1、第一次試驗報告習題 1.31 建立數據集，定義變量并輸入數據并保存。2 數據的描述，包括求均值、方差、中位數等統計量 分析描述統計頻率，選擇如下： 輸出：統計量全國居民農村居民城鎮居民N有效222222缺失000均值1116.82747.862336.41中值727.50530.501499.50方差1031026.918399673.8384536136.444百分位數25304.25239.75596.2550727.50530.501499.50751893.501197.004136.753 畫直方圖，莖葉圖， QQ圖。（全國居民） 分析描述統計探索，選擇如下： 輸出：全國居民 Ste

2、m-and-Leaf PlotFrequencyStem & Leaf5.000. 567882.001. 031.001. 71.002. 33.002. 6891.003. 1Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)分析描述統計 QQ圖，選擇如下：輸出：習題1.14 數據正態性的檢驗： K S檢驗， W檢驗數據：取顯著性水平為 0.05分析描述統計探索，選擇如下：1) KS 檢驗單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗身高N60正態參數 a,b均值139.00標準差7.064最極端差別絕對值.089正.045負-.089Kolmogoro

3、v-Smirnov Z.686漸近顯著性 （雙側 ）.735a. 檢驗分布為正態分布b. 根據數據計算得到。結果： p=0.735 大于0.05 接受原假設，即數據來自正太總體。（2） W檢驗正態性檢驗aKolmogorov-SmirnovShapiro-Wilk統計量dfSig.統計量dfSig.身高.08960.200 *.97260.174a. Lilliefors 顯著水平修正 *. 這是真實顯著水平的下限。結果：在 Shapiro-Wilk 檢驗結果 w0 0.972 ，p=0.174 大于 0.05 接受原假設， 即數據 來自正太總體。習題 1.55 多維正態數據的統計量數據：統計

4、量x1x2x3x4N有效21212121缺失0000均值18.21927.8674.50533.767均值向量為： X （18.219,27.836,4.505,33.767）項間協方差矩陣x1x2x3x4x13.5092.7071.0191.266x22.7073.5591.1391.289x31.0191.1391.9981.740x41.2661.2891.7404.032相關性x1x2x3x4x1 Pearson 相關1.766 *.385.336性顯著性 （雙側）.000.085.136N21212121x2 Pearson 相關.766 *1.427.340性顯著性 （雙側）.00

5、0.054.131N21212121x3 Pearson 相關.385.4271.613 *性顯著性 （雙側）.085.054.003N21212121x4 Pearson 相關.336.340.613 *1性顯著性 （雙側）.136.131.003N21212121*. 在 .01 水平（雙側）上顯著相關結果： x4與其他數據無相關性，其他三組數據線性相關相關系數x1x2x3x4Spearman 的 rho x1 相關系數1.000.790 *.434 *.431Sig. （雙側）.000.049.051N21212121x2相關系數.790 *1.000.511 *.488 *Sig. （

6、雙側）.000.018.025N21212121x3相關系數.434 *.511 *1.000.691 *Sig. （雙側）.049.018.001N21212121x4相關系數.431.488 *.691 *1.000Sig. （雙側）.051.025.001N21212121*. 在置信度（雙測）為 0.01 時，相關性是顯著的*. 在置信度（雙測）為 0.05 時，相關性是顯著的。結果：由Spearman相關矩陣的輸出結果看，取顯著性水平 0.1 ，p值皆小于 0.1， 所以數據相關性顯著習題 2.46 線性回歸線的擬合， 回歸系數的區間估計與假設檢驗， 回歸系數的選擇、 逐步 回歸。7

7、 殘差分析分析回歸線性，選擇如下：輸出：逐步回歸結果：兩變量的系數 p 值均小于 0.05 均有統計學意義。 結果： 由殘差統計量表看出，數據無偏離值，標準差比較小，認為模型健康。 概率論課本習題 7.58 一個正態總體獨立樣本均值的 t 檢驗與區間估計 分析比較均值獨立樣本 T 檢驗：輸出：One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean折斷力102833.5035.04411.082結果：樣本均值為 2833.50與總體均值 2820比較接近One-Sample TestTest Value = 2820tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper折斷力1.2189.25413.500-11.5738.57結果：t 值為1.218小于臨界值 2.26 ，且P值為0.254 大于顯著性水平 0.05 ，接受原假設，即認為 樣本均值與總體均值之差可能是抽樣誤差所導致概率論課本習題 7.79 兩個正態總體均值差異比較的 t 檢驗與配對檢驗 分析均值比較獨立樣本 T 檢驗，選擇如下： 輸出：結果： P值為 1大于顯著性水平 0.05 ，認為方差相等