目錄商務智能簡介SAPBW簡介SAPBI簡介1目錄商務智能簡介1商務智能定義定義：商務智能指利用數據倉庫、數據分析挖掘技術對客戶數據進行系統地儲存和管理，并通過各種數據統計分析工具對客戶數據進行分析，提供各種分析報告，如客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務質量評價、營銷效果評價、未來市場需求等，為企業的各種經營活動提供決策信息。2商務智能定義定義：商務智能指利用數據倉庫、數據分析挖掘技術對分析能力的八種等級分析能力的八個等級3分析能力的八種等級分析能力的八個等級3常規報表STANDARDREPORTS回答：發生了什么？什么時候發生的？示例：月度或季度財務報表即席查詢ADHOCREPORTS回答：有多少數量？發生了多少次？在哪里？示例：一周內各天各種門診的病人數量報告。多維分析OLAP回答：問題到底出在哪里？我該如何尋找答案？示例：對各種手機類型的用戶進行排序，探查他們的呼叫行為。警報ALERTS回答：我什么時候該有所反應？現在該做什么？示例：當銷售額落后于目標時，銷售總監將收到警報。我們都見過報表，它們一般是定期生成，用來回答在某個特定的領域發生了什么。從某種程度上來說它們是有用的，但無法用于制定長期決策。即席查詢的最大好處是，讓你不斷提出問題并尋找答案。通過多維分析(OLAP)的鉆取功能，可以讓您有初步的發現。鉆取功能如同層層剝筍，發現問題所在。警報可以讓您知道什么時候出了問題，并當問題再次出現時及時告知您。警報可以通過電子郵件、RSS訂閱、評分卡或儀表盤上的紅色信號燈來展示。12344常規報表STANDARDREPORTS即席查詢ADH統計分析STATISTICALANALYSIS回答：為什么會出現這種情況？我錯失了什么機會？示例：銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶在增多。預報FORECASTING回答：如果持續這種發展趨勢，未來會怎么樣？還需要多少？什么時候需要？示例：零售商可以預計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。預測型建模

PREDICTIVEMODELING回答：接下來會發生什么？它對業務的影響程度如何？示例：酒店和娛樂行業可以預測哪些VIP客戶會對特定度假產品有興趣。優化OPTIMIZATION回答：如何把事情做得更好？對于一個復雜問題來說，那種決策是最優的？示例：在給定了業務上的優先級、資源調配的約束條件以及可用技術的情況下，請您來給出IT平臺優化的最佳方案，以滿足每個用戶的需求。這時您已經可以進行一些復雜的分析，比如頻次分析模型或回歸分析等等。統計分析是在歷史數據中進行統計并總結規律。預報可以說是最熱門的分析應用之一，各行各業都用得到。特別對于供應商來說，能夠準確預報需求，就可以讓他們合理安排庫存，既不會缺貨，也不會積壓。如果您擁有上千萬的客戶，并希望展開一次市場營銷活動，那么哪些人會是最可能響應的客戶呢？如何劃分出這些客戶？哪些客戶會流失？預測型建模能夠給出解答。優化帶來創新，它同時考慮到資源與需求，幫助您找到實現目標的最佳方式。56785統計分析STATISTICALANALYSIS預報FO分析能力的八種等級競爭優勢

智能程度常規

報表即席查詢多維分析警報

統計分析預報預測型建模優化可能出現的最好情況是什么？接下來會發生什么事？如果這些趨勢繼續下去會如何？為什么會發生？需要采取什么行動?問題究竟出自哪里？數量、頻率、地點如何？發生了什么事？6分析能力的八種等級競爭優勢智能程度常規

報表即席多維分SAP商務智能整體解決方案智能程度7SAP商務智能整體解決方案智能程度7目錄商務智能簡介SAPBW簡介SAPBO簡介8目錄商務智能簡介8SAPBW整體定位是面向企業中、高級管理進行業務分析和績效考核的數據倉庫；是主要用于歷史性、綜合性和深層次數據分析；數據來源是ERP（SAPR/3）系統或其他業務系統；不是日常交易操作系統，不能直接產生交易數據；9SAPBW整體定位是面向企業中、高級管理進行業務分析和績效SAPBW整體架構10SAPBW整體架構10SAPBW體系架構OLAP處理器元數據管理器SAP系統企業資源管理器PSA:持久分段傳輸區域ODS:操作數據存儲分段傳輸引擎分析器管理員工作平臺計劃程序監控器數據管理器瀏覽器抽取器非SAP系統非SAPOLAP客戶端BAPI/ALE元數據資源庫信息立方體ODSPSA抽取器SAP系統11SAPBW體系架構OLAP處理器元數據管理器SAP系統企R/3與SAPBW系統區別R/3（OLTP）單一應用模塊單一系統短期趨勢分析實時分析一般分析日常業務操作數據明細操作型報表BW（OLAP）跨模塊跨系統歷史性分析戰略性分析深層分析海量數據分析統計型報表12R/3與SAPBW系統區別R/3（OLTP）BW（OLOLTP與OLAP的區別特性PrimaryOperationLevelofAnalysisAmountofdatapertransactionTypeofdataTimelinessofdataUpdatestodataDatabasedesignNumberoftransactions/usersResponsetimeDatabasedataNumberoftablespertransactionTypeofprocessingOLTPUpdateLowVerysmallDetailedMustbecurrentFrequentlyComplexMany(100sto1000s)QuickNormalizedSeveralWelldefinedOLAPAnalyzeHighVerylargeSummaryCurrentandhistoricalLessfrequent,newdataonlySimpleFewReasonableDenormalizedFewAdhoc13OLTP與OLAP的區別特性PrimaryOperatInfoObjectInfoObject“0COSTCENTER”R/3OLTPCOControllingHRHumanResourcesTableofcostcentersTableofemployees業務對象和表字段就可以稱為信息對象14InfoObjectInfoObjectR/3OLTPInfoObject

