第七章抽樣技術第七章抽樣技術1第一節抽樣與抽樣調查

一、抽樣與抽樣調查1.抽樣（Sampling）:指從市場調查總體中，按一定方式和程序選取一部分調查對象的過程。2.抽樣調查：是指從調查對象總體中選取具有代表性的部分個體作為樣本進行調查，并根據樣本的調查結果去推斷總體的一般特征的調查方法。抽樣調查是醫藥市場調查中使用頻率最高的一種調查方式。主要應用于批發商、醫院和零售藥店等流通渠道的調查，以及醫生和消費者的調查。第一節抽樣與抽樣調查2二、抽樣調查特征：

⑴抽樣調查是一種非全面的調查

基本特征：經濟性強、準確性高、時效性高和應用面廣。

⑵抽樣調查的目的是推測調查總體的基本特征

關鍵是樣本分布的特征必須對總體分布的特征具有代表性。

⑶樣本只能大致地或近似地反映總體的一般特征

抽樣推斷的結果是不可能完全代表調查總體特征，存在抽樣誤差是不可避免的。二、抽樣調查特征：

⑴抽樣調查是一種非全面的調查

3三、抽樣調查的有關基本概念

1.總體、個體和樣本

①總體（Population）與個體（Itemunit）

在醫藥市場調查中，把所要調查研究的醫藥企業或購買醫藥產品的消費者的全體稱為總體。

組成總體的每個元素稱為個體（Itemunit）。

總體中所含個體的數量稱為總體容量（Populationsize）。

有限總體是指總體的范圍能夠明確確定，而且元素的數目是有限可數的。

無限總體是指總體所包括的元素是無限不可數的。三、抽樣調查的有關基本概念

1.總體、個體和樣本

4②樣本（Sample）

從調查總體中按一定抽樣技術所抽取的部分個體稱為樣本。

樣本中所含個體的數量稱為樣本容量（Samplesize）。

2.總體參數與樣本統計量

①總體參數（總體指標值）：總體總量、總體均值、總體比例、總體方差等。

②樣本統計量：樣本均值、樣本比例、樣本方差等。

3.抽樣框

抽樣框是供抽樣所用的所有調查單位的名單。

②樣本（Sample）

從調查總體中按一定抽54.隨機抽樣和非隨機抽樣

①隨機抽樣（probabilitysampling）

又稱概率抽樣,是指樣本的產生是完全地和嚴格地按照隨機的原則在調查總體中進行抽選。

②非隨機抽樣（non-probabilitysampling）

在特定調查條件的限定下，根據其對市場調查主體分布特點的主觀判斷來選取調查樣本。4.隨機抽樣和非隨機抽樣

①隨機抽樣（pro6抽樣調查的方式隨機抽樣非隨機抽樣簡單隨機抽樣類型抽樣等距抽樣整群抽樣分階段抽樣配額抽樣任意抽樣判斷抽樣消費者小組抽樣調查的方式隨機抽樣非隨機抽樣簡類等整分配任判消7①根據調查主題定義調查總體②確定總體后選擇樣本框④根據限定條件確定樣本容量⑤根據總體特征確定抽樣方法⑥實施調查收集數據⑨依樣本資料對總體推斷抽樣調查基本流程⑦樣本有效性檢驗③協調總體與抽樣框差異第二節抽樣調查流程⑧必要時再抽樣為決策提供信息①②④⑤⑥⑨抽樣調查基本流程⑦③第二節抽樣調查流程⑧8一、確定目標總體

