1、碳減排的產業特征與政策影響8200字 摘 要：本文首先運用Tapio脫鉤模型對吉林省20222022年五大產業的產業增長與碳排放脫鉤關系進展分析，然后引入脫鉤偏離度概念對其中的四大產業與基準產業的脫鉤狀態進展了偏離分析。結果說明：吉林省五大產業的產業增長與碳排放的脫鉤狀態較為樂觀，尤其以第一產業最為理想，各產業處于“脫鉤四階段的后兩個階段；四大產業中與第一產業的脫鉤偏離度大小依次為交通運輸、倉儲和郵政業，建筑業，工業，批發、零售、住宿和餐飲業，說明第三產業碳排放及綠色技術開發仍然較為滯后。 關鍵詞：產業增長；碳排放；Tapio脫鉤模型；脫鉤偏離度中圖分類號：F830 文獻標識碼：A 文章編號：

2、1674-2265202203-0011-06一、引言產業經濟開展依托于化石能源的消耗，不合理的產業構造將增大能源消耗，造成低效碳排放，對經濟的綠色開展構成嚴重威脅。產業增長與能源消耗需要維持在一個相對平衡的關系，國際上通常用“脫鉤指標來解釋產業增長與能源消耗的平衡關系。經濟合作與開展組織OECD為討論經濟開展與環境污染之間的關聯性，提出“脫鉤概念，開啟了國際社會構建各類經濟活動“脫鉤指標理論研究的先河，脫鉤就是指用少于以往的物質消耗產生多于以往的經濟財富。目前國內關于產業增長與碳排放脫鉤關系的相關研究主要集中在第一產業和第二產業。田云、張俊飚、李波2022、2022對農業增長與碳排放的脫鉤關

3、系進展了研究，結果顯示：農業增長與碳排放脫鉤狀態以弱脫鉤和強脫鉤為主。李忠民2022運用Tapio脫鉤指標對山西工業部門增加值與CO2排放之間關系進展了脫鉤分析，發現山西省工業增長與CO2排放之間呈現出擴張連接狀態。孫耀華2022基于Tapio脫鉤指標對19992022年各省區碳排放與經濟增長之間的脫鉤關系進展測度，結果顯示近10年來我國絕大局部省區經濟增長與碳排放之間呈現弱脫鉤狀態。徐盈之2022在對中國制造業與碳排放的脫鉤研究中發現，產業增長與碳排放的脫鉤狀態正由強脫鉤向弱脫鉤轉變。郭承龍2022選擇廢水、化學需氧量、氨氮、二氧化硫和煙塵作為污染物指標，CDP、工業增加值和消費支出作為經濟

4、指標，進展了脫鉤分析，結果說明：19982022年，污染物排放量與經濟增長總體上處于增長弱脫鉤和強正脫鉤，但是局部污染物排放量脫鉤狀態出現短暫的惡化情形。局部學者對第三產業碳排放與產業增長的脫鉤關系進展了試探性研究，主要集中在交通運輸、倉儲和郵政業上。如關海波2022根據脫鉤理論，模擬出不脫鉤、相對脫鉤、絕對脫鉤3種將來低碳交通開展的情景。韓岳峰2022運用Tapio脫鉤模型對我國倉儲運輸業經濟開展與碳排放的脫鉤關系進展了分析，結果說明：我國倉儲運輸業碳排放與倉儲運輸業經濟增長之間的脫鉤關系呈現復雜的階段性特征，當前處于擴張連接階段。國內學者對產業增長與碳排放脫鉤關系的研究既有國家層面的分析，

5、也有針對不同省份的比擬研究，研究結論停留在單一產業增長與碳排放的脫鉤狀態，且多屬于區域外分析。省際產業脫鉤狀態比擬只能從宏觀上評判不同省份產業生態化的總體狀況，對本省產業的綠色化建立詳細指導意義不大。而省內各產業的脫鉤狀態比照分析可以在綜合考慮本省開展現實的根底上，明確詳細產業的生態化開展方向和目的。此外，國內選擇的產業研究對象多集中在農業、工業和交通運輸業，對三次產業的研究并不徹底，產業內部行業的脫鉤比照研究可以透徹地反映出產業綠色走勢的主要因素，有利于產業內部構造綠化。鑒于此，本文以老工業基地吉林省的五大產業為例，對產業增長與碳排放脫鉤狀態進展比擬研究，對深化分析吉林省產業生態化問題具有重

