xxxx研究大創立項答辯GRANDFOUNDINGPROJECTDEFENSE指導老師:小XX組長:小XX組員:小XX目錄01項目背景02研究意義03研究方案及可行性04項目創新點05項目進度安排及預期成果CONTENTSPART01項目背景指導老師:小XX組長:小XX組員:小XX1982年全球首個股指期貨在美國上市經過30多年的發展，股指期貨已成為國際上最成熟的金融期貨全球已有股指期貨產品400多個股指期貨的作用1、提供了雙向交易和風險對沖機制，健全股票市場內在的穩定機制2、提供避險保值工具，有效保護各類投資者利益3、防止了操縱市場的行為。項目背景2010年4月16日滬深300股指期貨上市，2015年4月16日上證50、中證500股指期貨上市我國股指期貨上市四年多以來，其成交額已遙遙領先于其它期貨品種自從上市以來，期指合約累計成交量已達到4.55億多手持倉量由上市初期的2702手增加至目前近14萬手交易量更是一度在80萬手上下波動項目背景PART02研究意義指導老師:小XX組長:小XX組員:小XX研究意義滬深300股指期貨是現如今中國金融期貨市場最重要的交易品種股指期貨可以控制金融體系的風險水平聯系到我國不成熟的金融期貨市場，股指期貨的作用顯得尤為重要預測股指投資者可以從對滬深300股指期貨的準確預測中獲得一定參考信息，避免盲目投資。管理層和監管部門能夠據此提前對股市的發展趨勢和股指波動幅度等作出判斷為監管和調控政策提供有利依據。能夠在一定程度上避免股市的過度震蕩,達到穩定經濟、穩定社會的目的。研究意義PART03研究方案及可行性指導老師:小XX組長:小XX組員:小XXMalliaris(1996)Qi(1999)Amilon(2003)Santin(2004)Binner(2005)Lin(2005)等人的研究表明神經網絡的預測效果要優于傳統方法。?龍建成（2005)胡靜（2007)尚俊松（2004)等許多學者都利用神經網絡進行了股市方面的預測研究；?我國學者大量實證研究結果表明人工神經網絡應用于我國股票市場的預測是可行和有效的，有良好的前景。研究方案及可行性BP神經網絡?即誤差反向傳播網絡，由輸入層、輸出層和至少一個隱層組成，各層包含多個神經元可以將輸入信息綜合加權，以激活函數的形式產生或輸出。RBF神經網絡?相比于BP神經網絡，引入激活函數RBF，加快神經網絡學習速度。研究方案及可行性01生物進化算法優化的神經網絡?單獨的神經網絡算法容易陷入局部最優值，因此需要其他算法對神經網絡組合優化，增強全局搜索能力，同時優化神經網絡學習規則，優化網絡權系數?進化算法：遺傳算法、遺傳規劃、進化策略?群智算法：粒子群算法、人工魚群算法02基于深度學習構造多隱層的神經網絡，使網絡復雜化，預測結果更準確。03突發事件對股指預測的影響干預分析模型組合神經網絡研究方案及可行性PART04項目創新點指導老師:小XX組長:小XX組員:小XX對突發事件情況的考慮干預分析模型組合神經網絡優化生物進化算法對算法中的選擇、交叉、變異的算法進行優化組合優化神經網絡將神經網絡組合多種生物進化算法以獲得更準確的預測結果深度學習運用多層的人工神經網絡和訓練它的方法多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理項目創新點PART05項目進度安排及預期成果指導老師:小XX組長:小XX組員:小XX2017年4月中旬~7月底知識準備及建立基礎模型?發表一篇滬深300股指期貨預測研究的綜述。2017年7月底~10月底優化模型、評價模型?依據以上研究成果，發表一篇期刊論文。01022017年11月初~2018年1月初運用深度學習和組合優化的方法改進模型?依據以上研究成果，發表一篇高質量論文。032018年1月初~3月初將突發事件的因素加入模型?根據最終研究成果撰寫兩篇高