根據市場調查主題的要求和市場調查提綱所涉及的內容，確定抽樣調查基本對象的范圍。

1.以調查目標為依據的原則

2.評價不同方案的原則

3.用探索性調查去了解市場的原則

4.抽樣單元選取適當的原則

5.調查總體界定適當的原則

6.便利性原則一、確定目標總體

根據市場調查主題的要求和市場調查9二、選擇樣本框

要注意分析樣本框對市場調查主題的代表性，或從樣本框中產生的樣本對調查總體的代表性。

三、區分樣本框

①樣本框小于總體

②樣本框大于總體

③出現交叉問題二、選擇樣本框

要注意分析樣本框對市場調查主題的代表10四、確定樣本容量

1.總體方差的大小：方差大，則樣本容量大；方差小，則樣本容量小。

2.市場調查者對抽樣估計精度的要求：要求高，則樣本多；要求低，則樣本少。

3.市場調查預算的限制：調查費用預算充足，則可多選樣本；否則，可少選樣本。

4.市場調查時間的限制：時間充足，可多選樣本；反之，則要少選樣本。

四、確定樣本容量

1.總體方差的大小：方差大，則樣本11五、選擇抽樣方法

1.市場調查主題對調查過程的技術要求；

2.市場調查總體的分布特征；

3.特定市場調查項目的成本限制。

六、數據收集

控制抽樣過程：舍棄替代、過多抽樣、再抽樣。

七、樣本有效性檢驗

八、必要時再抽樣五、選擇抽樣方法

1.市場調查主題對調查過程的技術要12九、對調查總體特征的推斷

1.用樣本數據對總體數據進行估計大致有三個方面：

一般水平估計、總體水平估計、平均比率的估計。

2.估計或推斷的方法也有兩種：

點估計和區間估計。

抽樣調查最終的目的就是為決策者提供相應的信息咨詢，為決策者做出戰略決策提供決策支持。

九、對調查總體特征的推斷

1.用樣本數據對總體數據進13第三節隨機抽樣技術

一、簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）

又稱純隨機抽樣，是對調查總體一般不進行分類或排隊，按隨機的原則直接從總體中抽取樣本。

有放回和不放回抽樣兩種方法。

是隨機抽樣中最單純、最簡易的抽樣方式。

適用于分布比較均勻、變異程度比較小的調查總體。第三節隨機抽樣技術

一、簡單隨機抽樣（simple14二、類型抽樣（stratifiedrandomsampling）

又稱分層抽樣，是在抽樣前先按某一種特征對調查總體進行分類或分組，然后按隨機的原則從各組中抽取樣本。

特點：層內的樣本的變異性較小，層與層之間卻具有較大的差異性。

適用于總體分布的情況不均勻、各總體單位之間標志差異程度比較大的總體。

二、類型抽樣（stratifiedrandomsam15類型抽樣有三種亞型：

①分層比例抽樣樣本代表性較差，但成本最低；

②分層最佳抽樣樣本代表性好，但成本最高；

③最低成本分層抽樣是基于兩者之間的一種方法。類型抽樣有三種亞型：

①分層比例抽16三、等距抽樣（systematicrandomsampling）

又稱系統抽樣或機械抽樣，先將總體各單位按某種標志排列，然后依一個固定的順序和間隔來抽選樣本單位的一種抽樣方法。

等距抽樣一般應用于大規模市場調研中，適用于總體單位變異程度比較大，但是變化率比較均勻的調查總體。

三、等距抽樣（systematicrandomsam17四、整群抽樣（clustersampling）

也稱分群抽樣，是指將調查總體分成若干群體，然后利用簡單隨機抽樣技術，從中抽取某些群體進行全面調查的抽樣方法。

整群抽樣適用于變異程度較大的調查總體。

特點:與分層抽樣相反，強調群與群之間的差異性要小，以保證群與群之間具有較大的代表性；而群內的變異性則較大。

四、整群抽樣（clustersampling）

18五、分階段抽樣

分階段抽樣與整群抽樣的第一級抽樣過程基本相似，第二級則存在較大差異；與類型抽樣的第一級抽樣過程有較大差異，第二級基本相似。五、分階段抽樣

分階段抽樣與整群抽樣的第一級抽樣過程19第四節非隨機抽樣技術

一、便利抽樣（conveniencesampling）

也稱任意抽樣,其樣本選擇完全視市場調查人員的方便而定。

基本適合于無差異的市場調查總體。

便利調查是非隨機抽樣調查中最方便、最經濟的一種方式。

缺點：抽樣的隨意性較強，偏差較大，樣本信息無法代表總體，故可信度也最低。

一般可在探索調查中采用，而在正式的市場調查中則應避免采用。第四節非隨機抽樣技術

一、便利抽樣（conveni20二、判斷抽樣

也稱立意抽樣，是市場調查組織者根據調查目標，主觀地判斷和選定具有某種代表性的樣本，并對其進行調查，以推測總體特征。

適合于總體單位差異不大且樣本數量不多的情況。

確定樣本單位三種形式：“平均型”樣本、“眾數型”樣本和“特殊型”樣本。

判斷抽樣多用于了解總體的數量特征和對問題的深入分析，而不是利用調查結果對總體參數進行估計。二、判斷抽樣

也稱立意抽樣，是市場調查組織者根據調查21優點：由于根據調查目的要求而主觀地選擇樣本，比較合適特殊調查目的的要求。

缺點：由于是主觀判斷抽樣，當主觀不能反映客觀時，樣本極易產生代表性偏差。

三、參考抽樣

又稱為“雪球抽樣”，當抽樣框有限或太小或抽樣框受訪者可以提供其他合格的受訪者的名字時，參考樣本是最適宜的。

參考樣本通常在產業市場研究情景中應用較多。優點：由于根據調查目的要求而主觀地選擇樣本，比較合適22四、配額抽樣

配額抽樣是指將總體中的各單位按一定標準劃分為若干個類別，將樣本數額分配到各類別中，在規定的數額內由調查人員任意抽選樣本。

具體操作步驟：

①選擇分組標志（或控制特征）；

②確定調查對象各種特征的分布比例；

③確定樣本配額；

④配額指派。

四、配額抽樣

配額抽樣是指將總體中的各單位按一定標準23優點：簡單，操作起來方便易行；節約，節省費用、精力、時間；設計比較科學，通過對樣本特征進行獨立控制和交叉控制，使樣本特征對總體特征有一個大致可信的代表性。

