統計基礎知識第三章第一頁，共三十三頁，2022年，8月28日

第一節統計整理的內容和方法

一、統計整理的概念和意義

（一）統計整理的概念統計整理是根據研究的任務和要求，對調查所取得的各種原始資料，進行審核、分組、匯總，使其條理化、系統化，從而得到反映總體特征綜合資料的過程。第二頁，共三十三頁，2022年，8月28日

（二）統計整理的意義統計整理實現了從總體單位的標志值向說明總體數量特征的指標值過渡，是人們對社會經濟現象從感性認識上升到理性認識的過渡階段，為統計分析提供基礎。因而，它在統計研究中起承前啟后的作用。第三頁，共三十三頁，2022年，8月28日

二、統計整理的內容包括：對原始資料進行審核和檢查，對各項指標進行綜合匯總并分組，編制統計表與分析表，對統計資料進行系統積累等四個方面。

三、統計整理的方法統計整理的基本方法是分組、匯總和編表。第四頁，共三十三頁，2022年，8月28日一、統計分組的概念

統計分組是根據研究的任務和對象的特點，按照某種分組標志將統計總體分為若干組成部分。注意三點：一是統計分組的對象是總體；二是統計分組應有分組標志；三是統計分組對總體而言是“分”，對總體單位是“合”。

第二節統計分組第五頁，共三十三頁，2022年，8月28日二、統計分組的作用（一）發現社會經濟現象的特點與規律（二）將復雜社會經濟現象劃分為性質不同的各種類型（三）分析總體中各個組成部分的結構情況（四）揭示現象之間的依存關系第六頁，共三十三頁，2022年，8月28日P30三、統計分組方法（一）選擇分組標志的原則1、根據研究目的和任務選擇分組標志。2、選用能反映事物本質或主要特征的標志。3、根據現象所處的歷史、經濟條件選擇標志。（二）分組方法確定分組標志后，具體分組方法有：1、按品質標志與數量標志分組；2、按主要標志與輔助標志分組。第七頁，共三十三頁，2022年，8月28日

四、統計分組體系統計分組體系是根據統計分組的要求，對同一總體進行多種不同分組而形成的體系，體系中的各種分組相互聯系、相互補充，可以加深人們對社會經濟現象的認識。第八頁，共三十三頁，2022年，8月28日

（一）簡單分組與平行分組體系將總體按一個標志分組，稱為簡單分組。將同一總體選擇兩個或兩個以上的標志分別進行獨立的簡單分組，就形成平行分組體系。

（二）復合分組與復合分組體系對同一總體選擇兩個或兩個以上的標志重疊起來分組，就是復合分組。多個復合分組組成的分組體系就是復合分組體系。第九頁，共三十三頁，2022年，8月28日

五、統計工作中常用的分組一是按所有制性質分組；二是按國民經濟行業分組；三是按單位隸屬關系分組；四是按地區分組。等等。第十頁，共三十三頁，2022年，8月28日P32第三節次數分布

一、次數分布的概念按某一標志進行分組后的總體，再按一定的順序進行歸并排列，形成總體單位在各組間的分布，稱為次數分布。次數分布是在各組按順序排列的基礎上，列出每個組的總體單位數并形成一個數列，稱為次數分布數列，或簡稱分配數列。各組的總體單位數叫次數或頻數。分配數列明顯包括兩個要素：分組和次數。第十一頁，共三十三頁，2022年，8月28日

二、分配數列的種類根據分組標志的不同，分配數列分為品質分配數列和變量分配數列。第十二頁，共三十三頁，2022年，8月28日

按品質標志分組，觀察總體各單位分布情況的分配數列叫品質分配數列，簡稱品質數列。如，表3-4。表3-4

某企業職工性別情況的分配數列(品質數列)性別職工人數(人)男680女520合計1200第十三頁，共三十三頁，2022年，8月28日按數量標志分組，觀察總體各單位分布情況的分配數列叫變量分配數列，簡稱變量數列。如，表3-5。表3-5

某地區企業銷售收入情況的分配數列(變量數列)銷售收入(萬元)企業數(個)80-90290-1004100-11016110-1206合計28第十四頁，共三十三頁，2022年，8月28日變量數列又可分為離散變量數列和連續變量數列。連續變量數列，一般是組距式，每個組包含若干變量值；對于離散變量數列，如果變量值數目不多，可編成單項式，即以一個變量值作為一個組（或每個組只包含一個變量值），如果變量值很多，應編制成組距式。第十五頁，共三十三頁，2022年，8月28日變量數列第十六頁，共三十三頁，2022年，8月28日

三、變量數列的編制

（一）單項式變量數列的編制方法A、將所有變量值按由小到大或由大到小的順序排列；B、分別匯總出每一變量值（如420件）所對應的工人數（如4人）；C、將上述結果填入表3-6中。第十七頁，共三十三頁，2022年，8月28日

