1、互聯網大數據報告互聯網產業研究主要從報告中關于醫療、教育與個人隱私保護三個方面進行解 讀。報告指出預測醫學的興起將是大數據在健康領域的終極運用；同時探討在線教 育如何確保學生的隱私不受侵犯等問題；在保護個人信息方面，技術軌跡正在轉向 采集、使用和儲存對消費者和個人并沒有直接聯系的數據。大數據與醫療保健服務數據一直是醫療保健服務中的一部分。醫療保健服務供應商使用電子病歷，極 大地提高了可供臨床醫生、研究者與病人使用的數據量。醫療保險的償付機制正開 始從相互分隔、具有潛在不協調性的按服務收費”(fee-for-service”)模式轉變至基于 更佳健康狀況的付費模式。總而言之，這些趨勢正在幫助形成

2、一個“學習型”醫療保 健系統，在此系統內，臨床數據將迅速反饋給患者并指導治療有效進行。大數據可以確定飲食、運動、預防護理和其他生活方式因素對健康的影響，使 得人們不必向醫生尋求醫療保健意見。大數據分析能夠幫助確定臨床治療、處方藥 劑以及公共衛生干預對于特定或廣泛群體的效果，并對傳統研究方式提供參考。從 支付角度來看，大數據能夠保證給患者提供治療的醫生有優秀的臨床記錄，同時， 治療的費用根據患者的康復效果而非治療本身的次數確定。預測醫學的興起是大數據在健康領域的終極運用。這項強大的技術可以同時深 入解析一個人的健康狀況與遺傳信息，使醫生更好地預測特定疾病在特定個體上是 否可能發生，并預測患者對于

3、特定治療方式的反應。與此同時，預測醫學提出了許 多復雜的問題。傳統意義上，健康數據的隱私政策都力求在臨床信息被分享與分析 的同時保護相關患者的個人身份信息。而逐漸地，基于特定群體或人群的數據將在 臨床癥狀出現前或出現后不久被用于確定疾病的類型。但是，預測醫學挖掘出的信息所帶來的風險將超出單一個體，一旦出現差錯， 不僅遺傳信息提供者本人，他的孩子以及未來的后代等擁有與他相似遺傳信息的人 都將會受到牽連。因此，將基因組數據與醫療保健數據相連接的生物數據庫便成為 了個人隱私在醫學研究與治療領域中的無法回避的前沿話話題。目前的隱私框架在不久前才包括了正在使用的健康信息，這一框架或許不能很 好地解決上述

4、發展帶來的問題并推動相關研究的進行。運用大數據來改善健康狀況 需要先進的分析模型來攝取包括生活方式、基因組、醫療與財務數據在內的多種信 息。生活方式與健康狀況之間的緊密關系意味著個人數據與醫療保健數據之間的界 限已經開始模糊。而這些類型的數據卻收到不同的、有時甚至是相互沖突的監管。 當數據的來源多種多樣時，同時遵守多個法律帶來的復雜性隨之增加，與此同時， 醫療機構還會與不受上述法律約束的許多組織相互勾結，形成一整套利益鏈條，各 種個人健康信息被一系列企業共享，甚至于違背消費者對個人醫療數據隱私保護的 意愿而出售其相關數據。在此情況下，針對醫療保健領域的大數據部門的設立也就 成為了迫切之需，此舉

5、同時有望進一步降低行業成本并激發發展潛力。盡管醫學技術不斷變化，但健康數據仍然是我們生活中非常私密的部分。在大 數據使得較之以往任何時候都更為強大的發現成為可能的同時，重新審視相關信息 被所有醫療保健機構共享后的隱私保密方式也顯得相當重要。醫療保健行業的領導 者已經呼吁構建一個更為廣泛的信用框架，使得不同來源、不同隱私保密程度的健 康數據得以匯聚。這一框架需要附加隱私保護條款，并同時設計標準化數據結構以 提高其跨平臺適應性。在研究了健康信息技術后，總統科技顧問委員會得出以下結 論：國家需要建立統一的數據標準與結構使不同類型的數據記錄可以在受到控制的 條件下方便訪問。在醫療數據保密框架逐步跟進技

6、術發展的過程中，需要醫療保健與保險的供應 商之間細致協商，而這份努力，將為未來的國民經濟與公民健康的福祉奠定基礎。對學習的研究：大數據與教育如今，上到大學，下至幼兒園，眾多科技幫助并提升了學生在課內外的學習過 程。獲取學習資料、觀看授課視頻、評價教學活動、進行團隊合作、完成家庭作業、 參加課程考試，這一切都可以在互聯網上完成。這些基于科技進步的工具與平臺給予了學生與教師更多的可能性。僅需數代的 革新，這些工具就能提供實時的評估來使學習資料能夠按照學生的接受速度來進行 演示。不僅如此，教育技術還能擴大受教育人數、增進學生間的互動并使教學內容 的持續性反饋成為可能。除了個性化的教育，新的數據類型的

