1、江蘇省財政收入與經濟增長關系的實證分析摘要：本文通過對財政收入和經濟增長之間的分析，進一步說明了財政收入與經濟增長存在相互依存、相互制約的關系。以江蘇省為例，以財政收入與經濟增長的經濟學理論為基礎，通過系統(tǒng)的實證研究對兩者的關系進行了計量經濟的分析，在本文中，主要是分析了地區(qū)生產總值、稅收收入和財政總收入之間的關系，建立多元回歸模型，得出的結論是，總體上江蘇省的財政增長速度與gdp的增長速度相當，提高財政收入的方法不能是唯一提高稅收收入，因而注重經濟的發(fā)展。并針對江蘇省實際情況提出了一些相應的政策和意見，旨在強調財政收入和經濟增長的協調發(fā)展的重要性。關鍵詞：財政收入 經濟增長 地區(qū)生產總值 稅

2、收收入abstract: based on the analysis between the fiscal revenue and economic growth, further illustrates the relationship between interdependence, mutual restriction of fiscal revenue and economic growth. taking jiangsu province as an example, based on the economic theory of fiscal revenue and economi

3、c growth as the basis, through empirical research on the relationship between the system of econometric analysis, in this paper, it analyzes the relationship between tax revenue and gdp, fiscal revenue, the multiple regression model is established, the conclusion is, on the whole jiangsu province fi

4、nance growth rate and the growth rate of gdp, improve the method of fiscal revenue is not only to improve the tax revenue, and thus focus on economic development. and puts forward some corresponding policies and suggestions according to the actual situation of jiangsu province, is to emphasize the i

5、mportance of the coordinated development of fiscal revenue and economic growth.key words: financial income economic growth gdp tax revenue目錄第1章 緒論11.1研究背景和意義11.2研究現狀21.2.1國外研究現狀21.2.2國內研究現狀41.3文章主要內容和邏輯框架41.3.1研究主要內容41.3.2研究方法41.3.3文章邏輯框架5第2章 財政收入與經濟增長關系理論分析62.1理論基礎62.2財政收入與經濟增長的界定72.3財政收入的主要影響因素7第3

6、章 江蘇省財政收入與經濟發(fā)展現狀93.1江蘇省經濟發(fā)展現狀93.2江蘇省財政收入現狀11第4章 江蘇省財政收入與經濟增長的實證分析154.1方法的選擇154.2數據準備164.3江蘇省財政收入的影響分析174.3.1模型的建立174.3.2模型的檢驗184.3.3修正模型204.4江蘇省財政收入對地區(qū)生產總值的影響214.4.1模型的建立214.4.2輸出結果224.5江蘇省地區(qū)生產總值財政收入對的影響234.5.1模型的建立234.5.2輸出結果24第5章 結論與政策建議265.1研究的主要結論265.2建議26參考文獻28第1章 緒論1.1 研究背景和意義近年來財政收入與經濟增長已越來越被

7、社會關注，政府財政收入與經濟增長速度已不僅僅代表一個數字，而是被越來越多的學者甚至是普通公民所關注。財政收入規(guī)模的大小對社會經濟發(fā)展具有重要的影響，合理的財政收入規(guī)模，尤其是地方可用財力規(guī)模對區(qū)域經濟發(fā)展起著非常重要的作用。在本文中經濟增長用gdp（國內生產總值）來衡量，gdp是指在一定時期內（一個季度或一年），一個國家或地區(qū)的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值，常被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。它不但可反映一個國家的經濟表現，還可以反映一國的國力與財富。財政收入占gdp的比重，又稱為財政依存度或國民經濟財政負擔率，既反映了一個國家或地區(qū)政府的財力和社會資源的集中程度，也反映了一個地

8、區(qū)經濟運行質量和經濟結構優(yōu)劣。財政收入占gdp比重越高，政府就越有能力為民眾提供充足的公共服務；反之，則會影響財政再分配的保障能力，制約社會公共事業(yè)的發(fā)展，最終影響民眾的根本利益。國際經驗表明，財政收入占gdp比重與經濟發(fā)展水平呈顯著正相關，既經濟發(fā)展水平越高，財政收入占gdp的比重也越高。江蘇省位于中國大陸東部沿海中心、長江下游，東瀕黃海，東南與上海和浙江毗鄰，西接安徽，北接山東。江蘇省現轄13個省轄市，3個試點省管縣（市），省會是南京市。江蘇省際陸地邊界線3383公里，面積10.26萬平方公里，占全國的1.06%，人均國土面積在全國各省區(qū)中最少。江蘇常住人口78659903人，居全國第5位

