。目前，投放管理環(huán)

節(jié)仍以“Al

投手+人類投手”的雙范式為主，通過(guò)人類智慧與AI技術(shù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)更高效的投放策略與效果優(yōu)化。數(shù)據(jù)&策略賦能

內(nèi)容生成、理解、

分配Al+

內(nèi)容

Al+

投放智創(chuàng)

智投iResearchAl+私域

智聯(lián)Al+

洞察

智策AI工具賦能Al營(yíng)銷生產(chǎn)力革新方向：數(shù)據(jù)智策

艾

瑞

咨

詢拓展數(shù)據(jù)的廣度與深度，顯著提高對(duì)數(shù)據(jù)的洞察效能，洞察核心體現(xiàn)在對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和理解上傳統(tǒng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)量不夠、質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、只有數(shù)據(jù)沒(méi)有洞察。隨著Al

融入營(yíng)銷數(shù)據(jù)洞察，實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)細(xì)化，

進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和理解。

通過(guò)用戶洞察(驅(qū)動(dòng)豐富指標(biāo)優(yōu)化用戶群體和細(xì)分重組，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)更新)、社媒洞察(有效處理龐大

且類型多樣的數(shù)據(jù))、電商洞察等，驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)深度整合挖掘，提升數(shù)據(jù)處理效率(改變傳統(tǒng)繁瑣流程，只需自然語(yǔ)言發(fā)起查詢)。并

且通過(guò)深度融合營(yíng)銷方法論，能在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)提供洞察。1廣度：數(shù)據(jù)收集整合AI融入營(yíng)銷洞察2深度：數(shù)據(jù)挖掘分析，提供預(yù)測(cè)與決策支持用戶洞察Al在社交媒體、

搜索引擎、新聞

抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行

數(shù)據(jù)整合、優(yōu)化

和分析

。幫助廣告主更好

的了解市場(chǎng)趨勢(shì)、

競(jìng)爭(zhēng)情況、受眾

群體偏好數(shù)據(jù)可視化理解品牌數(shù)據(jù)

模型提煉信息Al進(jìn)一步優(yōu)化、多層次細(xì)化用戶，分析

用戶行為數(shù)據(jù)、購(gòu)買記錄等信息構(gòu)建畫

像，提供符合營(yíng)銷需求的目標(biāo)人群社媒洞察針對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要短時(shí)間內(nèi)處理

出結(jié)果。傳統(tǒng)方法“一事一議”為每個(gè)客

戶訓(xùn)練專屬小模型，但當(dāng)客戶更換不同行

業(yè)需要重復(fù)此工作。現(xiàn)在AI融入后，只需

要針對(duì)不同品牌的個(gè)性化需求去做定向調(diào)

整，個(gè)性化的邊際成本比原來(lái)大幅度降低企業(yè)策略生成Al實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘，

制定精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略

幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中占

據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，識(shí)別營(yíng)

銷機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)傳統(tǒng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量差數(shù)據(jù)收集容易出現(xiàn)不準(zhǔn)確情況，且數(shù)據(jù)不完整，無(wú)法涵蓋所有

關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)量不夠數(shù)據(jù)來(lái)源單一，難以整合多渠

道數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低不同渠道數(shù)據(jù)格式一致，缺乏

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)缺少洞察難以處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，

無(wú)法從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的

規(guī)律和關(guān)系產(chǎn)品層技術(shù)層數(shù)據(jù)層通用數(shù)據(jù)企業(yè)獨(dú)有

知識(shí)庫(kù)獨(dú)立型Al解決方案深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)信息歷史數(shù)據(jù)Al內(nèi)置型功能產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析行業(yè)趨勢(shì)客戶資料AI營(yíng)銷平臺(tái)消費(fèi)者行為規(guī)律等業(yè)務(wù)流程等來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3iResearch

Inc.

141234i

esearch根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，與內(nèi)容營(yíng)銷相關(guān)的AI應(yīng)用最受歡迎，在排名前五的應(yīng)用場(chǎng)景中，四個(gè)都是與內(nèi)容相關(guān)的場(chǎng)景，內(nèi)容生成是營(yíng)銷全流程中AI表現(xiàn)最突出的場(chǎng)景。同時(shí)，

Al與內(nèi)容的結(jié)合是絕大多數(shù)企業(yè)進(jìn)入AI營(yíng)銷的起點(diǎn)，能夠快速為企業(yè)帶來(lái)營(yíng)銷效果和商業(yè)價(jià)值。

AI融入內(nèi)容生產(chǎn)從內(nèi)容生成、內(nèi)容理解、內(nèi)容發(fā)布后的運(yùn)營(yíng)全方位布局。目前來(lái)看AI

生成內(nèi)容擴(kuò)寬了生成的“量”,使其內(nèi)容生產(chǎn)

進(jìn)入到一個(gè)增量市場(chǎng)，但“質(zhì)”有待提升，未來(lái)可以深度挖掘更符合需求的內(nèi)容。AI工作流程中各應(yīng)用場(chǎng)景日到周使用情況內(nèi)容生成70%59%53%48%39%21%21%

