大數據決策系統規劃建設方案大數據決策系統規劃建設方案1目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平2領導與決策

決策是領導者的首要職責。領導者的水平和能力如何，最根本的還是要看他如何舞動決策這根權力“金杖”，真可謂無限風光在決策。決策（LeadershipDecision）是指管理過程中為了解決重大的現實問題，通過采用科學的決策方法和技術，從若干個有價值的方案中選擇其中一個最佳方案，并在實施中加以完善和修正，以實現管理目標的活動過程。領導與決策決策是領導者的首要職責。領導3政府決策企業決策個人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決策政府決策企業決策個人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決4結構化決策半結構化決策非結構化決策決策分類之二結構化決策，是指對某一決策過程的環境及規則，能用確定的模型或語言描述，以適當的方法產生決策方案，并能從多種方案中選擇最優的決策。通過計算機語言來編制相應的程序，就可以在計算機上面處理這些信息。結構化決策完全可以用計算機來代替。在決策過程中所涉及到的數據不確定或不完整，雖有一定的決策準則，也可以建立適當的模型來產生決策方案，但決策準則因決策者的不同而不同，不能從這些決策方案中得到最優化的解，只能得到相對優化的解，這類決策稱為半結構化決策。非結構化決策問題是指那些決策過程復雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規律可以遵循，沒有固定的決策規則和通用模型可依，決策者的主觀行為（學識、經驗、直覺、判斷力、洞察力、個人偏好和決策風格等）對各階段的決策效果有相當影響。往往是決策者根據掌握的情況和數據臨時做出決定。結構化決策半結構化決策非結構化決策決策分類之二5決策支持系統（DSS）決策支持系統（DecisionSupportSystem，簡稱DSS），是以管理科學、運籌學、控制論、和行為科學為基礎，以計算機技術、仿真技術和信息技術為手段，針對半結構化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統。該系統能夠為決策者提供所需的數據、信息和背景資料，幫助明確決策目標和進行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對各種方案進行評價和優選，通過人機交互功能進行分析、比較和判斷，為正確的決策提供必要的支持。它通過與決策者的一系列人機對話過程，為決策者提供各種可靠方案，檢驗決策者的要求和設想，從而達到支持決策的目的。決策支持系統（DSS）決策支持系統（Decisi6決策支持系統（DSS）非結構化及半結構化決策決策支持系統數據支持知識支持結構化決策系統數據庫知識庫知識相對穩定，不易變化數據相對活躍，不斷變化決策支持系統（DSS）非結構化及數據支持知識支持結構化數據庫7目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平8大數據大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價值）。大數據大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量9AB用于決策支持的各類結構化半結構化數據。數據決策所需的各類知識資源，包括知識體系，知識圖譜，案例、專家知識等知識大數據——數據和知識AB用于決策支持的各類結構化半結構化數據。數據決策所需的各類10用于決策支持的內部數據和知識的總和內部大數據用于決策支持的各類外部數據和知識的總和外部大數據大數據——內部和外部用于決策支持的內部數據和知識的總和內部大數據用于決策支持的各11決策支持的兩個階段大數據時代的決策模式：楊學山觀點：A+B—A*B;IT+IT—IT*IT;1、信息化時代的決策方式（加法時代）內部數據足夠支持；內部數據簡單，無需跨部門協同；決策者知識足夠支持；部分外腦支持；

2、大數據智能化時代的決策模式（乘法時代）內部數據跨部門協同；外部數據支持；內外數據協同；決策者知識不足，需要知識支持；外腦支持；決策支持的兩個階段大數據時代的決策模式：12決策支持的兩個階段信息化時代加法時代A+BIT+IT大數據時代乘法時代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?決策支持的兩個階段信息化時代大數據時代24563413決策支持的兩階段初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4信息化時代加法時代A+BIT+IT大數據時代乘法時代A*BIT*IT決策支持的兩階段初級階段高級階段中級階段信息化時代大數據時代14大數據時代的決策支持決策支持決策政府決策企業決策個人決策結構化決策半結構化決策非結構化決策數據支持知識支持大數據大數據時代的決策支持決策支持決策政府決策企業決策個人決策結構15用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信息資源過量，無法決策信息過載大數據決策支持——兩個極端用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信16大數據限制——不確定原理測量一個粒子的位置和速度,辦法是將光照到這粒子上,一部分光波被此粒子散射開,由此指明它的位置.但人們不可能將粒子的位置確定到到光的兩個波峰之間距離更小的程度,所以必須用短波長的光來測量.至少要用一個光量子.這量子會擾動這粒子,并改變粒子的速度.而且位置測量得越準確所需的波長就越短,單獨量子的能量就越大,粒子的速度就被擾動得越厲害.你對粒子的位置測量得越準確,對速度的測量就越不準確.大數據限制——不確定原理測量一個粒子的位置和速度,辦法是將光17目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平18決策支持資源平臺