9、。2012年人均gdp超過1萬美元，居全國各省首位，與浙江領航全國各省。改革開放以來，江蘇省經濟發(fā)展一直處于全國領先水平，2000年以來經濟開發(fā)區(qū)與技術開發(fā)區(qū)也在逐年增多，遍布全省各市縣。江蘇省特殊色產業(yè)繁多，例如：錫山區(qū)電動車產業(yè)集群、惠山冶金新材料、無錫（國家）工業(yè)設計園創(chuàng)意產業(yè)集群、常州橫林強化木地板產業(yè)集群、溧陽市輸變電設備產業(yè)集群、昆山市電子材料產業(yè)集群、常熟服裝產業(yè)集群、張家港錦豐冶金產業(yè)集群、揚州市邗江區(qū)金屬板材加工設備產業(yè)集群、軌道交通產業(yè)集群（南京市浦口區(qū)）、分析儀器產業(yè)集群（南京市高淳縣）、生物制藥產業(yè)集群（無錫市濱湖區(qū)）、電動三輪車產業(yè)集群（徐州市豐縣）以及一些優(yōu)先發(fā)展產

10、業(yè)基地：江蘇省航空動力高技術特色產業(yè)基地（江寧經濟開發(fā)區(qū)）、江蘇省新型顯示高技術特色產業(yè)基地（南京經濟技術開發(fā)區(qū)）、江蘇省光伏高技術特色產業(yè)基地（無錫新區(qū)）、江蘇省新能源高技術特色產業(yè)基地（徐州經濟開發(fā)區(qū)）、江蘇省光伏高技術特色產業(yè)基地（常州高新區(qū)）、江蘇省集成電路高技術特色產業(yè)基地（蘇州工業(yè)園區(qū)）等等。2012年江蘇省實現地區(qū)生產總值5.4萬億元，在全國31省中排名第二，2012年增速為10.10%，2011年增速為11% ，人均gdp突破一萬美元。全年實現財政收入（一般預算收入）5860.69億元 ，增長13.8%，近年來江蘇省財政收入和地區(qū)生產總值均有大幅增長,但當前財政收入占gdp比重

11、仍較低（2010年為28.299975%,2011年為28.7999975%），財政收入水平和經濟發(fā)展水平相當。本文采用江蘇省1992年至2011年的相關數據，對江蘇省財政收入和經濟增漲（用gdp以及稅收收入來反映）的關系進行研究分析，并探討提高財政收入占gdp比重的途徑。1.2 研究現狀1.2.1 國外研究現狀從歷史上來看，威廉配第是最先比較明確提出國家財政稅收原則的，威廉配第作為古典政治經濟學的奠基人和財政理論的先驅，不僅在國家財政支出方面進行了深入研究，而且在國家財政收入理論上也有許多的建樹。在其代表作賦稅論中，闡述了關于稅收制度的建設以及稅收對于國家重要性的理論。威廉配第十分重視國家稅

12、收對經濟的影響，在賦稅論中，比較深刻地分析了稅收與國家經濟實力、稅收與國民財富之間的關系。亞當斯密在其國民財富的性質和原因的研究一書中，綜合了自由主義經濟學說和財政學說，主張自由放任和自由競爭的經濟，政府應當減少干預或者不干預，政府只應作為“守夜人”存在。繼亞當斯密之后，許多經濟學家從不同角度提出了不同的財政稅收觀點，瓦格納在其代表著作財政學中提出了社會政策的財政理論。他認為財政政策原則即是稅收能靈活地保證國家經費開支需要的原則。該項原則包含兩層含義，即收入充分原則和收入彈性原則。收入充分原則是指賦稅必須能夠滿足國家的財政需要；收入彈性原則是指稅收收入增長能夠隨著經濟增長而自動的增加。哈勃格運

13、用馬歇爾的基數效用理論計算了稅收的超額負擔，發(fā)現課稅扭曲了課稅商品與其他商品的消費選擇。1古典經濟學家都信奉“薩伊定律“，即供給創(chuàng)造自己的需求，無論供給有多大，都會有相應的需求與之平衡。因而在他們眼中，促進經濟增長的關鍵在于增加供給。smiht經濟增長表現為一個國家所生產的總產品的增加，這由于兩個因素決定，一是一國的勞動生產率，二是生產工人和其他人口的比例。其中第二個因素通常變化不大，因而經濟增長的關鍵在于提高勞動生產率。smiht發(fā)現，勞動分工對于提高勞動生產率具有重大作用，專業(yè)化的分工大大提高了工人的工作效率，而勞動分工的深化離不開資本的支持。即經濟增長起源于勞動分工，而生產分工的必要條件