19%19%16%內(nèi)容研究(多內(nèi)容

社媒關(guān)系管理

數(shù)據(jù)分析Al營(yíng)銷生產(chǎn)力革新方向：內(nèi)容智創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入增量市場(chǎng)，Al全方位融入到內(nèi)容運(yùn)營(yíng)全流程內(nèi)容運(yùn)營(yíng)賦能內(nèi)容效果回溯：監(jiān)測(cè)&評(píng)估效果數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)追蹤

數(shù)據(jù)區(qū)動(dòng)

1、分析內(nèi)容質(zhì)量，給優(yōu)質(zhì)內(nèi)容3、積累在內(nèi)容知識(shí)庫(kù)來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主C2025.3

iResearch

Inc.

wW創(chuàng)意內(nèi)容融入多種類型營(yíng)銷內(nèi)容個(gè)性化內(nèi)容真人口播

內(nèi)容潤(rùn)色設(shè)計(jì)素材實(shí)時(shí)翻譯輔助優(yōu)化畫質(zhì)優(yōu)化

字幕識(shí)別智能糾錯(cuò)選題靈感商業(yè)文案仿寫文案擴(kuò)寫腳本/分鏡頭生成創(chuàng)作適配不同角色方的內(nèi)容KOLKOCKOS多渠道

、自動(dòng)化內(nèi)

容推送微信公眾號(hào)

軟文搜索平臺(tái)軟文SEO

標(biāo)題描述抖音視頻選題小紅書筆記…內(nèi)容理解充分洞察理解內(nèi)容分析

轉(zhuǎn)化

內(nèi)容優(yōu)化

費(fèi)者反饋，作出反應(yīng)洞察消速投流2、快2

、

跟社媒不同圈層的消費(fèi)者

需求對(duì)齊注釋：

Heatmap

after

data

of

MKT1

Newstetter

Anril20241、跟企業(yè)主的產(chǎn)品調(diào)性和品牌調(diào)性對(duì)齊AI賦能營(yíng)銷內(nèi)容3

、

要跟表達(dá)內(nèi)容的觸點(diǎn)人設(shè)對(duì)齊內(nèi)容物料適配多樣媒介產(chǎn)品艾

瑞

咨

詢編輯/剪輯燃蛟

2嗓)15人,“高效”投傳統(tǒng)廣告投放通

常是一個(gè)線性、

順序化的過(guò)程，各個(gè)環(huán)節(jié)依次

進(jìn)

行

。AI廣告投放通過(guò)并行處理和實(shí)

時(shí)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了多環(huán)節(jié)的同步執(zhí)行，大幅提升了效率和靈活性。這一轉(zhuǎn)變不僅提升了廣告投放

的效率，還為廣告主帶來(lái)了更

高

的ROI

和更好的用戶體驗(yàn)。廣告投放方面特征“定向”投廣告投放效果從“干人一面”到“干人干面”。分析用戶行為、興趣等數(shù)據(jù)，將廣告在合適地點(diǎn)、合適的時(shí)機(jī)推送給合適的人。精準(zhǔn)定向提高了廣

告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率，從而達(dá)到效果提升“智能”投1、跨渠道整合投放：Al整合多渠道數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸因分析，識(shí)別各渠道的貢獻(xiàn)度，自動(dòng)投放系統(tǒng)對(duì)接優(yōu)化跨渠道廣告投放策略

2、廣告效果評(píng)估及優(yōu)化場(chǎng)景：Al通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)廣告投放效果，并自動(dòng)調(diào)整預(yù)算分配，以最

大化ROI。3、智慧競(jìng)價(jià)：Al

在實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)

(RTA)中，通過(guò)算法

實(shí)時(shí)評(píng)估廣告位的價(jià)值，自動(dòng)調(diào)整出價(jià)策略，以最優(yōu)價(jià)格獲得

最佳廣告位。平臺(tái)視角投放流程：廣告

競(jìng)價(jià)瀏覽請(qǐng)求

請(qǐng)求ADX展示廣告

出價(jià)返回出價(jià)DSP

Prompt

→

大

模

型消費(fèi)者

工

程

提語(yǔ)示生成

廣告數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)競(jìng)價(jià)

廣告Al

將傳統(tǒng)競(jìng)價(jià)廣告模式中的檢索、粗排、優(yōu)選、精排等交給大模型，且結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度模型出價(jià)排序，提升廣告檢索效率AI賦能的廣告投放形式標(biāo)簽查詢Al+程序化廣告AI+

視頻廣告深度學(xué)習(xí)優(yōu)化競(jìng)

價(jià)模型，提高廣

告投放精準(zhǔn)度民用數(shù)據(jù)收集

和防止作弊國(guó)外：Applovin24年四季度公司實(shí)現(xiàn)

營(yíng)收13.7億美元，同比增長(zhǎng)44%,增速

較三季度高5pct

(超出市場(chǎng)預(yù)期8.6%)

Applovin

持續(xù)超預(yù)期，意味著其通過(guò)AI

推薦引擎AXON驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷商業(yè)模式的

有效。核心優(yōu)勢(shì)在于AXON

算法行業(yè)領(lǐng)

