1、第四章 統(tǒng)計(jì)圖1陽(yáng)山書(shū)屋c 我們往往很難從一大堆離散數(shù)據(jù)中體會(huì)到它們的含義，而用數(shù)據(jù)畫(huà)出圖形卻能使我們用視覺(jué)器官直接感受到數(shù)據(jù)的許多內(nèi)在本質(zhì)。SPSS可以繪制一般的科技繪圖軟件所能繪制的幾乎所有圖形。 在SPSS中，各種統(tǒng)計(jì)圖既可由相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程產(chǎn)生，也可直接用“Graphs”菜單項(xiàng)繪制。2陽(yáng)山書(shū)屋c“Graphs”菜單項(xiàng)主要包括：“Gallery”：SPSS作圖列表“Interactive”：交互式作圖“Bar”：條形圖“Line”：線圖“Area”：面積圖“Pie”：餅圖“High-Low”：高低圖“Pareto”：帕累托圖“Control”：控制圖3陽(yáng)山書(shū)屋c“Boxplot”：箱圖“E

2、rror Bar”：誤差條圖“Scatter”：散點(diǎn)圖“Histogram”：直方圖“P-P”：P-P正態(tài)概率圖“Q-Q”：Q-Q正態(tài)概率圖“Sequence”：序列圖“ROC Curve”：ROC分類效果曲線圖“Time Series”：自相關(guān)圖、偏自相關(guān)圖和互相關(guān)圖。4陽(yáng)山書(shū)屋c4.1 “Gallery”作圖列表 SPSS所能創(chuàng)建的圖表都在這里有一個(gè)比較直觀的說(shuō)明。實(shí)際上該功能主要是讓用戶能夠比較直接地了解各種圖表的大致形狀，可以說(shuō)就是提供了一種幫助。 單擊GraphsGallery，出現(xiàn)幫助界面。5陽(yáng)山書(shū)屋c4.2 交互式創(chuàng)建圖表 SPSS提供了交互式作圖的快捷方式，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)信息，繪

3、制初步圖形，用戶可以根據(jù)自己的需要，再做精細(xì)修改。通過(guò)這種方式創(chuàng)建的圖表包括：條形圖、線形圖、餅圖、直方圖、箱圖、散點(diǎn)圖等。 交互式作圖功能都在GraphsInteractive菜單中。6陽(yáng)山書(shū)屋c優(yōu)點(diǎn)：交互式作圖產(chǎn)生的圖形比傳統(tǒng)方式產(chǎn)生的圖形容易修改，并且可以隨時(shí)修改目標(biāo)變量，而不再是傳統(tǒng)方式只是圖形本身的修改。缺點(diǎn)：只能作一些簡(jiǎn)單的圖形，如條形圖、線形圖、餅圖等，而對(duì)于其他一些比較復(fù)雜的圖形，這種方式難以勝任。7陽(yáng)山書(shū)屋c4.2.1 條形圖的交互式創(chuàng)建條形圖是利用寬度相同的條形的高度表示數(shù)值大小的統(tǒng)計(jì)圖。基本步驟：（1）單擊GraphsInteractiveBar菜單，在出現(xiàn)的窗口中主要是

4、定義坐標(biāo)軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 2-D Coordinate選項(xiàng)定義圖表的類型，即2-D Coordinate（平面二維圖）、3-D Effect（立體二維圖）、3-D Coordinate（三維圖）。8陽(yáng)山書(shū)屋c內(nèi)置變量定距變量分類變量分配變量設(shè)置直條形狀誤差條選項(xiàng)標(biāo)題和腳注改善圖形輸出效果9陽(yáng)山書(shū)屋c “Legend”選項(xiàng)是指定圖形的樣式。Color子選項(xiàng)，定義方框中所選變量的顏色；Style子選項(xiàng)，定義方框中所選變量的風(fēng)格類型； Color和Style選項(xiàng)都有分組（Cluster）和分段（Stack）模式可供選擇；Panel子選項(xiàng)，定義統(tǒng)計(jì)圖面板中統(tǒng)計(jì)圖的分類變量。 。 “B

5、ars Represent”選項(xiàng)是定義Y軸變量的哪種統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如果Y軸用了定距變量則會(huì)出現(xiàn)下拉列表用于指明所代表的指標(biāo)類型。 “Display Key”選項(xiàng)指是否在結(jié)果中指明Y軸所代表的匯總指標(biāo)名稱。10陽(yáng)山書(shū)屋c11陽(yáng)山書(shū)屋c（2）單擊“Bar Chart Options”選項(xiàng)卡打開(kāi)的窗口中，主要用于設(shè)置直條的形狀等指標(biāo)。 “Bar Shape”子選項(xiàng)是定義圖形的形狀； “Bar Labels”子選項(xiàng)是定義圖形的標(biāo)簽； “Bar”子選項(xiàng)是圖形的起始位置，按照設(shè)定的數(shù)值，大于它的直條向上，小于它的直條向下。通常采用“Automatic”模式。12陽(yáng)山書(shū)屋c（3）單擊“Error Bars”選項(xiàng)

6、卡，打開(kāi)的窗口主要是定義誤差圖的基本屬性。當(dāng)Y軸是定距變量并且均值作為匯總變量時(shí)，可以在條上添加誤差線，在這里可以指定置信區(qū)間的大小、誤差線的方向、形狀和外觀。 “Display Error Bar”是否顯示誤差圖，默認(rèn)為置信度為95%的置信區(qū)間。可以更改為標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤的倍數(shù)，下方的滑塊和框用于指定區(qū)間范圍或倍數(shù)； “Confidence Interval”置信區(qū)間； “Shape”選擇誤差條的形狀，CAP指的是誤差線上面的短線的長(zhǎng)度占直條寬度的百分?jǐn)?shù)； “Direction”選擇誤差條的方向，在正負(fù)兩個(gè)方向、只在正向、只在負(fù)向和只在外側(cè)四個(gè)選項(xiàng)中選擇。13陽(yáng)山書(shū)屋c14陽(yáng)山書(shū)屋c（4）單擊