14、是資本積累。因此，smiht認為稅收對經濟增長的影響主要通過影響資本積累而實現的。自20世紀80年代中期以來，以romer（1986）和lucas（1988）的模型為開端，經濟增長理論出現了把增長率解釋為內生現象的新研究方向。經濟增長率是內生要素作用的結果，那么財政政策尤其是稅收政策，就可能對增長率產生影響。 凱恩斯乘數理論的內涵乘數效應的理論支撐源于約翰梅納德凱恩斯（1883-1946）著名的就業(yè)、利息和貨幣通論中的收入乘數原理，稅收乘數是指因政府增加（或減少）稅收而引起的國民生產總值或國民收入減少（或增加）的倍數。由于稅收是對納稅人收入的一種扣除，稅收高低會影響到投資并進而影響到國民收入。

15、稅收變動與國民收入呈反方向變化，即稅收減少，國民收入增加；稅收增加，國民收入減少。因此，稅收乘數是負值。稅收乘數又指收入變動對稅收變動的比率。稅收乘數有兩種：一種是稅率變動對總收入的影響；另一種是稅收絕對量變動對總收入的影響。稅收乘數效應是指稅收的增加或減少對國民收入減少或增加的程度。由于增加了稅收，消費和投資需求就會下降。一個部門收入的下降又會引起另一個部門收入的下降，如此循環(huán)下去，國民收入就會以稅收增加的倍數下降，這時稅收乘數為負值。相反，由于減少了稅收，使私人消費和投資增加，從而通過乘數影響國民收入增加更多，這時稅收乘數為正值。一般來說，稅收乘數小于投資乘數和政府公共支出乘數。還有很多的

16、經濟學家從稅收對儲蓄、勞動、企業(yè)投資和收入分配影響的角度論述了國家財政稅收與國家經濟增長的關系。1.2.2 國內研究現狀自黨的十一屆三中全會開始改革開放、十四大確定社會主義市場經濟體制改革目標以來，隨著我國市場化取向改革的不斷深入和政府職能的逐步轉換，財政改革的目標模式也逐漸明確，即建立與社會主義市場經濟發(fā)展相適應的公共財政體制。由于市場經濟是與計劃經濟完全不同的一種經濟運行體制，與之相適應的公共財政也是與計劃經濟體制下生產建設型財政完全不同的財政運行模式。我國對財政收入與經濟增長的研究也有一些建樹。高培勇(2001年)認為，應當合理科學地確定財政收入和財政支出，不能簡單的量人為出。龐瑞芝、張

17、志超(2002年)通過實證分析，得出了由于我國稅收彈性較低、財政收入增長與gdp增長之間尚未建立起相依相存的長期穩(wěn)定關系的結論。張紅（2009）通過計量分析，表明了財政收入與經濟增長之間存在高度相關性。2楊鶯鶯（2010）通過實證分析，得出北京市財政收入告訴增長總體上正常且增長事態(tài)可持續(xù)的基本理論。31.3 文章主要內容和邏輯框架1.3.1 研究主要內容本文力圖在借鑒已有研究成果的基礎上，分析江蘇省財政收入與經濟增長之間的關系與現狀，構建財政收入和gdp指標體系，采用統(tǒng)計軟件對近20年來江蘇財政，稅收以及gdp進行回歸分析。文章主要是研究它們之間的相關對來提出相關政策建議，以求更好地解決江蘇省

18、財政收入的合理性。1.3.2 研究方法1、統(tǒng)計分析法。主要通過用 eviews、spss軟件和 excel對所搜集的數據資料進行統(tǒng)計分析，從而了解江蘇省財政收入和gdp的基本情況。2、計量經濟分析法。利用江蘇省財政收入和gdp的相關數據進行檢驗。3、比較研究方法。通過比較分析，可以發(fā)現兩者或多者之間的異同點，并分析原因。1.3.3 文章邏輯框架本文在國內外相關研究的基礎上，重點研究了近十年以來江蘇就省財政收入與gdp的相互關系。本文共分為五章：第1章：緒論。概括介紹了本文的選題背景及研究意義、研究現狀、研究方法和文章的邏輯框架。第2章：財政收入與經濟增長關系的理論分析。對財政收入和gdp的概念