先，數(shù)據(jù)反饋打造正循環(huán)業(yè)務(wù)生態(tài)，

MAX

帶來(lái)協(xié)同作用內(nèi)容形式豐富

用戶參與度高價(jià)值在哪里?·提升廣告吸引力：個(gè)性化視頻內(nèi)容能夠

更好地吸引用戶注意·提高轉(zhuǎn)化率：通過(guò)精準(zhǔn)定向和動(dòng)態(tài)優(yōu)化，

視頻廣告能夠更有效地推動(dòng)用戶行動(dòng)·

降低廣告浪費(fèi)：Al優(yōu)化投放策略，確保

廣告觸達(dá)高價(jià)值用戶·視頻廣告能夠

·視頻廣告的互

承載更多信息，

動(dòng)性和沉浸感

Al可以通過(guò)分

強(qiáng)，Al能夠通

析視頻內(nèi)容優(yōu)

過(guò)數(shù)據(jù)分析提

化投放策略升用戶參與度品

內(nèi)容識(shí)別

動(dòng)態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化效果預(yù)測(cè)利

用AI技術(shù)程序化廣告允許廣告主從

數(shù)字平臺(tái)和受眾匹配的角度出發(fā)，實(shí)

現(xiàn)精準(zhǔn)的目標(biāo)群眾定位，和定向的廣

告效果反饋從外部市場(chǎng)環(huán)境來(lái)看，營(yíng)銷面臨紅利消失，競(jìng)爭(zhēng)加劇，廣告主投放面臨如何“降本增效”,高效獲得真實(shí)增長(zhǎng)的困境。隨著AI融入廣告后，通過(guò)大模型、算法優(yōu)化等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)高效投、定向投、智能投。廣告系統(tǒng)深入分析用戶行為，將廣告內(nèi)容更加精準(zhǔn)推

送給目標(biāo)受眾，大幅提升曝光率和轉(zhuǎn)化率；此外，與傳統(tǒng)廣告投放不同，AI

廣告投放能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的效果檢測(cè)和優(yōu)化，并根據(jù)指標(biāo)進(jìn)

行動(dòng)態(tài)調(diào)整。保證投放效率同時(shí)確保了廣告預(yù)算最大化利用。Al營(yíng)銷生產(chǎn)力革新方向：資源智投拓展廣告資源矩陣，智能投放促進(jìn)營(yíng)銷交易效率提升來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3

iResearch

Inc.

WWw.iresearch.com.cn

16iResearch流量篩選廣告召回排序艾

瑞

咨

詢流量主客戶聯(lián)絡(luò)

AI

技術(shù)的進(jìn)步為企業(yè)與消費(fèi)者的接觸和聯(lián)系提供了全新的途徑在線客服機(jī)人AI智能客服

外呼機(jī)器人智能輔助

意圖識(shí)別

設(shè)置關(guān)鍵詞

智能互動(dòng)回答

自動(dòng)發(fā)打

外呼模版智能營(yíng)銷

…

個(gè)性化推送…

客戶標(biāo)記自動(dòng)質(zhì)檢1、

打破過(guò)去“一對(duì)一的工作方式”可以同時(shí)進(jìn)行“一對(duì)多的定點(diǎn)服務(wù)”,可通過(guò)提供實(shí)時(shí)、個(gè)性化的支持來(lái)滿足用戶需求。

工作質(zhì)量和工作效率雙提高2、Al

技

術(shù)在幫助品牌解決用戶基本需求的同時(shí)，還能滿足帶有感情的溝通。

例如應(yīng)用Al的情感分析能力，能夠洞察用戶溝

通中的情緒狀態(tài)來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3

iResearch

Inc.

www.iresearch.com.cn

17以“用戶關(guān)系”為核心，優(yōu)化營(yíng)銷后鏈路為抓手，提升互動(dòng)效率與轉(zhuǎn)化

效果需要強(qiáng)調(diào)的是，

Al

的介入不僅實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)效率的顯著提升，也是從根本上提升用戶體驗(yàn)。通過(guò)Al

技術(shù)融入營(yíng)銷后鏈路，品牌能夠借

助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)用戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)與個(gè)性化互動(dòng)。同時(shí)，

A1賦能的客戶聯(lián)絡(luò)工具(如智

能客服、聊天機(jī)器人)能夠提供實(shí)時(shí)、高效的溝通體驗(yàn)，進(jìn)一步深化與消費(fèi)者的關(guān)系，推動(dòng)消費(fèi)者在品牌或產(chǎn)品的消費(fèi)路徑上持續(xù)

深化，從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期商業(yè)價(jià)值的最大化。客戶管理

在AI時(shí)代，CRM系統(tǒng)的定位逐漸從傳統(tǒng)的銷售管理轉(zhuǎn)向更加智能的客戶關(guān)懷客戶獲取

客戶轉(zhuǎn)化

客戶維系A(chǔ)l營(yíng)銷生產(chǎn)力革新方向：關(guān)系智聯(lián)智能獲客AI憑借自動(dòng)輸入和智能分析能力大幅提升了消費(fèi)者洞察的效率和深度，為企業(yè)創(chuàng)造更精準(zhǔn)的客戶

