1、數據分析的管理規定文件編號:受控狀態:分發號:編 制:審 核:批 準:日發布日實施1目的確定收集和分析適當的數據，以證實質量管理體系的適宜性和有效 性，尋找采取改進、糾正和預防措施的時機、地方和目標，為體系持續 改進提供信息和依據。2范圍適用于本公司質量管理體系運行中與產品質量產生、形成和實現的 全過程中各有關環節相關的數據分析。3職責3.1質安部是數據分析的歸口管理部門，負責統籌公司有關質量數據的審 核、分析、處理和傳遞；負責選用適宜的統計技術方法對過程活動數據進 行分析和分析結果的判別；負責對采取的糾正和預防措施的分析結果進行 驗證和跟蹤、協調。3.2各部門、項目經理部（分公司）是數據分析

2、的實施部門，負責本部門 有關質量數據的收集、傳遞、交流；負責數據的分析和分析結果的判別、 應用以及相應的驗證和跟蹤、協調活動。3.3項目經理部技術負責人負責數據的分類管理、分析、處理、運用和匯 總上報質量安全部。3.4項目部技術負責人負責項目施工過程中各類測量、檢測、試驗數據的 收集整理和數據現場分析、處理與應用，并匯總上報項目經理部。3.5項目施工員、檢測人員負責記錄施工過程中各項檢測、試驗、驗證數 據；質檢員負責對數據的客觀性、真實性、準確性、符合性進行檢查、 核準。4數據分析步驟4.1數據收集、審核、傳遞4.1.1數據收集要求4.1.1.1數據應來源于對工程項目施工質量管理活動過程的測量

3、和監視數 據;4.1.1.2數據應客觀、真實、有效地反映過程質量特性，并具有代表性；4.1.1.3數據應針對過程（產品）的質量特性并適應于數據分析方法的要求；4.1.1.4收集的數據應是根據國家、行業、地方有關規程、規范、標準規 定的質量特性標準和要求進行檢測、試驗、驗證而獲得的；4.1.1.5監測設備應符合規定要求，監測人員應具備相應知識和實踐能力。4.1.2數據收集的方法a） 隨機抽樣法一一對同一過程（工序）N個檢測點（或 N個產品、N個班組等）采用抽簽或利用隨機數據表和一個骰子，隨機確定應抽檢點（抽檢點數n v N =進行檢測的方法；b）系統抽樣法一一又稱等距抽樣法或機械抽樣法，指對同一

4、流水作業過程（工序）采取間隔一定時間或一定位置進行抽樣檢測的方法（此 種方法當產品特性有周期性變化時，易產生偏差）；c ）分層抽樣檢測法它是將產品分批或施工過程分成若干個層次（或工序），然后從這些層次（或工序）中隨機抽取樣本進行檢測的方法；d）二次抽樣法一一它是從產品總體（母體）的若干分批中，抽取一 定數量的分批，然后再從每一個分批中隨機取一定數量的樣本進行檢測 的方法。一般地：對于產品（物資）二次抽樣法適用于鋼材、水泥、硅等原材料；分層抽樣法對于砂、石等散狀材料較適用；對于預制構配件，可 采用隨機抽樣法；對于施工過程的監測，應根據檢測要求的頻次，位置 等選擇隨機抽樣法或縮短間隔時間或檢測密度

5、的系統抽樣法。4.1.3數據的審核、傳遞4.1.3.1質安部負責對項目經理部收集的數據及各部門收集的數據進行抽 查、審核，審核的內容包括：對原始質量記錄的準確性、正確性、真實 性和有效性，數據統計表與原始質量記錄的一致性。4.132質安部負責將數據分析結果及時傳遞到公司管理層及公司下屬相 關部門。4.133項目經理部負責對各項目部（施工隊）收集的數據進行抽查、審 核，審核內容包括：原始質量記錄的完整性、可靠性、及時性、符合性 及記錄的整潔性、規范性，數據統計表與原始質量記錄的一致性。4.1.3.4項目經理部負責將數據分析結果及時傳遞到各項目部（施工隊） 項目部（施工隊）負責將數據分析結果所采取

6、的措施要求向作業負責人 及作業人員交底。4.2數據整理4.2.1數據整理應按不同的檢測對象和數據分析的方法要求進行分類整理，編制、填寫各類數據統計表（參見附錄1 ）。4.2.2數據的整理宜按分層法進行分類整理，即根據數據統計的目的和要求，把質量特性相同或性質相近的數據（問題）分類歸納，使數據（問 題）系統化、條理化，以便從中找出規律，采取有效措施進行預防和糾 正，提高工程質量。分層的原則為：按不同的施工工藝和操作方法分；按工程的分部、分項、工序分；按工程施工的時間分；按操作班組或操作人員分；按統計或控制指標分；按其它因素分。例如：某工程返工損失情況，表1為按分部工程分類，表 2為按統計或控制指