局限性：總體分布比例資料較難獲得；樣本選擇時存在隨意性和主觀性；非隨機抽樣，不宜計算和控制抽樣誤差。

五、自愿樣本

自愿樣本的特點是，樣本集中于某些特定的群體，其調查結果有助于了解特定群體的意見和看法。

但其樣本結構具有獨特性，通常與總體結構相距甚遠，調查結果不能反映總體狀況。優點：簡單，操作起來方便易行；節約，節省費用、精力、24第五節樣本容量

一、樣本容量與樣本代表性和精確度之間的關系

1.樣本容量與樣本對總體的代表性無關，即樣本容量不決定樣本對總體的代表性；

2.樣本容量的大小影響調查結果的精確度，樣本容量與樣本統計量相對于總體真實值的精確度有直接關系。第五節樣本容量

一、樣本容量與樣本代表性和精確度之25二、影響樣本容量的因素

1.置信度：是指總體參數真值落在置信區間內的可靠程度。

置信度越高要求越高，樣本容量就要越大。

2.估計的精度，即置信區間的寬度。

要想既提高估計的精度，又不降低估計的可靠性程度，必須增加樣本容量。

3.建立置信區間的費用

增加樣本容量可以提高置信區間的可靠性程度和估計的精度，但并非樣本容量愈大愈好。

4.總體的變異程度

總體的變異程度用總體方差表示。總體的變異程度越大，所需要的樣本容量也越大。二、影響樣本容量的因素

1.置信度：是指總體265.總體的規模

小規模和中等規模的總體規模大小對樣本容量的需求會產生影響。而大規模的總體，對樣本容量的需求則幾乎沒有影響。

6.無回答情況

三、確定樣本容量的方法

1.隨機抽樣樣本容量的確定方法

2.非隨機抽樣樣本容量的確定方法5.總體的規模

小規模和中等規模的總體規模大27第六節抽樣中的誤差問題

一、抽樣誤差的概念

一般來說，抽樣誤差就是指樣本指標與估計總體相應指標之間數量上的差異。

1.估計量方差

方差越大，說明樣本統計量之間的差異越大，用樣本統計量估計總體參數的精度就越低。

估計量方差可以隨著樣本量的增大而減少。第六節抽樣中的誤差問題

一、抽樣誤差的概念

282.偏差

偏差是指所有可能樣本估計量的均值（數學期望）與總體真值之間的離差。偏差屬于系統性誤差，而估計量方差是隨機性誤差。

一般情況下偏差并不隨著樣本量的增大而減少。

3.均方誤差

均方誤差是估計量方差和偏差平方之和。

2.偏差

偏差是指所有可能樣本估計量的均值（29二、抽樣誤差

抽樣誤差是由抽樣的隨機性造成的，用樣本統計量估計總體參數時出現的誤差。

在隨機抽樣中，影響抽樣誤差大小的因素：

1.總體分布狀況,即總體某一特征離散的程度。

2.樣本容量（樣本數目）。

3.抽樣方式、方法和估計方式。

三、非抽樣誤差

1.抽樣框誤差

2.無回答誤差

3.調查人員誤差

4.受訪者誤差二、抽樣誤差

抽樣誤差是由抽樣的隨機性造成的，用樣本30四、抽樣誤差計算