19、和理論做了簡要回顧，并簡單闡述了財政收入和經濟增長的理論關系。第3章：江蘇省財政收入與經濟發(fā)展的現狀。本章主要是介紹了江蘇省近幾年的發(fā)展現狀，財政收入的狀況。第4章：江蘇省財政收入與經濟增長關系的實證分析。用統(tǒng)計軟件來分析財政收入 的影響因素、江蘇省財政收入與經濟增長關系的分析。第5章：結論及政策建議。綜合全文的研究和定量分析的結論，有針對性地提出了財政收入與經濟增長的政策建議。第2章 財政收入與經濟增長關系理論分析2.1 理論基礎根據財政學理論來講，保持經濟的課持續(xù)增長，一個地區(qū)或國家的財政收入增長與gdp增長之間應形成相依的長期穩(wěn)定關系。威廉.配第在賦稅論中比較深刻的分析了稅收與國民財富、

20、稅收與國家經濟實力之間的關系。而瓦格納也在財政學中提出了他所主張的社會財政理論。他認為財政政策原則即是稅收能靈活地保證國家經費開支需要的原則。該項原則包含兩層含義，即收入充分原則和收入彈性原則。對于稅收與經濟增長之間的互動關系，以拉弗為代表的供給學派還提出拉弗曲線理論。嚴格的說，拉夫曲線是用來指出一個命題的，即總是存在產生同樣收益的兩種稅率。稅收決定于經濟，又能動的反作用于經濟，拉弗曲線大體描述了稅收和經濟之間的這種辯證關系。當稅收為0和100%時，都不會有賦稅收入，從原點至拐點c處，隨著稅率提高將增加稅收額，c是稅收和經濟增長最大處，從c點到b點間，隨著稅率提高，稅收額將逐步減少至重新為零。

21、拉弗曲線表明，當稅負增長率一定時，稅負增長初期，國民經濟增長水平即gdp迅速增長，gdp增長率大于稅負增長率，圖2.1中表示為d點至e點，當稅負增長超過某一點后，盡管其增長率不變，但gdp的增長率迅速下降，甚至出現負增長，圖1中表示為ea線段和ab線段。拉夫曲線的這種形態(tài)變化，在曲線上表現為de段平緩，即稅負有一定增長，但gdp以更快的速率增長；ea段陡峭，稅負有一定的增長，而gdp增長率很小，也就是gdp增長率小于稅負增長。大于a點時，出現過高的稅負，長期看會對消費、儲蓄和投資產生負面效應，從而抑制經濟的可持續(xù)發(fā)展，因此abc區(qū)域被稱為“禁區(qū)”在以拉弗為首的供給學派看來，要維持稅收行為的有效

22、，政府只能在oac區(qū)域征稅。可見，只有合理的財政收入水平才能對社會經濟的發(fā)展產生積極的影響。4圖2.1-1注：圖2.1來源于參考文獻22.2 財政收入與經濟增長的界定財政收入，是指政府為履行其職能、實施公共政策和提供公共物品與服務需要而籌集的一切資金的總和。財政收入表現為政府部門在一定時期內（一般為一個財政年度）所取得的貨幣收入。財政收入是衡量一國政府財力的重要指標，政府在社會經濟活動中提供公共物品和服務的范圍和數量，在很大程度上決定于財政收入的充裕狀況。財政收入與經濟增長之間存在者相互依存、相互制約的關系。研究財政收入與gdp關系的指標有兩種：一種是規(guī)模指標，包括財政收入占gdp得比重（財政

23、依存度）；另一種是速度指標，包括財政收入增長速度與gdp增長增長速度之比（財政收入彈性）以及財政收入增長速度與gdp增長速度之差。除根據財政收入占gdp比重的關系來分析，還有兩者相互促進的協調關系，gdp是財政收入的主要動力來源，財政收入通過財政支出拉動gdp的增長，gdp的增長又會帶動財政收入的增長。2.3 財政收入的主要影響因素大多數的相關文獻把稅收和國內生產總值兩個指標作為影響財政收入的基本因素，也有部分文獻添加了經濟發(fā)展水平等因素。本文結合實踐觀察，確定主要影響因素，地區(qū)生產總值和稅收收入作為變量。（一）gdp:即地區(qū)生產總值，是指在一定時期內（一個季度或一年），一個國家或地區(qū)的經濟中

24、所生產出的全部最終產品和勞務的價值，常被公認為衡量國家（地區(qū)）經濟狀況的最佳指標。它是衡量一個地區(qū)經濟水平的核心指標，通過影響國民收入間接影響居民個人收入。（二）稅收收入：是指國家按照預定標準，向經濟組織和居民無償地征收實物或貨幣所取得的一種財政收入。是國家預算資金的重要來源。在我國的稅收收入結構中，流轉稅和所得稅居于主體地位。具體有以下來源：增值稅、消費稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅、外國投資企業(yè)和外國企業(yè)所得稅、城市維護建設稅、車船使用稅、房產稅、屠宰稅、牲畜交易稅、集市交易稅、國有企業(yè)工資調節(jié)稅、獎金稅、固定資產投資方向調節(jié)稅、資源稅、燒油特別稅、筵席稅、印花稅等。 第3章 江蘇省財