資料，并實(shí)現(xiàn)潛在目標(biāo)客戶的有效評(píng)價(jià)和識(shí)別客戶細(xì)分與個(gè)性化營(yíng)銷策略Al通過(guò)分析大量用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行更細(xì)粒度的細(xì)分，

幫助團(tuán)隊(duì)制定更針對(duì)性的營(yíng)銷策略維持客戶關(guān)系并提升客戶忠誠(chéng)度持續(xù)追蹤客戶行為、優(yōu)化反饋機(jī)制和預(yù)

測(cè)客戶流失風(fēng)險(xiǎn)等手段i

esearch艾瑞

咨詢03

AI營(yíng)銷應(yīng)用創(chuàng)新探索

18艾

瑞

咨

詢AI

營(yíng)銷創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景——Innovativeapplication

scenarios在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，Al技術(shù)正以前所未有的方式重塑營(yíng)

銷領(lǐng)域的理論與實(shí)踐，推動(dòng)營(yíng)銷模式從傳統(tǒng)的單向傳播向智

能化、個(gè)性化和場(chǎng)景化方向深度演進(jìn)。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI技

術(shù)，營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景得以創(chuàng)新拓展，形成了預(yù)測(cè)性營(yíng)銷、AI短

劇營(yíng)銷、Al體驗(yàn)營(yíng)銷等前沿模式。預(yù)測(cè)性營(yíng)銷依托機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)消費(fèi)者

行為與市場(chǎng)趨勢(shì)，賦能營(yíng)銷決策的科學(xué)性與前瞻性；AI短劇營(yíng)銷則利用生成式AI技術(shù)，創(chuàng)造沉浸式內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)品

牌與消費(fèi)者的情感共鳴與深度連接；Al體驗(yàn)營(yíng)銷通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與場(chǎng)景感知，為消費(fèi)者打造高

度個(gè)性化的互動(dòng)體驗(yàn)；這些創(chuàng)新模式不僅推動(dòng)了敏捷營(yíng)銷活動(dòng)的高效落地，更通過(guò)

Al技術(shù)幫助企業(yè)重構(gòu)了營(yíng)銷策略的設(shè)計(jì)與執(zhí)行邏輯，為消費(fèi)

者帶來(lái)了全新的互動(dòng)體驗(yàn)與價(jià)值感知。iResearchAI

預(yù)測(cè)性

營(yíng)銷AI體驗(yàn)

營(yíng)銷AI短劇

營(yíng)銷用戶體驗(yàn)創(chuàng)新Al數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)Al可以根據(jù)消費(fèi)者購(gòu)買參與行為A

可以通過(guò)檢測(cè)消費(fèi)者對(duì)品牌認(rèn)A

可以根據(jù)廣告的內(nèi)容、投放通過(guò)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和及相關(guān)數(shù)據(jù)等，能夠深入了解消知度、滿意度、忠誠(chéng)度等指標(biāo)，渠道、目標(biāo)用戶行為、市場(chǎng)趨公司的歷史表現(xiàn)等，洞察未來(lái)企費(fèi)者的需求變化趨勢(shì)。以及社交媒體上的品牌口碑和輿勢(shì)等因素，預(yù)測(cè)廣告的點(diǎn)擊率、業(yè)收益走向企業(yè)可以根據(jù)這些預(yù)測(cè)結(jié)果，提論，預(yù)測(cè)品牌的發(fā)展趨勢(shì)、活動(dòng)轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵指標(biāo)，企業(yè)根據(jù)前開發(fā)和推出符合消費(fèi)者及市場(chǎng)效果等，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整相應(yīng)預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)化調(diào)整廣告策略，的產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的品牌營(yíng)銷策略提高廣告投放效率AI預(yù)測(cè)分析的實(shí)際應(yīng)用案例A

利

用AI

技術(shù)分析客戶行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)Adobe

哪些行動(dòng)或信息會(huì)引起不同細(xì)分市場(chǎng)的

Adobe

Sensei最大共鳴，并實(shí)時(shí)優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)其核心優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：基于多渠道數(shù)據(jù)、歷

史數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成精準(zhǔn)

預(yù)測(cè)自動(dòng)化：通過(guò)自動(dòng)化工作流減少

人工干預(yù)個(gè)性化：根據(jù)每個(gè)潛在客戶的行

為和偏好提供量身定制的內(nèi)容實(shí)時(shí)性：

實(shí)時(shí)分析行為數(shù)據(jù)并動(dòng)

態(tài)調(diào)整策略salesforceEinsteinHubspotHubSpot通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)客戶終身價(jià)值流

失風(fēng)險(xiǎn)以及下一步最佳行動(dòng)，從而幫助

營(yíng)銷人員更高效地工作并提升客戶參與

度將預(yù)測(cè)分析集成到其CRM

中，幫助營(yíng)

銷人員預(yù)測(cè)潛在客戶行為，并根據(jù)可能

的結(jié)果自動(dòng)進(jìn)行個(gè)性化跟進(jìn)在高度競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中，精準(zhǔn)把握消費(fèi)者需求與市場(chǎng)趨勢(shì)已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。預(yù)測(cè)性AI

營(yíng)

銷

應(yīng)