7、“Titles”選項(xiàng)卡，打開(kāi)的窗口主要是定義圖形的標(biāo)題、腳注等。 “Chart Title”統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題 “Chart Subtitle”統(tǒng)計(jì)圖的描述，即副標(biāo)題 “Caption”統(tǒng)計(jì)圖的腳注（5）單擊“Options”選項(xiàng)卡，打開(kāi)的窗口主要是定義SPSS進(jìn)行繪圖運(yùn)算的一些參數(shù)，比如改變分類軸的排序、Y軸的范圍、選擇喜歡的圖形模板、坐標(biāo)軸的長(zhǎng)短等。15陽(yáng)山書(shū)屋c16陽(yáng)山書(shū)屋c “Categorical Order”：定類變量的排序方式。“Variable”指定變量，“Order”指定排序標(biāo)準(zhǔn)，“Sort”指定排序的方向，“Exclude empty categories”指定是否排除沒(méi)有數(shù)據(jù)的

8、空類。 “Scale Range”：定距變量的范圍。 “Chart Look”：統(tǒng)計(jì)圖的外觀，相當(dāng)于圖形模板，保存有圖形顏色、符號(hào)的設(shè)置。 “Axes”：定義三個(gè)坐標(biāo)軸的長(zhǎng)度，默認(rèn)為三英寸。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)圖。17陽(yáng)山書(shū)屋c應(yīng)用舉例： 利用職工數(shù)據(jù)分析不同職稱不同性別的平均基本工資的交互式條形圖。 分析：?jiǎn)螕鬐raphsInteractiveBar。選擇職稱作為X軸變量，選擇基本工資作為Y軸變量，選擇性別作為顏色圖例，選擇平均值（Mean）為顯示值，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。18陽(yáng)山書(shū)屋c4.2.2 點(diǎn)圖、線圖、條帶圖、垂線圖和面積圖的交互式創(chuàng)建 這幾種交互圖的

9、用途相近，做法也非常類似。1、線圖：對(duì)一個(gè)或多個(gè)分類變量做匯總，但它比較強(qiáng)調(diào)發(fā)展變化，而不是單個(gè)數(shù)值的比較，所以常用于數(shù)據(jù)本身或數(shù)據(jù)的變化速度隨著時(shí)間的變化趨勢(shì)，當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)比較多時(shí)，繪圖尤其有效。2、點(diǎn)圖：如果把各數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來(lái)就是線圖，換言之，如果把線圖斷開(kāi)就是點(diǎn)圖。3、帶圖：其實(shí)就是把線變成了帶子。4、垂線圖：對(duì)于多重線圖或點(diǎn)圖，可以繪出其垂線圖。5、面積圖：將線圖下方或者各曲線之間的區(qū)域用色塊填充，就成了面積圖。19陽(yáng)山書(shū)屋c基本步驟：（1）單擊Graphs InteractiveDots (line、 ribbon、 drop line、area)菜單，出現(xiàn)的窗口主要是定義坐標(biāo)軸，以及圖

10、形的形狀（二維或三維）。 所不同的是在legend框組中多了size框，可以用點(diǎn)/線的大小或粗細(xì)來(lái)區(qū)別不同的亞組。20陽(yáng)山書(shū)屋c21陽(yáng)山書(shū)屋c（2）單擊“dots and lines”選項(xiàng)卡，在出現(xiàn)的窗口中主要是設(shè)置點(diǎn)圖的點(diǎn)和連接方式。 display復(fù)選框組：選擇lines，則顯示點(diǎn)之間的連線，其實(shí)就變成了線圖；選擇drop lines，就成了垂線圖，但同一分類中必須有多個(gè)點(diǎn)，也就是說(shuō)多線圖。 point labels復(fù)選框組：選擇是否顯示數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)、百分比或代表的實(shí)際值。 line labels復(fù)選框組：選擇每條線的標(biāo)簽，可以是代表的分類，百分比或個(gè)數(shù)。 interpolation框組：點(diǎn)的

11、連接方式。可以是直接連接、階梯形連接、跳躍連接和平滑連接。 break line at missing values 缺失值的地方將線條中斷，以反映實(shí)際情況。22陽(yáng)山書(shū)屋c（3）單擊“Title”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義圖形的標(biāo)題、名稱等。（4）單擊“Option”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義SPSS進(jìn)行繪圖運(yùn)算的一些參數(shù)。最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)圖。23陽(yáng)山書(shū)屋c應(yīng)用舉例： 利用汽車數(shù)據(jù)選擇適當(dāng)?shù)膱D形表現(xiàn)不同產(chǎn)地生產(chǎn)的不同汽缸數(shù)的汽車其功率的差別。 點(diǎn)圖：選擇dots 的二維圖式，功率選入x軸,y軸為count,其他為默認(rèn)選項(xiàng)。 功率選入y軸，均值為其匯總函數(shù)，汽缸數(shù)和產(chǎn)地

12、分別選入x軸和style框。 線圖：在點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上點(diǎn)擊dots and lines選項(xiàng)卡，顯示線，并選擇一種連接方法。或者用lines菜單，變量定義方式不變，從dots and lines選項(xiàng)卡上選擇顯示dots和連接方式。24陽(yáng)山書(shū)屋c 垂線圖：方法一在線圖的基礎(chǔ)上繼續(xù)編輯，選擇顯示drop lines；方法二直接作垂線圖，變量定義同線圖，選擇顯示點(diǎn)和線。 帶圖：選擇ribbon，變量選擇方法與線圖相同。 面積圖：選擇area，功率選入y軸，汽缸數(shù)選入x軸，產(chǎn)地選入color框中。不同汽缸數(shù)的車型哪個(gè)國(guó)家的多就填充哪個(gè)國(guó)家的顏色。 25陽(yáng)山書(shū)屋c4.2.3 直方圖的交互式創(chuàng)建 直方圖是描述一

