1、SPC質量管理一SPCHELLO!STATISTICAL PROCESS CONTROL.過程控制的需求檢測-容忍浪費預防-防止浪費SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL2SPC的產生本世紀40年代，由于第二次世界大戰迸發，美國消費民用產品的大批公司轉為消費各種軍需品。當時面臨的嚴重問題是事先無法控制不合格品而不能滿足交貨期要求；由于軍需品大多屬于破壞性檢驗，事后全檢既不能夠，也不答應。美國國防部為理處理這一難題，特邀哈特、道奇、羅米格、華爾特等專家以及美國資料與實驗協會、美國規范協會等有關人員研討，并于1941-1942年制定和公布了統計控制的管理方法，并在全國各地推行

2、。實際證明，統計的質量管理方法是保證質量、預防不合格品的一種有效手段。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL3SPC的開展由于統計的質量管理方法給公司帶來巨額利潤，所以戰后，統計方法被延用并得以開展。1950年，美國發動了侵朝戰爭，在日本大量訂購軍事物資，由于質量不好，美國對此意見很大。為此，日本科學與工程結合會約請戴明來到日本，系統的講授了統計質量控制。自50年代以來，日本以統計技術為根底，進一步將質量管理開展到全面質量管理階段，鼓勵全員參與質量管理活動。在QC小組中普遍運用統計技術，提高產質量量，對日本的經濟崛起起到了宏大作用。SPCSTATISTICAL PROCE

3、SS CONTROL4數據的種類計量型數據 ：可用計量器具丈量出來的質量特性值數據。如：尺寸、分量、電阻值等。計數型數據：用個數為單位來表示的質量特性值數據。如：廢品的件數、出勤的人數、塞規檢查的合格數等。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL5控制圖的分類按用途分為：分析用控制用按數據類型分為：計數型計量型SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL6控制圖的益處合理運用控制圖能:供正在進展過程控制的操作者運用有助于過程在質量上和本錢上能繼續地,可預測地堅持下去是過程到達: -更高的質量 -更低的單件本錢 -更高的有效才干為討論過程的性能提供共同的言語區

4、分變差的特殊緣由和普通緣由,作為采取部分措施或對系統采取措施的指南SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL7變差的概念“沒有兩件產品或特性是完全一樣的產品間的差別或大或小，但這些差距總是存在。這種差別被稱為變差。變差的產生緣由可歸納為兩種：1、變差的普通緣由2、變差的特殊緣由SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL81、變差的普通緣由呵斥隨著時間的推移具有穩定的且可反復的分布過程中的許多變差的緣由。 表現為：一個穩定系統的偶爾緣由。2、變差的特殊緣由呵斥不是一直作用于過程的變差的緣由。 表現為：以不可預測的方式來影響過程的輸出。SPCSTATISTICA

5、L PROCESS CONTROL9變差的普通緣由通常是對工序質量產生微小變化，難以查明或難以消除。它不能被由操作工人控制，只能由技術、管理人員控制處理。隨機要素，采取系統措施變差的特殊緣由通常是產生的動搖較大，容易發現并消除。普通由操作工自行處理，管理人員適當介入。系統要素，采取部分措施SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL10概率的運用工序的動搖好像自然界、經濟管理和科學實驗中許多反復、大量出現的帶數量性的事物一樣，作為一個整體，它們并不是毫無規律的發生或偶爾性的堆積，而往往符合一定的統計規律。有許多客觀事物，雖然他們的性質有所不同，但出現的規律卻有很大的類似性。例如

6、：在正常條件下，機床上加工的一批零件的尺寸；延續射擊時的射點離靶心的間隔；某一城市成年男子的身高等。它們出現的頻率，通常都符合正態分布。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL11正態分布自然界中，很多可以延續取值的計量型分布，都符合正態分布。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL正態分布表示圖12正態分布、控制圖與控制限SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL下限0中心6上限13上限13中心6下限013運用控制圖的預備建立適用于實施的環境定義過程確定待管理的特性思索到: -顧客的需求 -當前及潛在的問題區域 -特性間的相互關系確定

7、丈量系統使不用要的變差最小SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL14計量型控制圖X-R圖平均值-極差圖目前通用的質量控制圖表，廣泛用于消費中的工序質量控制。該控制圖既可用于初始才干研討，也可用于工序質量控制，監控工序的穩定性。QS9000要求作平均值-極差圖必需滿足：25組及100個數據(min)的根本條件。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL15X-R圖平均值-極差圖的作法SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL16計算出的數據分別畫入圖中SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROLX-圖R-圖17平均值圖的計

8、算上限UCLX、中心CLX、下限LCLX；CLX=X=X/k k為取值的組數UCLX=X+A2R A2為系數LCLX =X- A2R SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL18極差值圖的計算上限UCLR、中心CLR、下限LCLR；CLR=R=R/k k為取值的組數UCLR=D4R D3、D4為系數LCLR=D3R SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL19系數表SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL20控制圖分析工序處于穩定形狀的標志是：大多數點子接近控制中心線；極少數點子接近上、下控制限；沒有點子超出控制限。假設工序中產生異常

9、，在控制圖上就會出現異常動搖。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL21控制圖的異常動搖SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL點超出控制限延續7點在中心線同側22控制圖的異常動搖SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL延續7點上升或下降動搖過大23控制圖的異常動搖SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL層狀延續14點中12點在中心線同側24控制圖的異常動搖SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL層狀延續11點中10點在中心線同側25工序才干分析Cpk=(T-2|X-M|)/6T：公差范圍M：

10、特性中心值6 =UCL-LCLSPCSTATISTICAL PROCESS CONTROLCpk必需滿足1.33min26機器才干分析在研討機器才干時，必需保證除機器外的其他要素穩定的條件下延續采樣。Cmk=(T-2|X-M|)/6T：公差范圍M：特性中心值6 =UCL-LCLSPCSTATISTICAL PROCESS CONTROLCmk必需滿足1.67min27陳列圖陳列圖又稱帕累托圖或主次要素分析圖。它是根據因果圖闡明眾多因數中分析出最重要或最主要的要素。雖然它不能處理問題，但它能為處理問題提供重要的資料和信息，所以它是分析影響質量問題主次要素的有力的統計工具。陳列圖是運用了“關鍵的少

11、數，次要的多數的原理，尋覓出產品的主要問題或影響產質量量主要要素的一種有效的統計方法。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL28陳列圖的制造過程1、搜集數據2、作缺陷分類統計表 按缺陷頻次大小，將缺陷稱號及頻次依次填 入表中，并按表要求計算。SPCSTATISTICAL PROCESS CONTROL序號缺陷名稱頻數累積數累積率%1234567合計右前門/右前柱橡膠密封圈漏裝安全帶螺母松動右后門內飾板沒壓服舉升門窗密封條沒壓服左后門緩撞塊掉舉升門撞鎖犯卡其它294189403128202863029448352355458260263046.776.7838892.495.610029陳列圖的制造過程3、繪制陳列圖A、左縱坐標為頻次，右縱坐標為百分數。橫坐標標明缺陷工程。B、按缺