普通人如何抓住DeepSeek紅利Deepseek是什么？Deepseek能夠做什么？——在工作、學(xué)習(xí)、生活和社會關(guān)系中解決問題如何提問？讓AI一次性生成你想要的東西卷不動了？DeepSeek幫你一鍵“躺贏”！學(xué)習(xí)太難？DeepSeek帶你“開掛”逆襲！生活太累？DeepSeek幫你“減負(fù)”到家！社交障礙？DeepSeek教你“高情商”破局！善用DeepSeek的兩大關(guān)鍵：提出問題鑒別答案提示詞驅(qū)動的新生產(chǎn)力在AI時代，知識的獲取成本趨近于零，擁有知識不再是核心競爭力。利用提示詞創(chuàng)造知識，引領(lǐng)創(chuàng)新、明確方向，成為社會與個人競爭力的關(guān)鍵。選擇中的再創(chuàng)造面對AI提供的多種解法，人類需具備批判性思維與邏輯判斷能力，通過選擇最優(yōu)答案，實現(xiàn)解決方案的創(chuàng)新性再生。智慧賦能的決策力提出問題與甄別答案的能力，使人類在信息爆炸與AI輔助的時代，通過決策行為實現(xiàn)價值創(chuàng)造，成為社會發(fā)展的持續(xù)動力。(Pass@1)(Pass@1)(Percentile)(Pass@1)?DeepSeek是一家專注通用人工智能(AGI)的中國科技公司，主攻大模型研發(fā)與應(yīng)用。?DeepSeek-R1是其開源的推理模型，擅長處理復(fù)雜任務(wù)且可免費商用。性能對齊OpenAI-o1正式版。?DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下，極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAl-o1正式版。AI+國產(chǎn)十免費十開源十強(qiáng)大直接面向用戶或者支持開發(fā)者，提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成補(bǔ)全等應(yīng)用場景，支持聯(lián)網(wǎng)搜索與深度思考模式，同時支持文件上傳，能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容。專業(yè)建議流程優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析趨勢分析任務(wù)分解建議生成方案規(guī)劃風(fēng)險評估輔助決策決策支持文體轉(zhuǎn)換個性化推薦翻譯與轉(zhuǎn)換多語言翻譯自然語言處理知識推理異常檢測知識推理通用問答問答系統(tǒng)專業(yè)領(lǐng)域問答因果推理邏輯推理能力圖譜通用問答問答系統(tǒng)專業(yè)領(lǐng)域問答因果推理邏輯推理多源信息融合知識與推理知識圖譜構(gòu)建詩歌創(chuàng)作概念關(guān)聯(lián)知識整合交互能力指令理解交互能力格式轉(zhuǎn)換情感分析關(guān)系抽取語言理解文案寫作代碼注釋文本生成與創(chuàng)作代碼注釋故事創(chuàng)作語音識別文本分類實體識別數(shù)學(xué)運算邏輯分析情感回應(yīng)上下文理解對話能力多輪對話多模態(tài)交互任務(wù)執(zhí)行任務(wù)協(xié)調(diào)工具調(diào)用圖像理解跨模態(tài)轉(zhuǎn)換l文本創(chuàng)作文章/故事/詩歌寫作營銷文案、廣告語生成劇本或?qū)υ捲O(shè)計文本文本l摘要與改寫生成文本簡化（降低復(fù)雜度）多語言翻譯與本地化生成l結(jié)構(gòu)化生成菜譜）代碼注釋、文檔撰寫語義分析?語義解析?情感分析(評論、反饋)?意圖識別(客服對話、用戶查詢)?實體提取(人名、地點、事件)文本分類?文本分類?主題標(biāo)簽生成(如新聞分類)?垃圾內(nèi)容檢測知識推理?知識推理?邏輯問題解答(數(shù)學(xué)、常識推理)?因果分析(事件關(guān)聯(lián)性)SVG矢量圖《香料三重奏》茄椒腸卷配酸奶薄荷醬法結(jié)構(gòu)解構(gòu)：4.薄荷冷萃油-液態(tài)氮急凍薄荷葉萃取的翡翠少味覺風(fēng)暴：分子料理技法：如何使用DeepSeek解決工作中的問題“卷不動了？讓DeepSeek幫你一鍵‘躺贏’！”