企業級數據與知識集成平臺，采集和整合企業內外部的各類專業數據與專業知識資源，為企業管理決策提供信息資源的支持保障。決策支持兩大支撐體系：知識支持體系數據支持體系決策支持資源平臺19決策支持資源平臺決策支持資源平臺數據資源庫知識資源庫內部數據資源外部數據資源網絡輿情監測競爭情報知識體系技術+管理+...知識圖譜行業+...+崗位人才專家庫內部+外部決策數據中心案例庫數據/術語字典檔案/樣品/圖紙/標準管理知識庫產品知識庫原料設備知識庫營銷知識庫決策支持資源平臺決策支持資源平臺數據資源庫知識資源庫內部數據20目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平21工業4.0與兩化深度融合蒸汽機時代電力時代IT時代智能時代工業1.0工業2.0工業3.0工業4.0工業4.0”研究項目由德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部聯手資助，在德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等德國學術界和產業界的建議和推動下形成，并已上升為國家級戰略。德國聯邦政府投入達2億歐元。德國政府提出“工業4.0”戰略，并在2013年4月的漢諾威工業博覽會上正式推出，其目的是為了提高德國工業的競爭力，在新一輪工業革命中占領先機。該戰略已經得到德國科研機構和產業界的廣泛認同，弗勞恩霍夫協會將在其下屬6－7個生產領域的研究所引入工業4.0概念，西門子公司已經開始將這一概念引入其工業軟件開發和生產控制系統。工業4.0與兩化深度融合蒸汽機時代電力時代IT時代智能時代工22工業4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合的繼承和發展，不是另起爐灶，而是在兩化融合實踐的基礎上，在一些關鍵領域進行深化、提升，例如新一代信息技術應用、產品信息化、企業信息化集成應用和融合創新、產業集群兩化融合、先進制造業和現代服務業融合(簡稱“兩業融合”)、培育新興業態等。工業4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合23543制造技術企業戰略企業產品衍生產業業務管理產品設計216工業4.0與兩化深度融合543制造技術企業戰略企業產品衍生產業業務管理產品設計21624工業4.0與兩化深度融合數據業務流程組織結構技術工業4.0與兩化深度融合數據業組織結構技術25企業信息化與企業智能化加法時代A+BIT+IT乘法時代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?工業3.0工業4.0企業信息化與企業智能化加法時代乘法時代24563426企業信息化與企業智能化加法時代A+BIT+IT乘法時代A*BIT*IT初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4工業3.0工業4.0企業信息化與企業智能化加法時代乘法時代初級階段高級階段中級階27兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪28兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪

信息孤島是信息化加法時代與乘法時代的沖突！

信息孤島是指相互之間在功能上不關聯互助、信息不共享互換以及信息與業務流程和應用相互脫節的計算機應用系統。信息孤島表現在行業應用或垂直應用上就是信息煙囪。應當看到，在整個信息技術產業飛速發展過程中，企業的IT應用也伴隨著技術的發展而前進。但與企業的其它變革明顯不同的是，IT應用的變化速度更快，也就是說，企業進行的每一次局部的IT應用都可能與以前的應用不配套，也可能與以后的“更高級”的應用不兼容。因此，從產業發展的角度來看，信息孤島的產生有著一定的必然性。兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪信息孤島是信息化29信息孤島的成因重硬件，輕軟件重流程，輕決策重網絡，輕數據流程硬件網絡軟件決策數據信息孤島的成因重硬件，輕軟件流程硬件網絡軟件決策數據30決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心作為決策支持的核心資源，必須消除內部信息孤島方能與外部數據資源及知識資源高效對接，實現決策支持。決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心作為31決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接口=加法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：32決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接口=加法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接33決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接口=加法模式N個分散應用采用接口鏈接，需要有N*(N-1)≈N2個接口決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：34決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：主題數據庫=乘法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：35決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：主題數據庫=乘法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：36決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：主題數據庫=乘法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：37決策數據中心——數據治理，消除孤島主題數據庫建設的基本工具——IRP(信息資源規劃)完成的核心工作：建立數據標準建立數據模型建立業務模型概念數據庫設計據此可以完成系統的總體規劃，決策數據中心的設計和實施。并可據此安排相關應用系統的實施，以及硬件設施的配置。決策數據中心——數據治理，消除孤島主題數據庫建設的基本工38決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實施流程信息資源規劃（IRP）決策數據中心總體設計數據標準數據模型業務模型決策數據中心應用系統硬件設施決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實39在這個快速變化的商業世界中，企業必須具備與對手競爭需要的反應速度，而這就需要這么一種類似人類神經系統的企業“數字神經系統”——企業信息系統。——比爾·蓋茨《未來時速：數字神經系統與商務新思維》決策數據中心——數據治理，消除孤島在這個快速變化的商業世界中，企業必須具備與對手競爭需40決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實施VS神經系統優先發育企業信息化的最高境界：生物神經系統——神經系統是生物競爭的武器。生物依據神經系統的優劣決定其在食物鏈中的地位。生物神經系統具有優先發育的特性——人在出生時，人的神經系統的120億個腦神經細胞都已經通過基因完成所有配置設計，同時要完成全部神經細胞的發育，出生后神經細胞會變大變長，但是不會再增加。企業信息系統猶如神經系統一樣，是企業在商業競爭中的武器。因此企業信息系統是否先進發達，也決定了企業在商業競爭中的優劣。同時，一個優秀的企業信息系統也應該是預先設計和優先發育的，這個預先設計就是決策數據中心的頂層設計，這個優先發育就是決策數據中心的建設和實施。