6、要意義。二、研究方法及數據來源一研究方法1. 碳排放量測算方法。目前，碳排放數據無法直接獲得，通常需要以化石能源的消費量為媒介間接計算得到，最常用的間接計算方法是IPCC法，測算公式如下：C=i=1nj=1mCij=i=1nj=1mEijj 1式中，C表示產業碳排放量，Cij表示i產業消耗j能源產生的碳排放量，Eij表示i產業對j能源的消費量，j表示j能源的標準碳系數，n表示產業類別，m表示能源類別。2. 脫鉤模型的構建。目前，較為流行的脫鉤評價模型主要是OECD脫鉤模型和Tapio脫鉤模型。Tapio脫鉤模型是在OECD脫鉤模型的根底上開展而來的，是目前研究脫鉤關系最主要的研究方法。它克制了

7、OECD脫鉤模型在基期選擇和測量精度上的難題，采用彈性概念動態地反映變量間的脫鉤關系。脫鉤值計算公式如下：=EPt+1-EPt/EPtDFt+1-DFt/DFt 2式中，為脫鉤值，EP表示環境負荷指標值，DF表示經濟驅動力指標值。脫鉤值不同對應的脫鉤狀態不同，根據指數值范圍的不同，可以將脫鉤狀態分為3大狀態、8小狀態，即負脫鉤擴張負脫鉤、強負脫鉤、弱負脫鉤、脫鉤弱脫鉤、強脫鉤、衰退脫鉤、連接擴張連接、衰退連接，詳細脫鉤狀態與脫鉤值對應情況如表1所示。其中強脫鉤狀態是實現產業綠色開展的理想狀態，強負脫鉤對產業低碳化最為不利。考慮吉林省的產業開展實際產業增長率為正，吉林省產業增長與碳排放的脫鉤狀態

8、只能表現為擴張負脫鉤、擴張連接、弱脫鉤和強脫鉤4種脫鉤狀態，且理論上遵從一定的脫鉤演進過程。考慮到Tapio模型可將環境壓力指標與經濟驅動力的各種組合給予合理定位，且在研究碳排放與經濟增長關系方面發揮著重要作用，本研究將選用Tapio模型對吉林省五大產業的產業增長與碳排放的脫鉤關系進展分析，構建如下脫鉤模型：I=CCGG 3式中，I表示脫鉤值，C表示產業碳排放量，C表示產業碳排放變化量，G表示產業總產值，G表示產業總產值變化量。 二數據來源本研究的相關數據來源于?吉林省統計年鑒20222022?中分行業能源品種消費實物量數據表，本文計算的產業碳排放量主要是根據原煤、汽油等14種能源。這14種能

9、源按形態可以劃分為3大類：煤類原煤、煤制品、洗精煤、焦炭、油類原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、其他石油制品和氣類焦爐煤氣、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣，各類能源的標準煤折算系數和能源碳排放系數如表2所示。三、結果與分析一吉林省五大產業產值與碳排放增幅趨勢分析根據公式1測算20222022年吉林省五大產業的碳排放數值，詳細產業碳排放量及產業增長值如表3所示。考慮到2022年吉林省的相關產業碳排放出現了較大幅度的降低可能與2022年吉林省相繼出臺了一系列生態政策有關，如“生態農業示范區、物流業“和諧高效、開放競爭、平安有序、節能環保、誠信創新等，因此本文以2022年為研究分界，對20222022年

10、吉林省產業碳排放進展分段研究。總體來看，在20222022年和20222022年兩個階段，吉林省五大產業碳排放平均增速均小于相應的產值平均增速20222022年的交通運輸、倉儲和郵政業和20222022年的批發、零售、住宿和餐飲業例外，說明近年來吉林省產業開展和生態化建立效果較好，在保持經濟增長的同時，有效地控制了碳排放的增加。針對兩個階段的增速比照情況，吉林省的五大產業第一階段向第二階段轉變過程中，產業碳排放與產業產值的相對增幅表現并不理想，尤其是第三產業中的批發、零售、住宿和餐飲業，其碳排放的增速明顯快于產業開展速度，五大產業的這種開展趨勢令人擔憂。值得說明的是，交通運輸、倉儲和郵政業在第

11、一階段的表現并不理想，但比照兩個階段的開展情況，該產業的生態化開展確實表現最為突出。分析其原因可能是在2022年5月交通運輸部印發了?關于進一步促進公路水路交通運輸業平穩較快開展的指導意見?，提出了 “推進節能減排，轉變交通開展方式的總體要求，吉林省據此制定了“和諧高效、開放競爭、平安有序、節能環保、誠信創新的開展目的，并且各級部門落實和施行較好。二吉林省五大產業與碳排放脫鉤狀態分析通過表3相關數據，利用前文給定的脫鉤值計算公式3，可以得出20222022年吉林省五大產業的碳排放量、碳排放變化量、產業增加量及產業變化量，進而通過這幾個變量值計算出吉林省20222022年產業增長與碳排放的脫鉤值