場景1：1小時內(nèi)寫完一個1萬字的項目書場景：下午3點，你突然接到領(lǐng)導(dǎo)通知：“今晚4點前必須交一份10000字的智能物流園區(qū)項目方案書，客戶臨時提前會議！”你大腦一片空白——手頭只有零散的會議記錄、幾份過時的模板，且對“智能物流”技術(shù)細(xì)節(jié)不熟。電腦右下角顯示時間：3:05PM，你手心冒汗，瘋狂翻找資料，但文檔光標(biāo)始終停留在標(biāo)題頁……場景1：1小時內(nèi)寫完一個1萬字的項目書是否可用DeepSeek（深度求索）輔助處理？分步解決方案：場景1：1小時內(nèi)寫完一個1萬字的項目書呈現(xiàn)。”）：“假設(shè)園區(qū)占地500畝，日均處理包裹量50萬件，請計算自動化分揀設(shè)備的配置數(shù)量，用表格展示。”“生成5條2023年國家層面支持智能物流園區(qū)的政策原文（帶發(fā)文號并解讀對本案的指導(dǎo)意義。”“列出智能物流園區(qū)常見的3大技術(shù)風(fēng)險（如AGV系統(tǒng)宕機(jī)每項配100字應(yīng)對方案。”場景1：1小時內(nèi)寫完一個1萬字的項目書統(tǒng)一話術(shù)：“將以下段落改寫成政府報告風(fēng)格，加入‘?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型’‘雙碳戰(zhàn)略’等關(guān)鍵詞：{粘貼原文}”生成圖表：最終潤色：“檢查以下方案書邏輯漏洞，列出3個可能被客戶質(zhì)疑的點，并給出應(yīng)對答案。”關(guān)鍵提醒：場景2：新員工快速熟悉公司情況和行業(yè)情況場景：小李剛剛加入一家制造電子元器件的公司，作為一個新員工，他需要在短時間內(nèi)熟悉公司的產(chǎn)品線、組織結(jié)構(gòu)、內(nèi)部系統(tǒng)以及行業(yè)情況。然而，公司的產(chǎn)品手冊復(fù)雜，部門間的職責(zé)不清晰，內(nèi)部系統(tǒng)操作繁瑣，行業(yè)信息量龐大，這些都讓小李感到不知所措。他擔(dān)心自己無法在短時間內(nèi)快速上手，影響工作效率和表現(xiàn)。以往的解決方式：?依賴同事的口頭介紹，容易遺漏重要信息。?手動查閱厚重的產(chǎn)品手冊和內(nèi)部文檔，耗時較長。?參加多部門的培訓(xùn)，但信息量大，難以消化。?通過網(wǎng)絡(luò)搜索行業(yè)信息，但信息分散，難以整合。場景2：新員工快速熟悉公司情況和行業(yè)情況快速了解行業(yè)情況和市場趨勢快速了解行業(yè)情況和市場趨勢DeepSeek可以整合行業(yè)報告、市場分析、競爭對手信息等數(shù)據(jù)，幫助新員工快速掌握行業(yè)動態(tài)。操作步驟上傳行業(yè)報告、市場分析文檔、競爭對手資料等到DeepSeek。使用搜索功能查詢“電子元器件行業(yè)現(xiàn)狀”、“未來發(fā)展趨勢”等關(guān)鍵詞，生成簡潔的分析報告。優(yōu)勢通過DeepSeek的數(shù)據(jù)分析功能，快速生成行業(yè)概覽，節(jié)省了手動整理的時間。通過DeepSeek的多維度分析，深入了解行業(yè)的競爭格局和市場機(jī)會。效率更高：效率更高：DeepSeek通過整合信息源和智能搜索，減少了手動查找和整理的時間，新員工可以在短時間內(nèi)快速上手。通過自動化的信息檢索和分析，新員工可以更快地掌握公司和行業(yè)的關(guān)鍵信息。效果更好：信息的準(zhǔn)確性和全面性更高，減少了因信息不全而導(dǎo)致的誤解和錯誤。通過DeepSeek的數(shù)據(jù)分析功能，新員工可以更深入地理解行業(yè)動態(tài)和公司運營，做出更明智的決策。成本更低：減少了對培訓(xùn)資源的依賴，新員工可以通過DeepSeek自主學(xué)習(xí)，降低培訓(xùn)成本。通過提高工作效率，減少了人力資源的浪費，降低了整體運營成本。場景3：日常客戶溝通與問題反饋處理?我們公司的最新促銷活動是什么？?我的訂單狀態(tài)是怎樣的？?能否提供更詳細(xì)的產(chǎn)品規(guī)格說明？場景3：日常客戶溝通與問題反饋處理場景4：項目中急需請假如何開口場景：你負(fù)責(zé)的項目正處于關(guān)鍵階段（如產(chǎn)品上線前一周團(tuán)隊每天加班。