表3-6

某工廠工人完成生產定額情況變量數列(單項式)按完成生產定額分組(件)工人數(人)4204450248045008510452075304540195801762096306650127204合計100第十八頁，共三十三頁，2022年，8月28日

（二）組距式變量數列的編制方法仍以上述資料為例，編制方法如下：A、將所有工人完成定額情況按完成件數分組；B、匯總出每組包含的工人數；C、將每一組按由小到大的順序排列；D、將上述結果填入表3-7中。第十九頁，共三十三頁，2022年，8月28日

表3-7某工廠工人完成生產定額情況變量數列(組距式)按完成件數分組(件)工人數(人)500以下10500-55042550-60017600-65015650-70012700以上4合計100第二十頁，共三十三頁，2022年，8月28日編制組距式變量數列，要注意四組基本要素：1、組距與組數組距是指每個組變量值中最大值與最小值的差。一般把最大值叫該組的上限，把最小值叫該組的下限。組距等于上限與下限之差，即：（上限—下限）。上表第二組的組距是550-500=50。組數是指將某一變量數列劃分為多少組。第二十一頁，共三十三頁，2022年，8月28日2、等距數列與異距數列在組距數列中，各組組距都相等的數列，叫等距數列；各組組距不相等的數列，叫異距數列（或稱不等距數列）。在總體單位標志值變動比較均勻時，可采用等組距分組。當總體單位標志值變動很不均勻，如急劇的增長、下降、變動幅度很大時，就應采用不等距分組。第二十二頁，共三十三頁，2022年，8月28日

3、組限與組中值組限是指每個組距兩端的標志值，每個組的起點值稱為下限（或最小值）,每組的終點值稱為上限（或最大值）。組中值是每個組上限與下限的中點值。

即：組中值=（上限+下限）÷2；如，（550+500）÷2=525或：下限+（上限—下限）÷2；如，500+（550—500）÷2=525或：上限—（上限—下限）÷2；如，550—（550—500）÷2=525第二十三頁，共三十三頁，2022年，8月28日當各組內標志值均勻分布時，組中值可以代表各組標志值的平均水平；當各組內標志值不是均勻分布時，組中值只能近似代替各組實際平均值。（第四章中有例子說明）劃分組限時，相鄰組的上下限可以不重疊，也可以重疊。如果重疊，同上限相等的標志值應該計入下一組，即“上限不在組內”。第二十四頁，共三十三頁，2022年，8月28日

表3-7中的第一組（500以下）和第六組（700以上）開口組的處理辦法：首組開口的下限=首組上限—鄰組組距表3-7中的第一組的下限=500—（550—500）=450末組開口的上限=末組下限+鄰組組距表3-7中的第六組的上限=700+（700—650）=750由此可知，開口組的組中值計算方法：首組開口組的組中值=首組上限—（鄰組組距/2）末組開口組的組中值=末組下限+（鄰組組距/2）第二十五頁，共三十三頁，2022年，8月28日P37

4、頻數與頻率頻數是指分配數列中各組的單位數，也稱次數。頻數愈大，則該組的標志值對于總體標志水平所起的作用愈大；反之，愈小。頻率是將各組的單位數（次數）與總體單位數相比，得出用百分比表示的相對數，也稱比率或比重。頻率可以反映各組標志值對總體的相對作用的強度和各組標志值出現概率的大小。可見，任何一個分布都必須滿足：1、各組的頻率大于0；（即次數必須大于1）2、各組的頻率總和等于1（或100%）。

第二十六頁，共三十三頁，2022年，8月28日

四、次數分布的表示方法

（一）列表法（二）圖示法有四種：1、直方圖；2、折線圖；3、曲線圖；4、餅圖。第二十七頁，共三十三頁，2022年，8月28日

第四節數據的計算機錄入匯總與質量控制

一、計算機匯總的步驟

（一）編制程序；（二）編碼；（三）數據錄入；（四）數據編輯；（五）計算與制表。

二、數據錄入的質量控制

一是做好登記與審查工作；二是控制錄入質量；三是利用計算機進行審查。第二十八頁，共三十三頁，2022年，8月28日第五節統計表

一、統計表的概念及作用統計表，是由縱橫交叉的線條所繪制的表格，一般為統計整理與統計分析階段使用。統計表的作用：一是閱讀方便，一目了然，比較直觀，可在短時間內給人以明確的概念；二是通過合理、科學地排列統計資料，便于讀者進行對照比較，從而發現現象之間的規律；三是便于匯總和審查；四是便于計算和分析。第二十九頁，共三十三頁，2022年，8月28日

第三十頁，共三十三頁，2022年，8月28日

二、統計表的構成和內容統計表是由總標題、橫行標題、縱欄標題和指標數值四部分構成。有些統計表在表下還有補充資料、附記、資料來源、指標計算方法、填表單位、填表人員和填表日期等。第三十一頁，共三十三頁，2022年，8月2