13、組變量頻數(shù)分布的圖形，其縱軸一般是頻數(shù)或百分比，可以顯示數(shù)據(jù)分布是否對(duì)稱和是否符合正態(tài)分布，可以顯示數(shù)據(jù)的極端值和變異程度。基本步驟：（1）單擊Graphs InteractiveHistogram菜單，出現(xiàn)的窗口是定義坐標(biāo)軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 Y軸只能選入Count或百分比，X軸只能選入定距變量，panel框可以選入分類變量，下面的cumulative histogram單選框用于繪出累計(jì)直方圖，每個(gè)直條都是它前面直條的累積，累計(jì)頻數(shù)或累計(jì)百分比（頻率）。26陽(yáng)山書(shū)屋c舉例 為了分析學(xué)生人數(shù)在某一成績(jī)段上、下的分布情況，還可以在分組計(jì)算的基礎(chǔ)上計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。如果從最小

14、變量值向最大變量值累計(jì)，稱為向上累計(jì)，反之為向下累計(jì)，如下表所示：按成績(jī)分組（分）學(xué)生數(shù)（人）比重（）向上累計(jì)向下累計(jì)累計(jì)頻數(shù)（人）累計(jì)頻率（）累計(jì)頻數(shù)（人）累計(jì)頻率（）60以下60707080809090以上36151247.51537.53010392537407.522.5609010040373116410092.577.54010合計(jì)4010027陽(yáng)山書(shū)屋c28陽(yáng)山書(shū)屋c（2）單擊“histogram”選項(xiàng)卡，在出現(xiàn)的窗口中主要用于增強(qiáng)直方圖功能的選項(xiàng)。 “normal curve”要求使用該數(shù)據(jù)的均值和方差在直方圖上繪出正態(tài)性曲線，但只能在二維直方圖上實(shí)現(xiàn)。（3） “Set int

15、erval and start point for the variable”下拉列表：下拉式菜單中有x1和x2軸，與下面的interval size 和start point選項(xiàng)相結(jié)合，確定所選軸的起始點(diǎn)和間隔大小。 “interval size”：選擇組段的數(shù)目和寬度； “start point ”：設(shè)置第一組段的起始點(diǎn)，可定義為最小值到最小值+組距的任意值。29陽(yáng)山書(shū)屋c30陽(yáng)山書(shū)屋c（4）單擊“Title”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義圖形的標(biāo)題、腳注等。（5）單擊“Option”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義SPSS進(jìn)行繪圖運(yùn)算的一些參數(shù)。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)圖。

16、31陽(yáng)山書(shū)屋c應(yīng)用舉例： 利用18名學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)分析男女生的英語(yǔ)成績(jī)的交互式直方圖。 分析：?jiǎn)螕鬐raphs Interactivehistogram菜單，選擇英語(yǔ)作為X軸變量，選擇性別作為顏色圖例，選擇繪制normal curve ，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。32陽(yáng)山書(shū)屋c 利用汽車數(shù)據(jù)分析功率的頻數(shù)分布。 二維直方圖：?jiǎn)螕鬐raphs Interactive histogram菜單，選擇功率作為X軸變量，選擇count作為Y軸變量，選擇normal curve復(fù)選框。 累計(jì)直方圖：在上圖的基礎(chǔ)上，在assign variables 中選擇cumulative histogram選項(xiàng)。33陽(yáng)

17、山書(shū)屋c 3D效果直方圖：在二維直方圖的基礎(chǔ)上，選擇3D效果圖式，其他不變。 直方圖圖組：在上圖的基礎(chǔ)上，選擇origin入 panel框中。 34陽(yáng)山書(shū)屋c4.2.4 餅圖的交互式創(chuàng)建 交互式餅圖可以繪制三種不同類型的圖式： simple：生成簡(jiǎn)單交互式餅圖 clustered ：生成復(fù)合交互式餅圖 plotted：生成散點(diǎn)交互式餅圖簡(jiǎn)單餅圖：（1）單擊Graphs Interactivepiesimple菜單，出現(xiàn)的窗口是定義坐標(biāo)軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 在pie框中至少需要定義兩個(gè)變量，上面是slice by框，需要選入一個(gè)分類變量用于切餅，下面的slice summary框，

18、表示餅圖的不同餅塊代表的是什么指標(biāo)，默認(rèn)狀態(tài)是count變量，也可選入定距變量，則可在最下面的slice represent框中選擇匯總函數(shù)。 Color 和style單選框用于定義是用不同顏色還是填充方式來(lái)區(qū)分餅塊，panel框中可以選入一個(gè)或幾個(gè)分類變量，將按照他們的取值不同分別輸出餅圖。35陽(yáng)山書(shū)屋c36陽(yáng)山書(shū)屋c（2）單擊“pie”選項(xiàng)卡，主要用于定義餅標(biāo)簽和餅的位置、方向和起始點(diǎn)。 “slice labels”有四種選項(xiàng)，分類變量的值、實(shí)際值的大小、例數(shù)和百分?jǐn)?shù)。（3） “l(fā)ocation”用來(lái)改變標(biāo)簽的位置，餅的位置可以有direction 和start起始點(diǎn)兩種選擇，方向指的是各