此時，家中老人突發(fā)中風(fēng)住院，你需要請假3天回老家處理。你擔(dān)心領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為你“臨陣脫逃”，也怕耽誤項目進(jìn)度，但家人需要你立刻回去。你坐在工位上反復(fù)措辭，始終不敢敲開領(lǐng)導(dǎo)辦公室的門。場景4：項目中急需請假如何開口是否可用DeepSeek輔助處理？可以，且建議分三步使用：1.情緒梳理與溝通策略（用AI模擬對話）操作：向DeepSeek輸入：“我要請假，但項目很緊急，領(lǐng)導(dǎo)可能不滿，如何溝通？”?分析你的顧慮（如“領(lǐng)導(dǎo)可能認(rèn)為我不負(fù)責(zé)”提供理性視角（如“家庭突發(fā)情況≠工作態(tài)度問題”）。?建議溝通框架：緊急情況說明+短期解決方案+責(zé)任承諾。例如：“張總，我家里老人突發(fā)中風(fēng)住院（附病歷需要請假3天。我已將項目A的測試環(huán)節(jié)交接給小劉（附交接文檔每天早晚會同步進(jìn)度。周四返崗后加班追趕，確保不影響上線。”2.生成具體話術(shù)（用AI優(yōu)化表達(dá)）操作：輸入你的草稿：“張總，我家里有事要請假，但項目我會盡量兼顧。”AI優(yōu)化建議：?強(qiáng)化共情：增加“我知道現(xiàn)在項目關(guān)鍵期，非常抱歉給您添麻煩”。?弱化模糊表述：將“家里有事”改為“家人突發(fā)重病需陪護(hù)”，避免領(lǐng)導(dǎo)誤解為小事。?明確行動：補(bǔ)充“請假期間可隨時聯(lián)系我處理緊急問題”。3.預(yù)判領(lǐng)導(dǎo)反應(yīng)并準(zhǔn)備預(yù)案（用AI模擬問答）操作：輸入：“如果領(lǐng)導(dǎo)說‘項目缺了你不行，能不能縮短假期？’如何回應(yīng)？”AI建議回應(yīng)：?共情+底線+替代方案：“我完全理解項目的重要性，但家人目前手術(shù)風(fēng)險高，必須陪護(hù)到周四。我已培訓(xùn)小劉處理核心問題，并隨時在線支持（附排班表）。回來后我申請周末加班補(bǔ)進(jìn)度。場景4：項目中急需請假如何開口最終行動建議：?快速評估優(yōu)先級：家庭緊急事件（如生命健康）永遠(yuǎn)高于工作，無需愧疚。?用AI生成溝通模板：確保信息清晰、理性、有解決方案。?當(dāng)面溝通+書面留痕：先口頭說明（體現(xiàn)尊重再郵件/消息發(fā)送書面請假（附交接文檔）。?保持靈活應(yīng)對：即使領(lǐng)導(dǎo)有情緒，堅持“解決問題”而非“對抗”態(tài)度，如：“您看這樣處理是否可行？我可以再調(diào)整。”關(guān)鍵提醒：?避免：“可能”“盡量”等模糊詞匯，直接說“我能做到XX”。?證明可靠性：提前整理好交接文檔（用AI輔助檢查遺漏主動降低領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)險感知。?人性化：適當(dāng)流露脆弱（如“這次確實很難兼顧”但強(qiáng)調(diào)“不愿讓團(tuán)隊受影響”。?通過DeepSeek的理性分析和話術(shù)優(yōu)化，你能在保護(hù)家庭需求的同時，最大限度維持職場專業(yè)度。如何使用DeepSeek攻克學(xué)習(xí)中的困難場景1：課堂上突然跟不上了，怎么辦場景：數(shù)學(xué)課上，老師正在講解“隱函數(shù)求導(dǎo)”，步驟寫到第三行時突然跳過了中間推導(dǎo)，直接給出結(jié)果：“所以這里的dy/dx=(-2x-y)/(x+3y2)”。你盯著白板上的公式一臉懵——前兩步的鏈?zhǔn)椒▌t展開去哪了？為什么分母突然多了3y2?周圍同學(xué)紛紛點頭，老師已經(jīng)翻到下一頁講應(yīng)用題了。你手心冒汗，想舉手提問又怕被說“這么簡單還不會”，不提問又擔(dān)心后面全聽不懂……場景1：課堂上突然跟不上了，怎么辦1.課堂當(dāng)下（隱蔽求助）適用場景：課堂上隨時快速跟進(jìn)操作技巧：在筆記軟件中快速標(biāo)注困惑點（如：“疑問：第二步到第三步如何展開？”）輸入精準(zhǔn)問題：“隱函數(shù)求導(dǎo)例題：從方程x2+xy+ydy/dx，請展示完整的鏈?zhǔn)椒▌t展開步驟，特別是分母3y2的來源。”