25、政收入與經濟發(fā)展現狀3.1 江蘇省經濟發(fā)展現狀2006年，江蘇率先提出發(fā)展新能源、新材料、生物醫(yī)藥、軟件與服務外包、節(jié)能環(huán)保和物聯網六大新興產業(yè)；2008年，又提出新興產業(yè)規(guī)模化；2009年，六大新興產業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重超過10%，核心技術漸次突破，并以30%左右的速度增長。2010年江蘇全社會科技投入840億元，專利申請與專利授權位居全國前列，實現高新技術產業(yè)產值近3萬億元，增長34%。與此同時，江蘇加速科技成果產業(yè)化。近年來累計安排經費71億元，帶動社會投入800億元，實施擁有自主知識產權的重大科技成果轉化項目701個。中科院“龍芯cpu”、北大“眾志芯片”、“小核酸”等一批國家

26、級重大成果在江蘇落地生根，一大批科技成果轉化項目成為新的增長點。江蘇省文化產業(yè)增速連續(xù)5年達30%以上，各地文化產業(yè)立項投資規(guī)模超過3400億元，文化產業(yè)增加值突破千億元大關。同時，一批有較強競爭力的產業(yè)集團和品牌產品也已形成，目前有國家級文化產業(yè)示范基地7家、省級文化產業(yè)園區(qū)5家。近年來江蘇資助額超過200萬元的項目達38個，占總數的1/4以上。僅以動漫業(yè)發(fā)展為例。這幾年，從市里到省里，江蘇各級政府都拿出了一系列的政策扶持動漫產業(yè)。蘇州、南京、常州、無錫都設置了一項專門的“播出獎勵”制度，對在地市級、中央臺等媒體播出的動畫片按級別給予相應獎勵，最高達到上百萬元。如今，這四個地方都有屬于自己的

27、國家級動漫產業(yè)基地，其動漫制作產量在全國名列前茅。蘇南蘇北經濟發(fā)展差距也在逐步縮小。江蘇蘇北地區(qū)縣域經濟出現了快速發(fā)展的勢頭，新興百強縣(市)正由蘇南“北上”蘇北。蘇北地區(qū)縣域經濟出現了三個“快于”縣域經濟增長快于蘇北地區(qū)增長率，快于江蘇省縣域經濟增長率，快于江蘇省經濟增長率。蘇北的崛起甚至已經引起了國際的關注。日本三菱公司組建了一個“蘇北科”專事蘇北市場資源開發(fā)戰(zhàn)略研究。而這家日本最負盛名的跨國企業(yè)，此前在中國的注意點僅集中在京津滬和廣州等大城市。“蘇南與蘇北城市的差距正在縮小，但財政強，不等于農民就富。為此，江蘇通過大力發(fā)展現代農業(yè)、讓農業(yè)也能成為江蘇經濟增長的源泉。”2011年，江蘇省經

28、濟在轉型升級中保持平穩(wěn)較快增長。全省實現生產總值48604.3億元，按可比價格計算，比上年增長11%。其中，第一產業(yè)增加值3064.8億元，增長4%；第二產業(yè)增加值25023.8億元，增長11.7%；第三產業(yè)增加值20515.7億元，增長11.1%。人均地區(qū)生產總值61649元，比上年增加8809元。產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化。三次產業(yè)增加值比例調整為6.351.542.2。高新技術產業(yè)快速發(fā)展，全年實現高新技術產業(yè)產值38377.8億元，增長26.4%，占規(guī)模以上工業(yè)總產值比重達35.3%，比上年提高2.3個百分點。服務業(yè)發(fā)展水平提升，全年實現服務業(yè)增加值20686.6億元，增長11%，占gdp比重為

29、42.6%，比上年提高1個百分點。戰(zhàn)略性新興產業(yè)蓬勃發(fā)展，新能源、新材料、生物技術和新醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、軟件和服務外包、物聯網等新興產業(yè)全年銷售收入達26090.3億元，比上年增長26.4%。非公有制經濟發(fā)展勢頭強勁、比重提升。 2012年，經濟在轉型升級中平穩(wěn)增長。初步核算，全省實現生產總值54058.2億元，按可比價格計算，比上年增長10.1%。其中，第一產業(yè)增加值3418.3億元，增長4.6%；第二產業(yè)增加值27121.9億元，增長11.0%；第三產業(yè)增加值23518.0億元，增長9.6%。人均生產總值68347元，比上年增加6057元。產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化。三次產業(yè)增加值比例調整為6.3：5