Characteristics:例如“物料”,“客戶名稱”,“銷售代表”在主數據表中的信息對象(“銷售大區”的值

“華東大區”...)特殊類型的特性:時間特性與時間相關的特性“Fiscalperiod”,“Calendaryear”,...單位特性國際通用的單位

“Localcurrency”or“0Unit

Keyfigures:數量或者金額

(“銷售收入”

and“銷售數量”)15InfoObjectCharacterisInfoCubeInfoCube為多維數據分析提供數據包括2種類型的信息對象Keyfigures(關鍵指標)Characteristics(特性)最多由一個事實表和16個維表組成3個維表已經被SAP預定義Time(時間)Unit(單位)Infopackage(信息包)16InfoCubeInfoCube為多維數據分析提供數據16星型結構

事實表和維度表組成的架構就稱為StarSchemaC Customer#Region … 13970522 west ...

P C T Quantity Revenue Discount Salesoverhead 250 500,000$ 50,000$ 280,000$ 50 100,000$ 7,500$ 60,000$ … … … ...TimedimensionProductdimensionT PeriodFiscalyear … 042000 ...P Product# Productgroup … 2101004 displays ...FacttableCustomerdimension17星型結構事實表和維度表組成的架構就稱為StarSInfoCube的雪花型結構

被擴展的星型結構FACTDimensiontableTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyTextSIDTableMasterHierarchyDimensiontableDimensiontableDimensiontableDimensiontable18InfoCube的雪花型結構被擴展的星型結構FACODS(OperationDataStore)UpdateRulesTransferRulesODSPSADataSourceDataSourceUpdateRulesInfoCubeOrder-Deliv.OrderOrderDeliveryOLTPSystemDataextractDataextractODS(OperationDataStore)ODS對象是文檔層次上集合和清除事物數據的一個存儲地址.ODS對象描述了一個或者多個數據源獲得一個統一的數據集,這個數據集存放的是顆粒度比較小,一些行項目的信息數據.19ODS(OperationDataStore)UpPSAUpdateRulesTransferRulesODSPSADataSourceDataSourceUpdateRulesInfoCubeOrder-Deliv.OrderOrderDeliveryOLTPSystemDataextractDataextractPSA(PersistentStagingArea)持續分段傳輸區域是一個物理存儲區,用來存儲從源系統中獲得的數據,當創建信息源的時候,系統會給每一個數據源及源系統分配一個PSA,從源系統中得到的數據首先會被原封不動的存儲在相應的PSA中.20PSAUpdateRulesODSPSADataSourc目錄商務智能簡介SAPBW簡介SAPBI簡介21目錄商務智能簡介21SAPBI工具綜述DashboardsReportingInteractiveAnalysisOLAP

AnalysisDataExploration如何從歷史數據中發現趨勢并做出更好的預測？Analysis如何將企業關鍵指標更直觀的展現以便管理層更好地做出決策？Dashboards如何自助地基于業務數據回答具體的分析問題，并分享開來？WebIntelligence如何迅速找到業務分析問題的答案？BusinessObjectsExplorer如何將數據轉化成格式精準的企業報告？CrystalReports22SAPBI工具綜述DashboardsReportingISAPBI工具綜述完善的有限的專業的見多識廣的信息使用人員高層管理人員業務分析人員BOExplorer

DataExplorationWebIntelligenceInteractive

AnalysisCrystalReportReportingDashboardDashboardsandVisualization有技術能力的面向群體快速交互體驗Analysis針對不同用戶群體的分析報告工具23SAPBI工具綜述完善的有限的專業的見多識廣的信息使用人員SAPBI工具綜述完善的有限的專業的見多識廣的信息使用人員高層管理人員業務分析人員BOExplorer

DataExplorationWebIntelligenceInteractive

AnalysisCrystalReportReportingDashboardDashboardsandVisualization有技術能力的面向群體快速交互體驗Analysis針對不同用戶群體的分析報告工具24SAPBI工具綜述完善的有限的專業的見多識廣的信息使用人員無縫同時訪問多種數據源訪問各種數據源的連接方式：

