《概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)資料》第2章隨機(jī)變量及其分布9節(jié)_第1頁
《概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)資料》第2章隨機(jī)變量及其分布9節(jié)_第2頁
《概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)資料》第2章隨機(jī)變量及其分布9節(jié)_第3頁
《概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)資料》第2章隨機(jī)變量及其分布9節(jié)_第4頁
《概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)資料》第2章隨機(jī)變量及其分布9節(jié)_第5頁
已閱讀5頁,還剩14頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、2022-1-171第九節(jié)第九節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布X-2123pk0.30.20.10.42 . 0) 1()0(XPYP4 . 01 . 03 . 0)2()2()3(XPXPYP一、一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布一、一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布求Y=X2-1的分布律例1 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律如下,解:Y的所有可能取值為0,3,84 . 0)3()8(XPYP2022-1-172例例2. 一提煉純糖的生產(chǎn)過程,一天可生產(chǎn)純糖一提煉純糖的生產(chǎn)過程,一天可生產(chǎn)純糖1噸,但由于噸,但由于機(jī)器損壞和減速,一天實(shí)際產(chǎn)量機(jī)器損壞和減速,一天實(shí)際產(chǎn)量X是一個(gè)隨機(jī)變量是一個(gè)隨機(jī)變量,設(shè)設(shè)X的的概率密度

2、為概率密度為其他, 010,2)(xxxfX)(),(yFxFYX)()(21yYPyFyY時(shí),當(dāng)解:分別記解:分別記X,Y的分布函數(shù)為的分布函數(shù)為一天的利潤一天的利潤Y=3X-1,Y也是隨機(jī)變量,求也是隨機(jī)變量,求Y的概率密度。的概率密度。)13 (yXP)31(yXP)31(yFX的概率密度為求導(dǎo)數(shù),得關(guān)于將Y)(yyFY)31)(31()()(yyfyFyfXYY其他,, 02131)31(2yy其他,,0219)1(2yy2 , 1Y 1 , 0時(shí),當(dāng)X0)()(1yYPyFyY時(shí),當(dāng)1)(2yFyY時(shí),當(dāng)2022-1-173例例3. 設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間在區(qū)間-1,2上服從均

3、勻分布,上服從均勻分布,時(shí),有當(dāng)10) 1 ( y)()(yYPyFY)(2yXP解解: 當(dāng)當(dāng)X在區(qū)間在區(qū)間-1,2上取值時(shí)上取值時(shí),Y在在0,1或或1,4取值取值求隨機(jī)變量求隨機(jī)變量Y=X2的概率密度。的概率密度。)(yXyPdxyy31由于由于y=x2不是單調(diào)的,不是單調(diào)的,y32時(shí),有當(dāng)41)2( y)()(yYPyFY)(2yXPdxdxyy13110) 1(31y)(yXyP) 1(XyP)1(yXP2022-1-174解解: (1)因?yàn)橐驗(yàn)閄在在(0, 1)上取值,所以上取值,所以Y=eX 在在(1,e)上取值。上取值。例例3. 設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間在區(qū)間(0,1)上服從均

4、勻分布,上服從均勻分布,(1)求隨機(jī)變量求隨機(jī)變量Y=eX的概率密度的概率密度; 0)(PyF1yYyY)(時(shí),當(dāng)上式對上式對y求導(dǎo)數(shù),得求導(dǎo)數(shù),得Y的概率密度為的概率密度為)(ln)ln()()(PyFey1YyFyXPyePyYXX)(時(shí),當(dāng)1)(PyFeyYyY)(時(shí),當(dāng))()(yFyfYY)(ln(lnyyFXeyy或, 1, 0ey 1)(ln1yfyX,1y2022-1-175例例3. 設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量X在區(qū)間在區(qū)間(0,1)上服從均勻分布,上服從均勻分布, (2)求求Y=-2lnX的概率密度。的概率密度。 解解: (1)因?yàn)橐驗(yàn)閄在在(0, 1)上取值,所以上取值,所以Y=-

5、2lnX 在在(0,+)上取值。上取值。; 0)(PyF0yYyY)(時(shí),當(dāng)上式對上式對y求導(dǎo)數(shù),得求導(dǎo)數(shù),得Y的概率密度為的概率密度為)(1)(1)()ln2()(PyF0y222YyXyyeFeXPeXPyXPyY)(時(shí),當(dāng))()(yFyfYY)(22yyXeeF0, 0y0y)(2122yXyefe,212ye2022-1-1761)3) 在實(shí)際問題中,常常會(huì)遇到需要求隨機(jī)變量函在實(shí)際問題中,常常會(huì)遇到需要求隨機(jī)變量函數(shù)的分布問題。例如:在下列系統(tǒng)中,每個(gè)元件的數(shù)的分布問題。例如:在下列系統(tǒng)中,每個(gè)元件的壽命分別為隨機(jī)變量壽命分別為隨機(jī)變量 X,Y ,它們相互獨(dú)立同分布。,它們相互獨(dú)立同

6、分布。我們想知道系統(tǒng)壽命我們想知道系統(tǒng)壽命 Z 的分布。的分布。),min(YXZ ),max(YXZ YXZ 這就是求隨機(jī)變量函數(shù)的分布問題。這就是求隨機(jī)變量函數(shù)的分布問題。2)二、多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布二、多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布2022-1-177解題步驟:解題步驟: ,的分布函數(shù)先求隨機(jī)變量函數(shù)zFYXgZZ, zFzfYXgZZZ的密度函數(shù)再求隨機(jī)變量函數(shù),1.一般情形問題一般情形問題 已知二維隨機(jī)變量(已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度為)的聯(lián)合密度為 f ( x , y ), g ( x , y ) 是二元連續(xù)函數(shù),欲求隨機(jī)變量是二元連續(xù)函數(shù),欲求隨機(jī)變量 Z=g (X,Y)的概

