學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁順德職業技術學院《數據可視化技術》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析中，若要研究變量之間的因果關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.實驗設計B.格蘭杰因果檢驗C.結構方程模型D.以上都有可能2、數據分析在醫療領域有著重要的應用。假設一家醫院想要分析患者的病歷數據，以提高醫療服務質量。以下關于數據分析在醫療中的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以預測疾病的發生風險，提前采取預防措施B.分析治療效果，優化治療方案C.醫療數據的隱私保護不重要，只要能得到有價值的分析結果就行D.幫助醫院進行資源規劃和管理，提高運營效率3、對于一個具有多個特征的數據集合，若要進行特征工程，以下哪些操作可能會被執行？（）A.特征縮放B.特征選擇C.特征構建D.以上都是4、在數據分析中，以下哪種方法可以用于降低數據的維度同時保留數據的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是5、數據挖掘技術在發現數據中的潛在模式和關系方面發揮著重要作用。假設我們要從電商網站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式。以下關于數據挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關聯規則挖掘可以發現不同商品之間的關聯關系，幫助進行商品推薦B.分類算法能夠根據已知的類別標簽對新的數據進行分類預測C.聚類分析將數據分為不同的組，但這些組必須事先定義好D.數據挖掘需要大量的數據和計算資源，同時結果需要進一步的分析和驗證6、數據分析中的數據融合是將多個數據源的數據整合在一起。假設要整合來自不同部門的銷售數據和客戶數據，以下關于數據融合方法的描述，正確的是：（）A.簡單地將數據拼接在一起，不處理數據格式和語義的差異B.不進行數據的清洗和轉換，直接使用原始數據進行融合C.運用數據清洗、轉換和匹配技術，解決數據格式、單位和語義的不一致，確保融合后數據的準確性和可用性D.認為數據融合不會引入誤差和沖突，不進行質量檢查7、數據分析中的數據可視化有助于直觀理解數據。假設要展示不同地區的銷售額分布情況，以下關于數據可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用餅圖，因為它能清晰展示各地區銷售額占比B.采用折線圖，以反映銷售額隨地區的變化趨勢C.運用柱狀圖，直觀比較不同地區銷售額的差異D.選擇箱線圖，全面展示銷售額的分布特征，包括四分位數和異常值8、對于一個包含多個數值型變量的數據集，若要判斷數據是否符合正態分布，應采用哪種檢驗方法？（）A.t檢驗B.卡方檢驗C.正態性檢驗D.F檢驗9、數據分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達數據中的信息。假設你要展示不同地區在過去十年間的人口增長趨勢。以下關于可視化方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個地區在特定年份的人口占比B.運用折線圖來呈現各地區人口隨時間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區在同一時間點的人口數量D.選擇散點圖來分析人口增長與其他因素的關系10、數據分析中的異常檢測用于識別數據中的異常值或異常模式。假設你在分析一家公司的財務數據，以檢測可能的欺詐行為。以下關于異常檢測方法的選擇，哪一項是最具挑戰性的？（）A.基于統計的方法，如設定閾值來判斷異常B.利用機器學習算法，如孤立森林，自動識別異常C.結合領域知識和人工判斷來確定異常D.完全依賴數據的直觀觀察來發現異常11、數據分析中，經常需要對數據進行可視化展示。以下關于數據可視化的說法，不正確的是：（）A.柱狀圖適合用于比較不同類別之間的數據差異B.折線圖常用于展示數據隨時間的變化趨勢C.餅圖能夠清晰地反映出各部分數據占總體的比例關系D.箱線圖主要用于展示數據的分布范圍，對于數據的集中趨勢展示效果不佳12、在數據分析中，探索性數據分析（EDA）可以幫助我們初步了解數據的特征。