7、標分類。表 1數據體現出“砼工程”分部質量問題較大；表數據表明引起“砼工程”質量問題的主要指標為砼的“強度不夠”，其次為“蜂窩麻面”。表1序號工程名稱損失金額（元）所占比重（）累計百分比（%）1砼工程300062.562.52土方工程50010.472.93砌磚工程4008.381.24裝飾工程4008.389.55其它50010.5100合計4800100表2序號類另S損失金額（元）所占比重（）累計百分比（%）1強度不夠200066.766.72蜂窩麻面60020.086.73預埋件偏移30010.096.74其它1003.3100合計30001004.3數據統計分析4.3.1數據統計分析的

8、目的是通過樣本數據的分析，對過程質量進行客觀的評價，找出影響過程質量的關鍵環節和主導因素，為采取預防和糾正措施提供依據。4.3.2樣本數據特征統計量4.321樣本平均值（X ）：表數據集中的位置或數據中間位置，也稱算術平均值，其計算公式為：1 n+Xl + +X ） “ nX in i=1X式中樣本平均值；n 樣本的容量（數據的個數）；XI,4.3.2.2中位數據。X2，, Xn 參與統計的數據。X）將質量數據按大小順序排列后，處于中間位置的數X （字），n為奇數x=2x （2） +X（2 + 1 ），n為偶數4.323極值（Lmax，Lmin）: 一組數據由小到大排序后，處于首位和末位的兩個

9、數值。4.324極差（R）： 組數據中極大值（LmaX和極小值（Lmin）的差值。R= LmaX-Lm in432.5羊本標準差（S）:反映一組數據分散（或偏差）程度。S= 1 2S=n-1 (X -X)-i=1式中：S樣本標準差;（X -X）-第i個數據（Xi）與樣本平均值（）之間的離差;n 樣本容量。n愈大，S愈能反映質量因素偏離標準值的真實情況，當n > 30 時,可米用下式計算:S=1 n2n (X -X)i=14.326變異系數（Cv）:表示數據相對波動的大小的系數SCv=X X 100%式中Cv變異系數；S樣本標準差；X樣本平均值。4.3.3選擇數據統計分析方法應針對過程質量

10、特性的特點，采用不同的統計方法。常用的統計方法簡單的如：排列圖、因果圖、調查表等；復雜的如：直方圖、方差分析、回歸分析、相關圖、控制圖、正態概率紙等。4.3.3.1對于市場、顧客滿意程度分析，工序質量特性分析、審核分析等一般可采用調查表及直方圖分析方法。4.3.3.2對于施工用物資、過程質量抽樣檢驗、試驗等的合格率分析，當合格率在正常控制范圍內時，可采用調查表、直方圖分析法；當合格率 低于質量目標的要求時，可采用排列圖、因果圖等進行分析，找出影響 合格率降低的主要原因及末端原因，以便采取相應的糾正或預防措施。4.3.3.3對施工過程質量波動或偏離控制等方面的監測控制，可采用控制圖法。4.3.3

11、.4行業規定的統計方法如砼、砂漿試塊指標評價計算方法等。4.3.3.5數據分析方法的具體做法和要求詳見附錄2 （排列圖簡介），附錄3 （因果圖簡介），附錄4 （調查表簡介），附錄5 （直方圖簡介），附錄6（控制圖簡介），其它分析方法可參照 質量專業理論與務實、ISO 9000 標準統計技術應用指導從書（1 - 4 ）04.4數據分析實施要求4.4.1質量安全部負責組織對有關人員進行數據收集、選擇統計方法、分析結果判斷及如何采取措施等相關知識、技能的培訓442各部門數據收集、整理、分析處理和管理人員應按要求科學地、實事求是地收集數據、整理數據、分析數據，確保分析結果依據充分、科 學和具有重要的指