19、餅塊的排列順序，有順時(shí)針和逆時(shí)針兩種。 37陽(yáng)山書(shū)屋c38陽(yáng)山書(shū)屋c（4）單擊“Title”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義圖形的標(biāo)題、腳注等。（5）單擊“Option”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義SPSS進(jìn)行繪圖運(yùn)算的一些參數(shù)。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)圖。39陽(yáng)山書(shū)屋c應(yīng)用舉例： 利用18名學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)分析男女生的中文成績(jī)的交互式餅圖。 分析：?jiǎn)螕鬐raphs Interactivepie-simple菜單，選擇性別作為切餅變量，選擇中文作為匯總變量并計(jì)算平均成績(jī)統(tǒng)計(jì)量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。40陽(yáng)山書(shū)屋c利用汽車數(shù)據(jù)分析汽缸

20、數(shù)的構(gòu)成。 簡(jiǎn)單餅圖：?jiǎn)螕鬐raphs Interactivepie-simple菜單，選擇汽缸數(shù)作為切餅變量，選擇percent作為匯總變量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。 3D餅圖：在上圖的基礎(chǔ)上使用顏色來(lái)區(qū)分餅塊，同時(shí)使用三維效果。 分組餅圖圖組：將產(chǎn)地變量選入panel框中，其它不變。41陽(yáng)山書(shū)屋c復(fù)式餅圖：復(fù)式餅圖是簡(jiǎn)單餅圖的堆積。（1）單擊Graphs Interactivepiecluster菜單，出現(xiàn)的窗口是定義坐標(biāo)軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 同簡(jiǎn)單餅圖相比復(fù)式餅圖只是多了一個(gè)cluster變量框，此框選入一個(gè)分類變量。 在pi

21、es選項(xiàng)卡中添加了cluster labels的有關(guān)顯示標(biāo)簽選項(xiàng)。42陽(yáng)山書(shū)屋c43陽(yáng)山書(shū)屋c44陽(yáng)山書(shū)屋c 利用汽車數(shù)據(jù)分析不同產(chǎn)地汽缸數(shù)的構(gòu)成。 復(fù)式餅圖：?jiǎn)螕鬐raphs Interactivepie-cluster菜單，選擇汽缸數(shù)作為切餅變量，選擇產(chǎn)地為分類變量，選擇percent作為匯總變量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。 3D復(fù)式餅圖：在上圖的基礎(chǔ)上使用顏色來(lái)區(qū)分餅塊，同時(shí)使用三維效果。 45陽(yáng)山書(shū)屋c散點(diǎn)餅圖：散點(diǎn)餅圖實(shí)際上包含了一系列餅圖，這些餅圖排列在坐標(biāo)系中，就像一個(gè)個(gè)餅圖構(gòu)成的散點(diǎn)圖。（1）單擊Graphs Interactive

22、pieplotted菜單，出現(xiàn)的窗口是定義坐標(biāo)軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 同復(fù)合餅圖相比散點(diǎn)餅圖需要定義坐標(biāo)系，可以選擇二維、三維或三維效果圖，定義變量時(shí)需要首先定義坐標(biāo)軸變量。46陽(yáng)山書(shū)屋c47陽(yáng)山書(shū)屋c 利用汽車數(shù)據(jù)分析不同產(chǎn)地和年代不同汽缸數(shù)汽車的數(shù)量變動(dòng)情況。 散點(diǎn)餅圖：?jiǎn)螕鬐raphs Interactivepie-plotted菜單，選擇年代選入x軸，選擇產(chǎn)地為y軸，再把汽缸數(shù)選入slice by框，選擇count作為匯總變量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。 48陽(yáng)山書(shū)屋c4.2.5 箱式圖的交互式創(chuàng)建 交互式箱式圖有助于直觀描述分

23、布與離散狀況，顯示數(shù)據(jù)的中位數(shù)、分位數(shù)、離群值和極值：（1）單擊Graphs Interactiveboxplot菜單，出現(xiàn)的窗口是定義坐標(biāo)軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 同其他圖形不同的是boxes選項(xiàng)卡。 Boxes display復(fù)選框組：共有outliers 、extremes 、median line三個(gè)選項(xiàng)框，分別用于定義是否顯示離群值、極值和中位數(shù)線；Whisker caps框組：定義觸須線的形狀；Box base ：如果選擇了三維圖形此項(xiàng)可用，可以設(shè)定作出的是圓柱還是方柱。Display count label：是否顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽。49陽(yáng)山書(shū)屋c框圖中間的的黑粗線為中位數(shù)，方

24、框?yàn)樗姆治婚g距的范圍，上下兩條細(xì)線與相應(yīng)的方框線之間的距離是1.5倍四分位數(shù)間距，之外的數(shù)據(jù)點(diǎn)稱為離群值或極值，其中離方框上下界的距離超過(guò)1.5倍四分位間距為離群值，以“o”表示,超過(guò)三倍的稱為極值，用“*”表示。50陽(yáng)山書(shū)屋c51陽(yáng)山書(shū)屋c52陽(yáng)山書(shū)屋c 利用汽車數(shù)據(jù)繪制箱式圖。 2D分組箱式圖：?jiǎn)螕鬐raphs Interactiveboxplot菜單，選擇功率為y軸，選擇產(chǎn)地為x軸，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。可見(jiàn)歐洲的數(shù)據(jù)中有兩個(gè)離群值。 復(fù)式分組箱式圖：將功率和汽缸數(shù)分別選入y軸和x1軸，產(chǎn)地選入顏色圖例一欄。從中可以看出美國(guó)車的一個(gè)離群值在六缸組中，并且在該組中實(shí)際上是一個(gè)極值。 3