秒速獲取步驟解析：立即對照補(bǔ)全筆記，跟上老師進(jìn)度。2.課間5分鐘（深度追問）適用場景：老師已下課，但10分鐘后還有后續(xù)課程操作技巧：追問細(xì)節(jié)：“為什么對y3求導(dǎo)會得到3y2·dy/dx而不是3y2？”讓AI用類比解釋：“請用‘水管流速’比喻說明隱函數(shù)求導(dǎo)中dy/dx的意義。”生成記憶口訣：“把隱函數(shù)求導(dǎo)步驟編成順口溜，包含‘遇y先寫dy/dx’等關(guān)鍵詞。”場景2：文科生快速上手編程AI幻覺問題抽取：多數(shù)據(jù)集問題加載要生成10萬個存在真實答案的問題，并且基于2020年之前的數(shù)據(jù)，可以使用現(xiàn)有的公開問答數(shù)據(jù)集（如SQuAD、NaturalQuestions等）來生成問題。可以從多個數(shù)據(jù)集中組合問題，以達(dá)到10萬個的問題數(shù)量。這些數(shù)據(jù)集包含大量的問答對，例如使用datasets庫（HuggingFace的datasets庫）來加載SQuAD數(shù)據(jù)集（StanfordQuestionAnsweringDataset這個數(shù)據(jù)集是一個著名的問答數(shù)據(jù)集，基于維基百科數(shù)據(jù)生成，并且數(shù)據(jù)是2020年之前的。加載數(shù)據(jù)集：使用datasets庫加載SQuAD數(shù)據(jù)集，這個數(shù)據(jù)集包含了大量基于2020年之前數(shù)據(jù)生成的問答對。提取問題：從數(shù)據(jù)集中提取問題，并使用set去重。檢查問題數(shù)量：確保提取的問題數(shù)量至少為10萬個。保存問題：將問題保存到CSV文件生成的真實答案問題.csv中。場景3：多智能體在線社區(qū)模擬探討大語言模型（LLMs）在模擬人類意見動態(tài)和社會現(xiàn)象（如極化和錯誤信息傳播）中的表現(xiàn)，特別是引入偏誤信息后的意見動態(tài)變化。使用大模型模擬多個虛擬代理，討論“氣候變暖”、“轉(zhuǎn)基因食品的安全性”和“疫苗的有效性和安全性”三個具實驗一在無偏誤信息條件下，代理通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行每日對話，記錄最終信念狀態(tài)和信息傳播路徑。實驗二改變初始信念分布，探討初始條件對結(jié)果的影響。實驗三引入10%代理發(fā)布的偏誤信息，觀察其對信念動態(tài)的影響。50個代理人在30天內(nèi)共生成50個智能體的在線社區(qū)模擬仿真場景3：多智能體在線社區(qū)模擬為了觀測偏誤信息加入后50個代理意題，選擇圖中最有代表性的40個實體（基于節(jié)點的度）。句子的句法結(jié)構(gòu)。包括nsubj（名詞性詞賓語）、attr（屬性）、ROOT（根依存關(guān)系）。50個智能體的在線社區(qū)模擬仿真場景4：無人區(qū)研究+快速出成果素數(shù)位數(shù)關(guān)系理論及其思考——邵宇捷AI發(fā)現(xiàn)魔法數(shù)字的一般過程人類提供已有參考案例（拉馬努金數(shù)、人類提供已有參考案例（拉馬努金數(shù)、阿姆斯特朗數(shù)等）有刻意構(gòu)造嫌疑有刻意構(gòu)造嫌疑AI提出可能思路AI提出可能思路t無符合數(shù)字要求AI迭代調(diào)整或人類介入提供具體設(shè)想意構(gòu)造Python驗算各思路具體化及意構(gòu)造Python驗算各思路具體化及Python驗算方案不可行方案可行輸出結(jié)果及理論體系化方案可行輸出結(jié)果及理論體系化有符合數(shù)字如何使用DeepSeek處理生活中的事務(wù)情景還原：7:15分，被幼兒園家長群消息驚醒，發(fā)現(xiàn)今天輪到自己帶班級手工材料。同時想起丈夫出差前囑咐的干洗店取衣，冰箱牛奶已空需采購，下午3點部門匯報會需準(zhǔn)備PPT，而此刻灶臺上燒著的水即將沸騰。