1、民用飛機運營支持數據集成研究摘要：在信息時代日益劇烈的競爭環境中，信息化幫助民航運用現代信息技術來實現經營戰略、行為規劃和業務流程，從而提高商業核心競爭力，但不同的信息系統在使用中，數據不一致和數據冗余問題與日劇增，民航制造及運營方嚴重面臨“數據管理危機，逐步呈現出數據量大、涉及領域廣、結構復雜的特點，這些海量的分散在不同系統的數據導致了數據資源利用的復雜性和管理的高難度，在信息化建設過程中，最嚴峻的挑戰就是數據資源的整合任務。該文將從數據集成標準體系和實際應用的角度對民用飛機運營支持數據集成進行闡述。關鍵詞：數據集成數據交換運營支持數據中圖分類號：V32文獻標識碼：A文章編號：1674-09

2、8X202101b-0004-04隨著民航產業的開展，民機制造商的贏利模式已從傳統的“以產品為核心轉變到“面向客戶的全壽命周期增值效勞，航空公司也從購置飛機產品逐漸轉變為購置“可靠的飛行時間及解決方案。在市場和技術的雙重驅動作用下，國際領先企業通過結合理論研究和產業實踐，將開展“方案化、信息化、實時化的運營支持數據集成作為今后重要的開展方向，并不斷完善相應的行業效勞標準，利用其產品優勢制造更高的技術準入壁壘，在行業競爭中占據更有利的地位。民用飛機運營支持數據集成是一項具有戰略性的研究，對于在民用飛機全壽命周期管理中，保證數據完整性和一致性、數據源的唯一性，支持各個業務系統之間的協同工作，最終促

3、進民用飛機運營支持業務高效運行，提升民用飛機的運營平安，降低民用飛機日常運營維護和信息系統維護的代價具有重大意義。通過對國內外研究現狀和開展趨勢的分析可以看出，先進的民用飛機數據集成系統應該遵循如下原那么：一是標準驅動的數據集成，即數據集成系統應該建立在民用飛機相關數據標準的根底上；二是應該摒棄點對點的數據交換方式，建立獨立的數據集成系統，使之不依賴于特定的廠商和工具。同時，民用飛機運營支持數據集成是一項復雜而艱巨的任務，呈現出了業務復雜性、國際標準復雜性S3000L、S1000D、S2000M等、異構數據的復雜性BOM、2D制圖、3D模型等和業務系統的復雜性工程數據管理、航材管理系統、飛行訓

4、練系統等。1標準ASD歐洲宇航與防務工業協會組織編寫并發布了一系列標準產品客戶效勞或保障業務和數據的標準，并建立各標準之間的數據交換標準，各標準標準之間的關系如圖1所示。其中，ASDS1000D是技術出版物標準，ASDS2000M是物資管理標準，ASDS3000L是綜合后勤保障分析標準，ASDS4000M是方案維修大綱標準，ASDS5000F是在役數據反響標準，ASDS9000D是ASDILS系列標準數據字典，ASDSX000I是ILS手冊，DEX1A&DProductBreakdownforSupport是產品分解標準，DEX2A&DFaultsrelatedtoproduc

5、ts是故障狀態標準，DEX3A&DTaskSet是任務標準，DEX5A&DMaintenanceplan是維修方案標準，DEX7A&DOperationalFeedback是工作包報告標準，DEX9A&DWorkPackageReport是使用和維修反響標準。PLCS產品壽命周期保障ISO10303-239標準從一個嶄新的角度詮釋了產品全壽命周期過程中的信息保障體系，同時ISO10303-239PLCS是建立在其他有關產品保障標準功能定義的根底之上的，包括AECMAS1000D，AECMASpec2000M，DEF00-60等，有效地防止了與其他標準之間的潛在沖

6、突。2數據集成思路2.1架構民用飛機運營支持主要包含技術出版物編制、航材工程支援、飛行訓練、維修工程分析及現場支援。集成的數據中心，可獲取設計部門提供的設計參數、設計文檔、數模文件以及航空公司的飛機運營數據、維修數據，從而保障維修工程、技術出版物、航材支援、飛行訓練幾個業務系統所需的輸入、輸出數據信息，并可對飛機的構型狀態、數據的技術狀態、有效性進行管理，數據集成的總體架構如圖2所示。2.2產品結構及構型建模民用飛機運營支持數據集成主要針對兩方面內容，一局部為產品結構及構型信息管控，另一局部為技術數據管控。針對民用飛機效勞領域內的不同業務需求，形成基于飛機系統劃分和飛機產品部段劃分兩種視圖的中