25、D箱式圖：功率、汽缸數(shù)和產(chǎn)地分別選入Y軸X1軸和X2軸，觸須線選擇中間一種，設(shè)置箱體為圓形。 53陽(yáng)山書(shū)屋c4.2.6 散點(diǎn)圖的交互式創(chuàng)建散點(diǎn)圖用于發(fā)現(xiàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)值型變量的關(guān)系，也可以用于發(fā)現(xiàn)異常值。基本步驟：（1）單擊Graphs InteractiveScatterplot菜單，出現(xiàn)的窗口主要是定義坐標(biāo)軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。 “Label Cases”選項(xiàng)定義散點(diǎn)圖的不同點(diǎn)的標(biāo)簽。54陽(yáng)山書(shū)屋c55陽(yáng)山書(shū)屋c（2）單擊“Fit”選項(xiàng)卡，在出現(xiàn)的窗口中主要是散點(diǎn)圖的計(jì)算方法。 “Method”選項(xiàng)用于定義散點(diǎn)的計(jì)算方法。SPSS提供了三種方式：回歸、均值、平滑。（3）單擊“

26、Spikes”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是選擇連線的方式。 “Spike”：是否顯示散點(diǎn)的連線； “Color spikes by color legend”：連線采用圖例的顏色是否用color legend 變量確定； “Style spikes by style legend”：連線采用圖例的類型是否用style legend 變量確定。56陽(yáng)山書(shū)屋c（4）單擊“Title”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義圖形的標(biāo)題、名稱等。（5）單擊“Option”選項(xiàng)卡，在窗口中主要是定義SPSS進(jìn)行繪圖運(yùn)算的一些參數(shù)。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)圖。57陽(yáng)山書(shū)屋c應(yīng)用舉例： 利用18名學(xué)生成

27、績(jī)數(shù)據(jù)分析男女生的鐵餅和標(biāo)槍成績(jī)的交互式散點(diǎn)圖。 分析：?jiǎn)螕鬐raphs InteractiveScatterplot菜單，選擇鐵餅作為X軸變量，選擇標(biāo)槍作為Y軸變量，選擇性別作為顏色圖例，選擇回歸（Regression）方法擬合曲線，其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。58陽(yáng)山書(shū)屋c應(yīng)用舉例： 利用汽車數(shù)據(jù)分析不同產(chǎn)地每百公里耗油量和功率的交互式散點(diǎn)圖。 分組擬合的均數(shù)預(yù)測(cè)線：?jiǎn)螕鬐raphs InteractiveScatterplot菜單，選擇每百公里耗油量作為X軸變量，選擇功率作為Y軸變量，選擇產(chǎn)地作為顏色圖例，選擇均值方法擬合曲線，fit line for 選項(xiàng)選subgroup其他采用SPS

28、S默認(rèn)選項(xiàng)。從圖中可見(jiàn)實(shí)際上是分三組給出了均數(shù)值及可信區(qū)間的范圍。59陽(yáng)山書(shū)屋c對(duì)整個(gè)樣本擬合回歸線：選擇每百公里耗油量作為X軸變量，選擇功率作為Y軸變量，選擇產(chǎn)地作為風(fēng)格圖例，選擇回歸方法擬合曲線，fit line for 選項(xiàng)選total其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。從圖中可見(jiàn)自動(dòng)給出了直線回歸方程和可決系數(shù)。60陽(yáng)山書(shū)屋c三維散點(diǎn)圖：選擇每百公里耗油量和加速時(shí)間作為X1和x2軸變量，選擇功率作為Y軸變量，選擇回歸方法擬合曲線，fit line for 選項(xiàng)選total其他采用SPSS默認(rèn)選項(xiàng)。在上面圖形的基礎(chǔ)上在spike選項(xiàng)卡中添加到fit面的釘線。61陽(yáng)山書(shū)屋c4.3 條形圖 4.3.1

29、 條形圖的繪制步驟（1）單擊Graphs Bar菜單，打開(kāi)條形圖窗口。對(duì)話框的上半部分用于選擇條圖類型，下半部分用于定義條圖中數(shù)據(jù)的類型。 62陽(yáng)山書(shū)屋c Simple：簡(jiǎn)單條形圖，用于表現(xiàn)單個(gè)指標(biāo)的大小； Clustered：分組條形圖，用于表現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)指標(biāo)，比如同時(shí)比較男、女生身高和體重； Stacked：分段條形圖，用于表現(xiàn)每個(gè)指標(biāo)各取值的構(gòu)成情況。 在以上三種樣式中，用鼠標(biāo)單擊相應(yīng)的圖標(biāo)，則選中了相應(yīng)的樣式。 “Data in Chart Are”框用于選擇條圖中數(shù)據(jù)的類型：Summaries for groups of cases按同一變量取值不同做分組匯總，條形圖中每一直條代表變

30、量的一個(gè)分類；Summaries of separate variables按不同變量匯總，條形圖中每一直條代表一個(gè)變量，至少需要兩個(gè)或兩個(gè)以上變量生成相應(yīng)的條形圖；Values of individual cases 反映個(gè)體觀測(cè)值，條形圖中每一直條代表一個(gè)觀測(cè)值。63陽(yáng)山書(shū)屋c（2）通過(guò)選擇三個(gè)圖標(biāo)和條圖中數(shù)據(jù)的類型，可以生成9中條形圖，選中Simple和Summaries for groups of cases項(xiàng)時(shí)，單擊“Define”按鈕，將打開(kāi)如下頁(yè)所示窗口，該窗口用于定義圖形參數(shù)。64陽(yáng)山書(shū)屋c65陽(yáng)山書(shū)屋c該窗口的設(shè)置可以分為以下幾步： 第1步，“Bars Represent”框