7、率密度。的概率密度。2022-1-1782 2)連續(xù)型隨機(jī)變量和的分布)連續(xù)型隨機(jī)變量和的分布,為其聯(lián)合密度函數(shù)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量設(shè)yxfYX, 的密度函數(shù)下面計(jì)算zfYXZZ 的的分分布布函函數(shù)數(shù)首首先先計(jì)計(jì)算算隨隨機(jī)機(jī)變變量量zFYXZZ zZPzFZ zYXP zyxdxdyyxf,xyOx + y = z xzdyyxfdx,2022-1-179,xuy 作作變變換換:則有則有 zZduxuxfdxzF, dxxuxfduz, xzzdyyxfdxzF,)(的的密密度度函函數(shù)數(shù)為為導(dǎo)導(dǎo),可可得得求求之之間間的的關(guān)關(guān)系系,上上式式對對由由分分布布函函數(shù)數(shù)與與密密度度函函數(shù)數(shù)YXZz z

8、FzfZZ dxxzxf,2022-1-1710由于由于 X , Y 的對稱性可得的對稱性可得 dyyyzfzfZ,相相互互獨(dú)獨(dú)立立,則則有有與與特特別別地地,如如果果隨隨機(jī)機(jī)變變量量YX .yfxfyxfYX ,此此時(shí)時(shí),我我們們有有 dxxzfxfzfYXZ或者或者 dyyfyzfzfYXZ2022-1-1711 的的卷卷積積,記記作作與與我我們們稱稱上上式式為為函函數(shù)數(shù)yfxfYX yfxfYX*:因因此此,我我們們有有以以下下結(jié)結(jié)論論卷卷積積:密密度度函函數(shù)數(shù)的的與與的的密密度度函函數(shù)數(shù)等等于于相相互互獨(dú)獨(dú)立立,則則它它們們的的和和與與如如果果隨隨機(jī)機(jī)變變量量YXYXZYX yfxfz

9、fYXZ* dxxzfxfzfYXZ dyyfyzfzfYXZ dxxzfxfzfYXZ dyyfyzfYX2022-1-1712解解: 利用卷積公式利用卷積公式求求Z=X+Y的概率密度。的概率密度。例例5. 設(shè)隨機(jī)變量設(shè)隨機(jī)變量X與與Y相互獨(dú)立,概率密度分別是相互獨(dú)立,概率密度分別是;0, 00,)(;0, 010, 1)(yyeyfxxxfyYX的定義知,按)(),(yfxfYX010yyz且 dyyfyzfzfYXZ所以且即, 0,1yzyz)(zfz zYXdyyfyzf0,110zzyedye zzYXdyyfyzf1,) 1(11zzzyeedye其他,0zyOy = zy = z

10、 - 1110 z1z2022-1-1713 為是相互獨(dú)立,分布函數(shù)設(shè)隨機(jī)變量yFxFYXYX,的分布函數(shù)與試求),min(),max(YXYX3.極值分布極值分布 zYXPzF),max(max,zYzXP zYPzXP zFzFYX解:2022-1-1714 為是相互獨(dú)立,分布函數(shù)設(shè)隨機(jī)變量yFxFYXYX,的分布函數(shù)與試求),min(),max(YXYX zYXPzF),min(minzYXP),min(1 zYPzXP1)(1)(11zYPzXP解:)(1)(11zFzFYX2022-1-1715 令:的分布函數(shù)為是獨(dú)立的隨機(jī)變量,設(shè)推廣:xFXXXXiin21 11111zFzFXi

11、ni的分布函數(shù)同分布是相互獨(dú)立,且服從相,若特別地nXXX,21 ,nnnXXXXXXXX21211maxmin zFzFXininn1的分布函數(shù)則則的分布函數(shù)為設(shè)),(zFXi ,nnzFzF nzFzF1112022-1-1716解解: (1)串聯(lián)的情況)串聯(lián)的情況例例6. 設(shè)系統(tǒng)設(shè)系統(tǒng)L由兩個(gè)獨(dú)立的電子元件由兩個(gè)獨(dú)立的電子元件L1,L2連接而成,連接連接而成,連接方式分別為方式分別為(1)串聯(lián);(串聯(lián);(2)并聯(lián))并聯(lián), 設(shè)設(shè)L1,L2的壽命分別為的壽命分別為X,Y,已知,已知X,Y的概率密度分別是的概率密度分別是其中其中10 20,求上述兩種連接方式中系統(tǒng)的壽命,求上述兩種連接方式中系統(tǒng)的壽命Z的概率密度。的概率密度。1212,0,0,( )( )0,0;0,0;xyXYexeyfxfyxymin(, )ZX Y11 e,x0( ) =0,x0 xXFx 21 e,0( ) =0,0yYyFyy ,由題設(shè)由題設(shè)X、Y的分布函數(shù)分別為的分布函數(shù)分別為2022-1-1717 zYXPzF),min(min)(1)(11zFzFYX,12()z1-e,z0 =0,z0 12()z12()e,z0( ) =0,z0minfz 所以所以Z=min(X, Y)的概率密度為的概率密度為2022-1-1718解解: (2)并聯(lián)的情況)并聯(lián)的情況max(, )ZX Y(

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論