7、心數據庫。系統視圖是面向維護的縱向產品結構樹，共分為兩個層次：頂層和構型層。頂層結構除了包含有系統、分系統、分分系統三層外，在分分系統下構型層之上還有一層單元體，細分出單元體層的主要原因是以下幾點。1假設按照系統、分系統、分分系統三層劃分，構型層之上只有4位編碼，如C1-214321-系統，4-分系統，3-分分系統；而技術出版物系統及維修工程分析等系統都要求是6位編碼，因此增加單元體層可以使其結構和編碼都吻合。2可以展示出LRU信息，如某些結構在維修時需要作為整體拆換。除系統視圖外，區域視圖的建立主要描述產品結構關系物理結構。區域視圖頂層結構除了包括系統級的劃分，還需要包括區域級的劃分。因為維

8、修工程分析工作很多基于區域開展，因此需要劃分區域、子區域、子子區域，作為頂層結構的一局部。2.3技術數據集成建模技術數據集成的設計思路如圖4所示。中心數據庫將針對不同的業務內容關聯不同的對象，其主要的特點和內容如下。方便快捷地通過構型項關聯關系獲取完整有效的三維數模。針對不同的業務對象內容進行關聯，比方與結構化屬性的關聯，與運營數據的關聯，與供應商數據的關聯，與維修工程的維修任務，維修屬性的關聯，與技術出版物技術手冊內容的關聯，與技術出版物所需的關鍵屬性的關聯，與航材支援所需的關鍵屬性的關聯，與資料的關聯，與飛行訓練業務關鍵屬性的關聯，與培訓資料的關聯內容。為了保證數據的有效性，尤其是對于共用

9、數據模塊，在進行數據的創立、讀取、反響和更新的過程中，應嚴格按照數據操作的權限進行，并對每個數據讀取和編輯的環節進行記錄和維護，保持當前數據狀態的唯一性，防止各個業務中出現同一數據的不同版本。以維修工程分析為例，其業務在中心數據庫中的數據存儲規劃示意如圖5所示。維修工程業務存入的數據信息分為以下幾類。1輸入文件包：按照業務方式對設計/制造等上游輸入文件進行分類和組織，方便客服用戶查找使用，關聯在候選項所對應的數據模塊上。2分析活動：關聯在數據模塊上，一個數據模塊可以對應多個分析任務。3維修分析報告：以文檔的形式管理，關聯在數據模塊上，如一個分析報告可分解在多個數據模塊上，那么關聯在共同的頂層父

10、件上。4維修任務：以數據對象的形式進行管理，關聯在數據模塊上，一個數據模塊可以對應多個維修任務。5維修任務程序：以文檔的形式進行管理，關聯在對應的任務上，一個任務對應一個任務程序。6結構化屬性信息：以屬性方式進行管理，關聯在數據模塊上，供其他業務使用。3結論綜上所述，數據作為信息時代的重要戰略資源，企業將從數據集成中獲得以下優勢。1完善的數據管控體系。通過對數據管控組織、流程、標準和技術支持的統一規劃設計，實現數據管控過程的高效運行和持續優化，建立數據治理的長效機制。2統一的數據來源。通過對關鍵共享數據進行集中管理，確保關鍵共享數據的一致性，構建企業層面的統一數據視圖。3標準化、標準化的數據。

11、數據清理將實現現有數據的標準化，數據申請和數據審批等業務流程將控制新增數據的標準化，從而徹底改善數據不完整、冗余、錯誤等質量問題。加強數據集成是提升信息化能力、提升精細化管理水平、提高業務運營效率、增強企業決策能力和核心競爭的重要途徑。參考文獻【1】InternationalspecificationfordevelopingandcontinuouslyimprovingpreventivemaintenanceS.【2】InternationalguidefortheuseoftheS-SeriesS.IntegratedLogisticSupportILSspecifications.【3】International