BICS,SQL,MDX內置基于第三方OLAP數據源的維度語義層內置基于多數據源的語義層實現多維(OLAP)分析CrystalReports,WebIntelligence,Explorer,andDashboards3rd-partyDataWarehouseAnalysisSQLSQLMulti-SourceUniverseUniverse3rd-partyOLAPServerMDXBICSBICSMDX3rd-partyOLAPServerSAPNetWeaverBWBExQueryInfoProvidersSAPNetWeaverBWBExQueryInfoProviders25無縫同時訪問多種數據源訪問各種數據源的連接方式：BICS,支持來自BW和非BW的數據同時顯示26支持來自BW和非BW的數據同時顯示26內置智能分析（BI）內容模板針對ERP集成智能分析(BI)提供增強方案包包括：

31個交互式儀表盤，支持7個端到端的業務場景，涵蓋8個應用模塊27內置智能分析（BI）內容模板針對ERP集成智能分析(BI)提業務報告

SAP?BusinessObjects?

CrystalReports訪問任何數據廣泛的數據源連接自動向導和報表模版隨時隨地提供信息實時和定時報表MSOffice開放的架構多種SDK，實現查看，打印，輸出，修改等，并與各種應用集成報表的事實標準500個獨立軟件商被

Microsoft,SAP,Borland,BEA,以及IBMOEM定位固定格式化報表28業務報告

SAP?BusinessObjects?Cry業務報告

SAP?BusinessObjects?

CrystalReports亮點：支持以標準的可打印表單的格式獲得最新的業務報告信息支持動態下鉆、圖表、視頻等交互特性支持安全發送報告給企業內外的百萬級用戶29業務報告

SAP?BusinessObjects?Cry業務報告

報表范例30業務報告

報表范例30業務報告

報表范例31業務報告

報表范例31數據可視化-儀表盤

SAP?BusinessObjects?

Dashboards亮點

支持一目了然地展現企業關鍵績效指標交互式可視化模型–清晰動態地展示復雜業務數據個性化的儀表盤–為每一位決策者提供最方便的數據分析支撐安全的數據訪問–可對每一個Dashboard維護權限控制32數據可視化-儀表盤

SAP?BusinessObjects數據可視化

Dashboard示例盈利能力分析儀表盤(SAPBestPracticesforBWV1.702)生產成本儀表盤(SAPBestPracticesforBIV1.40)33數據可視化

Dashboard示例盈利能力分析儀表盤(SA數據可視化

Dashboard示例34數據可視化

Dashboard示例34Dashboard示例35Dashboard示例35自助交互式分析

SAP?BusinessObjects?

WebIntelligence強大即席查詢語義層技術直觀的web界面靈活的集成分析能力在web下鉆取、切片適合各種企業內的分析需求方便的個性化分析交互式分析on-report分析開放的OLAP分析Microsoft,Hyperion,andSAPOLAPservers讓業務用戶自發訪問企業信息36自助交互式分析

SAP?BusinessObjects?自助交互式分析

SAP?BusinessObjects?

WebIntelligence亮點：直觀的基于Web的交互式界面數據追蹤–追蹤任何源數據修改在一個分析中整合多樣的數據源在線和離線的查詢分析37自助交互式分析

SAP?BusinessObjects?自助交互式分析

語義層技術Copyright?2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.以往的兩種主要的解決數據訪問問題的方法:依賴技術人員業務人員技術人員SQL讓業務人員寫程序？業務人員技術人員SQL38自助交互式分析

語義層技術Copyright?2005自助交互式分析

語義層技術Copyright?2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.透過語義層訪問數據設計語義層設計數據庫和數據安全機制企業數據庫業務人員的要求易于使用可靠性集成化的報表和分析工具客服業務量銷售IT人員的要求安全權限控制可維護性整體協調39自助交互式分析

語義層技術Copyright?2005自助交互式分析

語義層技術Copyright?2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.業務人員透過語義層訪問面對的是熟悉的業務對象而不是數據庫的復雜結構業務人員無需學習SQL技術人員潛心維護系統和開發語義層40自助交互式分析

語義層技術Copyright?2005自助交互式分析

WebIntelligence示例41自助交互式分析

WebIntelligence示例41自助交互式分析

WebIntelligence示例42自助交互式分析

WebIntelligence示例42提升基于BWOLAP分析的工作效率

SAP?BusinessObjects?Analysis,MicrosoftOfficeEdition亮點：熟悉直觀的MSOffice用戶體驗簡單易用的基于Excel的OLAP分析，深入發掘業務洞察輕松分享業務分析結果到Powerpoint演示能直接連接BW,保護您現有在BWCube,BExQuery上的投入43提升基于BWOLAP分析的工作效率

SAP?Busine海量數據探索

SAP?BusinessObjects?Explorer探索您所有的數據…通過簡單輸入關鍵詞的方式，迅速探索到最相關的數據信息分析結果集高度自動化的可視的數據探索分析–不需要任何專業的分析技巧自動的數據間關聯和圖表生成...在您眨眼之間使用內存運算技術的加速版本簡單高效的管理和調整44海量數據探索

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