12、，從而劃分不同時期吉林省五大產業的產業增長與碳排放的脫鉤類型。通過觀察20222022年吉林省五大產業的碳排放與產值的變化，可以發現碳排放與產值變化趨勢不規律，局部相鄰年份的碳排放與產值波動較大。因此，本文利用挪動平均法對相鄰兩年碳排放和產值數據進展2期挪動平均，即將2022年和2022年這2年的平均值作為2022年的新值，將2022年和2022年這2年的平均值作為2022年的新值，以此類推。此做法好處在于可以有效防止經濟政策的時滯性等因素導致的個別年份統計和測算誤差，且更易于看出脫鉤狀態的趨勢性變化規律。最后，根據Tapio脫鉤模型，利用經過2期挪動平均處理得到的產業產值和碳排放新值，測算和

13、劃分20222022年吉林省五大產業碳排放與產業增長的脫鉤值和脫鉤狀態，詳細情況見表4。由表4顯示的產業增長與碳排放的脫鉤狀態可知，在20222022年這5年中，吉林省五大產業的產業增長與碳排放的脫鉤狀態表現良好，主要表現為弱脫鉤和強脫鉤狀態20222022年，交通運輸、倉儲和郵政業表現為擴張負脫鉤，脫鉤類型較為平穩，產業碳排放與產業經濟均保持上升勢頭，且同期產值增速要高于碳排放增速。5年均值脫鉤狀態同樣以弱脫鉤和強脫鉤為主。進一步看，20222022年吉林省五大產業的產業增長與碳排放的脫鉤類型及脫鉤程度發生變化主要是在2022年這個時點上。2022年，吉林省五大產業碳排放量和產業增加量都減少

14、了，并且碳排放量減少的幅度更大，產業增長與碳排放脫鉤類型發生轉變，脫鉤狀態表現更為理想。分析其原因可能是2022年一系列綠色產業政策施行的結果。三吉林省五大產業與碳排放脫鉤關系比照分析為進一步對省內各產業的脫鉤狀態進展比擬分析，現引入脫鉤偏離度概念，用以反映目的產業與基準產業的偏離情況，進而評判產業增長與碳排放脫鉤狀態質量，構建公式如下：=i-0/0 4式中，表示脫鉤偏離度，0表示基準產業的脫鉤值，i代表目的產業的脫鉤值，取值范圍為-，+，脫鉤偏離度數值的正負取決于i-0的正負，它的正負同步于i-0值的正負。脫鉤偏離度數值為正，說明該產業的脫鉤狀態沒有到達基準產業的脫鉤狀態，并且數據越大，脫鉤

15、狀態相對于基準產業脫鉤狀態越不理想，一般認定脫鉤偏離度數值大于0.5，即認定偏離較大；脫鉤偏離度數值為負，說明該產業的脫鉤狀態優于基準產業的脫鉤狀態，并且絕對值越大，脫鉤狀態相對于基準產業脫鉤狀態越理想。從表4給定的吉林省五大產業各年脫鉤值及五年平均脫鉤值可以看出，20222022年吉林省五大產業中第一產業的脫鉤狀態表現最為理想，故將第一產業的碳排放與產業增長的脫鉤值定為基準值，利用表4中的數據及公式4，計算吉林省其他產業與第一產業的脫鉤偏離度，通過脫鉤偏離度的大小斷定各產業產值與碳排放脫鉤狀態質量，從而為不同產業的生態化政策制定指引方向。吉林省四大產業與第一產業脫鉤偏離情況如表5所示。由表5

16、中吉林省四大產業與第一產業間的脫鉤偏離度可知，吉林省四大產業的脫鉤狀態理想程度依次為批發、零售、住宿和餐飲業，工業，建筑業，交通運輸、倉儲和郵政業。與第一產業相比，其他四大產業中即使是脫鉤偏離度最小的批發、零售、住宿和餐飲業，其偏離度也高達0.73，交通運輸、倉儲和郵政業與第一產業的偏離度甚至到達了3.44，在吉林省第一產業本身尚未到達理想脫鉤狀態的情況下，這個脫鉤偏離數值是極為不合理的。 進一步觀察脫鉤狀態排序與脫鉤偏離度排序發現，脫鉤狀態排序和脫鉤偏離度排序出現一定偏向升降不同步，二者雖然都可以反映產業的生態化質量，但脫鉤偏離度除受脫鉤狀態的影響外，還要受到產業政策傾向和力度的影響，它是綜