決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實41目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平42網絡新媒體時代的到來

互聯網的快速發展和普及，為公眾輿論的傳播提供了全新的渠道。企業、政府、個人均可在自媒體時代，隨意發聲，表達訴求，形成網絡輿情時代。

網絡輿情形成迅速，并且其呈現的影響力日益增加，已經滲入到政府政策發布、企業活動乃至個人訴求表達等社會的各個方面，互聯網已經成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器！網絡新媒體時代的到來互聯網的快速發展和普及，為43網絡新媒體時代的到來

互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，我們要充分認識以互聯網為代表的新興媒體的社會影響力。

——胡錦濤2008年6月網絡新媒體時代的到來互聯網已成為思想文44網絡新媒體時代的到來

網絡新媒體時代的到來45網絡輿情監測定義

網絡輿情監測——是對互聯網上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為。這些言論主要為對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。具體上講，輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。

輿情監測一言以蔽之：對網上公眾言論動向的一種監測和預測行為網絡輿情監測定義網絡輿情監測——是對互聯網上公眾的言論和觀點46網絡輿情監測具體應用

傾聽民意民聲評估實施效果追蹤社會熱點危機信息預警

行業資訊采集網絡口碑監測競爭情報分析營銷效果反饋網絡輿情監測具體應用傾聽民意民聲47網絡輿情監測的主要需求網絡輿情監測的主要需求48網絡輿情監測的難點網絡輿情信息海量網絡輿情信息包含種類多、信息雜網絡輿情信息傳播速度快

網絡輿情監測的難點網絡輿情信息海量49網絡輿情監測的技術傳統監測：人工查看相關網站通過搜索引擎搜索技術手段:爬蟲、數據分析網絡輿情監測的技術傳統監測：技術手段:爬蟲、數據分析50傳統的網絡輿情監測技術搜索引擎搜索：百度、google、奇虎等/百度新聞訂閱站內搜索功能：天涯、discuz、新浪博客等站內搜索收集重要輿情重點網站:人工定期查看微博輿情收集方式：關注重點人物，查看動態傳統的網絡輿情監測技術搜索引擎搜索：百度、google、奇虎51自動化網絡輿情監測技術全面監測實時監測自動預警智能分析與統計代替人工搜索自動化網絡輿情監測技術全面監測52自動化網絡輿情監測技術技術方法：云爬蟲技術網頁內容智能提取自然語言內容分析技術全文檢索輿情演變全程記錄情感分析……優勢：數據抓取全、快、廣;數據篩選準;監測維度多;分析能力強,危機預警快;簡潔實用、易于操作自動化網絡輿情監測技術技術方法：優勢：數據抓取全、快、廣;數53網絡輿情監測服務體系

第一時間自動預警圖表分析報告WEB系統輿情簡報網絡輿情監測服務體系第一時間自動預警圖表WEB系統54網絡輿情監測后續服務—危機公關網絡輿情監測后續服務—危機公關55目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平56競爭情報

競爭情報，就是有關自己、競爭對手、競爭環境以及由此引出的相應競爭策略的情報研究，是企業為獲得和（或）維持競爭優勢而采取決策行動所必需的信息。競爭情報系統，又名CIS，是CompetitiveIntelligenceSystem的縮寫，是企業競爭戰略管理實踐中新出現的概念。企業競爭情報系統是一個持續演化中的正規化和非正規化操作流程相結合的企業管理子系統。它的主要功能是為組織成員評估行業關鍵發展趨勢，把握行業結構的進化，跟蹤正在出現的連續性與非連續性變化，以及分析現有和潛在競爭對手的能力和方向，從而協助企業保持和發展可持續性的競爭優勢。競爭情報競爭情報，就是有關自己、競爭對手、競爭環境以及由此引57競爭情報產生的基礎之前，企業苦惱…現在，企業苦惱…找不到有效商業信息…信息爆炸商業信息交流傳遞…競爭情報產生的基礎之前，企業苦惱…現在，企業苦惱…找不到有效58競爭情報的需求分析如何獲知重要客戶關鍵信息提高客戶拓展能力?如何獲知競爭對手業務動向提高競爭掌控能力?宏觀管理市場策劃業務拓展產品營銷品牌建設如何獲知所在行業發展趨勢提高市場認知能力?如何獲知產品品類市場評價提高產品營銷能力?如何獲知企業品牌綜合影響提高品牌經營能力?競爭情報的需求分析如何獲知重要客戶關鍵信息如何獲知競爭對手業59競爭情報解決方案喻服務模式提升企業五大能力，迎接新商業模式挑戰獲知所在行業發展趨勢行業認知能力獲知競爭情報競爭態勢競爭掌控能力獲知重要客戶關鍵信息客戶拓展能力獲知產品品牌市場評價產品營銷能力獲知企業品牌綜合信息品牌經營能力競爭情報解決方案喻服務模式提升企業五大能力，迎接新商業模式挑60競爭情報解決方案與服務模式移動互聯時代的商業情報神器——競爭情報系統競情

