智慧城市論文〔優秀范文6篇〕,公共管理論文智慧城市論文〔優秀范文6篇〕智慧城市是當前城市信息化發展的最高階段,其本質是利用先進的信息技術,實現城市智慧式管理和運行,進而促進城市和諧、可持續發展。智能建筑是集成當代科技的產物,契合了可持續發展的生態和諧發展理念,它通過利用當代建筑技術、當代電腦技術當代通訊技術和當代控制技術,來為用戶提供一個高效、舒適、便利的人性化建筑環境。文中是智慧城市論文的共享，以供大家借鑒參考。智慧城市論文：新型智慧城市怎樣實現交通智慧在智慧城市建設中，智能交通可謂是與市民生活息息相關的一大領域。隨著5G、物聯網、人工智能等技術地不斷發展，智能交通領域一直在快速發展。將來，在交通領域，智慧城市會呈現哪些智慧場景？自動駕駛究竟離人們的生活還有多遠？又有哪些技術會成為智慧交通的關鍵驅動力？本刊記者采訪到IEEE高級會員，香港科技大學智能駕駛中心主任、機器人與自主系統領域主任劉明，IEEE高級會員，河海大學教授、物聯網工程研究所所長韓光潔，IEEE高級會員、北京交通大學計算機與信息技術學院副院長李東教授，三位專家就自動駕駛和智能交通的將來發展方向分別進行了闡述，為我們展現出智慧交通領域的嶄新畫卷。智能網聯車先行區開場試點2021年4月10日，北京市正式批復(北京市智能網聯汽車政策先行區總體施行方案〕，同意依托高級別自動駕駛示范區設立北京市智能網聯汽車政策先行區。政策先行區施行范圍包括亦莊新城225平方公里規劃范圍及大興國際機場，涵蓋城市道路、快速路、高速路等多場景，6條高速、快速路將逐步開放自動駕駛測試。同時，政策先行區也將逐步嘗試安全員撤出自動駕駛車輛。政策先行區獲批一個月內，已為多家企業的112輛車發放先行區道路測試通知書，在乘用車早晚高峰與夜間道路測試等方面實現突破。為了給車輛測試提供更大的便利性，在頒發牌照的同時，政策先行區還即將出臺更有利于企業發展、產業場景應用的政策。比方在北京京臺高速五環至六環段雙向10公里，完成智能化基礎設施建設，研究出臺(高速公路與快速路測試管理施行細則〕來支持全國首個以車路協同理念的高級別自動駕駛高速公路的示范運行。以及研究出臺(無人化測試管理施行細則〕來鼓勵新的商業形式探尋求索。自動駕駛描繪新畫卷自動駕駛是一種基于深度學習的智能駕駛技術，通過對自然語音辨別、圖像辨別和自動駕駛算法進行模型訓練后，對自動駕駛進行測試和修正。盡管自動駕駛技術還不特別成熟，不能代替人工駕駛。但自動駕駛在很多領域能夠起到輔助作用，比方在高速公路勻速行駛時、在堵車時以及在停車時都能夠進行自動駕駛的嘗試。將來，自動駕駛技術足以替代人工駕駛時，自動駕駛能夠極大地提高交通效率和安全性，降低人們在出行時碰到危險的幾率，大大減少交通事故，減少道路交通擁堵狀況的出現，降低交通事故造成的人員傷亡和財產損失。隨著電動車產業的快速發展，以及自動駕駛技術與車聯網的應用不斷拓展。智能交通領域不斷爆發出新的應用趨勢和方向。IEEE高級會員，香港科技大學智能駕駛中心主任、機器人與自主系統領域主任劉明以為現前階段，自動駕駛技術會主要在低速場景下使用，如載物無人車在物流區，生產產區，倉儲企業等場景。他表示：我對無人車在物流行業，以及工業場景的發展是比擬看好的。一方面，隨著物流需求的不斷增長，無人系統的應用能夠解決將來物流行業的勞動力缺口問題。而工業場景中的應用由于具有明確的工作流程，能夠由明確的設備投入產出指標來不斷提升性價比。除此之外，在疫情防控時期，將無人駕駛技術運用在無接觸配送上，也起到了非常關鍵的作用，如送餐、以及生鮮蔬果的配送運輸，都能夠實現點到點無接觸的部署。其他疫情防控應用如消毒防疫噴灑工作，也能通過無人駕駛技術輕易實現。劉明以為，在保證無人這一條件下，無人車在將來還能夠拓展很多的各類不同應用，如零售無人車、消防無人車、廣告無人車等。將來，自動駕駛和車聯網會在物流〔快遞、餐飲〕配送和掃地機器人等低行駛速度的應用上率先落地，且逐步拓展到更復雜的場景。人工智能提升智慧驅動力劉明還以為人工智能能夠幫助解決自動駕駛和車聯網中的關鍵問題，進而加速兩者的應用速度。人工智能技術在自動駕駛領域已經愈發成熟，在障礙物感悟和預測上帶來了突破性的進展。在車聯網方面，5G技術的應用使得車輛之間、車輛與設施之間的實時通信成為了可能。與單車智能相比，車聯網的應用能大大提高無人駕駛的安全性和性價比。而人工智能不僅在城市道路設計、交通管理、車流量分析等眾多方面都有幫助。除此之外，人工智能還能夠助力自動駕駛的發展。