1.抽樣誤差是樣本指標與估計總體指標之間存在的差異。

2.影響隨機抽樣誤差的因素

⑴取決于被調查總體某一特征離散的程度；

⑵樣本數目的影響；

⑶不同抽樣方式的影響；

⑷不同樣本抽選方法的影響。

四、抽樣誤差計算

1.抽樣誤差是樣本指標與估計總體指31四、抽樣誤差計算

標準誤是指用所有可能的樣本指標去估計總體指標時所產生的平均抽樣誤差。

標準誤的重要功能是能夠反映出樣本指標與總體指標之間的離散程度。式中：μ代表標準誤；代表樣本平均數；代表樣本平均數的平均數；代表總體平均數；R代表所有可能的樣本數目。式中：μ代表標準誤；σ代表總體標準差；n代表樣本數目。四、抽樣誤差計算

標準誤是指用所有可能的樣本指標去32五、抽樣估計

1.點估計

直接用樣本指標去估計總體指標的方法，即用樣本平均數去估計總體平均數和總體總量指標（用樣本標準差去估計總體標準差），用樣本比率去估計總體比率。

2.區間估計

根據樣本指標和抽樣允許誤差的大小去推斷和估計總體指標的可能范圍。五、抽樣估計

1.點估計

直接用樣本指標去33⑴抽樣極限誤差

區間估計就是用一個可能的范圍對總體指標進行估計，我們把這個可能的范圍稱做抽樣極限誤差，并用大寫的希臘字母Δ表示。用Δx表示平均數的抽樣極限誤差，用Δp表示比率的抽樣極限誤差。樣本指標對總體指標的估計區間應該表示為：

p－Δp≤P≤p＋Δp

⑴抽樣極限誤差

區間估計就是用一個可能的范圍34⑵抽樣概率度

抽樣極限誤差說明了總體指標落在樣本指標周圍的可能的范圍之內，而抽樣概率度則說明這個可能性有多大。

概率度是對抽樣極限誤差標準化后，對一定的抽樣估計誤差范圍的概率保證。

t=Δ/μ

式中：t為概率度；μ為標準誤；Δ為抽樣允許誤差。

由此可得：ΔX=tμX

，Δp=tμp⑵抽樣概率度

抽樣極限誤差說明了總體指標35在區間估計中，由抽樣極限誤差范圍所圈定的全距被稱為置作區間，與這個置信區間相對應的概率保證稱為置信水平。

概率度（t）概率（可靠程度）0.51.001.501.962.003.000.38290.68270.86640.95000.95450.9973常用的概率度所對應的概率在區間估計中，由抽樣極限誤差范圍所圈定的全距被稱為置36第七章抽樣技術第七章抽樣技術37第一節抽樣與抽樣調查

一、抽樣與抽樣調查1.抽樣（Sampling）:指從市場調查總體中，按一定方式和程序選取一部分調查對象的過程。2.抽樣調查：是指從調查對象總體中選取具有代表性的部分個體作為樣本進行調查，并根據樣本的調查結果去推斷總體的一般特征的調查方法。抽樣調查是醫藥市場調查中使用頻率最高的一種調查方式。主要應用于批發商、醫院和零售藥店等流通渠道的調查，以及醫生和消費者的調查。第一節抽樣與抽樣調查38二、抽樣調查特征：