假設你剛剛獲得一個新的數據集，以下關于EDA的步驟，哪一項是最應該首先進行的？（）A.繪制數據的直方圖和箱線圖B.計算數據的基本統計量，如均值、中位數等C.檢查數據的缺失值和異常值D.對數據進行聚類分析13、數據分析在市場營銷中有著廣泛的應用。以下關于數據分析在市場營銷中的作用，不正確的是（）A.可以幫助企業了解客戶的行為和偏好，進行精準的市場定位和目標客戶篩選B.通過分析銷售數據和市場趨勢，預測產品的需求，優化庫存管理和供應鏈C.數據分析只能用于評估營銷活動的效果，無法在活動策劃階段提供有價值的建議D.基于數據分析的結果，企業可以制定個性化的營銷策略，提高客戶滿意度和忠誠度14、在數據分析中，數據可視化常常用于呈現復雜的數據關系。以下關于數據可視化工具的說法中，錯誤的是？（）A.Tableau是一款功能強大的數據可視化軟件，可連接多種數據源進行分析和展示B.PowerBI具有直觀的界面和豐富的可視化圖表類型，適合企業級數據分析C.Excel只能進行簡單的數據可視化，對于大規模數據分析不夠實用D.數據可視化工具的選擇只取決于個人喜好，與數據類型和分析需求無關15、在數據清洗過程中，若發現數據存在異常值，以下哪種處理方式較為合理？（）A.直接刪除異常值B.對異常值進行修正C.將異常值視為缺失值處理D.分析異常值產生的原因后再決定處理方式16、對于一個包含多個變量的數據集，若要找出變量之間的潛在結構關系，以下哪種方法較為有效？（）A.主成分分析B.判別分析C.對應分析D.典型相關分析17、在數據分析中，數據倉庫是存儲和管理數據的重要工具。以下關于數據倉庫的說法中，錯誤的是？（）A.數據倉庫可以整合來自不同數據源的數據，為數據分析提供統一的數據視圖B.數據倉庫中的數據通常是經過清洗和轉換的，具有較高的數據質量C.數據倉庫的建設需要投入大量的時間和資源，且維護成本較高D.數據倉庫只適用于大型企業，對于中小企業來說沒有必要建設18、在多變量數據分析中，主成分分析（PCA）是一種常用的方法。假設你有一組包含多個相關變量的數據，以下關于PCA應用的目的，哪一項是最準確的？（）A.減少變量數量，同時保留大部分數據的方差B.找到變量之間的線性關系C.對數據進行標準化處理D.直接用于預測未知數據19、在數據分析中，若要分析數據的偏態和峰態，以下哪個統計量可以提供相關信息？（）A.偏度系數B.峰度系數C.協方差D.相關系數20、在數據分析中，模型選擇和調優是提高性能的關鍵步驟。假設要在多個分類模型中選擇最優的模型，以下關于模型選擇和調優的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過交叉驗證等技術來評估不同模型在不同參數下的性能B.網格搜索和隨機搜索是常用的參數調優方法，可以找到較優的參數組合C.模型的復雜度越高，性能就越好，應該優先選擇復雜的模型D.結合業務需求和數據特點，選擇適合的模型和調優方法二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述數據倉庫中的數據立方體技術，說明其概念和優勢，以及如何構建和使用數據立方體進行多維分析。2、（本題5分）闡述數據分析中的模型融合中的Stacking方法的原理和步驟，并舉例說明如何通過Stacking提高模型的預測性能。3、（本題5分）解釋什么是推薦系統，說明其工作原理和在電商、娛樂等領域的應用，列舉常見的推薦算法。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家房地產開發商的商業地產項目存有數據，包括項目位置、建筑面積、租金水平、入駐企業類型等。研究項目位置和建筑面積對租金水平和入駐企業類型的影響。2、（本題5分）某電商平臺保存了不同促銷活動期間的用戶消費行為數據、商品銷量變化、營銷成本等。研究怎樣借助這些數據評估促銷活動的效果和投資回報率。3、（本題5分）一家物流公司的跨境電商物流業務記錄了運輸數據，包括商品類別、運輸國家、運輸方式、清關時效、物流成本等。研究不同商品類別和運輸國家對運輸方式選擇和清關時效的影響。4、（本題5分）某電影制作公司掌握了電影的票房數據、觀眾評價、社交媒體熱度等信息。探討怎樣利用這些數據指導電影的選題和制作決策。5、（本題5分）某在線教育平臺的語言學習類目保存了學生的數據，包含語言種類、學習進度、作業完成情況、考試成績等。分析不同語言種類的學習進度與考試成績的關系。四、論述題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）旅游業積累了大量的游客出行數據和消費數據。論