31、用于選擇條形圖中的條代表的統(tǒng)計(jì)量：N of cases：按照分類變量分類后各類的觀測(cè)量數(shù)（頻數(shù)） of cases：按照分類變量分類后各類的觀測(cè)量數(shù)占總觀測(cè)量數(shù)的比例（頻率）Cum. N of cases：累計(jì)頻數(shù)Cum. of cases：累計(jì)百分比66陽(yáng)山書(shū)屋cOther summary function：當(dāng)要繪制的統(tǒng)計(jì)量不在前面四項(xiàng)中時(shí)，選擇該項(xiàng)。從左邊的源變量框中選擇分析變量進(jìn)入該頁(yè)下邊的“Variable”框中，單擊“Change Statistics”按鈕，打開(kāi)如下窗口，該窗口用于選擇統(tǒng)計(jì)量：67陽(yáng)山書(shū)屋c 在“Change Statistics”框中共有17個(gè)選項(xiàng)，各項(xiàng)的意義分別

32、為：Mean of values：均值Median of values：中位數(shù)Mode of values：眾數(shù)Number of cases：不含缺失值的觀測(cè)量數(shù)Sum of values：變量值的和Standard deviation：標(biāo)準(zhǔn)差Variance：方差Minimum value：最小值Maximum value：最大值Cumulative sum：累積變量值的和68陽(yáng)山書(shū)屋cPercentage above：觀測(cè)量中大于設(shè)定值的百分比Percentage below：觀測(cè)量中小于設(shè)定值的百分比Percentile：百分位數(shù)Number above：大于設(shè)定值的觀測(cè)量數(shù)Numbe

33、r below：小于設(shè)定值的觀測(cè)量數(shù)Percentage inside：變量值在設(shè)置區(qū)間內(nèi)的觀測(cè)量的比例，High和Low框分別用于輸入設(shè)置區(qū)間的上下限Number inside：變量值在設(shè)置區(qū)間內(nèi)的觀測(cè)量數(shù) 69陽(yáng)山書(shū)屋c 第2步，“Category Axis”框用于選擇分類變量。繪制條形圖以前會(huì)按照分類變量的值把所有觀測(cè)量分組，條形圖中的條的長(zhǎng)度代表各組統(tǒng)計(jì)量的值。 第3步，“Template”框用于選擇特定的圖形模板文件。該項(xiàng)為可選項(xiàng)，利用該項(xiàng)選定某圖形模板文件后，繪制的條形圖將按照模板文件的格式形成。70陽(yáng)山書(shū)屋c 第4步，單擊“Titles”按鈕，打開(kāi)如下窗口，該窗口用于輸入圖形的標(biāo)

34、題和腳注。71陽(yáng)山書(shū)屋c 第5步，單擊“Option”按鈕，出現(xiàn)如下窗口，該窗口用于定義與缺失值有關(guān)的選項(xiàng)。72陽(yáng)山書(shū)屋c 1.missing value單選框組：定義對(duì)缺失值的處理方法，只有在要匯總的變量有兩個(gè)或兩個(gè)以上時(shí)才可用，提供了兩種處理缺失值的方法：Exclude cases listwise：如果匯總變量中任何一個(gè)含有缺失值則排除整個(gè)紀(jì)錄。Exclude cases variable by variable：對(duì)哪個(gè)變量計(jì)算統(tǒng)計(jì)量則排除該變量有缺失值得記錄。 2.Display groups defined by missing values：是否把分組變量的缺失值作為一個(gè)組顯示出來(lái)

35、，只有分組變量是分類變量時(shí)才可用。 3.Display chart with case labels：顯示有觀測(cè)值標(biāo)簽的圖，只有主對(duì)話框中為變量指定了標(biāo)簽時(shí)才可用。73陽(yáng)山書(shū)屋c（3）當(dāng)選擇simple和Summaries of separate variables 時(shí)，單擊Define按鈕，將打開(kāi)如下窗口：74陽(yáng)山書(shū)屋c Bars Represent框用于選擇要繪制的變量，默認(rèn)狀態(tài)是對(duì)各變量求均值，單擊該對(duì)話框下面的change statistics按鈕，可以改變其統(tǒng)計(jì)函數(shù)。 Bars Represent框中至少應(yīng)選入兩個(gè)以上的變量，所選的變量可以是不同變量，也可以是同一變量的不同統(tǒng)計(jì)函數(shù)。

36、 75陽(yáng)山書(shū)屋c（4）選中simple和Values of individual cases選項(xiàng)，單擊Define按鈕，出現(xiàn)如下窗口：76陽(yáng)山書(shū)屋c Bars Represent框用于選擇要繪制的變量。 Category Labels框用于選擇分類軸顯示的內(nèi)容。其中各項(xiàng)分別為： Case number：顯示觀測(cè)量序號(hào)來(lái)標(biāo)注觀測(cè)量； Variable：指定相應(yīng)的變量標(biāo)注觀測(cè)量。77陽(yáng)山書(shū)屋c分組條圖和分段條圖分組條圖是指兩條或兩條以上小直條組成條組的條形圖，各條組之間有間隙，組內(nèi)小條之間無(wú)間隙。分段條圖是以條形的全長(zhǎng)代表某個(gè)變量的整體，各分段的長(zhǎng)短代表各組成部分在整體中所占比例的統(tǒng)計(jì)圖，每一段之

37、間沒(méi)有間隙，并用不同線條或顏色表示。與簡(jiǎn)單條圖相比，這兩種條圖多了一個(gè)分組因素或分段因素，定義對(duì)話框中就相應(yīng)多了一個(gè)變量選項(xiàng)框。78陽(yáng)山書(shū)屋c4.3.2 條形圖應(yīng)用舉例 以18名學(xué)生成績(jī)?yōu)槔f(shuō)明各種條形圖： 1、觀測(cè)量分類模式的簡(jiǎn)單條形圖 選擇性別為分類變量，選擇條形圖表示英語(yǔ)的均值。在Title框的第一行輸入“觀測(cè)量分類模式的簡(jiǎn)單條形圖”；在Subtitle框中輸入字符串“子標(biāo)題”；在Footnote框中的第一行輸入字符串“腳注”。79陽(yáng)山書(shū)屋c 2、變量模式的簡(jiǎn)單條形圖 選擇英語(yǔ)中文進(jìn)入Bar Represent框中，并采用默認(rèn)的求均值項(xiàng)。 3、觀測(cè)值模式的簡(jiǎn)單條形圖 選擇英語(yǔ)變量進(jìn)入Ba

