1、此資料由網絡收集而來，如有侵權請告知上傳者立即刪除。資料共分享，我們負責傳遞知識。2020大學生實證研究論文提綱論文題目政府大數據質量評價機制建設探析摘要大數據正在成為新的經濟增長點，面對大數據時代的來臨，集中掌握著資金、人力、政策等資源優勢的政府部門當仁不讓的扮演著重要角色。政府既是推進政府大數據發展的主體，也是自身需要經現代化信息技術關聯分析后發現新知識、創造新價值的研究客體，其數據質量更是重中之重，關系到大數據最終的運算結果。而質量評價體系的建立有助于確定數據質量標準化，規范的政府大數據的科學性管理，引導新的契合大數據技術手段的信息基礎建設具有重要意義。本文依據已有的數據質量評價維度，結

2、合大數據數據量巨大、數據類型繁多、處理速度快、價值密度低的四大特性，確定了 5 個維度，并將 17 個與政府大數據質量相關的二級指標按照數據源質量、數據規模質量、數據結構質量、數據時效質量、數據價值密度質量這些維度進行劃分。而每個二級指標經過系統的梳理，確立了從政府部門、被調查者、制度性因素三個方面建立的具體指標，共計有 51 個指標。初步建立體系之后，針對政府大數據用戶使用該評價體系進行實踐應用研究。對給出的各數據質量評價指標的滿意度打分進行主成分分析，剔除了 13 個指標，完成對該質量評價體系的修正和完善。再通過計算出該體系指標的權重，在此基礎上通過問卷調查得出問卷用戶對政府大數據質量的整

3、體滿意度得分。通過上述研究，本論文得出了在政府大數據質量評價中，政府數據的數據源質量依舊十分關鍵，是政府大數據質量的重中之重;數據的時效性質量在政府大數據特征質量中最為重要，體現了政府大數據對運算高速性的特點和要求。根據各指標的用戶質量評價滿意度得分可知，提高政府大數據質量的途徑和方法是政府需要建立政府數據增值性管理機制;加強數據融合的指導要求建設;明確處理多種結構數據能力的指導要求。有針對性的提升大數據質量方面的管理。關鍵字：大數據，政府數據，質量評價體系，用戶滿意度目錄摘要第 1 章 緒論1.1 研究背景1.2 研究意義1.3 研究現狀1.3.1 國外研究現狀分析1.3.2 國內研究現狀分

4、析1.4 研究方法和技術路線第 2 章 相關理論基礎2.1 大數據2.1.1 大數據內涵2.1.2 大數據特征2.2 政府大數據2.2.1 政府大數據的構成和界定2.2.2 政府大數據內涵及特征2.2.3 政府大數據的分類方法2.2.4 政府大數據的應用2.3 政府大數據質量2.3.1 政府大數據質量概念2.3.2 政府大數據質量內涵2.4 數據質量評價方法概述2.4.1 因子分析方法2.4.2 模糊綜合評價法2.4.3 層次分析法2.4.4 主成分分析法第 3 章 政府大數據質量評價框架分析3.1 大數據質量評價維度3.1.1 大數據質量評價一般維度3.1.2 大數據特征質量評價維度3.2

5、政府大數據質量評價指標影響因素分析3.2.1 政府部門的角度分析3.2.2 被調查者的角度分析3.2.3 制度性因素角度的分析第 4 章 政府大數據質量評價指標體系的構建4.1 政府大數據質量評價指標體系的設立4.1.1 政府大數據質量評價體系的構建原則4.1.2 政府大數據質量評價指標的確立和指標體系的構成4.2 政府大數據評價方法4.2.1 政府大數據評價方法選擇4.2.2 政府大數據質量評價指標的量化4.2.3 質量評價體系各級權重的確定第 5 章 實證研究5.1 問卷的設計5.1.1 問卷設計原則5.1.2 問卷設計5.1.3 調查對象選取5.2 描述性統計分析5.3 信度分析與合理性檢驗5.3.1 信度分析5.3.2 合理性檢驗5.4 主成分分析和評價5.4.1 計算相關系數矩陣5.4.2 計算相關系數矩陣特征值和累積貢獻率5.4.3 確定主成分5.5 政府大數據質量評價5.5.1 指標權重系數的確定5.5.2 政府大數據質量評價結果5.5.3 政府大數據質量評價結果分析第 6 章 加強和改善政府大數據質量的措施6.1 嚴格管控政府大數據的數據源質量6.2 加強數據時效性管理