1、工業4.0專題研究報告2015酒爺老謝目錄1234工業4.0的發展歷史及定義工業4.0的戰略要點解讀工業4.0的現狀及典型案例中國工業向工業4.0轉型之路工業革命的四個階段，從工業1.0工業4.0第一次工業革命第二次工業革命第三次工業革命第四次工業革命伴隨著蒸汽驅動的機械制造設備的出現，人類進入了“蒸汽時代”伴隨著基于勞動分工的，電力驅動的大規模生產的出現，人類進入了大批量生產的流水線式的“電氣時代”隨著電子技術、工業機器人和IT技術的大規模使用提升了生產效率，使大規模生產自動化水平進一步提高基于大數據和物聯網（傳感器）融合的系統在生產中大規模使用機械自動化機械化電氣化模擬化數字化自動化智能化

2、第三次工業革命3.0第二次工業革命2.0第一次工業革命1.018世紀末20世紀初20世紀70年底啊現在時間線復雜程度“工業4.0”一場新的工業革命即將到來工業4.0的來源及概念“工業4.0”是德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部在2013年漢諾威工業博覽會上提出的概念。德國學術界認為，“工業4.0”概念即是以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。該戰略旨在通過充分利用信息通訊技術和網絡空間虛擬系統信息物理系統（Cyber-Physical System）相結合的手段，將制造業向智能化轉型。工業4.0描繪了制造業的未來愿景，提出繼蒸汽機的應用、規模化生產和電子信息技術等三次工業革命后，人

3、類將迎來以信息物理系統（CPS）為基礎，打通所有生產環節的數據壁壘，無線網掌控一切。旨在提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及人因工程學的智慧工廠，在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴。其技術基礎是網絡實體系統及物聯網。工業4.0提倡以生產高度數字化、網絡化、機器自組織為標志的第四次工業革命。設備庫存生產線工廠產品客戶供應鏈信息物理系統CPS由傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信設施等組成工業4.0的愿景工業4.0不僅是傳統互聯網在工業領域的延伸，而是開啟了一個人&物相連，物&物相連的大連接世界。“工業4.0”的愿景根據整個價值鏈，自行配制集成化生產設施根據當前條件，靈活

4、制定生產工藝將要生產的產品包含了生產所需的全部信息智能移動智能物流智能電力智能建筑智能產品目錄1234工業4.0的發展歷史及定義工業4.0的戰略要點解讀工業4.0的現狀及典型案例中國工業向工業4.0轉型之路工業4.0的生態系統供應商智能工廠智能制造企業客戶云安全云存儲大數據大規模定制小批量定制更強的網絡保護和數據保護更強的異地數據存儲、備份數據數據處理、數據分析可視化、協同制造、創新原材料模塊化供貨標準件零配件供貨智能物流設計服務定制設計設計工具向用戶提供第3方設計服務設計軟件向第3方開放端口物聯網3D掃描超高速3D打印快速復制還原，快速大規模定制先進材料納米技術可持續使用、可塑性更強、更便于

5、加工和組裝，技術差異化機器人智能機床可穿戴技術ARVR生產更加智能，實時和自動化；生產數據透明化，生產全程可控自動車輛軌道車輛吊車車間內流程優化、提升效率、提升安全性、節約成本清潔能源可替代、非傳統、清潔能源芯片傳感器可預期、可追蹤、可回應、零誤差制造管理系統CPS系統；生產全程數字管理：異地工廠車間網絡化連接，機器間實現完全互聯，完全自動化，生產過程全程可追蹤客戶與市場密切相關，客戶需求與生產規模完美匹配、按需生產高度靈活性小批量定制單品定制直接與市場對接、高度定制化、按需生產、對設計具有更強的要求個人客戶智能物流智能物流工業4.0實質是物聯網的智能工業“1”個網絡信息物理系統網絡Cyber