隨著技術的逐步成熟和落地，自動駕駛能有助于提高道路的使用效率以及乘車安全性。IEEE高級會員，河海大學教授、物聯網工程研究所所長韓光潔以為，現前階段的智慧城市發展同步于數據驅動技術，華而不實人工智能是提升驅動力的關鍵，已被初步用于智慧交通、智慧醫療、智能通信等系統，用以提升部分城市民生關鍵問題的解決效率。他表示，隨著人工智能技術的深切進入推廣和研究，尤其是在機器具備強健的知識學習與推理能力之后，AI技術將由類腦向智腦蛻變并逐步進化。更強的感悟、分析、聯想與推理能力將進一步幫助完成互聯網和物聯網等多源信息融合，進而構成更為實時的信息交互，便于知識傳導、學習與重定義。進而賦能互聯城市原型設計、智慧政務管理、智慧用電管理、自動駕駛運行優化、基礎設施運維預測等方向，更好地助力將來智慧城市的發展。無線傳感器助力智慧交通除此之外，隨著5G和物聯網設備的進一步普及應用，無線傳感器在交通基礎設施監測方面也大有可為。IEEE高級會員、北京交通大學計算機與信息技術學院副院長李東教授表示，無線傳感器技術，能夠有效監測橋梁等交通基礎設施的物理狀況，并能為交通系統提供進一步分析決策的實時信息，提高交通網絡的流通效率。無線傳感器設備，也稱為無線傳感器節點，它的基本組成模塊包含傳感單元、處理單元、無線通信單元以及電源單元。根據詳細的應用需求，節點還能夠包含額外的輔助元件，例如附加存儲器及驅動單元。李東教授介紹道。傳感單元能夠包括一個或多個傳感器，用于獲取所需的物理現象數據，如溫度、濕度、壓力和加速度等；傳感器收集到的模擬信號，通過信號調理單元中的模擬數字轉換器〔Analog-to-digitalconverter,ADC〕轉換為數字信號，進而進行進一步的分析處理；而處理單元是無線傳感器節點的主控制器，負責管理傳感單元和無線通信單元，通常由具有處理和數據存儲能力的車載計算機(即微控制器單元)組成。在監測橋梁時，我們應用大量的傳感器節點構建一個無線傳感器網絡。李東教授進一步解釋道，無線傳感器網絡(wirelesssensorsnetwork,WSN)能夠通過數據采集子系統〔收集關鍵的信息數據〕、控制和數據分析子系統〔處理收集到的數據，幫助交通系統進行決策〕，以及通信子系統〔通過無線鏈路實現無線傳感器節點之間的通信〕共同發揮作用，使得將來交通系統愈加高效及安全。除了能夠監測橋梁的健康狀況以外，無線傳感器技術還能幫助我們對交通狀況進行分析和決策，助力智慧交通。李東博士表示：在城市交通中，無線傳感器收集到的數據，能夠用在對不同路段交通量的預估上，為智慧交通系統提供有用的分析決策信息，進而提高交通流通的效率。例如，智慧交通系統能夠與手機短信服務相結合，利用無線傳感器收集到的數據，提醒用戶交通擁堵的情況；還能夠結合地理信息系統，幫助高效地管理交通和規劃交通網絡的擴展。除此之外，無線傳感器還能夠幫助應對偏僻地區的緊急情況。IEEE高級會員AiyappanPillai解釋講：假如在偏僻地區出現緊急的情況，而由于交通擁堵無法聯絡到附近的支援服務，在這種情況下，能夠通過附近的無線傳感器連接自動觸發應急車輛，將事發現場的具體位置信息：智慧城市與大數據在城市規劃中的應用大數據的應時而生為人們的日常生活和工作提供眾多便利，智慧城市作為當代化城市發展經過中重要的一個環節，通過智慧城市建設，不但能夠知足人們對于城市的基本需求，而且可有效提高人們日常生活的質量和水平。為了推動智慧城市建設和規劃的有序開展，應科學利用大數據，確保大數據優勢的充分發揮。大數據簡述大數據是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，大數據所包含的內容，遠超采用軟件工具即可獲得的各種相關數據和應用范圍，可提供科學決策資源和準確的資訊信息。應用大數據技術可快速從冗雜的信息數據材料中及時、準確地提取出利用價值較高的有用信息，提升數據信息的處理能力。傳統信息處理技術無法高效處理分散的信息，大數據技術的應用則實現了數據存儲、數據處理、數據分析等多項技術的集合，通過云存儲方式和云計算，將不同類型的設備相聯合，實現協同工作；利用分布式架構技術從存儲的數據庫中，挖掘、確定數據之間的聯絡和遵循的規律，順利完成相關價值資料的提取、管理、處理，為城市管理人員提供便利服務。智慧城市簡述當代化條件下，部門的信息化水平不斷提高，大數據平臺建設當下已具備一定基礎。從智慧城市建設的角度而言，大數據技術的引用具備經濟效益與社會效益，在開展城市規劃工作時應該提高對大數據價值的認識，并采用切之可行的措施，利用大數據推動城市規劃創新，為日后智慧城市的建設管理提供保障。