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文檔簡介

經歷兩輪技術面+hr面，技術面感覺難度不大，hr面倒顯得有點難，簡單分享一下面試過 程，攢一波人品面：自我介紹問實習的方向和硏究方向講一下簡歷里的關于機器學習的競窘統計機器學習和深度學習的區別講一下其中的LR、SVM，以及區別和聯系深度學習為什么在圖像領域效果這么好在廣告算法中用深度學習有什么心M尋對面試官有什么想問的隔一天就二面：自我介紹目標檢測的經典模型有哪些最熟悉那個模型(答 faster rcnn. Mask RCNNS FPN、Retinanet. SSD )，分別講下原理Retinanet為什么效果好,有什么創新點這些模型的區別以及分別解決了什么問題對統計機器學習了解嗎說一下統計機器學習都有哪些算法，隨便講一個讀萬卷書行萬里路面試官反饋說對實習方向理解的還不錯，項目經歷也挺多，先到這吧,后序可能會有面 試，等消息吧過兩三天，在周五下班的時候猝不及防來了 hr電話,主要問題：自我介紹說一下實習經歷，遇到最大的苦難是怎樣解決的，有什么經驗啟示你有什么優點和缺點未來怎么打算期望的工作地點讀萬卷書行萬里路

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