生成最優(yōu)動線：地圖標(biāo)注幼兒園/干洗店/超市與公司的通勤路況實時監(jiān)控（若堵車超15分鐘觸發(fā)備情景還原：你是一個白領(lǐng)，面臨以下事情：19:00女兒鋼琴比賽vs跨國并購會議、季度裁員指標(biāo)壓力導(dǎo)致失眠、健身教練多次提醒體脂率超標(biāo)、父母體檢報告出現(xiàn)異常指標(biāo)）：情景還原：臺風(fēng)突襲導(dǎo)致孕期34周妻子被困郊區(qū)、數(shù)據(jù)中心備用電源僅能維持4小時、急需轉(zhuǎn)移獨居失智老人、社區(qū)搶購導(dǎo)致物資短缺物資預(yù)測算法鎖定3公里內(nèi)未飽和便利店如何使用DeepSeek處理社交關(guān)系場景1：過年催婚如何通過AI應(yīng)對場景描述：春節(jié)家聚，面對七大姑八大姨的催婚問題背景：春節(jié)期間，家里聚滿了親戚，氣氛熱鬧卻也有些緊張。作為一個已工作的年輕人，你已經(jīng)預(yù)料到會被問到婚姻問題。七大姑八大姨們紛紛關(guān)心你的婚戀狀況，問題接二連三地拋來，讓你感到壓力重重。目標(biāo)：在不傷害長輩感情的情況下，妥善處理親戚的催婚問題，維護(hù)家庭和諧，同時保護(hù)自己的個人空間和選擇。使用“我”語句：如“我感到…”，避免指責(zé)。運用幽默：如“現(xiàn)在我還是專心工作，等以后有了對象再來麻煩您操心！”避免沖突：尋找共同點，如“您說得對，婚姻很重要，我會認(rèn)真考慮的。”提前溝通：與父母提前商量，減少驚訝。表達(dá)感激，建立溝通基礎(chǔ)示例：微笑著回應(yīng)，“謝謝您關(guān)心，我很感激您的愛心。”坦誠交流，表達(dá)立場示例：溫和地說明，“我現(xiàn)在在工作上有些目標(biāo)想要實現(xiàn)，婚姻大事需要時間和精準(zhǔn)的選擇。”設(shè)定界限，明確底線示例：禮貌但堅定地說，“我會認(rèn)真考慮，但希望能有自己的空間去選擇。”轉(zhuǎn)移話題，緩解氣氛示例：主動詢問，“您最近有什么新鮮事嗎？我聽說您最近在學(xué)習(xí)攝影？”尋求家長支持示例：私下對父母說，“我知道大家都很關(guān)心我，但我希望能有時間去尋找合適的伴侶，希望您能理解和支持我。”場景2：婆媳關(guān)系中的代際沖突背景：你和丈夫結(jié)婚后，和公婆住在一起。由于代際差異，你和婆婆在教育孩子、家務(wù)分配、生活習(xí)慣等問題上頻頻發(fā)生矛盾。婆婆習(xí)慣于傳統(tǒng)的方式，而你則希望以更現(xiàn)代的方式管理家庭事務(wù)。一次爭吵后，氣氛變得緊張，雙方都感到不滿。目標(biāo)：通過有效的溝通和理解，緩解婆媳關(guān)系中的代際沖突，找到雙方都能接受的解決方案，改善家庭氛圍。對話技巧妥善處理策略1.冷靜下來，避免情緒化反應(yīng)?示例：深呼吸，暫時離開爭吵現(xiàn)場，給自己時間冷靜。2.表達(dá)感受，避免指責(zé)?示例：用“我”語句表達(dá)，“我感到擔(dān)心，因為我希望孩子能有更多的自由去探索。”3.傾聽對方的觀點，尋找共同點?示例：問婆婆，“您是怎么想的？為什么覺得這樣更好？”4.尋求共識，提出妥協(xié)方案?示例：提出，“我們可以嘗試結(jié)合我們的方法，找到一個平衡點。”5.設(shè)定界限，明確尊重的重要性?示例：溫和但堅定地說，“我理解您的用心，但我希望我們能互相尊重。”場景3：維持和領(lǐng)導(dǎo)的良好社交關(guān)系妥善處理策略這讓我感到有些失望。”進(jìn)的地方具體有哪些呢？我很愿意聽取您的建議。”?示例：提出，“也許我們可以一起制定一些具體的改進(jìn)目標(biāo)，并定期溝通我的進(jìn)展。”有欠缺，我們可以一起探討如何平衡這些表現(xiàn)。”望。”具體對話示例對話技巧背景：你是一位在海外長大的華人，父親是中國人，母親是外國人（如美國人并且家庭成員信仰不同宗教（如父親是佛教，母親是基督教）。你有一個年邁的祖父（父親那邊他在中國有一筆遺產(chǎn)和家族傳承。然而，祖父堅持要按照中國傳統(tǒng)的家族繼承制度來分配遺產(chǎn)，即遺產(chǎn)主要歸長子所有，而你是獨生女的情況下，可能會面臨繼承權(quán)的爭議。具體情節(jié)：祖父來到海外，與你和父母住在一起。祖父堅持要將家族傳承和遺產(chǎn)交給你，理由是你是唯一的孫輩，并且希望你能繼承家族的文化和傳統(tǒng)。然而，你的母親（美國人）對此感到不滿，她認(rèn)為這筆遺產(chǎn)應(yīng)該按照現(xiàn)代法律和公平原則來分配，而不是單純地遵循傳統(tǒng)的家族繼承制度。此外，祖父還隱瞞了一個家族秘密：他在中國還有一個私生子，這個秘密可能會影響遺產(chǎn)的分配。