⑴抽樣調查是一種非全面的調查

基本特征：經濟性強、準確性高、時效性高和應用面廣。

⑵抽樣調查的目的是推測調查總體的基本特征

關鍵是樣本分布的特征必須對總體分布的特征具有代表性。

⑶樣本只能大致地或近似地反映總體的一般特征

抽樣推斷的結果是不可能完全代表調查總體特征，存在抽樣誤差是不可避免的。二、抽樣調查特征：

⑴抽樣調查是一種非全面的調查

39三、抽樣調查的有關基本概念

1.總體、個體和樣本

①總體（Population）與個體（Itemunit）

在醫藥市場調查中，把所要調查研究的醫藥企業或購買醫藥產品的消費者的全體稱為總體。

組成總體的每個元素稱為個體（Itemunit）。

總體中所含個體的數量稱為總體容量（Populationsize）。

有限總體是指總體的范圍能夠明確確定，而且元素的數目是有限可數的。

無限總體是指總體所包括的元素是無限不可數的。三、抽樣調查的有關基本概念

1.總體、個體和樣本

40②樣本（Sample）

從調查總體中按一定抽樣技術所抽取的部分個體稱為樣本。

樣本中所含個體的數量稱為樣本容量（Samplesize）。

2.總體參數與樣本統計量

①總體參數（總體指標值）：總體總量、總體均值、總體比例、總體方差等。

②樣本統計量：樣本均值、樣本比例、樣本方差等。

3.抽樣框

抽樣框是供抽樣所用的所有調查單位的名單。

②樣本（Sample）

從調查總體中按一定抽414.隨機抽樣和非隨機抽樣

①隨機抽樣（probabilitysampling）

又稱概率抽樣,是指樣本的產生是完全地和嚴格地按照隨機的原則在調查總體中進行抽選。

②非隨機抽樣（non-probabilitysampling）

在特定調查條件的限定下，根據其對市場調查主體分布特點的主觀判斷來選取調查樣本。4.隨機抽樣和非隨機抽樣

①隨機抽樣（pro42抽樣調查的方式隨機抽樣非隨機抽樣簡單隨機抽樣類型抽樣等距抽樣整群抽樣分階段抽樣配額抽樣任意抽樣判斷抽樣消費者小組抽樣調查的方式隨機抽樣非隨機抽樣簡類等整分配任判消43①根據調查主題定義調查總體②確定總體后選擇樣本框④根據限定條件確定樣本容量⑤根據總體特征確定抽樣方法⑥實施調查收集數據⑨依樣本資料對總體推斷抽樣調查基本流程⑦樣本有效性檢驗③協調總體與抽樣框差異第二節抽樣調查流程⑧必要時再抽樣為決策提供信息①②④⑤⑥⑨抽樣調查基本流程⑦③第二節抽樣調查流程⑧44一、確定目標總體