用通過(guò)整合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，能夠前瞻性地預(yù)測(cè)用戶行為、優(yōu)化營(yíng)銷策略并提升決策科學(xué)性。這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的

預(yù)測(cè)能力不僅幫助企業(yè)提前洞察市場(chǎng)變化，還能夠在產(chǎn)品投放前評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的潛在效果，從而顯著降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)并提高投資回報(bào)率。

通過(guò)構(gòu)建以預(yù)測(cè)性分析為基礎(chǔ)的理論框架與實(shí)踐路徑，企業(yè)能夠在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中占據(jù)先機(jī)。技術(shù)支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理情感

分析與深度A/B測(cè)

試隱私

計(jì)算Al在營(yíng)銷場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用預(yù)測(cè)性AI營(yíng)銷應(yīng)用：推動(dòng)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)的范式轉(zhuǎn)變來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3iResearch

Inc.

20預(yù)測(cè)廣告投放效果預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)未來(lái)收益趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)品牌影響力Research時(shí)間序

列預(yù)測(cè)

模型機(jī)器學(xué)習(xí)艾

瑞

咨

詢自動(dòng)化優(yōu)化用戶行

為分析推薦

系

統(tǒng)反饋

機(jī)制API

集成學(xué)習(xí)AI短劇營(yíng)銷應(yīng)用：以創(chuàng)新性與互動(dòng)性為核心的“短劇+品牌”新模式，為品牌營(yíng)銷探索全新戰(zhàn)略方向整

體

來(lái)

看

以

“

長(zhǎng)

短

直

”

為

代

表

的IP

全域整合營(yíng)銷模式仍然是未來(lái)打通多場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)品牌影響力與效果轉(zhuǎn)化協(xié)同的重要戰(zhàn)略抓手，其中，AI短

劇

商

業(yè)

化

為

品

牌

營(yíng)

銷

提

供

了

更

大

的

創(chuàng)

新

空

間

。

近

年

來(lái)

短

劇

發(fā)

展

勢(shì)

頭

迅

猛

，

預(yù)

計(jì)

2

0

2

5

年

將

突

破

6

0

0

億

元

；

從

用

戶

角

度

來(lái)

看

，

短

劇

用

戶

對(duì)

廣

告

的

接

受

度

高

，

且

廣

告

植

入

能

夠

有

效

促

進(jìn)

用

戶

的

購(gòu)

買

意

愿

；

與

此

同

時(shí)

，

隨

著

大

模

型

技

術(shù)

取

得

重

要

突

破

，Al視

頻

生

成

技

術(shù)

加

速

落

地

，為Al

短劇發(fā)展提供技術(shù)支持。在此背景下，憑借創(chuàng)新內(nèi)容、

強(qiáng)互動(dòng)性、低成本、強(qiáng)品牌融合，進(jìn)

一

步推動(dòng)了AI短

劇

營(yíng)

銷

的

商

業(yè)

化

進(jìn)

程

。■能夠接受■勉強(qiáng)接受■有些反感37.2%50.5%■會(huì)優(yōu)先考慮購(gòu)買■會(huì)作為購(gòu)買備選

沒(méi)感覺/不好說(shuō)■不太會(huì)考慮購(gòu)買■絕對(duì)不會(huì)購(gòu)買央視頻：《中國(guó)神話》中央媒體探索Al推出【國(guó)內(nèi)首部Al全流程短劇】全網(wǎng)播放量接近2000萬(wàn)次快手：《山海奇鏡之劈波斬浪》【國(guó)內(nèi)首部Al原創(chuàng)奇幻微短劇】快手可靈

Al提供技術(shù)支持上線以來(lái)播放量超5000萬(wàn)2023年為短劇行業(yè)是產(chǎn)規(guī)模為358.6億元，整體市場(chǎng)規(guī)模受市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)仍呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，預(yù)測(cè)2025年將突破600億元2.1

10.9

402019

2020

2021

2022

2023484.62024E

2025E來(lái)源：艾瑞咨詢《2024年中國(guó)微短劇行業(yè)研究報(bào)告》

·微數(shù)據(jù)：勾正科技數(shù)據(jù)：艾瑞咨詢研究院白主研究及繪制C2025.3

iResearch

Inc.

W

21AI短

劇

營(yíng)

銷

玩

法品牌自制從投資、劇本、制作、發(fā)行由品牌方?jīng)Q策與執(zhí)行品牌定制品牌與達(dá)人合作，把品牌元素

融入在故事情節(jié)中

品牌劇集植入品牌贊助，通過(guò)劇場(chǎng)冠名、彩

蛋植入、話題討論等單集露出Al在營(yíng)銷場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用截止目前，有關(guān)

短劇

的微博話題瀏覽量

已經(jīng)超過(guò)17億大關(guān)。#

A/

短劇#

的微博話題

閱讀量已超過(guò)87.7萬(wàn)一

直受到各界關(guān)注與熱議網(wǎng)絡(luò)微短劇市場(chǎng)規(guī)模(億元)短劇用戶對(duì)廣告接受度及購(gòu)買意愿情況1

2019年-2025年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)微短劇行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模AI短劇討論度高，主流媒體和商業(yè)平臺(tái)布局AI短劇AI短劇的爆火帶動(dòng)商業(yè)化發(fā)展i

esearch艾

瑞

咨

詢41.6%26.5%20.8%358.6628.5107.2Al在營(yíng)銷場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用