6、-Physical Systems智能生產“4”大主題智能工廠智能物流智能服務工業4.0“3”項集成“8”項計劃縱向集成橫向集成端到端集成標準化參考架構管理復雜系統工業寬帶基礎安全和保障工作的組織和設計培訓與在教育監管架構資源利用效率工業數據系統工業4.0概念下的數據循環體系實體和人際網絡安裝儀器儀表的工業機器可視化遠程和集中數據大數據分析數據顯性化數據流返機器與對的人或機器分享數據專有機器數據流的提取和存儲基于機器的算法和數據分析工業4.0的基礎-建立信息物理融合系統人類互聯網社交媒體商業網站服務型互聯網智能建筑智能家居智能工廠智能車間智能電網互聯網汽車及其他交通工具CPS系統平臺分布式、智

7、能化、網絡化的世界建立信息物理系統（CPS）后，就可以將物理設備（各類傳感器）連接到互聯網上，讓物理設備具備計算、通信、精確控制、遠程協調、自治、數據采集等功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合。CPS可以將資源、信息、物體以及人緊密聯系在一起，從而創造物聯網及相關服務，并將生產工廠轉變為一個智能環境。這是實現工業4.0的基礎。工業4.0戰略的三個重點-三項集成橫向集成企業之間通過價值鏈以及信息網絡所實現的一種資源整合，是為了實現各企業間的無縫合作，提供實時產品和服務縱向集成基于未來智能工廠中網絡化的制造體系，實現個性化定制生產，替代傳統的固定式生產流程（如生產流水線）端對端集成是指貫

8、穿整個價值鏈的工程化數字集成，是在所有終端數字化的前提下實現的基于價值鏈與不同公司之間的一種整合，這將最大限度地實現個性化定制工業4.0戰略四大主題-智能工廠|智能生產|智能物流|智能服務“工業4.0”特別注重吸引中小企業參與，力圖使中小企業成為新一代智能生產技術的使用者和受益者，同時也成為先進工業生產技術的創造者和供應者。智能工廠 是未來智能基礎設施的關鍵組成部分，重點在于智能化生產系統及過程以及網絡化分布生產設施的實現。智能生產 側重點在于將人機互動、智能生產物流管理、3D打印等先進技術應用于整個工業生產過程，并對整個生產流程進行監控、數據采集、便于進行數據分析。從而形成高度靈活、個性化、

9、網絡化的產業鏈。生產流程智能化是實現工業4.0的關鍵智能物流 主要通過互聯網、移動互聯網、物聯網和企業內網，整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率。需求方則能快速獲得服務匹配并能得到智能物流支持。智能服務 智能服務：智能產品+狀態感知控制+大數據處理，將改變產品的現有銷售和使用模式，增加了在線租用、自動配送和返還、優化保養和設備自動預警、自動維修等智能服務新模式。工業4.0的生命周期集成智能化互聯采用最高效技術產品設計生產規劃生產工程生產實施服務通往工業4.0之路：集成產品規劃與生產過程，提高生產力、效率和靈活性工業4.0提供智能服務的新模式智能工廠+智能制造-智能產品核心：CPS系統

10、（通過協同計算元部件來控制各種物理實體的系統）智能服務：智能產品+狀態感知控制+大數據處理，將改變產品的現有銷售和使用模式，增加網上租用、自動配送和返還、優化保養和維修等智能服務新模式。智能工廠 智能設備 智能物料 智能物流 智能工具 智能工裝 大數據分析及處理 其他智能制造 制造仿真 智能計劃 智能物流 狀態感知控制 大數據分析及處理 其他智能服務 O2O 自動預警 自動保修 自主學習 自我維護/升級 大數據分析及處理 其他目錄1234工業4.0的發展歷史及定義工業4.0的戰略要點解讀工業4.0的現狀及典型案例中國工業向工業4.0轉型之路各國在制造業產業鏈中的位置品牌核心技術標準/專利大規模