目標(biāo)：在尊重傳統(tǒng)文化和現(xiàn)代法律的同時，妥善處理家族繼承權(quán)問題，維護(hù)家庭和諧，避免因文化差異和家族秘密而引發(fā)的矛盾激化。妥善處理策略1.冷靜下來，避免情緒化反應(yīng)示例：在得知祖父的決定后，先花時間整理自己的情緒，不要立即做出反應(yīng)。2.表達(dá)感受，避免指責(zé)示例：與祖父和父母進(jìn)行溝通，表達(dá)自己的感受：“我理解祖父的用心，但我也感到有些困惑，因為這涉及到很多復(fù)雜的因素。”3.傾聽對方的觀點，尋找共同點示例：問祖父，“您為什么希望我繼承家族傳承？這是您的一貫想法嗎？”進(jìn)一步：“媽媽，您覺得我們應(yīng)該如何處理這筆遺產(chǎn)？您有沒有什么想法？”4.尋求共識，提出妥協(xié)方案示例：提出，“也許我們可以結(jié)合傳統(tǒng)和現(xiàn)代的方式來處理遺產(chǎn)問題。例如，部分遺產(chǎn)可以按照家族傳統(tǒng)來分配，另一部分則可以按照現(xiàn)代法律來公平分配。”進(jìn)一步：“我們還可以考慮將家族秘密公開，以避免日后可能出現(xiàn)的糾紛。”5.設(shè)定界限，明確尊重的重要性示例：溫和但堅定地說，“我理解大家的用心，但我希望我們能互相尊重彼此的文化背景和法律觀念。”具體對話示例你：祖父，媽媽，爸爸，我覺得我們需要好好溝通一下關(guān)于遺產(chǎn)的事情。我理解祖父的用心，但這涉及到很多復(fù)雜的因素，我希望我們能找到一個大家都能接受的解決辦法。祖父：我希望你能繼承家族的傳承，因為你是我的唯一孫輩，而且我希望你能記住我們的根。母親：但這不公平，按照現(xiàn)代法律，遺產(chǎn)應(yīng)該平等分配，而不是只給某一個人。況且，還有那個私生子，他也有權(quán)利獲得一部分遺產(chǎn)。父親：我理解大家的擔(dān)憂，但我們也要尊重祖父的意愿。他一生都在為這個家族努力，現(xiàn)在他希望看到家族的延續(xù)。你：我理解大家的感受，也明白這件事的復(fù)雜性。也許我們可以找到一個平衡點。例如，部分遺產(chǎn)可以按照家族傳統(tǒng)來分配，另一部分則可以按照現(xiàn)代法律來公平分配。至于家族秘密，我覺得我們應(yīng)該坦誠面對，避免日后出現(xiàn)更大的問題。祖父：我可以考慮這個建議，但我希望你能承擔(dān)起家族的責(zé)任，繼續(xù)我們的文化和傳統(tǒng)。母親：我同意這個建議，但希望大家能公平對待，每個人都能得到應(yīng)有的份額。父親：我覺得這個辦法不錯，我們可以一起努力，找到一個大家都滿意的解決辦法。對話技巧1.使用“我”語句：如“我感到…”，避免指責(zé)對方。2.避免爭論：專注于解決問題，而不是證明誰對誰錯。3.尋找共同目標(biāo)：強(qiáng)調(diào)大家都希望家庭和諧，遺產(chǎn)分配公平。4.提前準(zhǔn)備：在溝通前，整理好自己的觀點和感受，避免情緒化表達(dá)。5.引入專業(yè)資源：如需要，可以尋求律師或家庭顧問的幫助，確保遺產(chǎn)分配的合法性和公正性。提示語策略差異?提示語更簡潔，只需明確任務(wù)目標(biāo)和需求（因其已內(nèi)化推理邏輯）。?無需逐步指導(dǎo)，模型自動生成結(jié)構(gòu)化推理過程（若強(qiáng)行拆解步驟，反而可能限制其能力）。?需顯式引導(dǎo)推理步驟（如通過CoT提示），否則可能跳過關(guān)鍵邏輯。?依賴提示語補(bǔ)償能力短板（如要求分步思考、提供示例）。從“下達(dá)指令”到“表達(dá)需求”策略類型定義與目標(biāo)適用場景示例（推理模型適用）優(yōu)勢與風(fēng)險指令驅(qū)動直接給出明確步驟或格式要求簡單任務(wù)、需快速執(zhí)行“用Python編寫快速排序函數(shù)，輸出需包含注釋。”結(jié)果精準(zhǔn)高效限制模型自主優(yōu)化空間需求導(dǎo)向由模型規(guī)劃解決路徑復(fù)雜問題、需模型自主推理請分析當(dāng)前瓶頸并提出3種方案。”激發(fā)模型深層推理需清晰定義需求邊界混合模式結(jié)合需求描述與關(guān)鍵約束條件平衡靈活性與可控性要求包含西湖和靈隱寺，且預(yù)算控制在2000元內(nèi)。”