30、0.2：43.5。高新技術產業(yè)較快發(fā)展。全年實現高新技術產業(yè)產值45041.5億元，增長17.4%，占規(guī)模以上工業(yè)總產值比重達37.5%，比上年提高2.2個百分點。服務業(yè)發(fā)展水平穩(wěn)步提升。全年實現服務業(yè)增加值23676.0億元，增長9.6%，占gdp比重為43.8%，比上年提高1.1個百分點。戰(zhàn)略性新興產業(yè)增勢強勁。新能源、新材料、生物技術和新醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術和軟件、物聯網和云計算、高端裝備制造、新能源汽車、智能電網和海洋工程等新興產業(yè)全年銷售收入達40059.9億元，比上年增長19.6%。非公有制經濟總量提升、占比提高。3.2 江蘇省財政收入現狀1.江蘇省近年財政收入的基本情況

31、本節(jié)具體闡述江蘇省財政收入的現狀，表3.1是江蘇省2007年到2011年財政一般預算收入的基本狀況，主要包括稅收收入和非稅收收入。稅收收入主要有增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅以及城市維護建設稅等等；非稅收收入主要包括專項收入、行政事業(yè)性收費收入以及罰沒收入等等。表3.1: 江蘇省2007-2011年財政收入狀況單位：億元指標 20072008200920102011一般預算收入2237.732731.413228.784079.865148.91 稅收收入1894.772278.712654.753312.614124.62 增值稅413.81483.04516.59562.60650

32、.80營業(yè)稅574.02663.90833.861023.921260.60企業(yè)所得稅316.22398.92407.85554.43731.17個人所得稅110.95129.23140.21180.94237.74城市維護建設稅108.94125.55134.66164.81270.82房產稅54.2669.0780.9992.11121.39 土地增值稅51.3963.4698.17170.36256.97耕地占用稅14.7625.9342.6658.9854.33 契稅159.42179.12245.45324.72319.78 其他各項稅收91.00140.50154.31179.75

33、221.02 非稅收收入342.96452.70574.03767.251024.29 專項收入76.8691.7991.33107.37160.76 行政事業(yè)性收費收入119.02133.25159.68224.57321.22 罰沒收入71.7675.1777.1989.3197.53 國有資本經營收入65.50128.17184.78257.53285.63 其他各項收入9.8224.3361.0588.47159.15數據來源于：江蘇省統(tǒng)計年鑒20122.稅收收入和非稅收收入的比較在江蘇省財政一般預算收入中（2007年至2011年），如圖3. 1：從下圖可以明顯看出稅收收入和非稅收收入

34、的差距是很大的。圖3. 1江蘇省2007-2011稅收收入和非稅收收入折線圖3.稅收收入占一般預算收入的比重從圖3.1可以看出稅收收入在財政收入中的重要性，所以說稅收收入的多少直接影響財政收入的多少。在稅收收入中營業(yè)稅占了很大的比例，如圖3.2。2007年-2011年，其比例一直保持在80%以上，但是卻在逐年下降。圖3.2江蘇省2007-2011年稅收收入占一般預算收入比例折線圖4.近年（2007至2011年）耕地占用稅和契稅增減情況稅收收入中，基本每項都是逐年上漲的，除了2010年-2012年耕地占用稅和契稅有所下降，如圖3.3所示：還可以明顯地發(fā)現，耕地占用稅收入上升空間較小，到2012年

35、已回落，這與土地是不可再生資源有關。圖3. 3江蘇省2007-2011耕地占用稅和契稅收入折線圖4.財政收入占地區(qū)生產總值比重表3.2是江蘇省1992年到2011年財政收入和地區(qū)生產總值關系表，對這些數據整理，用excle做出財政收入占gdp比重的折線圖：圖3.4，可以發(fā)現其比例在不斷地上漲。財政收入占gdp比重處于什么狀況為宜，國際上沒有通行的標準，一般來說，隨著經濟的發(fā)展，財政收入占gdp得比重是逐步提高的，而達到一定比例后則趨于穩(wěn)定。目前大部分發(fā)達國家財政收入占gdp比重達到30%-40%，發(fā)展國家基本處于25%左右。2012年，江蘇省財政收入占gdp比重達到28.79998%，在全國省