11、集成電路芯片、關鍵元器件等、高端消費類電子產品零部件為代表的中間件、集成電路、半導體元器件的制造原材料，勞動密集型的基礎加工服務，整機的加工和組裝低端中端高端美國、德國等韓國、日本等中國內地、臺灣地區、韓國、新加坡等中國內地、越南、泰國、孟加拉國等工業與互聯網融合后迸發出巨大的市場經濟價值未來的制造將是基于大數據、互聯網、人，通過各種信息技術進行柔性制造不同的概念均強調互聯網與傳統工業的融合工業互聯網具有巨大的市場經濟價值工業互聯網工業4.0U-Japan中國制造2025產業部門節約的種類15年的預測價值醫療整體系統系統效率提升1%$300億電力煤炭和火力發電節約1%的燃料$600億石油和天然

12、氣勘探和開發節約1%的資本支出$900億鐵路貨物系統效率提升1%$270億航空商業運輸節約1%的燃料$300億據GE預測未來工業4.0有望影響46%（約$32.3萬億）的全球經濟據工信部和相關權威機構估計在未來20年中，中國在工業4.0領域的發展至少可帶來$3萬億的GDP增量全球主要制造業國家均已經開始推動工業4.0全球主要制造業國家工業4.0發展情況工業成熟度制造業份額潛能國家領先國家遲疑國家保守國家意大利俄羅斯韓國印度法國英國中國美國日本德國SIEMEMS工業4.0戰略-基于信息物理融合系統的數字化生產模式西門子認為制造業存在三大需求： 提高生產效率 縮短產品上市時間 增加制造的靈活性 在

13、智能工廠中生產的每一件新品，都擁有自己的數據信息，數據在研發、生產、物流的各環節不斷豐富，實時保存在一個數據平臺中。 基于這一數據基礎，ERP、PLM、MES、控制系統以及供應鏈管理實現信息互聯。工廠采用了西門子PLM（全生命周期管理）軟件，通過虛擬化的產品規劃和設計，實現信息無縫互聯。利用制造執行系統SIMATIC IT和全集成自動化解決方案（TIA）將產品和生產生命周期進行集成，縮短產品上市時間。 其設計還賦予工廠靈活性，可滿足不同產品的混合生產，并為將來的產能調整做出合理規劃。SIEMENS Amberg Factory-智能工廠的典范 德國巴伐利亞州東部城市安貝格（Amberg）的西門

14、子工廠經過25年的數字化發展，目前該廠的自動化運作程度已經到75%左右，其1150名員工主要是從事計算機操作和生產流程的監控。 員工維持在1150名 產能提升了8倍 75%的生產作業自動化 1000個不同的產品 每天采集數據超5000萬個 產品合格率99.9988% 每月生產約100萬件Simatic產品 每年服務全球60000個客戶BMW：打造汽車工業4.0-智能工廠&智能車間 寶馬公司在中國沈陽的鐵西工廠在沖壓、車身、涂裝和總裝四大車間內全面實施了工業智能化。 車身車間通過使用智能機器人和工業電腦控制技術，能效得到顯著提升。 機器人熱能回收技術更可每年節約超過780萬度電。 汽車制造最耗能

15、的涂裝環節（約占汽車制造能耗的70%），實現節水30%，節能40%，減排20%。 相比傳統液壓機，華晨寶馬鐵西工廠的告訴沖壓機生產效率提升超過70%，節能50%。 截止2014年底，寶馬集團在全球使用的生產能耗中，來自于可再生使用的比例首次達到51%。Amazon倉庫機器人-智能倉儲物流的典范 亞馬遜已為其在美國的多個倉庫配備了橙色輪式機器人Kiva。這種機器人用于移動庫存貨架，員工再也不需要在堆滿貨物的長過道里尋找制定的商品。 使用機器人可以減少每個商品的“被觸碰”次數，能幫助亞馬遜每年節省$4億-$9億的物流成本 幫助工人節省了50%以上的取貨時間 每個訂單的分揀和包裝費用為平均$3.5-

16、$3.75，使用機器人可將其減少20%-40% 亞馬遜目前在美國的三座倉庫（加利福尼亞州，肯塔基州和德克薩斯州）中一共部署了1400臺Kiva機器人海爾的工業4.0-建設智慧互聯工廠實現智能制造為適應互聯網+時代滿足消費者個性化需求，2014年海爾就通過了全流程實現互聯可視的互聯工廠體系的構建 將大規模制造升級為大規模定制通過大量傳感器、大數據信息化工具和機器人的協作，海爾互聯工廠可以高效地完成定制化批量訂單的生產，在不提高制造成本的基礎之上提升產品附加值，并為創新性設計的低成本實踐提供有力支撐。 海爾沈陽冰箱互聯工廠： 人員配置減少57% 單線產能100萬臺提升至180萬臺 單位面積產出50

17、臺/平提升至100臺/平 定單交付周期由15天降低到7天 截止到2015年第1季度海爾已建成沈陽冰箱互聯工廠、海爾佛山滾筒互聯工廠、海爾鄭州空調互聯工廠、膠南電熱互聯工廠、青島熱水器互聯工廠。海爾搭建U+智慧生活服務平臺，形成智慧生活生態圈海爾智慧家庭強調人與產品的互動，任何參與的自遠方都可以直接與用戶交互，并根據用戶習慣持續優化自身的產品和服務。目前，海爾U+智慧生活平臺涵蓋了智慧空氣生態圈、智慧用水生態圈、智慧洗護生態圈、智慧美食生態圈、智慧健康生態圈、智慧娛樂生態圈、智慧安全生態圈七大生態圈。用戶開發者服務平臺第三方o2o服務平臺自由o2o服務平臺U云服務平臺U大數據分析平臺數據數據數據

18、U智能物流配送U智能物流配送U智慧家庭互聯網平臺（統一協議標準）目錄1234工業4.0的發展歷史及定義工業4.0的戰略要點解讀工業4.0的現狀及典型案例中國工業向工業4.0轉型之路工業4.0是中國制造業未來30年的重要發展方向Analysys易觀智庫分析認為，中國工業易觀智庫分析認為，中國工業雖然是全球第一的創造業大國，但是現雖然是全球第一的創造業大國，但是現代化、信息化水平區域發展參差不齊，代化、信息化水平區域發展參差不齊，標準化程度低，處于工業標準化程度低，處于工業2.0、工業、工業3.0并存階段。并存階段。中國當前的制造業仍處于附加值低、創中國當前的制造業仍處于附加值低、創新能力弱、結構

19、不合理的產業鏈中端，新能力弱、結構不合理的產業鏈中端，產業價值鏈中扮演加工、組裝為主的角產業價值鏈中扮演加工、組裝為主的角色。隨著中國人口增長變緩，中國用工色。隨著中國人口增長變緩，中國用工荒，用工成本提高將促使低端制造業企荒，用工成本提高將促使低端制造業企業向用工成本更低的地區遷移。機器人業向用工成本更低的地區遷移。機器人技術將在中國的勞動密集型企業普及，技術將在中國的勞動密集型企業普及，增強現實、機器視覺、超高速增強現實、機器視覺、超高速3D打印等打印等技術將廣泛應用在制造領域。技術將廣泛應用在制造領域。高度定制化、小批量的訂單將大規模出高度定制化、小批量的訂單將大規模出現，產品的庫存周轉

20、率將通過大數據分現，產品的庫存周轉率將通過大數據分析進行控制。周轉效率將進一步提升。析進行控制。周轉效率將進一步提升。低端制造業領域將出現一輪行業洗牌。低端制造業領域將出現一輪行業洗牌。中國的制造業將由制造、組裝、貼牌向中國的制造業將由制造、組裝、貼牌向著產品自主研發、技術創新，擁有核心著產品自主研發、技術創新，擁有核心專利的自主高端品牌方向發展。專利的自主高端品牌方向發展。市場認可度時間探索期（2008-2018）中國工業4.0領域AMC模型市場啟動期（2019-2025）高速發展期（2026-2035）成熟期（2036-2050）中國工業雖然是全球第一的制造業大國，但現代化、信息化水平區域