17、合脫鉤狀態及產業生態化政策的一個變量，二者排序出現的偏向說明各產業的綠化政策制定、施行及綠色技術的使用狀況不同。詳細來說，假如某一產業的脫鉤偏離度排序相對于脫鉤狀態排序上升，說明該產業生態化政策起到了一定促進作用，反之，說明該產業的生態化政策制定和落實不到位。以建筑業為例，建筑業五年脫鉤狀態排序處于第2位，但脫鉤偏離度排序卻處于第4位，這在一方面說明吉林省建筑業的產業生態開展狀態較好，另一方面也說明相關部門并未在建筑業生態根底良好的情況下，繼續深化產業生態化建立，綠色、低碳政策落實不到位，致使建筑業脫鉤偏離排序出現下降。需要說明的是，通常被認為碳排放量最大的工業和建筑業，其脫鉤狀態排序和脫鉤偏

18、離度排序均先于第三產業中的交通運輸、倉儲和郵政業，說明吉林省交通運輸、倉儲和郵政業的碳減排政策落實不到位，綠色技術開發滯后。從產業轉型及綠色開展的角度看，要想有效減少產業碳排放，應從第三產業著手，有效改善交通運輸、倉儲和郵政業等高排放、脫鉤狀態不好的第三產業，開展現代效勞業、綠色效勞業。因此，相關部門應加大對第三產業的重視，優化吉林省的產業開展構造。四、結論與建議一主要結論本文通過脫鉤模型和偏離度公式對20222022年吉林省五大產業的產業增長與碳排放的脫鉤狀態及偏離狀況進展了比擬分析，得出以下結論：第一，吉林省五大產業碳排放與產業增長脫鉤狀態較好，尤其以第一產業最為理想，各產業處于“脫鉤狀態

19、四階段的后兩個階段。第二，吉林省各產業的脫鉤狀態偏離度有所不同，綠色開展趨勢存在差異，綠色技術開發和綠色政策施行是吉林省產業將來開展低碳經濟工作的重點。二建議針對上述結論，本文對不同產業提出如下建議：一是進一步完善第一產業生態化戰略，加快綠色轉型。對于吉林省的第一產業，相關部門應該在保持其產業生態開展優勢的同時，進一步完善其產業生態化戰略，力爭進一步降低其產業增長與碳排放的脫鉤值，盡早實現強脫鉤理想狀態，實現產業綠色可持續開展。二是區分對待第二產業內不同行業，加速產業減排。鑒于工業能源消耗比擬大的特征，吉林省工業的脫鉤排序比擬靠后，但通過政府綠色政策的制定以及低碳技術的應用，吉林省工業脫鉤偏離

20、度呈上升趨勢，開展態勢較好，相關部門應在保持現有的相關生態措施的同時，加快促進工業低碳技術的再開發。吉林省建筑業缺乏長期有效的綠色政策和低碳技術支撐，尚未擺脫“高污染、低處理的開展途徑。綜合來看，對于同一產業的不同內部行業，其脫鉤狀態和脫鉤偏離度開展趨勢不同，相關部門應采取與產業相對應的開展戰略，因地制宜地開展不同行業。三是優化第三產業內部構造，大力開展綠色效勞業。眾所周知，交通運輸、倉儲和郵政業是碳排放量較大的產業，為實現其產業的低碳開展，相關部門應給予格外重視。積極構建交通運輸業節能減排統計、監測、考核體系，做好交通運輸節能減排專項資金使用監察工作，在支持公路水路交通運輸節能減排技術、工藝

21、、產品等研發及應用的根底上，對資金使用及技術、工藝應用情況進展監視，擴大節能減排專項資金支持范圍，促進成功經歷推廣。對于批發、零售、住宿和餐飲業，它的脫鉤狀態和偏離情況與工業開展情形較為類似，相關部門應繼續加大綠色關注和綠色投入。注：標準碳系數=標準煤折算指數*碳排放系數，碳排放量=能源消耗實物量*標準碳系數。局部學者認為能源消費量=終端能源消費+能源加工轉換投入量-能源加工轉換產出+能源損失量，用于加工轉換二次能源的消費量和損失量實際上已經被扣除了，計算碳排放量時需要把電力作為碳排放源進展計算，針對這一現象，作者計算發現對研究結論不產生本質影響。這里的5年脫鉤均值采用簡單的脫鉤值算數平均值，

22、并未嚴格按照脫鉤公式進展計算，但不影響此處的分析。這里的平均脫鉤偏離度是指各年的偏離度算術平均值，使用一段時期的脫鉤偏離情況反映階段性產業開展政策，更加具有科學性和預測性。參考文獻：1Freitas L C.2022.Deposing the decoupling of CO2 emissions and economic growth in BraziJ.Ecological Economics，4.2Junzo Tachibana，Keiko Hirota，Naohiro Goto，et al. 2022.A method for regional-scale material flow

23、and decoupling analysis： A demonstration case study of Aichi prefecture Japan J. Resources Conservation and Recycling，6.3Tapio P.2022.Towards a Theory of Decoupling： Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001J.Journal of Transport Policy，122.4OECD.2002.Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressur