1、3.1 電子病歷系統架構3.1 電子病歷系統架構3.1.1 設計原則方便易用便于擴展信息集成知識輔助安全可靠3.1 電子病歷系統架構3.1.2 總體框架3.1 電子病歷系統架構3.1.3 功能模型1HL7電子病歷系統功能模型HL7全稱為“Health Level Seven”，成立于1987年。HL7組織是少數幾個經美國國家標準學會認可的專注于衛生領域的標準開發組織（Standards Development Organization，SDO）之一。功能框架與功能范例的相互關系3.1 電子病歷系統架構3.1.4 實現技術1用戶終端實現方式電子病歷主流的終端實現方式，以傳統窗體應用程序方式和網頁

2、瀏覽器方式為主，目前也有使用基于專有技術的富客戶端技術方式進行實現的。2信息系統架構分層1）單機系統單機版信息系統指在信息系統或軟件實現中，單個計算機就能使用的信息系統，不需與互聯網或其他計算機所能應用的軟件或系統進行連接。2）兩層架構最著名的兩層架構實現就是客戶端/服務器架構（Clients/Servers）。它是軟件系統體系結構，通過它可以充分利用兩端硬件環境的優勢，將任務合理分配到Client端和Server端來完成，降低了系統的通信開銷。3電子病歷數據存儲可擴展標記語言（Extensible Markup Language，XML）與HTML一樣，都是標準通用標記語言（Standard

3、 Generalized Markup Language，SGML）。XML是Internet環境中跨平臺的，基于內容的技術，是當前處理結構化文檔信息的有力工具。元素的文本內容和屬性3.2 電子病歷數據處理3.2 電子病歷數據處理3.2.1 電子病歷系統的數據采集與數據展現1客觀資料的數據采集客觀臨床資料往往需要通過醫務人員觀測，或者借助工具、儀器或設備進行觀測。由醫務人員測量觀察的數據，簡單的工具或者非數據化信息輸出設備獲得的臨床數據需要我們人工錄入到信息系統中。2主觀資料的數據錄入主觀資料數據的錄入方式分為純結構化數據錄入與結構化文檔錄入兩種。3電子病歷的展現形式1）類紙質病歷展現形式2）

4、集成可視化展現形式3.2 電子病歷數據處理3.2.2 數據結構化與建模1臨床數據結構化方式（1）預結構化類型是指通過預先設置好帶有結構化數據元素數的臨床文檔錄入模板的方式進行臨床結構化數據的錄入。（2）后結構化類型是指先完成自然語言臨床信息的錄入，然后借助后臺關鍵詞或結構化臨床數據元素知識庫自動分析文本中需要結構化的關鍵詞，設置需要補充的結構化數據元素。2數據元與元數據所有需要進行結構化的數據，我們都可以將其設計為數據元。數據元根據國際標準的定義是指用一組屬性規定其定義、標識、表示和允許值的數據單元。數據元的基本模型由數據元概念和數據元兩部分組成。3.2 電子病歷數據處理3.2.2 數據結構化

5、與建模3數據結構化與標準、術語有了完善的結構化數據的數據元與元數據的定義以后，為了使數據具有可用、可比、可交換等互操作性方面的特性，要求我們在進行系統設計時，要考慮數據元定義與標準的映射、數據元與多種術語體系之間的映射等因素。3.2 電子病歷數據處理3.2.3 數據結構化與自然語言處理1受控醫學詞匯受控醫學詞匯源自受控詞表，受控詞表是指一種是以采集、存儲、交換、查詢、分析數據為目的，用于標準化信息目的的工具。減少歧義，是指在正常人類語言范圍內。在不同的醫療保健機構之間交換信息，保持一致性。將醫療信息從一個地方記錄到另一個地方時克服差異。總結醫療信息。允許對數據進行符號操作。自動推理。3.2 電

6、子病歷數據處理3.2.3 數據結構化與自然語言處理2自然語言處理自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向，研究的是能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。3醫學本體與語義在計算機科學與信息科學領域，理論上，本體是指一種“形式化的，對于共享概念體系的明確而又詳細的說明”。3.2 電子病歷數據處理3.2.4 數據加工與處理1數據元定語及描述場景數據元通常只對通用的結構化數據進行定義，比如血壓、身高、年齡等，這些數據元在實際利用時還必須經過加工。2自然數據隊列與相對時間數據元與時間之間也有密不可分的關系，作為數據元與數據值，如果沒有與之相關的時間，這樣的兩個數據值就不具備可比與可演算能力。3數據的一、二次加工電子病歷中通過錄入獲取的原始數據進行一次或者多次演算后得到數據，我們稱為數據的一次、二次加工。比如身高體重指數（BMI）是通過同一時間或時間段獲得的身高值與體重值進行運算的結果，另一種表現形式量表的應用。3.2 電子病歷數據