兼顧目標(biāo)與細(xì)節(jié)需避免過度約束啟發(fā)式提問通過提問引導(dǎo)模型主動思考（如“為什探索性問題、需模型解釋邏輯“為什么選擇梯度下降法解決此優(yōu)化問題？請對比其他算法。”觸發(fā)模型自解釋能力可能偏離核心目標(biāo)AI生成循環(huán)邊界：突破框架融合百家AI：與人工智能中的學(xué)習(xí)模型和認(rèn)知結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)，反映了其受限于現(xiàn)有算法和數(shù)據(jù)。認(rèn)知：與哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)中的認(rèn)知框架和自指性理論相連，探討了AI在生成過程中如何受限于其既有的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。循環(huán)：強(qiáng)調(diào)了AI生成內(nèi)容時容易陷入語義和邏輯上的循環(huán)，無法跳出既定的模式和規(guī)則。邊界：與康德的認(rèn)識論和復(fù)雜系統(tǒng)理論中的邊界效應(yīng)相關(guān)，表明AI在認(rèn)知和生成過程中受限于其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度邊界。AI的內(nèi)容生成有一定的邊界效應(yīng)規(guī)則的限制。這一現(xiàn)象與邏輯學(xué)中的自指問題（如羅素研究通過實驗分析問題類型（全收斂、半收斂、非收斂AI的內(nèi)容生成的邊界如何判斷值越接近1表示相似性越高。該方法廣泛應(yīng)用于信息檢索 結(jié)合自適應(yīng)反饋和遞進(jìn)式提示鏈讓AI生成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容育、科研和創(chuàng)新領(lǐng)域推動知識生成模式從常規(guī)化邁向創(chuàng)新化。結(jié)合自適應(yīng)反饋和遞進(jìn)式提示鏈讓AI生成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容如何檢驗AI生成知識的創(chuàng)新性和價值為什么要檢驗？回歸知識的定義：有效性和社會指導(dǎo)性如何檢驗？實驗的方式探討智能體生成內(nèi)容在知識準(zhǔn)確性、邏輯一致性和內(nèi)容創(chuàng)新性方面的表現(xiàn)。分析其生成知識在不同語境、任務(wù)類型中的適應(yīng)性。提出衡量生成知識質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)與評價框架。還要不要學(xué)提示語?提示語(Prompt)是用戶輸入給Al系統(tǒng)的指令或信息，用于引導(dǎo)Al生成特定的輸出或執(zhí)行特定的任務(wù)。簡單來說，提示語就是我們與Al“對話”時所使用的語言，它可以的問題，一段詳細(xì)的指令，也可以是一個復(fù)雜的任務(wù)描述。提示語的基本結(jié)構(gòu)包括指令、上下文和期望?指令(Instruction):這是提示語的核心，明確告訴Al你希望它執(zhí)行什么任務(wù)。?上下文(Context):為Al提供背景信息，幫助它更準(zhǔn)確地理解和執(zhí)行任務(wù)。?期望(Expectation):明確或隱含地表達(dá)你對Al輸出的要求和預(yù)期。用戶用戶根據(jù)提示語生成相應(yīng)的回答或完成特定任務(wù)(任務(wù)描述)(具體數(shù)據(jù))(背景信息)輸出格式(期望結(jié)果形式)任務(wù)需求與提示語策略1.畫直角三角形…”的短篇小說，不超過200字”分步指導(dǎo)（如“先寫遞歸函數(shù)”）碼并測試示例”AI的未來”與道德主義沖突”兩種倫理觀的差異”決策需求實戰(zhàn)技巧：分析需求實戰(zhàn)技巧：創(chuàng)造性需求實戰(zhàn)技巧："為降低物流成本，現(xiàn)有兩種方案：①自建區(qū)域倉庫(初期投入高，長期成本低)②與第三方合作(按需付費，靈活性高)請根據(jù)ROl計算模型，對比5年內(nèi)的總成本并推薦最優(yōu)解。""