客情行情品情我情情報系統平臺為您做什么？通過大數據挖掘，在海量互聯網數據中獲取有價值信息，在信息時代時刻保持主動對網絡上出現的有效信息或企業相關信息及時察覺并快速反應對客戶需求、客戶的訴求及時響應對產品動態、產品口碑、實時把握實時監測企業品牌口碑，提升企業品牌形象競爭情報解決方案與服務模式移動互聯時代的商業情報神器——競爭61競爭情報解決方案與服務模式競爭情報系統解決方案和應用模式信息源頭Web1.0（網站、搜索引擎）Web2.0（論壇、微博、電商）監測分析業務展現應用支持智能云采集自動云分析人工輔助分析主推式內容展現行情（行業認知）競情（競爭掌控）客情（客戶拓展）品情（產品營銷）我情（品牌經營）自動生成報告追蹤導控多級預警機制7×24監測策略與服務競爭情報解決方案與服務模式競爭情報系統解決方案和應用模式信息62競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式63競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式64競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式65競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式66競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式67競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益68競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益69競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益70競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益71競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益72目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平73知識體系與決策支持一個企業單位在存續期間維持其生產管理、技術研發、市場推廣等活動過程所需要的各類知識的集合。這些知識集合可以按學科分類原則構建成特有的知識系統，形成企業各類活動所必須的知識基礎。知識可以是文本型的、數字式的、圖形式的、音像的、實物式的、經驗式的等。知識體系包含上述各種知識類型。知識體系與決策支持一個企業單位在存續期間維持其74知識體系的架構

兩種典型的知識組織方法——分類法TP 自動化技術、計算技術 1 自動化基礎理論 2 自動化技術及設備 3 計算技術、計算機 30 一般性問題 31 計算機軟件 32 一般計算器和計算機 33 電子數字計算機(不連續作用電子計算機) 34 電子模擬計算機(連續作用電子計算機) 35 混合電子計算機 36 微型計算機 38 其他計算機 39 計算機的應用 6 射流技術(流控技術) 7 遙感技術 8 遠動技術知識體系的架構兩種典型的知識組織方法——分類法TP 自動化技75知識體系的架構

兩種典型的知識組織方法——知識圖譜知識體系的架構兩種典型的知識組織方法——知識圖譜76知識體系的架構兩種典型的知識組織方法——知識圖譜知識體系的架構兩種典型的知識組織方法——知識圖譜77知識體系的架構兩種典型的知識組織方法——知識圖譜知識體系的架構兩種典型的知識組織方法——知識圖譜78知識體系的架構

知識體系的架構遵循分類方法，以樹狀架構來表現。知識體系有助于我們按照分類原則確定某特定的專業知識在知識體系中的位置，以及該專業知識的發展現狀。未來可能的發展方向，可能突破的領域。知識體系可以有兩個方向：一個是向深度發展，一個是向廣度發展。兩個方向都會促進學科知識體系的繁榮。知識體系可以按學科來組織，也可以按照企業的職能或部門分工來組織。知識體系的架構知識體系的架構遵循分類方法，以樹狀架構來表現。79知識體系的架構自然科學知識體系數學物理學化學基礎化學應用化學物理化學......生物化學......生物學........科學知識體系知識體系的架構自然科學數學物理學化學基礎化學應用化學物理化學80知識體系的架構企業管理知識體系財務人事生產產品及工藝設計原材料采購設備管理.....產品生產......倉儲........管理知識體系知識體系的架構企業管理知識體系財務人事生產產品及原材料設備管81知識圖譜

“知識管理”知識圖譜知識圖譜“知識管理”知識圖譜82知識體系與知識圖譜

知識體系1、是以分類方法進行知識組織，按照我們的思維邏輯來組織和管理知識。2、適合于成熟的學科體系的整理。可以比喻為知識系統的軀干。3、在結構上以樹狀結構為主。知識圖譜1、主要是以關鍵詞及相互關聯來組織知識。2、適合于新興領域的知識組織，也適合于細節性的知識整理與表達。可以比喻為知識系統中的枝葉。3、結構上以網絡結構為主知識體系與知識圖譜知識體系知識圖譜83知識圖譜應用系統科學知識圖譜之海洋知識圖譜知識圖譜應用系統科學知識圖譜之海洋知識圖譜kd.zsodl.84知識圖譜應用系統海洋知識圖譜之體系結構知識圖譜應用系統海洋知識圖譜之體系結構85知識圖譜應用系統海洋知識圖譜之車輪結構知識圖譜應用系統海洋知識圖譜之車輪結構86知識資源庫企業知識資源庫知識資源庫企業知識資源庫87目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平88數據字典數據字典（datadictionary）是一個自動或手動存儲數據源定義和屬性的文檔，對數據的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯、外部實體等進行定義和描述，其目的是對數據流程圖中的各個元素做出詳細的說明。數據字典對用戶來說是一組只讀的表，其內容包括數據庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇及索引等。數據字典數據字典（datadictionary）是一個自動89數據字典的組成數據項數據結構數據流數據存儲處理過程數據字典的組成數據項數據結構數據流數據存儲處理過程90數據字典數據字典是數據庫的重要組成部分。它存放有數據庫所用的有關信息，對用戶來說是一組只讀的表。數據字典內容包括：1、數據庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等。2、分配多少空間，當前使用了多少空間等。3、列的缺省值。4、約束信息的完整性。5、用戶的名字。6、用戶及角色被授予的權限。7、用戶訪問或使用的審計信息。8、其它產生的數據庫信息。數據字典數據字典是數據庫的重要組成部分。它存放有91數據字典數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義很有助于改進分析員和用戶的通信。數據庫數據字典是一組表和視圖結構。它們存放在SYSTEM表空間中。數據庫數據字典不僅是每個數據庫的中心。而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數據庫數據字典。數據字典數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字92術語標準化