21、發展參差不齊，標準化程度低，處于工業2.0/3.0并存階段，中國當前的制造業仍處于附加值低，創新能力弱，結構不合理的產業鏈中端，產業價值鏈中主要扮演加工，組裝為主的角色人口增長變緩慢，人口老齡化情況加重，用工荒現象更加嚴峻，國內消費增長變緩，從事低端制造的外企撤離中國，制造進行改革，大量機器人應用在需要勞動密集型勞動者的工廠中國進入重度老齡化國家，主要的勞動密集型制造業企業將實現機器人自動化，制造組裝、封裝流程將實現全程監控，隨著超高速3D打印等技術的普及，小批量，高度定制化的需求大規模出現中國制造業完成了從3.0到4.0的轉化，發達程度趕上了德國，美國等發達國家。中國制造業的品牌完成了從單純

22、的組裝制造到新核心技術研發、從貼牌到強勢品牌的轉化在2010年中國成為世界第一制造業大國德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部在2013年漢諾威工業博覽會上提出工業4.0概念工信部印發原材料工業兩化深度融合推進計劃（2015-2018年）。李克強總理提出“互聯網”，中國制造2025規劃發布中國進入制造業強國行列，主要工業企業實現工業4.0中國制造業整體達到制造強國中等水平ABCDEIIIIIIIVV政府報告提“互聯網”行動計動2015年3月5日李克強總理在政府報告中提出制定“互聯網”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互

23、聯網企業拓展國際市場。對于傳統制造業而言，“互聯網”是兩化融合的升級版，是將互聯網作為當前信息化的核心，利用互聯網技術和工業生產融合的過程，“互聯網”將推動“中國制造”走向“中國智造”。互聯網的本質是產業互聯網，如果從更廣泛的概念理解物聯網，物聯網承載了互聯網。在物聯網十二五規劃中，智能工業排在物聯網九大試點行業之首，與早期推的兩化融合，現在推動的工業4.0不謀而合。“中國制造2025”拉開工業互聯網（工業4.0）序幕2015年5月19日，經李克強總理簽批，中國國務院印發中國制造2025，部署全面推進實施制造強國戰略。這是中國實施制造強國戰略首個十年的行動綱領。報告明確，智能制造是未來制造業發

24、展的重點方向。中國在2015年啟動智能制造試點，2016年會擴大試點，2017年將全面推廣。中國制造2025明確了9項戰略任務和重點：1、提高國家制造業創新能力；2、推進信息化與工業化深度融合；3、強化工業基礎能力；4、加強質量品牌建設；5、全面推行綠色制造；6大力推動重點領域突破發展，聚焦新材料、生物醫藥等十大重點領域；7、深入推廣制造業結構調增；積極發展服務型制造和生產性服務業；提高制造業國際化發展水平。中國制造2025的核心目標就是推動產業結構邁向中高端、堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，加快從制造大國轉向制造強國。制造大國制造強國綠色發展創新驅動強化基礎智能轉型中國制造202

25、5十大重點領域與傳統的規劃相比，中國制造2025的主要突出之處包括：1、突出了創新驅動發展的戰略，始終將創新作為核心競爭力；2、貫穿應對新一輪的科技革命和產業革命的內容，通過這個規劃實現從工業2.0、工業3.0到工業4.0的跨越式發展；3、采取重點突破（右圖十大領域）的戰略。中國制造2025明確，大力推動重點領域突破發展，聚焦新一代信息技術產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農機裝備、新材料、生物醫藥及高性能醫療器械等十大重點領域。新一代信息技術農業機械裝備生物醫藥及高性能醫療器械新材料電力裝備節能與新能源汽車先進軌