12、導作用。4.4.3確保為質量管理的改進、預防和糾正決策提供符合事實的依據。4.4.4根據數據分析結果，對質量管理體系、施工過程質量控制等采取的 改進、糾正和預防措施，質安部負責對各實施部門的實施過程和分析結 果進行跟蹤、驗證和協調；項目經理部負責對項目部（施工隊）的實施 過程和結果進行跟蹤、驗證和協調，并及時向質安部匯報。4.5提供數據分析結果的環節和內容4.5.1質安部負責組織相關部門在下列活動環節提供數據分析的事實資料：工程項目各種要求的符合性驗證之后，或項目竣工之后進行施 工總結之時；出現質量偏離控制之時，或出現重大質量事故之后；內部審核、外審后期；收集顧客滿意度的信息之后；對項目部供方

13、、各部門的質理管理能力監視和測量之后；管理評審活動之中，包括對公司、各部門、各項目經理部（分 公司）的質量目標考核。4.5.2數據分析結果應提供以下信息（內容）：顧客滿意程度指標；與產品（工程項目）要求的符合性；施工過程產品是否滿足質量目標；施工過程成品、半成品的質量特性趨勢；采取預防措施的機會；公司質量管理體系運行的有效性等。4.6質量記錄461原始質量記錄(包括原材料、半成品、成品檢驗記錄、施工過程各 項檢驗記錄、試驗記錄、不合格品處置記錄及質量管理體系要求的各種 記錄等)應按標準及質量體系文件的要求認真逐項記錄，做到真實、準 確、可靠、內容齊全、字跡清晰、不漏記、不錯記、不亂涂亂改、不事

14、 后補記，簽字完整。4.6.2各類數據統計表的數據應與原始質量記錄數據相對應。4.6.3屬公司質量管理體系規定的原始記錄，項目部技術負責人應進行整 理交項目經理部，項目經理部匯總后交公司質安部保存；屬行業規定的 原始記錄且與竣工資料共同組卷時，項目經理部應按檔案管理辦法 的規定歸檔。4.6.4數據分析結果，應填寫數據分析報告(XXXX/JL840-01-)采取的糾正、預防措施和形成的相關質量記錄按 糾正和預防措施控制程序 的有 關要求執行。5相關文件5.1 GB/T2828-87逐批抽查計數抽樣程序及抽樣表5.2 GB/T282-87周期檢查計數抽樣程序及抽樣表5.3 GB/T1339-97抽

15、樣檢查表導則5.4ISO 9000標準統計技術應用指導叢書一四6附錄6.1附錄1數據統計參考表6.2附錄2排列圖及其做法6.3附錄3因果分析圖及其做法 6.4附錄4直方圖及其做法編制部門:審核部門:批準人:日期:編制人:日期:審核人:日期：附錄1 2過程檢測數據統計表物資（樣品）名稱： 分部（分項）工程名稱 編號： 序 號樣 品 編 號批次規格型號項目測量值數據來源取樣（檢 測）日期分析（試 驗）日 期備注注：表頭項目欄內填寫檢測、試驗項目及單位；本表適用于各種原材料、砼、砂漿試塊、鋼材等 的檢測數據統計。檢查： 填表： 日期： 年月分項工程（或工序）名稱： 編號： 工程名稱：序 號占 號位置

16、項目 檢測值 數據來源心檢測日期備注注：表頭“項目欄”填寫檢測項目及單位；本表適用于分項（或工序）施工質量檢測，如砌 磚工程的水平灰縫厚度、飽滿度、垂直度、軸線位移等。檢查： 填表：日期： 年_月_日附錄1-3顧客滿意度測量數據統計表編號:序 號工程名稱質量工期維修保養顧 客 使 用合計調查日期備注按顧客滿意度調查管理制度要求，顧客滿意度為五級：100分“很滿意” ,9980分為“滿意” ,7960分為“基本滿意” ,5940分為“不 太滿意，39分以卜為不滿意；數據應來源于顧客滿意程度調查表 及顧客滿意程度分解評分表。檢查： 填表：日期： 年_月_日附錄2排列圖及其做法排列圖又稱巴雷特圖，

17、是一種尋找影響質量主次因素的方法，簡明易懂，形象具體。1、排列圖的形式頻數頻率排列圖（圖1）有兩個坐標,一個橫坐標，若干個矩形和一條200一 -JbT-'-.不良因素或（特性）圖1排列圖0O oo O19 8率頻計累55206640CB曲線。一般左邊的縱坐標表示頻 數，右邊的縱坐標表示累計頻率。 橫坐標表示影響質量的各個不良 因素或項目，按影響質量程度的 大小，從左到右依次排列。每個 直方形的高度表示該因素影響的 大小，圖中曲線稱為巴雷特曲線。 在排列圖上，通常把曲線的累計 百分數分為三級，與此相對應的 因素分三類：A類因素對應于頻 率080%，是影響產品質量的主要因素； B類因素對應