36、市中處于前列。江蘇省財政收入與gdp是處于相對協調的關系。表3.2：江蘇省1992-2011年財政收入、地區(qū)生產總值及其關系表年份財政總收入（億元）地區(qū)生產總值（億元）財政收入占gdp的比重1992152.312136.020.0713055121993221.302998.160.0738119381994293.414057.390.0723149611995350.085155.250.0679074731996427.996004.210.0712816511997512.936680.340.076782021998579.907199.950.0805422261999680.23

37、7697.820.0883665772000865.008553.690.10112594720011064.999456.840.11261584220021483.6810606.850.13987941820031968.9212442.870.15823680520042216.4115003.60.14772521320053124.8318305.660.17070294120063935.8721645.080.18183689320075591.2925741.150.21721212920087109.7230981.980.229479220098404.9934446.6

38、80.244000002201011743.2241495.480.282999975201114119.8549027.260.287999982數據來源：江蘇省統(tǒng)計年鑒2012的相關數據得到。圖3.4：江蘇省1992-2011年財政收入占gdp比重的折線圖第4章 江蘇省財政收入與經濟增長的實證分析4.1 方法的選擇本文選擇回歸分析來進行實證分析，回歸分析是一種處理變量的統(tǒng)計相關關系的一種數理統(tǒng)計方法。回歸分析的基本思想是：雖然自變量和因變量之間沒有嚴格的、確定性的函數關系，但可以設法找出最能代表它們之間關系的數學表達形式。回歸分析有很廣泛的應用，例如實驗數據的一般處理，經驗公式的求得，因素

39、分析，產品質量的控制，氣象及地震預報，自動控制中數學模型的制定等等。在數學關系式中只描述了一個變量與另一個變量之間的數量變化關系，則稱其為一元回歸分析。多元回歸分析是研究多個變量之間關系的回歸分析方法，按因變量和自變量的數量對應關系可劃分為一個因變量對多個自變量的回歸分析（簡稱為“一對多”回歸分析）及多個因變量對多個自變量的回歸分析（簡稱為“多對多”回歸分析），按回歸模型類型可劃分為線性回歸分析和非線性回歸分析。在研究y與x1,x2,xp(p大于等于2)間的相關關系時就不像一元那么直觀，無法借用圖像的幫助。此時，常常由經驗或直接假定y與x1,x2,xp間為線性相關的關系，然后在求得了回歸方程后

40、再進行檢驗。5具體步驟如下：1.確定待分析變量，以及收集原始數據2.模型建立，用統(tǒng)計軟件進行分析3.對模型進行檢驗4.修正模型并得出回歸方程4.2 數據準備1. 江蘇省1992年到2011年財政收支情況如下表表4. 1：江蘇省1992-2011年財政收支單位：億元年份財政總收入地方一般預算支出財政總收入占地區(qū)生產總值的比重(%)地方一般預算收入占地區(qū)生產總值的比重(%)#地方一般預算收入#稅收收入1992152.31152.31145.49125.867.17.11993221.30221.30220.05163.877.47.41994293.41136.62121.05200.177.23

41、.41995350.08172.64146.39253.496.83.31996427.99223.17184.65310.947.13.71997512.93255.59210.56364.367.73.81998579.90296.58244.20424.908.14.11999680.23343.36314.26484.658.84.52000865.00448.31409.14591.2810.15.220011064.99572.15523.84729.6411.36.120021483.68643.70565.30860.2514.06.120031968.92798.11690.

42、531047.6815.86.420042216.41980.43833.641312.0414.86.520053124.831322.681107.271673.4016.87.120063935.871656.681389.132013.2518.17.620075591.292237.731894.772553.7221.58.620087109.722731.412278.713247.4922.98.820098404.993228.782654.754017.3624.49.4201011743.224079.863312.614914.0628.39.8201114119.85

43、5148.924124.626221.7228.810.5注：財政總收入為地方一般預算收入、基金收入、上劃中央四稅之和。數據來源：江蘇省統(tǒng)計年鑒2012的相關數據得到。2.選取的江蘇省1992年到2011年變量的數據設每年財政總收入為y（億元）為被解釋變量、地區(qū)生產總值（x1）、稅收收入（x2）為解釋變量，整理得到以下數據見表4.2：表4.2：江蘇省1992-2011年各變量數據 單位：億元年份t財政總收入y地區(qū)生產總值x1稅收收入x2財政收入增長率地區(qū)生產總值增長率稅收收入增長率1992152.312136.02145.491993221.302998.16220.050.450.40.51