26、道交通裝備海洋工程裝備及高技術船舶高檔數控機床和機器人航空航天裝備中國制造2025十大重點領域互聯網向工業領域延伸以“互聯網”為核心的產業互聯網已經逐步開始向工業、制造業等領域延伸。“互聯網”軟硬件一體化將推動新的工業體系的形成，工業4.0即智能工業將成為產業互聯網的重要組成部分。大數據物聯網車聯網無人汽車可穿戴設備云計算無人機智能工業人工智能機器人“工業4.0”與中國“兩化融合”核心一致互聯網工業標準化模塊化：零部件標準化，部分功能模塊化，系列功能系統化。制造業通過在模塊化和封裝化的基礎上進行系統化，拓展新的應用與服務。規模化個性化：以定制化為重點的多種類、小批量制造業漸漸成為主流，以3D打

27、印為代表的數字化和信息技術的普及帶來了技術革新互聯制造：工廠將通過互聯網，實現內、外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展，并采集和分析生產車間的各種信息，向消費者進行反饋。從工廠及車間采集的信息作為大數據進行解析，能夠開拓更多的、新的商業機會。數據制造：核心是大數據，隨著大規模定制和網絡協同的發展，制造業企業還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協同配置各方資源、組織生產，以及管理后續環節的更多有關數據。兩化融合造就新的產業價值鏈附加價值前端中端后端獲利高位工業4.0產品設計研發、專利技術、原材料采購等制造、加工、組裝市場營銷、產品銷售、物流運輸、O2O等服務20世紀90年

28、代工業自動化20世紀60/70年代自動化兩化融合造就新的產業價值鏈附加價值前端中端后端生產制造訂單處理設計/研發倉儲運輸技術，產品，專利研發采購倉儲運輸國外：11%國內：89%國外：5.4%國內：94.6%國外：97%國內：8%國外：65%國內：35%航空制造業的全球價值鏈“微笑曲線”附加價值前端中端后端價值鏈獲利高位技術、專利研發設計整機制造發動機制造獲利高位品牌、服務其他增值服務品牌運營維修服務市場營銷獲利低位零部件生產與原材料供應機體結構件機載設備航電系統制造工業4.0模式下產業鏈分工將重組人類互聯網社交媒體商業網站服務型互聯網智能建筑智能家居智能工廠智能車間智能電網互聯網汽車及其他交通

29、工具CPS系統平臺分布式、智能化、網絡化的世界工業4.0將使得工業生產過程更加靈活、堅強。這將使得動態的、適時優化的和自我組織的價值鏈成為現實，并帶來諸如成本、可利用性和資源消耗等不同標準的最優化選擇。工業4.0將發展出全新的商業模式和合作模式。這些模式將力爭確保潛在的商業利潤在整個價值鏈所有利益相關人之間公平地共享，包括那些新進入的利益相關人。工業4.0將帶來工作方式和環境的全新變化。全新的協作工作方式使得工作可以脫離工廠，通過虛擬的、移動的方式開展。工業4.0將促進形成全新的信息物理系統平臺。全新的信息物理系統平臺能夠聯系到所有參與的人員、物體和系統，將提供全面、快捷、安全可靠的服務和應用

30、業務流程，支持移動終端設備和業務網絡中的協同制造、服務、分析和預測流程等。大數據&智能制造&互聯網與制造業融合 將顛覆傳統需求端需求端供給端供給端能源業能源業制造業制造業物流物流交通交通消費類消費類電子電子新能源新能源通信通信電網、天然氣、石油、化工電網、天然氣、石油、化工鋼鐵、冶金、高端制造業、汽車、鋼鐵、冶金、高端制造業、汽車、航空、宇航、造船、機床、軍工航空、宇航、造船、機床、軍工車輛設備調度、網絡優化車輛設備調度、網絡優化運動健康、醫療運動健康、醫療太陽能、風能、生物能太陽能、風能、生物能通信基礎設施、衛星通信基礎設施、衛星行業集中度高的行業中，核心企業有動力，有能力推動上下游共同利用