7、運用使得研究者對于學習行為的研究能力 有了質的飛躍。從大規模開放在線課堂等基于科技的學習平臺上獲取的數據可以被 精確跟蹤，借助這些數據，我們能夠進行對遠超傳統教育方式的探索，對學生學習 軌跡的移動進行更為準確與廣泛的研究。具體包括：深入了解學生在學習活動中的 接收效果，根據不同的學習目標，選擇合適的學習資料，并進一步地運用這些數據 幫助那些處于相似狀況的學生。目前，教育部正在研究如何運用這些科技，并已開 始整合國家教育技術計劃下在線教學平臺所產生的數據，并計劃成立虛擬學習實驗 室，為進一步的研究提供方法論上的指導。教育領域的大數據革命同時也帶來了一些亟待解決的問題：隨著科技日益深入 課堂教學，

8、我們如何最好地確保學生的隱私不受侵犯。一方面，本地社區歷來都是 教育的主要提供者;另一方面，大量的在線學習工具與課程都是由盈利性企業提供。 這就導致了在誰有權獲得線上教育平臺產生的數據及這些數據應當如何被使用的問 題上備受爭議。在大數據時代保護兒童的隱私今天的孩子們是從識字前就接觸數字設備的第一代人。青少年是移動應用與社 交平臺上的活躍用戶。當他們使用這些科技時，關于他們的精確數據，其中一些甚 至包含敏感信息，就在網絡上被存儲與處理。這類數據既包含能夠大幅度提升孩子 的學習效果并為其開啟全新機遇的可能性，但同時，也可能在他們成人時形成一份 入侵型的消費者個人信息，或通過其他方式對他們之后的生活

9、產生影響。雖然年輕人一般與成年人一樣乃至更加清醒地意識到數據會被商業機構使用， 但他們的數據還是會經常地受到父母、老師、大學招生人員、軍隊征兵人員與社會 工作者的審查。他們中的弱勢群體，包括寄養兒童與無家可歸的年輕人，他們通常 沒有得到成年人的指導因而特別容易遭受數據濫用與身份盜竊。在強有力的監視之 下，年輕人苦苦尋找保護他們隱私的方法，即使他們無法限制別人對于分享內容本身 的獲取，許多年輕人仍然嘗試著用多種方式將所分享內容的含義變得模糊、晦澀， 使得只有特定的對象才能理解其中的意思。因為年輕人是那么的年輕，他們需要適當的自由來探索與嘗試而不至于因一時 的疏忽在日后受到揮之不去的侵擾。兒童在線

10、隱私保密法要求網站運營商與移動應 用開發者在收集低于13周歲的兒童的個人信息時必須征得其父母或監護人的同意。 而現在，我們對于兒童正在遭受什么“傷害”以及怎樣的政策框架才能確保他們伴隨 技術成長是一種促成而不是阻礙都還沒能得出一個確定的結論。與醫療保健一樣，青少年在與數字教育平臺的交互中表現出的部分數據是極其 私密的個人信息，這些數據包括對于特定學習方式的偏好和他本人相對于其他學生 的表現。它甚至能夠分辨出有學習障礙或注意力無法長時間集中的學生。根據學生 在一天內的上線與在線時間，他個人的生活習慣甚至都可以被獲知。教育機構應當 如何使用這類數據來改善學生的學習機會？對于使用這些平臺的，特別是處

11、于基礎 教育階段的學生，他們如何能夠保證自己的數據是安全的？為了回答關于這些數據的所有權與恰當使用方式的復雜問題，教育部公布了針 對在線教育服務指南。隨著越來越多的線上學習工具和服務可以為孩子們所使用， 地區也正密切地關注著這些問題。學校與學區以未來合法的教育效益為目的共享受 到保護的學生信息，并且在分享的過程中必須對這些信息保持“直接控制”。即使在 這新的指導之下，如何在大數據世界中最好地保護學生隱私仍必須是一個持續的議 題。當局正致力于解決這些問題，并通過教育部加以實施，來使得所有的學生在享 受大數據在教育與學習上帶來的創新效益的同時免于受到其潛在威脅所帶來的傷害。 學生數據必須是安全且珍