38、r Represent框中，選擇姓名為分類標(biāo)簽變量。 4、觀測(cè)量分類模式的分組條形圖 在Bar Represent框中選擇英語(yǔ)大于60的比例，選擇年級(jí)變量進(jìn)入Category框，選擇性別變量進(jìn)入Define Clusters by框。80陽(yáng)山書(shū)屋c 5、變量模式的分組條形圖 選擇英語(yǔ)和中文變量進(jìn)入Bar Represent框中，并采用默認(rèn)的求均值項(xiàng)，選擇分類變量年級(jí)進(jìn)入Category Axis框中。 6、觀測(cè)值模式的分組條形圖 選擇英語(yǔ)和中文進(jìn)入Bar Represent框中，選中姓名為分類變量標(biāo)簽進(jìn)入Category Labels框中。81陽(yáng)山書(shū)屋c 7、觀測(cè)量分類模式的分段條形圖 在Ba

39、r Represent框中選擇求中文的均值，選擇年級(jí)變量進(jìn)入Category框，選擇性別變量進(jìn)入Define Clusters by框。 8、變量模式的分段條形圖 在Bar Represent框中選擇英語(yǔ)和中文，并采用系統(tǒng)默認(rèn)求平均值選項(xiàng)，選擇性別變量進(jìn)入Category框。 9、觀測(cè)值模式的分段條形圖 在Bar Represent框中選擇英語(yǔ)和中文，選擇姓名為分類標(biāo)簽變量。82陽(yáng)山書(shū)屋c4.4 線圖 線圖是采用曲線的升降說(shuō)明現(xiàn)象的變動(dòng)情況。4.4.1 線圖繪制的步驟 （1）打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選擇菜單GraphsLine，出現(xiàn)繪制線圖的窗口：Simple：?jiǎn)尉€圖Multiple：多線圖Drop-l

40、ine：垂線圖83陽(yáng)山書(shū)屋c 用鼠標(biāo)單擊相應(yīng)的圖標(biāo)，則選中了相應(yīng)的樣式。Data in Chart Are框用于選擇統(tǒng)計(jì)量描述模式Summaries for groups of cases：線圖中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代表觀測(cè)量的一個(gè)分類（觀測(cè)量分類模式） Summaries of separate variables：線圖中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代表一個(gè)變量（變量模式）Values of individual cases：線圖中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)代表一個(gè)觀測(cè)值（觀測(cè)值模式）84陽(yáng)山書(shū)屋c 通過(guò)選擇三個(gè)圖標(biāo)和統(tǒng)計(jì)量的描述模式，可以生成9種線圖。 繪制線圖的其他步驟和條形圖類似，在此不再贅述。下面舉例說(shuō)明。4.4.2 應(yīng)用舉例

41、 利用18名學(xué)生的成績(jī)數(shù)據(jù)繪制各種線圖。85陽(yáng)山書(shū)屋c1、觀測(cè)量分類模式的單線圖 選擇年級(jí)為分類變量，選擇線圖表示英語(yǔ)的均值。得到的線圖將給出每個(gè)年級(jí)的英文平均成績(jī)。2、變量模式的單線圖 選擇英語(yǔ)和中文進(jìn)入“Lines Represent”框中，并采用默認(rèn)的求均值項(xiàng)。得到的線圖將列出所有觀測(cè)量的英文和中文的平均成績(jī)。86陽(yáng)山書(shū)屋c3、觀測(cè)值模式的單線圖 選擇變量英語(yǔ)進(jìn)入“Lines Represent”框中，選擇姓名為分類標(biāo)簽變量，得到的線圖將給出每個(gè)學(xué)生的英文成績(jī)。4、觀測(cè)量分類模式的多線圖 在“Lines Represent”框中選擇英語(yǔ)大于80的比例，選擇年級(jí)變量進(jìn)入“Category”

42、框，選擇性別變量進(jìn)入“Define Clusters by”框，在結(jié)果窗口將輸出各年級(jí)男女生英語(yǔ)成績(jī)大于80分的百分比。87陽(yáng)山書(shū)屋c5、變量模式的多線圖 選擇英語(yǔ)和中文進(jìn)入“Lines Represent”框中，并采用默認(rèn)的求均值項(xiàng)，選中分類變量年級(jí)進(jìn)入“Category Axis”框中，結(jié)果將給出各年級(jí)學(xué)生英文和中文的平均成績(jī)。6、觀測(cè)值模式的多線圖 選擇英語(yǔ)和中文進(jìn)入“Lines Represent”框中，選中姓名為分類變量標(biāo)簽進(jìn)入“Category Labels”框中，結(jié)果將列出每個(gè)學(xué)生英文和中文的成績(jī)。88陽(yáng)山書(shū)屋c7、觀測(cè)量分類模式的垂線圖 在“Lines Represent”框中

43、選擇求中文的均值，選擇年級(jí)變量進(jìn)入“Category”框中，選擇性別變量進(jìn)入“Define Clusters by”框，輸出結(jié)果將列出各年級(jí)男女生的英文平均成績(jī)。89陽(yáng)山書(shū)屋c8、變量模式的垂線圖 在“Lines Represent”框中選擇英語(yǔ)和中文，并采用系統(tǒng)默認(rèn)的求平均值選項(xiàng)，選擇性別變量進(jìn)入“Category”框，輸出結(jié)果將給出男女生的中文和英文平均成績(jī)。9、觀測(cè)值模式的垂線圖 在“Lines Represent”框中選擇英語(yǔ)、標(biāo)槍和中文，選擇姓名為分類標(biāo)簽變量，輸出結(jié)果將列出每個(gè)學(xué)生的中文、英文和標(biāo)槍成績(jī)。90陽(yáng)山書(shū)屋c4.5 面積圖 面積圖用線段下面的陰影表示現(xiàn)象的變化。4.5.1