31、工業4.0體系企業需要具有相當規模才能在初期即發揮工業4.0的價值互聯網與互聯網與制造業融合制造業融合大數據大數據智能制造智能制造智能機床智能機床系統集成商系統集成商工業機器人工業機器人智能監測智能監測3D打印打印其他其他大數據大數據云服務云服務工業軟件工業軟件VR、AR傳感器傳感器RFID機器人技術機器人技術工業以太網工業以太網互聯網基礎互聯網基礎服務、服務、IDC數據采集數據分析數據可視化生產全程可監控數據安全中國工業發展向工業4.0過渡面臨的主要問題和挑戰基礎理論研究：基礎理論研究：基礎理論研究滯后自主研發能力薄弱，技術體系不夠完整。制造業整體自主研發設計能力薄弱，缺少原始創新盡管對中國

32、工業化所處階段仍然存在爭議，但正如國務院發展研究中心指出的，總體上看中國工業化處于中期階段，但盡管對中國工業化所處階段仍然存在爭議，但正如國務院發展研究中心指出的，總體上看中國工業化處于中期階段，但已出現向后期階段過渡的明顯特征。與德國等西方工業發達國家相比，矛盾和問題依然存在。已出現向后期階段過渡的明顯特征。與德國等西方工業發達國家相比，矛盾和問題依然存在。就業問題：中國是人口大國，人口結構復雜。隨著人口結構變化，人力成本上升，企業招工難，用工難。雖然工業就業問題：中國是人口大國，人口結構復雜。隨著人口結構變化，人力成本上升，企業招工難，用工難。雖然工業4.0會緩解勞動密集型企業的用人需求，

33、解放了大量勞動力，但是就業問題就會凸顯，甚至有可能影響社會穩定。會緩解勞動密集型企業的用人需求，解放了大量勞動力，但是就業問題就會凸顯，甚至有可能影響社會穩定。原材料：原材料：在先進材料、增材制造等方面差距還在不斷擴大。大量原材料我國根本沒有供應能力，有的依靠進口，而一些高端材料還限制中國進口關鍵技術和專利：關鍵技術和專利：關鍵技術及核心基礎部件仍依賴進口，許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統設計與核心制造技術，在相關核心專利技術領域也缺乏積累人才：人才：關鍵崗位人才缺失嚴重，對海外高層次人才和國外智力的引進工作力度不夠。還沒有形成良好的創新人才培養模式軟件：軟件：重硬件輕軟件的現象突出，各類復

34、雜產品設計和企業管理的智能化高端軟件產品缺失。計算機輔助設計等關鍵技術與發達國家差距較大安全：安全：關工控系統信息安全問題突出，主要涉及到：功能安全、數據安全（企業信息保護和個人隱私保護）逐步實現中國特色的工業4.0的對策建議目標：建設中國特色的工業目標：建設中國特色的工業4.0，要以智能制造為主導，解決企業對密集勞動力的過分依賴，降低從生產到銷售終端全流程，要以智能制造為主導，解決企業對密集勞動力的過分依賴，降低從生產到銷售終端全流程的成本，從而提高企業的競爭力。走中國特色的工業的成本，從而提高企業的競爭力。走中國特色的工業4.0道路，要推動傳統工業企業轉型升級，成為大數據驅動的智能企業。道

35、路，要推動傳統工業企業轉型升級，成為大數據驅動的智能企業。將大數據、云計算科技與移動互聯網結合起來。中國的企業未來將能夠緊貼市場，與用戶建立一種新型的互動關系，并且將大數據、云計算科技與移動互聯網結合起來。中國的企業未來將能夠緊貼市場，與用戶建立一種新型的互動關系，并且深入洞悉用戶的需求。深入洞悉用戶的需求。中國實施工業中國實施工業4.0不可能像德國一樣大幅度的實現機器換人，而是需要人與機器的智能融合。中國的工業不可能像德國一樣大幅度的實現機器換人，而是需要人與機器的智能融合。中國的工業4.0是一個長期的過程，是一個長期的過程，未來通過加強教育，促進人口素質的提高可以有效緩解就業問題。同時工業