12、貴的，無論它存儲在何處，它都不是一種商品。這意味著 必須確保學生的個人信息與在線活動不受到不恰當的使用，尤其當這些信息是在教 育環境下被收集的。大數據與隱私以物聯網為工具的大數據打破了許多私人空間。家中的無線網絡信號（WiFi） 中可以顯示出屋中的人數及其位置，也可通過采集功耗數據來顯示出你在屋中的移 動。當你走出房間時，在線面部識別技術也可以將你從圖像中識別出來。始終開啟 的有音頻和視頻接口的可穿戴設備以及整個物聯網設備的出現只會產生越來越多的 信息采集量。在合法使用的傳感器的海洋中，限制信息采集是一個巨大的挑戰，幾 乎是不可能的。這種無處不在的信息采集是由大數據技術本身性質所決定的。無論是

13、產生模擬 信號還是數字信號，數據都被重復使用著，并且以前所未有方式結合，這便激勵著 更多的數據采集。數據的潛在價值推動著“土地戰”，機構的重點也轉向盡可能多的 采集和利用數據。公司不斷地發掘他們已有的數據，同時尋找他們需要的數據來提 高其市場地位。當今世界，數據存儲的成本已經大幅下降，同時仍具有尚無法預測 的未來創新潛力，所以采集盡可能多的數據是至關重要的。大數據的另一個現實就是，數據一旦被采集，就很難保持提供者的匿名性和隱 私性。雖然有研究希望在大數據的采集中模糊個人識別信息，或重新標識“無名氏” 的信息。融合數據技術集資要比隱私保護技術方便許多。總之，這些趨勢要求我們關注四十年中，告知與同

14、意框架是如何為隱私保護提 供支持的。在結構性過度采集的技術中，重新鑒定要比識別功能更強大，并將重點 放在了信息的采集和保存上，個人的隱私就沒有那么受關注了。總統委員會科學技 術的顧問說：“告知與同意框架已經被大數據所帶來的正面效益打敗了，大數據所帶 來的是新的、并非顯而易見但十分強大的使用價值。預測大數據變革的下一篇章對于現在絕大多數的普通交互來說，告知與同意框架充分保護了隱私。但是總 統委員會的科技顧問表示，技術軌跡正在轉向采集、使用和儲存對消費者和個人并 沒有直接聯系的數據。假若該框架被違背，比如由我們的家庭設備采集的數據，我 們則需要重新關注數據的使用，這一政策轉向正在被專家、學者廣泛討

15、論。數據的 使用情況是極為重要的，它對社會有利有弊，如“雙刃劍”一般。負責任地使用政策框架會帶來許多潛在優勢。將責任從個人轉移到采集、保存 和使用數據的實體，由于個人在目前市場中的位置，他們并不能很好地理解和抗爭 告知和同意框架。關注于使用責任制，也可以使數據的采集者和使用者對數據的管 理及其可能產生的危害負責，而不是狹隘地將其責任定義為是否通過正常途徑采集 數據。更多地關注責任并不意味著忽視收集的環境。對數據負責，一方面就是要尊重 原始數據的采集。實際上，如同在消費者隱私權法案所闡述的尊重環境原則，這一 規則并不令人驚訝。雖然數據的收集不能立即用在就業上，但技術的發展正在向這 個方向轉變。先

16、進的數據標記技術可以已采集和用戶授權使用的信息細節進行編碼， 從而使許可使用的信息可以一直跟隨著數據。若是該技術得到良好發展和廣泛使用， 即使不能解決大數據中所有的問題，也可以用于應對一些關鍵挑戰。或許最為重要的是，為了更負責地使用大數據，我們應該將關注的重點放到如 何平衡大數據所帶來的效益和對隱私以及其它由于大數據采集信息的不可避免性而 受到危害的價值。我們是否應該制定規則，不能在任何環境下使用沒有得到使用授 權的數據，即只使用得到使用授權的數據？對于醫學研究中為了治愈癌癥而使用的 數據，和商業營銷中對消費者的廣告定位而使用的數據，我們應該如何區分和界定 它們？正如奧巴馬總統在人權消費者隱私條例草案的發布會上所說，“盡管我們生活在 一個能夠比過去更自由地共享個人信息的世界，但我們必須堅決否認隱私價值已經 過時。”隱私“從一開始就一直是我們的民主制度的心臟，而現在，我們比以往的任 何時候更需要它。”這在利用大數據的時代更是如此。結論與建議大數據變革正處于其最初階段。我們需要數年才能理解其完整的技術內涵、其 對健康、教育、經濟的強化作用，及更為關鍵的是，它影響著包括隱私權、非歧視、 自我決定權的核心價值觀。即使是在當下大數據變革的早期，本評估報告的作者仍認為重要的結論已然出 現，即大數據可以從多個領域的層面告知當局者該如何邁出下一步。特別是以下五 個方面，它們