艾

瑞

咨

詢Al體驗(yàn)營(yíng)銷應(yīng)用：

Al營(yíng)銷與XR、數(shù)字人等技術(shù)融合的創(chuàng)新路徑，帶來(lái)傳

統(tǒng)“體驗(yàn)式營(yíng)銷”升級(jí)版在營(yíng)銷領(lǐng)域，技術(shù)發(fā)展正深刻推動(dòng)媒介形態(tài)與內(nèi)容形式的雙重變革，為消費(fèi)者創(chuàng)造了更沉浸、更個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，同時(shí)也為AI

營(yíng)銷

行業(yè)注入了全新的活力。新技術(shù)的演進(jìn)催生了以“Al

營(yíng)銷+數(shù)字人”為代表的新媒介形態(tài)，以及以“Al營(yíng)銷+XR”為核心的新內(nèi)容形

態(tài)。這些創(chuàng)新形態(tài)的共性在于它們均聚焦于智能化內(nèi)容生成與交互能力的提升。Al技術(shù)的進(jìn)步顯著降低了XR內(nèi)容與數(shù)字人內(nèi)容的生

成成本，同時(shí)提高了生產(chǎn)效率，并通過(guò)增強(qiáng)互動(dòng)性進(jìn)一步優(yōu)化了用戶體驗(yàn)。因此，Al

營(yíng)銷與XR、數(shù)字人等技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，不僅是

技術(shù)驅(qū)動(dòng)的必然趨勢(shì)，更是品牌重塑與消費(fèi)者價(jià)值創(chuàng)造的重要路徑。IP型數(shù)字人(塑造品牌

形象)服務(wù)型數(shù)字人(生成品牌內(nèi)容)品牌代言虛擬偶像直播帶貨智能客服虛擬主播數(shù)字員工AI營(yíng)銷+數(shù)字人IP型可以輔助品牌講故事、品牌宣傳、通

過(guò)長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)沉淀企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)和品牌故事的延續(xù)，打造企業(yè)獨(dú)有的IP通過(guò)賦予服務(wù)類工具以“特定崗位”的

形象和能力，代表公司在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)

現(xiàn)日常業(yè)務(wù)辦理、品牌直播帶貨。隨著

直播電商行業(yè)的火熱，服務(wù)型數(shù)字人近

年增長(zhǎng)迅速營(yíng)銷場(chǎng)景面臨的挑戰(zhàn)品牌營(yíng)銷缺少創(chuàng)意，

無(wú)法滿足互動(dòng)性需求營(yíng)銷面臨品牌年輕化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)①內(nèi)容生成②互動(dòng)屬性來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3iResearchInc.

22品牌運(yùn)營(yíng)新空間，未

來(lái)Al+XR的沉浸式探索空間也將為品牌提

供新的營(yíng)銷手段、新的運(yùn)營(yíng)空間、

新的增值服務(wù)。線下門店、企業(yè)展廳、工廠都可

以設(shè)立沉浸式探索新空間，讓用

戶更趣味化的、體驗(yàn)式的感受品

牌魅力Al創(chuàng)新

媒介形態(tài)Al創(chuàng)新

內(nèi)容手段2026年，虛擬現(xiàn)

實(shí)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)

達(dá)到3500億Z時(shí)代群體追求

娛樂(lè)新消費(fèi)體驗(yàn)急需要拓展全新營(yíng)銷傳播

形式，增強(qiáng)品牌內(nèi)容質(zhì)量i

esearchAI

營(yíng)

銷

+XR

沉浸式空間加速多行業(yè)、

多場(chǎng)景落地04

企業(yè)標(biāo)桿案例剖析

23insightFlow

CMS:Al洞察驅(qū)動(dòng)的新一代內(nèi)容營(yíng)銷工具作為當(dāng)下熱門的營(yíng)銷方式，種草已成為品牌營(yíng)銷的必修課。廣告的邏輯是1對(duì)N,側(cè)重“大人群，大創(chuàng)意”;種草的邏輯則是N對(duì)N,強(qiáng)調(diào)面向不同“圈層”,提供個(gè)性化內(nèi)容。

AIGC的出現(xiàn)提高了內(nèi)容生產(chǎn)量，但存在內(nèi)容顆粒度粗，難以體現(xiàn)品牌差異度，無(wú)法精準(zhǔn)

擊中目標(biāo)人群痛點(diǎn)等問(wèn)題，內(nèi)容質(zhì)量有待提升。在此背景下，明略科技推出insightFlow

CMS,結(jié)合AI大模型技術(shù)與垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行

業(yè)知識(shí)，構(gòu)建了“內(nèi)容洞察-生成-運(yùn)營(yíng)-投放”的完整閉環(huán)。以精細(xì)化的AI洞察驅(qū)動(dòng)，匯聚消費(fèi)者真實(shí)反饋，幫助品牌主“解讀好內(nèi)

容”“創(chuàng)造好內(nèi)容”,在提升營(yíng)銷生產(chǎn)力的同時(shí)，讓品牌種草更加深入人心。Insight

Flow

CMS產(chǎn)品體系架構(gòu)圖文案生成

圖片生成

視頻生成AIGC-內(nèi)容生成進(jìn)階營(yíng)銷內(nèi)容策略生成

選品策略生成

產(chǎn)品研發(fā)策略生成AI

Decoding-策略生成進(jìn)階社媒(短文)角度探索

新聞資訊(長(zhǎng)文)總結(jié)及分析AI

Decoding-角度探索進(jìn)階元素識(shí)別

情感識(shí)別來(lái)源：明略科技；艾瑞咨詢研窮院直主研究經(jīng)制C2025.3

iResearch

Inc.