36、未來通過加強教育，促進人口素質的提高可以有效緩解就業問題。同時工業4.0以后由于減少了用工成本，相應的會提高工資以后由于減少了用工成本，相應的會提高工資待遇，改善工人生活。待遇，改善工人生活。實現工業4.0轉變的基礎和前提是實現生產、制造的標準化、模塊化以及數字化。這是實現工業4.0的重要基礎和前提。加強技術交流和技術引進：加強技術交流和技術引進：加強與德國、美國等國家先進企業的交流和互動借鑒其經驗和做法推動中國工業升級轉型。與跨國公司在華搭建聯合研究平臺，加快先進技術和產品的引進和轉化。大數據驅動智能工業：大數據驅動智能工業：借助大數據、云計算、社交網絡等新技術推動企業轉型，不僅提升了生產、

37、制造全流程的數據可視化和透明度，實現生產、制造全流程質量管理。而且幫助企業更好地滿足消費者的需求。制定整體策略：制定整體策略：制定適應中國工業4.0發展整體戰略戰線圖，制定并實施國家層面的中國制造2025發展規劃綱要，要打造以制造業數字化、智能化為核心特征的工業升級版。各地可以根據實際情況制定適應當地的工業4.0路線圖。加快工業轉型：加快工業轉型：1、縱向集成打通溝通渠道，以互聯網式的平臺模式運行，實現全流程的信息打通；2、橫向集成：推動零配件、工藝等的標準化3、端到端集成講跨越式的提升生產效率，同時還體現在原材料創新、產品創新等方面。大數據驅動中國特色的工業4.0利用利用IT技術與理念，使工

38、業轉型升級，轉型升級以后耗費的物質資源更少，產出更高效更多的工業技術與理念，使工業轉型升級，轉型升級以后耗費的物質資源更少，產出更高效更多的工業4.0計劃與中國早先提出的計劃與中國早先提出的“兩化融合兩化融合”核心一致。結合自身優勢制定有特色的工業核心一致。結合自身優勢制定有特色的工業4.0戰略，是在新一戰略，是在新一輪全球產業競爭中占據先機的關鍵。輪全球產業競爭中占據先機的關鍵。中國產業的特色之處中國是全球唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，在多個現代經濟支柱性產業中規模名列世界前茅，但發展水平不均衡中國擁有全球上最大、增長最快的消費級市場中國已經初步形成了一個發達的移動互聯網經濟體

39、標準化、模塊化和數字化是實現工業4.0的基礎和前提標準化標準化模塊化模塊化自動化自動化數字化數字化信息化信息化智能化智能化中國制造業目前的狀況發展不平衡，處在沒有總體完成工中國制造業目前的狀況發展不平衡，處在沒有總體完成工業業2.0（大規模制造機械化）和工業（大規模制造機械化）和工業3.0（工業自動化），（工業自動化），就需要面對工業就需要面對工業4.0（工業自動化和信息化深度融合）的（工業自動化和信息化深度融合）的形勢。中國工業制造的發展，不像西方發達國家走的是工形勢。中國工業制造的發展，不像西方發達國家走的是工業業2.0、工業、工業3.0，進而工業，進而工業4.0串行發展，而應該是工業串行發展，而應該是工業2.0、工業、工業3.0和工業和工業4.0并行發展的道路。并行發展的道路。實現工業實現工業4.0轉變的基礎和前提是實現生產、制造的標準轉變的基礎和前提是實現生產、制造的標準化、模塊化以及數字化。這是實現工業化、模塊化以及數字化。這是實現工業4.0的重要基礎和的重要基礎和前提。前提。建立包括電子、通信、裝備、軟件、自動化等行業代表組成的智能制