根據市場調查主題的要求和市場調查提綱所涉及的內容，確定抽樣調查基本對象的范圍。

1.以調查目標為依據的原則

2.評價不同方案的原則

3.用探索性調查去了解市場的原則

4.抽樣單元選取適當的原則

5.調查總體界定適當的原則

6.便利性原則一、確定目標總體

根據市場調查主題的要求和市場調查45二、選擇樣本框

要注意分析樣本框對市場調查主題的代表性，或從樣本框中產生的樣本對調查總體的代表性。

三、區分樣本框

①樣本框小于總體

②樣本框大于總體

③出現交叉問題二、選擇樣本框

要注意分析樣本框對市場調查主題的代表46四、確定樣本容量

1.總體方差的大小：方差大，則樣本容量大；方差小，則樣本容量小。

2.市場調查者對抽樣估計精度的要求：要求高，則樣本多；要求低，則樣本少。

3.市場調查預算的限制：調查費用預算充足，則可多選樣本；否則，可少選樣本。

4.市場調查時間的限制：時間充足，可多選樣本；反之，則要少選樣本。

四、確定樣本容量

1.總體方差的大小：方差大，則樣本47五、選擇抽樣方法

1.市場調查主題對調查過程的技術要求；

2.市場調查總體的分布特征；

3.特定市場調查項目的成本限制。

六、數據收集

控制抽樣過程：舍棄替代、過多抽樣、再抽樣。

七、樣本有效性檢驗

八、必要時再抽樣五、選擇抽樣方法

1.市場調查主題對調查過程的技術要48九、對調查總體特征的推斷

1.用樣本數據對總體數據進行估計大致有三個方面：

一般水平估計、總體水平估計、平均比率的估計。

2.估計或推斷的方法也有兩種：

點估計和區間估計。

抽樣調查最終的目的就是為決策者提供相應的信息咨詢，為決策者做出戰略決策提供決策支持。

九、對調查總體特征的推斷

1.用樣本數據對總體數據進49第三節隨機抽樣技術

一、簡單隨機抽樣（simplerandomsampling）

又稱純隨機抽樣，是對調查總體一般不進行分類或排隊，按隨機的原則直接從總體中抽取樣本。

有放回和不放回抽樣兩種方法。

是隨機抽樣中最單純、最簡易的抽樣方式。

適用于分布比較均勻、變異程度比較小的調查總體。第三節隨機抽樣技術

一、簡單隨機抽樣（simple50二、類型抽樣（stratifiedrandomsampling）

又稱分層抽樣，是在抽樣前先按某一種特征對調查總體進行分類或分組，然后按隨機的原則從各組中抽取樣本。

特點：層內的樣本的變異性較小，層與層之間卻具有較大的差異性。

適用于總體分布的情況不均勻、各總體單位之間標志差異程度比較大的總體。

二、類型抽樣（stratifiedrandomsam51類型抽樣有三種亞型：

①分層比例抽樣樣本代表性較差，但成本最低；

②分層最佳抽樣樣本代表性好，但成本最高；

③最低成本分層抽樣是基于兩者之間的一種方法。類型抽樣有三種亞型：

①分層比例抽52三、等距抽樣（systematicrandomsampling）

又稱系統抽樣或機械抽樣，先將總體各單位按某種標志排列，然后依一個固定的順序和間隔來抽選樣本單位的一種抽樣方法。

等距抽樣一般應用于大規模市場調研中，適用于總體單位變異程度比較大，但是變化率比較均勻的調查總體。

三、等距抽樣（systematicrandomsam53四、整群抽樣（clustersampling）

也稱分群抽樣，是指將調查總體分成若干群體，然后利用簡單隨機抽樣技術，從中抽取某些群體進行全面調查的抽樣方法。

整群抽樣適用于變異程度較大的調查總體。

特點:與分層抽樣相反，強調群與群之間的差異性要小，以保證群與群之間具有較大的代表性；而群內的變異性則較大。

四、整群抽樣（clustersampling）

54五、分階段抽樣

分階段抽樣與整群抽樣的第一級抽樣過程基本相似，第二級則存在較大差異；與類型抽樣的第一級抽樣過程有較大差異，第二級基本相似。五、分階段抽樣

分階段抽樣與整群抽樣的第一級抽樣過程55第四節非隨機抽樣技術

一、便利抽樣（conveniencesampling）

也稱任意抽樣,其樣本選擇完全視市場調查人員的方便而定。