企業(yè)標(biāo)桿案例：明略科技降低創(chuàng)作門檻，

減輕一線工作市場(chǎng)分析品類分析競(jìng)品分析平臺(tái)內(nèi)容趨勢(shì)

爆款內(nèi)容分析測(cè)評(píng)/科普/促銷

內(nèi)容占比KOL/KOC

占

比...內(nèi)容制作

5已實(shí)現(xiàn)覆蓋場(chǎng)景6品牌產(chǎn)品策略品牌定位產(chǎn)品賣點(diǎn)圈層洞察明略科技”MININGLAMPTechnokgy

艾

瑞

咨

詢推流及運(yùn)營(yíng)人群包出價(jià)策略搜索優(yōu)化社交輿情監(jiān)測(cè)效果解讀緊跟時(shí)下熱點(diǎn)內(nèi)

容，提升內(nèi)容曝

光度與互動(dòng)量i

esearch結(jié)合到店利益

點(diǎn)，促進(jìn)訂單

轉(zhuǎn)化圈層特征

喜好痛

點(diǎn)溝通方式KOL

溝通KOC分發(fā)大綱及腳本

24內(nèi)容策略故事線12文案撰寫圖片視頻拍攝創(chuàng)造

好內(nèi)容AI

Decoding-元素解析解讀好內(nèi)容人

△

△

△23人

人1人43明敬超圖多模態(tài)大語(yǔ)言模型：可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容測(cè)量的AI營(yíng)銷大模型當(dāng)前生成式AI在視頻內(nèi)容理解方面主要聚焦于客觀層面，缺少主觀層面的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)以及模擬人類主觀感受的有效手段。為了彌合與

實(shí)際應(yīng)用的差距，明略科技構(gòu)建了大規(guī)模的視頻主觀多模態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)集

Video-SME

。通過(guò)收集不同人群在觀看相同視頻內(nèi)容時(shí)腦電

圖(EEG)

和眼動(dòng)追蹤區(qū)域的真實(shí)變化，分析不同受試者對(duì)相同視頻內(nèi)容的認(rèn)知理解程度。依托新的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，明略科技創(chuàng)新研發(fā)了明敬超圖多模態(tài)大語(yǔ)言模型

(HMLLM),探索不同人口統(tǒng)計(jì)、視頻元素、腦電圖和眼動(dòng)追蹤指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)，幫助企業(yè)洞察潛在的用戶主觀反饋，進(jìn)而科學(xué)指導(dǎo)廣告投放。該成果在全球頂級(jí)多媒體會(huì)議ACMMultimedia(ACMMM)2024榮獲最佳論文提名。明敬超圖多模態(tài)大語(yǔ)言模型：模擬人類主觀感受的營(yíng)銷多模態(tài)大模型架構(gòu)及價(jià)值內(nèi)容策略效果指標(biāo)感官指標(biāo)腦電

眼動(dòng)多模態(tài)大模型久

人視頻

圖片產(chǎn)品功能解讀視頻內(nèi)容總結(jié)對(duì)整段視頻內(nèi)容進(jìn)行概括·

視頻分鏡分析提取視頻關(guān)鍵分鏡，并對(duì)分鏡視頻的內(nèi)容進(jìn)行解析，點(diǎn)擊分鏡自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到對(duì)應(yīng)位置·主觀指標(biāo)分析分析預(yù)設(shè)人群觀看這段分鏡視頻之后的認(rèn)知投入、情緒，以及眼動(dòng)比例等主觀指標(biāo)，出現(xiàn)紅

色代表某一指標(biāo)處于高位，出現(xiàn)綠色代表某一指標(biāo)降到低位主觀反應(yīng)動(dòng)態(tài)圖認(rèn)知投入、眼動(dòng)比例，以及情緒識(shí)別三個(gè)指標(biāo)在整段視頻中的變化情況，點(diǎn)擊圖例可以顯示/隱藏某一指標(biāo)的折線·

動(dòng)態(tài)圖結(jié)點(diǎn)點(diǎn)擊折線上某一結(jié)點(diǎn)直接跳轉(zhuǎn)到視頻對(duì)應(yīng)位置，查看視頻內(nèi)容1廣告受眾主觀指標(biāo)分析能力：擴(kuò)展大模型能力邊界，洞察人群特征2全方位自研多模態(tài)處理：通過(guò)多模態(tài)大模型能力完成視頻理解，具備音視頻一