18、于頻率80%90%，為次要因素；與頻率 90%100%相對應的為 C類因素，屬 一般影響因素。運用排列圖，便于找出主次矛盾，使錯綜復雜問題一目了然，有利于采取對策，加以改善。2、排列圖的作圖步驟作排圖一般要經過以下八個步驟 按影響質量因素確定排列圖的分類項目。一般可參照以下七個方 面進行分類：a按不合格品的項目分；b按發生缺陷的內容分；c按產品品種分；d按不同規格尺寸分；e按作業班次或作業小組分；f按不同人員分；g按造成經濟損失分。 要明確所取數據的時間和范圍。如果收集的數據不是在要求時間 內發生的或是不屬于本系列范圍的數據，作出來的排列圖，是起不到指 導生產和控制工程質量作用的。 作好各種影

19、響質量因素的頻率統計和頻率計算工作。 確定兩條縱坐標的刻度和比例，按排列圖的表現形式畫出左右 兩條縱坐標。 排列橫坐標上各種影響因素。 按縱坐標的刻度， 將各種影響因素發生的頻率 標記清楚，并畫出相應矩形圖。 根據各種影響因素發生的頻率和累計頻率，逐個標注在相應的坐標點上，并將各點連成一條曲線。 在圖面的適當位置，標注以下幾個內容：排列圖引標題，數據收集 起止時間和方法以及其它背景材料等。3、應用舉例例某瓦工小組對砌磚工進行了質量檢查，為了提高砌磚質量，采 用排列圖進行如下分析。 按建筑安裝工程質量檢驗評定標準規定。對小組砌磚操作質 量進行檢查，檢查結果見表 1。砌磚工程質量統計表表1項次實測

20、項目允許偏（mm）各點檢測值（毫米）不合格點數1軸線位移101086854356738768910109802基礎樓面標高+15251002-45-200-30-15403579-58633垂直每層55506243454321532123214度全高10米以上2012108500340581610141298761105平整清水磚墻53262465426547234559256度混水磚墻8799243910122359101137641097砂漿飽滿度<20%4161514227659121420679111215718水平灰縫厚度+8654321076543120795461 把表中數

21、據不合格點多少依次排列，并計算出頻率和累計頻率，列入表2中。此處的頻率是指該項目不合格的次數在所有項目不合格總次數（或點數）中所占比重。砌磚操作不合格項目頻率統計表表2序號影響因素頻率（項）頻率（）累計頻率（）1混水墻平整度94545.002清水墻平整度52570.003基礎樓面標咼31585.004垂直度（每層）1590.005砂漿飽滿度1595.006水平灰縫厚度15100.00合計20100.00 按表2的項目和數值畫出排列圖（圖 2）。 從圖2中可以看出，發生不合格點主要項目是：基礎樓面標高、混水墻表面平整度、清水樓表面平整度三個項目，因為累計百分數在080 %之間的不合格項目為主要項

22、目（因素）。如果采取措施解決了這三個因素，不合格點頻率可以降低到80.00 %以內。其它三個項目是次要因素，其累計百分數在80 90 %之間。累計百分數在 90 100 %之間的因素為一般因素。圖2 不合格項目排列圖圖3改進前后不合格項目排列圖比較 從圖3中可以看出，在采取了糾正和預防措施以后，不合格項目總數由20個下降為9個，不合格率總降低55%附錄3因果分析圖及其做法1 因果分析圖的作用因果分析圖又叫特性要因圖、魚刺圖、樹枝圖。這是一種逐步深入 研究和討論質量問題的圖示方法。在工程實踐中，任何一種質量問題的 產生，往往是多種原因造成的。這些原因有大有小，把這些原因依照大 小次序分別用主骨、

23、大骨、中骨和小骨圖形表示出來，便可一目了然地 系統觀察出產生質量問題的原因。運用因果分析圖可以幫助我們制定對 策，解決工程質量上存在的問題，從而達到控制質量的目的。2 因果分析圖的做法現以混凝土強度不足的質量問題為例來闡明因果分析圖的做法（圖1） °水泥質量不足材料砂石含泥量大未清洗一砂石級配不當機器分工不當 有情緒十攪拌機福利差常壞此圖省時新人多水泥過期振搗器常壞無備用責任心差-.? 基本知識差工長水平低1芒場地太窄丄不按交底辦事孔模板不嚴未覆蓋和易性差養護差工藝砂率不準4一配合比不準，水灰比控制不嚴 計算有誤時間短 拌合不均-振搗不實氣溫低時間不足混凝土強度不足注：出表示主要原因