術語是在特定學科領域用來表示概念的稱謂的集合，在我國又稱為名詞或科技名詞（不同于語法學中的名詞）。術語是通過語音或文字來表達或限定科學概念的約定性語言符號，是思想和認識交流的工具。根據國際標準，“術語”一詞僅指“文字指稱”。但許多人使用此詞頗為混亂，時而指指稱，時而指概念。這可能是由于言者腦中概念漂移。但也可能同加拿大術語學家隆多給出的另一定義有關，即視術語為索緒爾意義的語言符號，為所指和能指的統一體。術語標準化有助于企業信息化的實施，也是數據字典的基礎術語標準化術語是在特定學科領域用來表示概念的稱93術語標準化術語標準化一般有行業協會牽頭實施。我國由國家標準化管理委員會，負責制定全國各類標準，包括數據標準。術語標準化術語標準化一般有行業協會牽頭實施。我94ThanksThanks95大數據決策系統規劃建設方案大數據決策系統規劃建設方案96目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平97領導與決策

決策是領導者的首要職責。領導者的水平和能力如何，最根本的還是要看他如何舞動決策這根權力“金杖”，真可謂無限風光在決策。決策（LeadershipDecision）是指管理過程中為了解決重大的現實問題，通過采用科學的決策方法和技術，從若干個有價值的方案中選擇其中一個最佳方案，并在實施中加以完善和修正，以實現管理目標的活動過程。領導與決策決策是領導者的首要職責。領導98政府決策企業決策個人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決策政府決策企業決策個人決策決策分類之一宏觀決策中微觀決策微觀決99結構化決策半結構化決策非結構化決策決策分類之二結構化決策，是指對某一決策過程的環境及規則，能用確定的模型或語言描述，以適當的方法產生決策方案，并能從多種方案中選擇最優的決策。通過計算機語言來編制相應的程序，就可以在計算機上面處理這些信息。結構化決策完全可以用計算機來代替。在決策過程中所涉及到的數據不確定或不完整，雖有一定的決策準則，也可以建立適當的模型來產生決策方案，但決策準則因決策者的不同而不同，不能從這些決策方案中得到最優化的解，只能得到相對優化的解，這類決策稱為半結構化決策。非結構化決策問題是指那些決策過程復雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規律可以遵循，沒有固定的決策規則和通用模型可依，決策者的主觀行為（學識、經驗、直覺、判斷力、洞察力、個人偏好和決策風格等）對各階段的決策效果有相當影響。往往是決策者根據掌握的情況和數據臨時做出決定。結構化決策半結構化決策非結構化決策決策分類之二100決策支持系統（DSS）決策支持系統（DecisionSupportSystem，簡稱DSS），是以管理科學、運籌學、控制論、和行為科學為基礎，以計算機技術、仿真技術和信息技術為手段，針對半結構化的決策問題，支持決策活動的具有智能作用的人機系統。該系統能夠為決策者提供所需的數據、信息和背景資料，幫助明確決策目標和進行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對各種方案進行評價和優選，通過人機交互功能進行分析、比較和判斷，為正確的決策提供必要的支持。它通過與決策者的一系列人機對話過程，為決策者提供各種可靠方案，檢驗決策者的要求和設想，從而達到支持決策的目的。決策支持系統（DSS）決策支持系統（Decisi101決策支持系統（DSS）非結構化及半結構化決策決策支持系統數據支持知識支持結構化決策系統數據庫知識庫知識相對穩定，不易變化數據相對活躍，不斷變化決策支持系統（DSS）非結構化及數據支持知識支持結構化數據庫102目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平103大數據大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價值）。大數據大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量104AB用于決策支持的各類結構化半結構化數據。數據決策所需的各類知識資源，包括知識體系，知識圖譜，案例、專家知識等知識大數據——數據和知識AB用于決策支持的各類結構化半結構化數據。數據決策所需的各類105用于決策支持的內部數據和知識的總和內部大數據用于決策支持的各類外部數據和知識的總和外部大數據大數據——內部和外部用于決策支持的內部數據和知識的總和內部大數據用于決策支持的各106決策支持的兩個階段大數據時代的決策模式：楊學山觀點：A+B—A*B;IT+IT—IT*IT;1、信息化時代的決策方式（加法時代）內部數據足夠支持；內部數據簡單，無需跨部門協同；決策者知識足夠支持；部分外腦支持；