當下階段，智慧城市缺少標準的定義，通常是指把新一代信息技術充分運用在城市中各行各業的城市信息化高級形態，實現信息化、工業化與城鎮化深度融合，有助于緩解大城市病，提高城鎮化質量，實現城市的精細化和動態管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質量。例如：遍布在城市各處的傳感器與智能設備可對城市的運行經過進行測量、監控、采集、分析，利用物聯網和互聯網系統融合為城市的運行帶來智慧監管，通過智慧基礎設施的利用推動城市實現最佳的運行狀態。大數據與智慧城市在城市規劃中的重要性利用信息技術以及通信技術，能夠對城市實際運行情況進行監督與管理，同時收集不同信息，進行整合與分析，提升城市管理質量與管理效率。除此之外，通過大數據挖潛，能夠更為客觀地把握實際使用人的吃、住、行、玩等行為特征和規律；通過把握用腳投票的客觀情況，將為智慧城市規劃設計提供基礎信息層，更精準地辨別城市問題癥結和人民的關切點，避免自上而下的主觀臆斷，進而真正地做到人民城市為人民，在這里基礎上所制定的城市規劃和管理方案，符合人民的期盼，有助于提升城市管理質量與管理效率。如，在智慧城市交通建設工作中，能夠通過使用大數據技術，對人流信息以及車流信息進行收集，結合城市發展實際情況，計算區域交通的流量數據，構成該區域各信號燈的配時方案，實現該區域的交通流量最大化，提升通行效率。智慧城市與大數據在城市規劃中的實際應用智慧城市與大數據在空間規劃平臺建設中的應用2018年以后，智慧城市理念全面進入爆發階段。其在我們國家層面的表現為2020～2021年，各種政策的指導意見與試點進行密集的發布；在地方層面的表現一般為各地積極推動和智慧城市各種的頂層設計和規劃基礎設施的建設、加強公共服務等。根據不完全的統計，我們國家智慧城市的發展數量如今已達500以上，在全球穩居首位。在進行智慧城市的規劃中，大數據可充分實現空間規劃平臺的建設，并進行深切進入的分析：有鑒于此，大數據的空間規劃憑條的開創建立，改善了傳統的平面式智慧城市規劃，確保規劃人員擁有了更為直觀的規劃觀念，開創建立了全局性的規劃性思維。與此同時，大數據技術的應用能夠更好的獲得各種勘測數據信息與城市中的地表建筑、電力系統、暖通管道和各種基礎設施的信息，在空間規劃平臺方面具體表現出出立體的建筑模型，相關工作人員應該從不同的角度、維度實現智慧城市規劃經過中各種規劃內容的反復實驗，針對智慧城市規劃內容應用效果進行具體模擬，最大限度的防止智慧城市規劃方向缺少的精準性和合理性，充分保障智慧城市的開創建立為城市居民提供更好的生活質量和生活體驗。智慧城市與大數據在海量數據信息處理中的應用在城市規劃工作開展中，會產生海量數據信息，此類數據信息的處理，假如單純依靠人工方式，不僅會浪費更多時間與精神，數據分析與處理的準確性也無法保障。而運用大數據對城市規劃經過中所產生的數據進行梳理，則能夠通過圖、表等方式直觀呈現數據本身特征，不僅能夠減少工作人員工作量，還能夠確保數據信息處理的有效性與準確性。除圖表外，還能夠通過建立分析模型，研究現象背后的成因、研究辨別關鍵角色或特征、研究影響范圍或施行效果。總之，通過大數據對海量數據信息進行分析，既直觀呈現了數據本身所包含的特點，又避免了因人工操作而有可能帶來的失誤，保障了智慧城市規劃建設的合理性。智慧城市與大數據在特色城市建設中的應用大數據在不同的城市規劃經過中，需充分結合城市本身的特點，包括建筑、旅游等各方面的內容，并科學規劃城市。大數據可有效采集城市發展的相關信息，且針對城市特色開展數據分析，讓智慧城市的建設具備特殊性，有效適應城市的發展規律。除此之外，還可幫助城市區域實現合理規劃。在智慧城市特色的規劃中，利用對不同產業和社區的科學分析為城市的平穩運行提供數據基礎，通過區域內各種內容信息數據的采集，推動規劃價值的充分發揮，為城市區域的合理劃分提供切之可行的條件。在智慧城市的規劃經過中，利用大數據，不但可充分維系城市各區域本身的特點，而且為城市實現協調發展保駕護航，在詳細的運用經過中，針對城市各個方面的因素施行綜合分析，科學配置城市資源，保證智慧城市的特點充分呈現。智慧城市與大數據在各規劃環節管理中的應用在城市規劃建設工作開展中，會牽涉到很多不同職能部門，各職能部門對于智慧城市發展，要進行科學合理規劃。然而，從如今規劃工作的開展經過中能夠發現，各