體解決方案3時(shí)間故事板維度分析策略：依據(jù)視頻內(nèi)容智能劃分時(shí)間軸，立體深入分析分鏡

故

事4

一站式解決方案：可以根據(jù)用戶需求靈活定制模型/輸入模態(tài)來(lái)源：明略科技，艾瑞咨詢研窮院整理及繪制C2025.3iResearch

Inc.

www.iresearch.com.cn

25企業(yè)標(biāo)桿案例：明略科技明略科技

”

MININGLAMPTechnokgy

艾

瑞

咨

詢模型落地價(jià)值：久語(yǔ)音用戶畫像從數(shù)據(jù)洞察工具升級(jí)為賦能客戶營(yíng)銷策略的AI驅(qū)動(dòng)型決策平臺(tái)百度營(yíng)銷旗下的“百度觀星盤”是一款典型的“一問(wèn)即達(dá)”型Al

營(yíng)銷決策平臺(tái)。該平臺(tái)基于海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)自然語(yǔ)言多輪對(duì)話

技術(shù)，深度融合數(shù)據(jù)查詢、歸因分析、主動(dòng)搜索、策略整合及智能交互等功能模塊。觀星盤能夠幫助企業(yè)高效獲取品牌資產(chǎn)等核心

數(shù)據(jù)，全面分析流量、廣告效果、輿情等多維度指標(biāo)的變化趨勢(shì)，并深入挖掘數(shù)據(jù)波動(dòng)的根本動(dòng)因。通過(guò)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)洞察到營(yíng)銷策

略制定的智能化升級(jí)，觀星盤為企業(yè)提供了深度的用戶行為洞察與智能化的策略支持，助力企業(yè)在復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策與

精準(zhǔn)營(yíng)銷。更懂Al的營(yíng)銷科學(xué)：觀星盤構(gòu)建品牌資產(chǎn)&商業(yè)成長(zhǎng)飛輪品牌診斷

波動(dòng)歸因

預(yù)算分配人群破圈搜索機(jī)會(huì)內(nèi)容營(yíng)銷品牌輿情文心千億大模型文心Embeddin

場(chǎng)楫商業(yè)引擎AIA品牌資產(chǎn)數(shù)據(jù)百度用商大數(shù)據(jù)

市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

輿情口碑?dāng)?shù)據(jù)全鏈沉淀跨域識(shí)別用戶狀態(tài)，沉淀全鏈路品牌資產(chǎn)全域度量衡量關(guān)鍵行為，錨定資產(chǎn)增長(zhǎng)方向全局增長(zhǎng)深刻洞察用戶，診斷并指導(dǎo)下一步運(yùn)營(yíng)動(dòng)作

26客戶觀星盤AI營(yíng)銷決策平臺(tái)推理歸因

主動(dòng)巡查數(shù)據(jù)波動(dòng)

原因推理營(yíng)銷機(jī)會(huì)隨時(shí)發(fā)現(xiàn)智能對(duì)話自然語(yǔ)言交互問(wèn)就答來(lái)源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制C2025.3

iResearch

Inc.

企業(yè)標(biāo)桿案例：百度主動(dòng)溝通整合策略觀點(diǎn)直給不說(shuō)廢話咨詢表達(dá)數(shù)據(jù)查詢品牌數(shù)據(jù)高效查詢百度營(yíng)銷觀星盤iResearch場(chǎng)景層模型層數(shù)據(jù)層艾

瑞

咨

詢投放復(fù)盤能力層利歐歸一專注于將A技術(shù)深度賦能廣告投放這一關(guān)鍵營(yíng)銷場(chǎng)景，旨在解決傳統(tǒng)廣告投放中的人力效率瓶頸，通過(guò)A技術(shù)實(shí)現(xiàn)投放效率

與效果的雙重優(yōu)化。基于通用L0級(jí)語(yǔ)言模型，利歐歸一深度融合了其在營(yíng)銷領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)、豐富的投放實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)客戶需求的深刻洞察，開發(fā)了適配多平臺(tái)投放流程的SEMGPT

專屬模型，構(gòu)建了從底層模型到應(yīng)用工具的全棧解決方案，為企業(yè)創(chuàng)造顯著的商

業(yè)價(jià)值。以電商領(lǐng)域?yàn)槔瑖?guó)內(nèi)某頭部電商平臺(tái)通過(guò)采用利歐歸一研發(fā)的“Al

電商投手”,在雙11大促期間高效應(yīng)對(duì)了廣告快速放量

的需求，實(shí)現(xiàn)了單環(huán)節(jié)人力效率22倍的顯著提升，展現(xiàn)了AI技術(shù)在營(yíng)銷場(chǎng)景中的強(qiáng)大賦能能力。“利歐歸一”營(yíng)銷領(lǐng)域大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練層客戶私有數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)營(yíng)銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)核心模型層“營(yíng)銷領(lǐng)域模型

AI知識(shí)庫(kù)歸一錦囊企業(yè)標(biāo)桿案例：利歐數(shù)字聚焦探索Al加持下的廣告投放新形勢(shì)方案與服務(wù)層

……

……………Al投放代運(yùn)營(yíng)Alprompt提示工程解決方案

數(shù)據(jù)報(bào)告分析工具產(chǎn)品層