2、大數據智能化時代的決策模式（乘法時代）內部數據跨部門協同；外部數據支持；內外數據協同；決策者知識不足，需要知識支持；外腦支持；決策支持的兩個階段大數據時代的決策模式：107決策支持的兩個階段信息化時代加法時代A+BIT+IT大數據時代乘法時代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?決策支持的兩個階段信息化時代大數據時代245634108決策支持的兩階段初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4信息化時代加法時代A+BIT+IT大數據時代乘法時代A*BIT*IT決策支持的兩階段初級階段高級階段中級階段信息化時代大數據時代109大數據時代的決策支持決策支持決策政府決策企業決策個人決策結構化決策半結構化決策非結構化決策數據支持知識支持大數據大數據時代的決策支持決策支持決策政府決策企業決策個人決策結構110用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信息資源過量，無法決策信息過載大數據決策支持——兩個極端用于決策支持的信息資源不足，無法決策信息不足用于決策支持的信111大數據限制——不確定原理測量一個粒子的位置和速度,辦法是將光照到這粒子上,一部分光波被此粒子散射開,由此指明它的位置.但人們不可能將粒子的位置確定到到光的兩個波峰之間距離更小的程度,所以必須用短波長的光來測量.至少要用一個光量子.這量子會擾動這粒子,并改變粒子的速度.而且位置測量得越準確所需的波長就越短,單獨量子的能量就越大,粒子的速度就被擾動得越厲害.你對粒子的位置測量得越準確,對速度的測量就越不準確.大數據限制——不確定原理測量一個粒子的位置和速度,辦法是將光112目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平113決策支持資源平臺

企業級數據與知識集成平臺，采集和整合企業內外部的各類專業數據與專業知識資源，為企業管理決策提供信息資源的支持保障。決策支持兩大支撐體系：知識支持體系數據支持體系決策支持資源平臺114決策支持資源平臺決策支持資源平臺數據資源庫知識資源庫內部數據資源外部數據資源網絡輿情監測競爭情報知識體系技術+管理+...知識圖譜行業+...+崗位人才專家庫內部+外部決策數據中心案例庫數據/術語字典檔案/樣品/圖紙/標準管理知識庫產品知識庫原料設備知識庫營銷知識庫決策支持資源平臺決策支持資源平臺數據資源庫知識資源庫內部數據115目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平116工業4.0與兩化深度融合蒸汽機時代電力時代IT時代智能時代工業1.0工業2.0工業3.0工業4.0工業4.0”研究項目由德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部聯手資助，在德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等德國學術界和產業界的建議和推動下形成，并已上升為國家級戰略。德國聯邦政府投入達2億歐元。德國政府提出“工業4.0”戰略，并在2013年4月的漢諾威工業博覽會上正式推出，其目的是為了提高德國工業的競爭力，在新一輪工業革命中占領先機。該戰略已經得到德國科研機構和產業界的廣泛認同，弗勞恩霍夫協會將在其下屬6－7個生產領域的研究所引入工業4.0概念，西門子公司已經開始將這一概念引入其工業軟件開發和生產控制系統。工業4.0與兩化深度融合蒸汽機時代電力時代IT時代智能時代工117工業4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合的繼承和發展，不是另起爐灶，而是在兩化融合實踐的基礎上，在一些關鍵領域進行深化、提升，例如新一代信息技術應用、產品信息化、企業信息化集成應用和融合創新、產業集群兩化融合、先進制造業和現代服務業融合(簡稱“兩業融合”)、培育新興業態等。工業4.0與兩化深度融合兩化深度融合是兩化融合118543制造技術企業戰略企業產品衍生產業業務管理產品設計216工業4.0與兩化深度融合543制造技術企業戰略企業產品衍生產業業務管理產品設計216119工業4.0與兩化深度融合數據業務流程組織結構技術工業4.0與兩化深度融合數據業組織結構技術120企業信息化與企業智能化加法時代A+BIT+IT乘法時代A*BIT*IT245634623454345634543256456434564345456334566432345633456663345665455555422234455666=?7*2=1416*3=4822*4=8821*5=10518*6=108=?222222233333333333333334444444444444444444444555555555555555555555666666666666666666=?工業3.0工業4.0企業信息化與企業智能化加法時代乘法時代245634121企業信息化與企業智能化加法時代A+BIT+IT乘法時代A*BIT*IT初級階段1+1=21^1=1高級階段3+3=63*3=9中級階段2+2=42*2=4工業3.0工業4.0企業信息化與企業智能化加法時代乘法時代初級階段高級階段中級階122兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪123兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪

信息孤島是信息化加法時代與乘法時代的沖突！

信息孤島是指相互之間在功能上不關聯互助、信息不共享互換以及信息與業務流程和應用相互脫節的計算機應用系統。信息孤島表現在行業應用或垂直應用上就是信息煙囪。應當看到，在整個信息技術產業飛速發展過程中，企業的IT應用也伴隨著技術的發展而前進。但與企業的其它變革明顯不同的是，IT應用的變化速度更快，也就是說，企業進行的每一次局部的IT應用都可能與以前的應用不配套，也可能與以后的“更高級”的應用不兼容。因此，從產業發展的角度來看，信息孤島的產生有著一定的必然性。兩化融合困境：信息孤島與信息煙囪信息孤島是信息化124信息孤島的成因重硬件，輕軟件重流程，輕決策重網絡，輕數據流程硬件網絡軟件決策數據信息孤島的成因重硬件，輕軟件流程硬件網絡軟件決策數據125決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心作為決策支持的核心資源，必須消除內部信息孤島方能與外部數據資源及知識資源高效對接，實現決策支持。決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心作為126決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接口=加法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：127決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接口=加法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接128決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：接口=加法模式N個分散應用采用接口鏈接，需要有N*(N-1)≈N2個接口決策數據中心——數據治理，消除孤島傳統的解決方法：129決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：主題數據庫=乘法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：130決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：主題數據庫=乘法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：131決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：主題數據庫=乘法模式決策數據中心——數據治理，消除孤島科學的解決方法：132決策數據中心——數據治理，消除孤島主題數據庫建設的基本工具——IRP(信息資源規劃)完成的核心工作：建立數據標準建立數據模型建立業務模型概念數據庫設計據此可以完成系統的總體規劃，決策數據中心的設計和實施。并可據此安排相關應用系統的實施，以及硬件設施的配置。決策數據中心——數據治理，消除孤島主題數據庫建設的基本工133決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實施流程信息資源規劃（IRP）決策數據中心總體設計數據標準數據模型業務模型決策數據中心應用系統硬件設施決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實134在這個快速變化的商業世界中，企業必須具備與對手競爭需要的反應速度，而這就需要這么一種類似人類神經系統的企業“數字神經系統”——企業信息系統。——比爾·蓋茨《未來時速：數字神經系統與商務新思維》決策數據中心——數據治理，消除孤島在這個快速變化的商業世界中，企業必須具備與對手競爭需135決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實施VS神經系統優先發育企業信息化的最高境界：生物神經系統——神經系統是生物競爭的武器。生物依據神經系統的優劣決定其在食物鏈中的地位。生物神經系統具有優先發育的特性——人在出生時，人的神經系統的120億個腦神經細胞都已經通過基因完成所有配置設計，同時要完成全部神經細胞的發育，出生后神經細胞會變大變長，但是不會再增加。企業信息系統猶如神經系統一樣，是企業在商業競爭中的武器。因此企業信息系統是否先進發達，也決定了企業在商業競爭中的優劣。同時，一個優秀的企業信息系統也應該是預先設計和優先發育的，這個預先設計就是決策數據中心的頂層設計，這個優先發育就是決策數據中心的建設和實施。

決策數據中心——數據治理，消除孤島決策數據中心的設計和實136目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平137網絡新媒體時代的到來

互聯網的快速發展和普及，為公眾輿論的傳播提供了全新的渠道。企業、政府、個人均可在自媒體時代，隨意發聲，表達訴求，形成網絡輿情時代。

網絡輿情形成迅速，并且其呈現的影響力日益增加，已經滲入到政府政策發布、企業活動乃至個人訴求表達等社會的各個方面，互聯網已經成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器！網絡新媒體時代的到來互聯網的快速發展和普及，為138網絡新媒體時代的到來

互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，我們要充分認識以互聯網為代表的新興媒體的社會影響力。

——胡錦濤2008年6月網絡新媒體時代的到來互聯網已成為思想文139網絡新媒體時代的到來

網絡新媒體時代的到來140網絡輿情監測定義

網絡輿情監測——是對互聯網上公眾的言論和觀點進行監視和預測的行為。這些言論主要為對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。具體上講，輿情監測是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術，通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握群眾思想動態，做出正確輿論引導，提供分析依據。

輿情監測一言以蔽之：對網上公眾言論動向的一種監測和預測行為網絡輿情監測定義網絡輿情監測——是對互聯網上公眾的言論和觀點141網絡輿情監測具體應用

傾聽民意民聲評估實施效果追蹤社會熱點危機信息預警

行業資訊采集網絡口碑監測競爭情報分析營銷效果反饋網絡輿情監測具體應用傾聽民意民聲142網絡輿情監測的主要需求網絡輿情監測的主要需求143網絡輿情監測的難點網絡輿情信息海量網絡輿情信息包含種類多、信息雜網絡輿情信息傳播速度快