44、 面積圖繪制的步驟 面積圖的繪制步驟和線圖、條形圖相似。單擊GraphsArea項(xiàng)，出現(xiàn)窗口：91陽(yáng)山書(shū)屋c 用鼠標(biāo)單擊相應(yīng)的圖標(biāo)，則選中了相應(yīng)的樣式。Simple：簡(jiǎn)單面積圖Stacked：累積面積圖Data in Chart Are框用于選擇統(tǒng)計(jì)量描述模式：Summaries for groups of cases：每一個(gè)面積圖代表觀測(cè)量的一個(gè)分類Summaries of separate variables：每一個(gè)面積圖代表一個(gè)變量Values of individual cases：每一個(gè)面積圖代表一個(gè)觀測(cè)值92陽(yáng)山書(shū)屋c 通過(guò)選擇兩個(gè)圖標(biāo)和三個(gè)統(tǒng)計(jì)量的描述模式，可以生成六種面積圖。由

45、于面積圖和線圖的操作步驟類似，在此也不再贅述，現(xiàn)舉例說(shuō)明。4.5.2 應(yīng)用舉例 應(yīng)用18名學(xué)生的成績(jī)數(shù)據(jù)繪制各種面積圖。93陽(yáng)山書(shū)屋c1、觀測(cè)量分類模式的簡(jiǎn)單面積圖 選擇年級(jí)為分類變量，選擇面積圖表示英語(yǔ)的均值，得到的面積圖將給出各年級(jí)英語(yǔ)成績(jī)的平均值。2、變量模式的簡(jiǎn)單面積圖 選擇英語(yǔ)和中文進(jìn)入“Areas Represent”框中，采用默認(rèn)的求均值項(xiàng)，輸出結(jié)果將列出所有觀測(cè)量的中文和英文的平均成績(jī)。94陽(yáng)山書(shū)屋c3、觀測(cè)值模式的簡(jiǎn)單面積圖 選擇變量英語(yǔ)進(jìn)入“Areas Represent”框中，選擇姓名為分類標(biāo)簽變量，結(jié)果將給出每個(gè)學(xué)生的英文成績(jī)。4、觀測(cè)量分類模式的累積面積圖 在“Are

46、as Represent”框中選擇求中文的均值，選擇年級(jí)變量進(jìn)入“Category”框，選擇性別變量進(jìn)入“Define Areas by”框，輸出結(jié)果將列出各年級(jí)男女生的中文平均成績(jī)。95陽(yáng)山書(shū)屋c5、變量模式的累積面積圖 在“Areas Represent”框中選擇英語(yǔ)和中文，并采用求平均值選項(xiàng)，選擇性別變量進(jìn)入“Category”框，輸出結(jié)果將列出男女生的中文和英文平均成績(jī)。6、觀測(cè)值模式的累積面積圖 在“Areas Represent”框中選擇標(biāo)槍、鐵餅和中文，選擇姓名為分類標(biāo)簽變量，輸出結(jié)果將列出每個(gè)學(xué)生的標(biāo)槍、鐵餅和中文成績(jī)。96陽(yáng)山書(shū)屋c4.6餅圖 餅圖采用扇面的大小表示數(shù)值的大小

47、。4.6.1 操作步驟 （1）選擇菜單GraphsPie項(xiàng)，將打開(kāi)窗口：97陽(yáng)山書(shū)屋c 上面的窗口用于選擇和當(dāng)前數(shù)據(jù)文件相符的數(shù)據(jù)組織方式，其中，Summaries for groups of cases：觀測(cè)量分類模式Summaries of separate variable：變量模式Values of individual cases：觀測(cè)值模式 （2）單擊Define按鈕，將打開(kāi)設(shè)置對(duì)話框，Define Slices項(xiàng)用于選擇分類變量 （3）提交各項(xiàng)設(shè)置，餅圖將繪制在輸出窗口中。98陽(yáng)山書(shū)屋c4.6.2 應(yīng)用舉例 利用18名學(xué)生的成績(jī)數(shù)據(jù)繪制各種餅圖。 1、觀測(cè)量分類模式的餅圖 選擇年

48、級(jí)為分類變量，選擇餅圖表示英語(yǔ)總成績(jī)。 2、變量模式的餅圖 選擇英語(yǔ)和中文進(jìn)入“Slices Represent”框中，并采用默認(rèn)的求和項(xiàng)。 3、觀測(cè)值模式的餅圖 選擇變量英語(yǔ)進(jìn)入“Slices Represent”框中，選擇姓名為分類標(biāo)簽變量。99陽(yáng)山書(shū)屋c4.7 p-p圖和Q-Q圖 正態(tài)分布在許多統(tǒng)計(jì)分析中起著重要的作用，這也是我們?yōu)槭裁闯Ｒ獧z查數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的原因。 p-p圖和Q-Q圖可用于直觀表示數(shù)據(jù)分布是否符合正態(tài)分布。4.7.1 p-p概率圖 p-p概率圖是根據(jù)變量的累積概率對(duì)應(yīng)于所指定的理論分布累計(jì)概率繪制的散點(diǎn)圖，它可以直觀的檢測(cè)數(shù)據(jù)是否與某個(gè)概率分布的統(tǒng)計(jì)圖形一致。如果被檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)符合所指定的分布，數(shù)據(jù)的點(diǎn)應(yīng)當(dāng)成對(duì)角線分布。 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件，選擇菜單Graphsp-p，出現(xiàn)繪