24、（要因）制圖：制圖日期:單位負責人:審核:單位:圖1 混凝土強度不足因果分析圖決定特性。特性就是需要解決的質量問題，放在主干（主骨）箭頭的前面。確定影響質量特性的大骨。影響工程質量的因素主要是人、材料、工藝、設備和環境等五方面。進一步畫出中、小細骨，即找出中、小原因（直到找出可以直接采取措施的原因，也稱為末端原因）。發揚技術民主，反復討論，補充遺漏的因素。對小原因（末端原因）中主要的原因列表確認，并要附記說明（附記的方法可根據實際情況用符號表示或用文字加以說明），針對找出的主要原因（要因）運用 5W1H制定實施對策并組織實施限期整改（具體步 驟和內容可參照QC小組活動規則的有關規定執行）。附錄

25、4直方圖及其做法1 直方圖的概念直方圖法是從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理后，用一系列等寬的矩形來表示數據。寬度表示數據范圍的間隔，高度表示在給定間隔內數據的數目，變化的高度表示數據的分布情況。通過對數據分布形態和與公差的相對位置的研究，可以掌握過程的波動情況。2 直方圖的作圖步驟現以大模板邊長尺寸誤差的測定為例，說明直方圖的作法。 實測數據見表1大模板邊長尺寸誤差表表1序號模板型號各次實測的邊長誤差（mm）123456781Wi233430122W22231+ 12213W32101231+ 44W400130+ 2025W51+ 30032516Si024341+ 1+

26、17S224612+ 2128S3313131109S423022031直方圖的作圖步驟如下：第一步，收集數據（數據個數一般為50個以上，最小不得少于30個），本例數據個數 N = 72個。第二步，求極差 R。在原始數據中找出最大值Xmax和最小值Xmin，計算二者的差值，就是極差，如表2所示。極差R計算表表2模板型號最大最小RW1030(3)=3W2131(3)=4W3434(2)=6W4232(3)=5W5353(5)=8S1141(4)=5S2262(6)=8S3030-(3)=3S4030-(3)=3由上計算可知，模板 Wi、S3、S4極差最小，R=3mm；模板 W5、S2極差最大，R

27、= 8mm。如以整批模板考慮，極差R = 4一（一 6）= 10 mm。第三步，確定分組的組數和組距。一批數據究竟分多少組，通常根據數據個數的多少而定。可參考表3直方圖分組數表表3數據個數分組數K50 100610100 250712250以上1020分組時，若組數取得太多， 每組內出現的數據個數很少，甚至為零,作出的直方圖過于分散或呈現鋸齒狀；若組數取得很少，則數據會集中在少數組內，而掩蓋了數據的差異。h所以分組組數取得太多或太少都不一 KK合適。分組數K確定后，組距=!也就確定了。本例中，取K = 10，。第四步，確定各組界限。為避免數據落在組界上，組界值的末位數可取測量值單位的1/2 o

28、為了計算的需要， 往往要決定各組的中心值。每組的上下界限相加除以2，所得數據即為組中值。組中值為各組數據的代表值。第五步，制作頻數分布表。將測得的原始數據分別歸入相應的組中，統計各組的數據個數，即頻數fi，各組頻數填好后檢查一下其總數是否與數據總個數相符，避免重復 或遺漏，如表4所示。第六步，畫直方圖。,縱坐標以橫坐標表示質量特性（本例中的質量特性就是邊長誤差）為頻數（或頻率），在橫軸上標明各組組界，以組距為底，頻數為高，畫 出一系列的直方柱，就成了直方圖。頻數分布表表4組號邊界值頻數記錄頻數頻率16.A5.5110.01425.A4.5110.01434.5-3.5540.05643.5-2

29、.513130.18252.5- 1.517170.23661.5-0.517170.23670.5 0.512120.16680.5-1.5330.04191.5-2.5220.0281023.5110.014113.A4.5110.014合計721第七步，在直方圖的空白區域，記上有關數據的資料，如收集數據的時間、數據X個數n平均值3如何使用直方圖1 直方圖的常見類型通常直方圖有以下幾種類型：如圖2所示。根據直方圖的形狀可以對總體進行初步分析：標準型（對稱型）數據的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近，平 均值附近的數據的頻數最多，頻數在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱。這 種形狀也是最常見的。（3）偏峰型（5）平頂型鋸齒型 作頻數分布表時，如分組過多，會出現此種形狀。另外，當測量方法 有問