網絡輿情監測的難點網絡輿情信息海量144網絡輿情監測的技術傳統監測：人工查看相關網站通過搜索引擎搜索技術手段:爬蟲、數據分析網絡輿情監測的技術傳統監測：技術手段:爬蟲、數據分析145傳統的網絡輿情監測技術搜索引擎搜索：百度、google、奇虎等/百度新聞訂閱站內搜索功能：天涯、discuz、新浪博客等站內搜索收集重要輿情重點網站:人工定期查看微博輿情收集方式：關注重點人物，查看動態傳統的網絡輿情監測技術搜索引擎搜索：百度、google、奇虎146自動化網絡輿情監測技術全面監測實時監測自動預警智能分析與統計代替人工搜索自動化網絡輿情監測技術全面監測147自動化網絡輿情監測技術技術方法：云爬蟲技術網頁內容智能提取自然語言內容分析技術全文檢索輿情演變全程記錄情感分析……優勢：數據抓取全、快、廣;數據篩選準;監測維度多;分析能力強,危機預警快;簡潔實用、易于操作自動化網絡輿情監測技術技術方法：優勢：數據抓取全、快、廣;數148網絡輿情監測服務體系

第一時間自動預警圖表分析報告WEB系統輿情簡報網絡輿情監測服務體系第一時間自動預警圖表WEB系統149網絡輿情監測后續服務—危機公關網絡輿情監測后續服務—危機公關150目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平151競爭情報

競爭情報，就是有關自己、競爭對手、競爭環境以及由此引出的相應競爭策略的情報研究，是企業為獲得和（或）維持競爭優勢而采取決策行動所必需的信息。競爭情報系統，又名CIS，是CompetitiveIntelligenceSystem的縮寫，是企業競爭戰略管理實踐中新出現的概念。企業競爭情報系統是一個持續演化中的正規化和非正規化操作流程相結合的企業管理子系統。它的主要功能是為組織成員評估行業關鍵發展趨勢，把握行業結構的進化，跟蹤正在出現的連續性與非連續性變化，以及分析現有和潛在競爭對手的能力和方向，從而協助企業保持和發展可持續性的競爭優勢。競爭情報競爭情報，就是有關自己、競爭對手、競爭環境以及由此引152競爭情報產生的基礎之前，企業苦惱…現在，企業苦惱…找不到有效商業信息…信息爆炸商業信息交流傳遞…競爭情報產生的基礎之前，企業苦惱…現在，企業苦惱…找不到有效153競爭情報的需求分析如何獲知重要客戶關鍵信息提高客戶拓展能力?如何獲知競爭對手業務動向提高競爭掌控能力?宏觀管理市場策劃業務拓展產品營銷品牌建設如何獲知所在行業發展趨勢提高市場認知能力?如何獲知產品品類市場評價提高產品營銷能力?如何獲知企業品牌綜合影響提高品牌經營能力?競爭情報的需求分析如何獲知重要客戶關鍵信息如何獲知競爭對手業154競爭情報解決方案喻服務模式提升企業五大能力，迎接新商業模式挑戰獲知所在行業發展趨勢行業認知能力獲知競爭情報競爭態勢競爭掌控能力獲知重要客戶關鍵信息客戶拓展能力獲知產品品牌市場評價產品營銷能力獲知企業品牌綜合信息品牌經營能力競爭情報解決方案喻服務模式提升企業五大能力，迎接新商業模式挑155競爭情報解決方案與服務模式移動互聯時代的商業情報神器——競爭情報系統競情

客情行情品情我情情報系統平臺為您做什么？通過大數據挖掘，在海量互聯網數據中獲取有價值信息，在信息時代時刻保持主動對網絡上出現的有效信息或企業相關信息及時察覺并快速反應對客戶需求、客戶的訴求及時響應對產品動態、產品口碑、實時把握實時監測企業品牌口碑，提升企業品牌形象競爭情報解決方案與服務模式移動互聯時代的商業情報神器——競爭156競爭情報解決方案與服務模式競爭情報系統解決方案和應用模式信息源頭Web1.0（網站、搜索引擎）Web2.0（論壇、微博、電商）監測分析業務展現應用支持智能云采集自動云分析人工輔助分析主推式內容展現行情（行業認知）競情（競爭掌控）客情（客戶拓展）品情（產品營銷）我情（品牌經營）自動生成報告追蹤導控多級預警機制7×24監測策略與服務競爭情報解決方案與服務模式競爭情報系統解決方案和應用模式信息157競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式158競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式159競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式160競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式161競爭情報解決方案與服務模式競爭情報解決方案與服務模式162競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益163競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益164競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益165競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益166競爭情報實施方法與價值收益競爭情報實施方法與價值收益167目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平臺決策數據中心輿情監測系統商業情報系統知識庫系統數據字典與術語標準化大數據與決策支持目錄CONTENTS大數據與決策支持決策與決策支持決策資源平168知識體系與決策支持一個企業單位在存續期間維持其生產管理、技術研發、市場推廣等活動過程所需要的各類知識的集合。這些知識集合可以按學科分類原則構建成特有的知識系統，形成企業各類活動所必須的知識基礎。知識可以是文本型的、數字式的、圖形式的、音像的、實物式的、經驗式的等。知識體系包含上述各種知識類型。知識體系與決策支持一個企業單位在存續期間維持其169知識體系的架構