44、1994293.414057.39121.050.330.35-0.451995350.085155.25146.390.20.270.211996427.996004.21184.650.220.160.261997512.936680.34210.560.20.110.141998579.907199.95244.200.130.080.161999680.237697.82314.260.170.070.292000865.008553.69409.140.270.110.320011064.999456.84523.840.230.110.2820021483.6810606.8556

45、5.300.390.120.0820031968.9212442.87690.530.330.170.2220042216.4115003.6833.640.130.210.2120053124.8318305.661107.270.410.220.3320063935.8721645.081389.130.260.180.2520075591.2925741.151894.770.420.190.3620087109.7230981.982278.710.270.20.220098404.9934446.682654.750.180.1102241495.48331

46、2.610.40.20.2201114119.8549027.264124.620.20.180.25數據來源：江蘇省統(tǒng)計年鑒2012的相關數據得到。4.3 江蘇省財政收入的影響分析4.3.1 模型的建立從歷史數據來看，1991年江蘇省財政收入占gdp比率較前三年水平有較大降幅，而從1992年起該比率增長較為穩(wěn)定，所以選取1992年到2011年數據進行分析。選取每年財政總收入為y（億元）為被解釋變量、地區(qū)生產總值（x1）、稅收收入（x2）為解釋變量，建立二元函數，用eviews進行回歸分析。歷史數據見表4.2，利用表中數據所得的回歸結果見表4.3。表4.3回歸分析結果dependent var

47、iable:y；method:least squares；date:06/05/13；time:17:36；included observations: 20variablecoefficientstd. errort-statisticprob.c-173.8432202.5406-0.8583130.4027x1-0.0778020.048594-1.6010670.1278x24.3606880.5620437.7586420.0000r-squared0.994962mean dependent var3242.346adjusted r-squared0.994370s.d. dep

48、endent var4098.307s.e. of regression307.5197akaike info criterion14.43244sum squared resid1607662.schwarz criterion14.58180log likelihood-141.3244hannan-quinn criter.14.46159f-statistic1678.779durbin-watson stat1.339924prob(f-statistic)0.000000利用這些數據可得到基本模型：=-173.8432-0.077802+4.360688(-0.858313) (-

49、1.601067) (7.758642)=0.994962 -=1.339924 檢驗值為1678.7794.3.2 模型的檢驗1.經濟檢驗。財政收入一般與地區(qū)生產總值、稅收收入呈正相關，所以gdp和稅收收入的參數估計值應取正值。在這里gdp的參數為負值，不符合經濟意義。2.擬合優(yōu)度檢驗。可決系數 =0.994962和修正可決系數 =0.99437都已經相當接近于1，所以擬合度較好。但這僅反映了聯合影響度，各解釋變量對應變量等的影響度顯著與否需要通過伴隨概率p來反映。3.伴隨概率p。由表4.3可以得到伴隨概率分別為：0.4027,0.1278,0.0000，其中c和x1的伴隨概率都大于0.05

50、，由此可以看出稅收收入對財政總收入影響顯著，而地區(qū)生產總值對財政總收入影響不顯著。4.回歸方程的顯著性檢驗和異方差性檢驗。由表4.3得到模型的f檢驗值為1678.779，所以拒絕原假設，回歸方程顯著。white檢驗的結果見表4.4。white檢驗結果中p值為0.1151，大于0.05,即不存在異方差性。表4.4white檢驗結果heteroskedasticity test: whitef-statistic2.344570prob. f(2,17)0.1261obs*r-squared4.323953prob. chi-square(2)0.1151scaled explained ss2.

51、880961prob. chi-square(2)0.23685.回歸方程的多重共線性和自相關性檢驗檢驗。表4.5所示的殘差圖，是進行correlogram-q-statistics得到的，結果顯示，殘差不成線性自回歸，即隨即誤差不具有自相關性。從表4.6中來看，系數均極接近1，表明模型存在多重共線性。表4.5殘差圖分析date: 06/05/13 time: 18:11；sample: 1 20；included observations: 20autocorrelationpartial correlationacpacq-statprob. |*. |. |*. |10.3190.319

52、2.35860.125. | . |. | . |20.065-0.0412.46050.292. *| . |.*| . |3-0.187-0.2173.36300.339.*| . |. *| . |4-0.218-0.1064.67540.322. *| . |. | . |5-0.129-0.0145.16480.396. | . |. | . |6-0.059-0.0445.27570.509. | . |. | . |70.0410.0195.33260.619. |* . |. | . |80.0820.0275.57890.694.*| . |*| . |9-0.246-0.3717.99610.535.*| . |. *| . |10-0.297-0.19011.8880.293. *| . |. | . |11-0.201-0.015