分析近三年新能源汽車銷量數(shù)據(jù)(附CSV),說明：①增長趨勢與政策關(guān)聯(lián)性；②預(yù)測2025年市占率，需使用ARIMA模型并解釋參數(shù)選擇依據(jù)。"①解決獨居老人安全問題；②結(jié)合傳感器網(wǎng)絡(luò)和Al預(yù)警；③提供三種不同技術(shù)路線的原型草圖說明。"驗證性需求實戰(zhàn)技巧：執(zhí)行需求實戰(zhàn)技巧："以下是某論文結(jié)論：'神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型A優(yōu)于傳統(tǒng)方法B'。請驗證：①實驗數(shù)據(jù)是否支持該結(jié)論；②檢查對照組設(shè)置是否存在偏差；③重新計算p值并判斷顯著性。""將以下C語言代碼轉(zhuǎn)換為Python,要求：①保持時間復(fù)雜度不變；③輸出帶時間測試案例的完整代碼。"提示語類型提示語的本質(zhì)提示語的類型表1-1-1提示語的本質(zhì)特征特征者“假設(shè)你是一位19世紀(jì)的歷史學(xué)家,評論拿破侖的崛起”“為一篇關(guān)于氣候變化的文章寫一個引言,長度200字”“用簡單的語言解釋量子力學(xué),假設(shè)你在跟一個10歲的孩子說話”器能“使用你的創(chuàng)意寫作能力,創(chuàng)作一個關(guān)于時1.指令型提示語：直接告訴AI需要執(zhí)行的任務(wù)。2.問答型提示語：向AI提出問題，期望得到相應(yīng)的答案。3.角色扮演型提示語：要求AI扮演特定角色，模擬特定場景。4.創(chuàng)意型提示語：引導(dǎo)AI進(jìn)行創(chuàng)意寫作或內(nèi)容生成。5.分析型提示語：要求AI對給定信息進(jìn)行分析和推6.多模態(tài)提示語：結(jié)合文本、圖像等多種形式的輸入。掌握提示語設(shè)計：AIGC時代的必備技能表1-3-3提示語設(shè)計進(jìn)階技能子項l提示語設(shè)計的核心技能體系不僅涵蓋了技術(shù)層面的專業(yè)知識，更強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知能力、創(chuàng)新思維和軟實力的重要性。l這些核心技能構(gòu)成了提示語設(shè)計的基礎(chǔ)，涵蓋了從問題分析到創(chuàng)意生成，再到結(jié)果優(yōu)化的全過程。l語境理解能力使設(shè)計者能夠在復(fù)雜的社會和文化背景下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展應(yīng)用范圍；批判性思考是確保AI應(yīng)用可靠性和公平性的關(guān)鍵；創(chuàng)新思維能力推動了AI應(yīng)用的邊界拓展，而倫理意識則確保了AI的發(fā)展與社會價值觀相符。調(diào)教AI的秘籍：讓你的提示語效果倍增的關(guān)鍵策略策略一：精準(zhǔn)定義任務(wù)，減少模糊性 如何實現(xiàn)精準(zhǔn)定義：明確的核心問題、具體化的策略一：精準(zhǔn)定義任務(wù)，減少模糊性↓分解任務(wù)的技巧：分段生成逐層深入設(shè)置邏策略二：適當(dāng)分解復(fù)雜任務(wù)，降低策略二：適當(dāng)分解復(fù)雜任務(wù)，降低AI認(rèn)知負(fù)荷↓策略三：引入引導(dǎo)性問題，提升生成內(nèi)容的深度輯結(jié)構(gòu) 促使AI對比或論證、引導(dǎo)思維的多樣性↓策略四：控制提示語長度，確保生成的準(zhǔn)確性↓策略五：靈活運用開放式提示與封閉式提示控制提示語長度的技巧：策略四：控制提示語長度，確保生成的準(zhǔn)確性↓策略五：靈活運用開放式提示與封閉式提示開放式提示：提出開放性問題，允許AI根據(jù)多個角度進(jìn)行生成封閉式提示：提出具體問題或設(shè)定明確限制，要求AI給出精準(zhǔn)回答常見陷阱與應(yīng)對：新手必知的提示語設(shè)計誤區(qū)應(yīng)對策略：?采用增量方法：應(yīng)對策略：?采用增量方法：從基礎(chǔ)提示語開始，逐步添加細(xì)節(jié)和要求。?主動尋求反饋：要求AI對其輸出進(jìn)行自我評估，并提供改進(jìn)建議。?準(zhǔn)備多輪