基本適合于無差異的市場調查總體。

便利調查是非隨機抽樣調查中最方便、最經濟的一種方式。

缺點：抽樣的隨意性較強，偏差較大，樣本信息無法代表總體，故可信度也最低。

一般可在探索調查中采用，而在正式的市場調查中則應避免采用。第四節非隨機抽樣技術

一、便利抽樣（conveni56二、判斷抽樣

也稱立意抽樣，是市場調查組織者根據調查目標，主觀地判斷和選定具有某種代表性的樣本，并對其進行調查，以推測總體特征。

適合于總體單位差異不大且樣本數量不多的情況。

確定樣本單位三種形式：“平均型”樣本、“眾數型”樣本和“特殊型”樣本。

判斷抽樣多用于了解總體的數量特征和對問題的深入分析，而不是利用調查結果對總體參數進行估計。二、判斷抽樣

也稱立意抽樣，是市場調查組織者根據調查57優點：由于根據調查目的要求而主觀地選擇樣本，比較合適特殊調查目的的要求。

缺點：由于是主觀判斷抽樣，當主觀不能反映客觀時，樣本極易產生代表性偏差。

三、參考抽樣

又稱為“雪球抽樣”，當抽樣框有限或太小或抽樣框受訪者可以提供其他合格的受訪者的名字時，參考樣本是最適宜的。

參考樣本通常在產業市場研究情景中應用較多。優點：由于根據調查目的要求而主觀地選擇樣本，比較合適58四、配額抽樣

配額抽樣是指將總體中的各單位按一定標準劃分為若干個類別，將樣本數額分配到各類別中，在規定的數額內由調查人員任意抽選樣本。

具體操作步驟：

①選擇分組標志（或控制特征）；

②確定調查對象各種特征的分布比例；

③確定樣本配額；

④配額指派。

四、配額抽樣

配額抽樣是指將總體中的各單位按一定標準59優點：簡單，操作起來方便易行；節約，節省費用、精力、時間；設計比較科學，通過對樣本特征進行獨立控制和交叉控制，使樣本特征對總體特征有一個大致可信的代表性。

局限性：總體分布比例資料較難獲得；樣本選擇時存在隨意性和主觀性；非隨機抽樣，不宜計算和控制抽樣誤差。

五、自愿樣本

自愿樣本的特點是，樣本集中于某些特定的群體，其調查結果有助于了解特定群體的意見和看法。

但其樣本結構具有獨特性，通常與總體結構相距甚遠，調查結果不能反映總體狀況。優點：簡單，操作起來方便易行；節約，節省費用、精力、60第五節樣本容量

一、樣本容量與樣本代表性和精確度之間的關系

1.樣本容量與樣本對總體的代表性無關，即樣本容量不決定樣本對總體的代表性；

2.樣本容量的大小影響調查結果的精確度，樣本容量與樣本統計量相對于總體真實值的精確度有直接關系。第五節樣本容量

一、樣本容量與樣本代表性和精確度之61二、影響樣本容量的因素

1.置信度：是指總體參數真值落在置信區間內的可靠程度。

置信度越高要求越高，樣本容量就要越大。

2.估計的精度，即置信區間的寬度。

要想既提高估計的精度，又不降低估計的可靠性程度，必須增加樣本容量。

3.建立置信區間的費用

增加樣本容量可以提高置信區間的可靠性程度和估計的精度，但并非樣本容量愈大愈好。

4.總體的變異程度

總體的變異程度用總體方差表示。總體的變異程度越大，所需要的樣本容量也越大。二、影響樣本容量的因素

1.置信度：是指總體625.總體的規模

小規模和中等規模的總體規模大小對樣本容量的需求會產生影響。而大規模的總體，對樣本容量的需求則幾乎沒有影響。

6.無回答情況

三、確定樣本容量的方法

1.隨機抽樣樣本容量的確定方法

2.非隨機抽樣樣本容量的確定方法5.總體的規模

小規模和中等規模的總體規模大63第六節抽樣中的誤差問題

一、抽樣誤差的概念

一般來說，抽樣誤差就是指樣本指標與估計總體相應指標之間數量上的差異。

1.估計量方差

方差越大，說明樣本統計量之間的差異越大，用樣本統計量估計總體參數的精度就越低。

估計量方差可以隨著樣本量的增大而減少。第六節抽樣中的誤差問題

一、抽樣誤差的概念

642.偏差

偏差是指所有可能樣本估計量的均值（數學期望）與總體真值之間的離差。偏差屬于系統性誤差，而估計量方差是隨機性誤差。

一般情況下偏差并不隨著樣本量的增大而減少。

3.均方誤差

均方誤差是估計量方差和偏差平方之和。